MIDM K 3.0 Pro เทียบกับ Mistral Large 4: มาตรฐานที่ 26 และราคาเจ็ดสิบเซนต์

Mistral Large 4 ได้คะแนน 26 บน Artificial Analysis Intelligence Index นี่เป็นตัวเลขที่ไม่สูงนักสำหรับเรือธงขนาดหนึ่งล้านล้านพารามิเตอร์ — สูงกว่าค่ามัธยฐานที่ 23 ของโมเดลแบบเปิดน้ำหนักขนาดเดียวกันอยู่สามคะแนน และตามหลัง 55 ของ GPT-6.1 Sol อยู่ยี่สิบเก้าคะแนน — และนี่คือข้อเท็จจริงที่มีประโยชน์ที่สุดเพียงข้อเดียวในการเปรียบเทียบนี้ เพราะมันเป็นเพดานที่ MIDM K 3.0 Pro ของ KT อาจจะผ่านได้จริง การจับคู่โมเดลราคาถูกอื่น ๆ ทุกครั้งในบล็อกนี้ ล้วนนำผู้มาใหม่ที่ยังไม่ได้วัดคะแนนมาเทียบกับโมเดลที่ได้คะแนนในช่วงสี่สิบหรือห้าสิบ ซึ่งคำถามที่น่าสนใจคือช่องว่างนั้นใหญ่แค่ไหน แต่ในกรณีนี้ ฝั่งที่วัดคะแนนแล้วนั้นเอาชนะได้ MIDM K 3.0 Pro เปิดตัวเมื่อวันที่ 29 ตุลาคม 2026 ในราคา $0.20 ต่อหนึ่งล้านโทเคนอินพุต และ $0.80 ต่อหนึ่งล้านโทเคนเอาต์พุต ยังไม่มีคะแนนเลย ส่วน Mistral Large 4 ซึ่งเปิดพรีวิวเมื่อวันที่ 6 ตุลาคม และเปิดเผยน้ำหนักโมเดลก่อนสิ้นเดือนนั้น มีคะแนน 26 วัดต้นทุนได้ $2.06 ต่องานในดัชนี และ 117 โทเคนเอาต์พุตต่อวินาที เป็นครั้งแรกที่ "เราไม่รู้" อธิบายคำถามที่เปิดกว้างอย่างแท้จริง ไม่ใช่วิธีพูดอย่างสุภาพว่า "น่าจะแย่กว่า"

ตัวหนึ่งเปิดเผยน้ำหนักโมเดล ส่วนอีกตัวเปิดเผยเพียงรายการราคา

การเปิดตัวทั้งสองครั้งเกิดขึ้นห่างกันเพียงไม่กี่วันและชี้ไปในทิศทางตรงกันข้าม ซึ่งอธิบายผลิตภัณฑ์ทั้งสองได้ Mistral นำ Mistral Large 4 เข้าสู่พรีวิวสาธารณะเมื่อวันที่ 6 ตุลาคม และปล่อยเช็กพอยต์ออกมาก่อนสิ้นเดือน โดยมาพร้อมการเรียนรู้แบบเสริมกำลังเพิ่มอีกสามสัปดาห์ คะแนน Terminal-Bench 4.0 ที่เพิ่มขึ้น 13 คะแนน และการเพิ่มระดับการให้เหตุผลแบบต่ำ ตามโพสต์ประกาศของบริษัทเอง KT เปิด Token Factory เมื่อวันที่ 29 ตุลาคม โดยมี MIDM K 3.0 Pro เป็นโมเดลในประเทศตัวชูโรง บริษัทหนึ่งจบเดือนด้วยการแจกเรือธงของตนให้ฟรี ส่วนอีกบริษัทจบเดือนด้วยการขายการเข้าถึงโมเดลที่ไม่มีใครนอกเกาหลีสามารถดาวน์โหลดได้

Mistral Large 4 เป็นโมเดลแบบ mixture-of-experts ที่รองรับหลายรูปแบบโดยกำเนิด โดยมีพารามิเตอร์ทั้งหมด 1.05 ล้านล้านตัว และมีพารามิเตอร์ที่ใช้งานอยู่ 52 พันล้านตัว พร้อมตัวเข้ารหัสภาพขนาด 1.6 พันล้านพารามิเตอร์ รับข้อความและภาพเข้า และส่งออกเป็นข้อความ เอกสารของ Mistral ระบุว่าหน้าต่างบริบทอยู่ที่ 1 ล้านโทเคน และ Artificial Analysis วัดบนหน้าต่าง 1 ล้านโทเคนเดียวกันนั้น ดังนั้นจึงต่างจากคำกล่าวอ้างของผู้จำหน่ายส่วนใหญ่ในชุดนี้ตรงที่ข้อมูลนี้ได้รับการยืนยัน corroborated มากกว่าจะเป็นเพียงการกล่าวอ้างเท่านั้น น้ำหนักโมเดลเผยแพร่ภายใต้ Mistral Ecosystem Open-Weight License ซึ่งอนุญาตให้ใช้เชิงพาณิชย์ได้โดยมีข้อจำกัด — ซึ่งเป็นส่วนของคำว่า "open" ที่สื่อส่วนใหญ่มักข้ามไป

MIDM K 3.0 Pro เป็นภาพสะท้อนกลับกันในแทบทุกด้าน มีพารามิเตอร์รวม 120 พันล้านตัว โดยมีพารามิเตอร์ที่ใช้งานอยู่ 12 พันล้านตัว เป็นการผสมผสานระหว่าง Mamba, mixture-of-experts และเลเยอร์ attention ซึ่งเป็นการออกแบบเพื่อต้นทุนการให้บริการมากกว่าความสามารถ รับข้อความเข้าและส่งข้อความออกโดยไม่มีเส้นทางด้านภาพเลย มีบริบท 261,795 โทเคน และไม่มี weights จุดที่แตกต่างของ KT ไม่ใช่ตัวโมเดล แต่คือการส่งมอบ: โครงสร้างพื้นฐานในประเทศเกาหลี การเรียกเก็บเงินเป็น KRW และแพลตฟอร์มที่สร้างขึ้นสำหรับองค์กรที่ไม่สามารถส่งโทเคนออกไปต่างประเทศได้

• พารามิเตอร์ — Mistral Large 4 มีพารามิเตอร์รวม 1.05T เปิดใช้งาน 52B พร้อมตัวเข้ารหัสภาพ 1.6B; MIDM K 3.0 Pro มีพารามิเตอร์รวม 120B เปิดใช้งาน 12B

• รูปแบบอินพุต — Mistral Large 4 รองรับข้อความและรูปภาพ; MIDM K 3.0 Pro รองรับเฉพาะข้อความ

• บริบท — 1M โทเค็นสำหรับ Mistral Large 4 ยืนยันทั้งจากเอกสารของ Mistral และจากหน้าต่างบริบทที่ Artificial Analysis ทดสอบ; มีการบันทึกไว้ 261,795 สำหรับ MIDM K 3.0 Pro

• น้ำหนักโมเดล — เผยแพร่ก่อนสิ้นเดือนตุลาคม 2026 ภายใต้ Mistral Ecosystem Open-Weight License เทียบกับไม่มี

• ราคาตามรายการ — $0.70 ขาเข้า / $2.10 ขาออก ต่อล้านโทเคนสำหรับ Mistral Large 4 เทียบกับ $0.20 / $0.80

• ราคาที่มีผลในวันนี้ — $0.14 / $0.56 สำหรับ MIDM K 3.0 Pro ขณะที่ส่วนลดของ KT ใช้ได้ถึง 30 พฤศจิกายน เทียบกับราคาคงที่ของ Mistral ที่ $0.70 / $2.10

• ดัชนีอิสระ — 26 เทียบกับไม่มี

• ต้นทุนต่องานดัชนี — $2.06 เมื่อเทียบกับยังไม่ได้วัด

26 หมายถึงอะไรกันแน่เมื่อคุณกำหนดราคา

คะแนนดัชนีระดับพอประมาณไม่ได้หมายความว่าเป็นโมเดลที่ไร้ประโยชน์ และการวัดค่าอื่น ๆ ของ Mistral Large 4 คือเหตุผลที่ทำให้พูดเช่นนั้นได้ ที่ 117 โทเค็นเอาต์พุตต่อวินาที มันเร็วประมาณสองเท่าของ 56 ที่วัดได้จาก GPT-6.1 Sol และเร็วกว่า 32 ของ Kimi K3.1 Pro มากกว่าสามเท่า และที่ 11.7 นาทีต่องานในดัชนี มันเอาชนะค่ามัธยฐาน 13.1 นาทีของรุ่นเดียวกันได้อย่างชัดเจน ค่าใช้จ่าย 2.06 ดอลลาร์ต่องานไม่ถือว่าถูกในเชิงสัมบูรณ์ แต่ตัวเลขที่สำคัญกว่าคือตัวเลขที่อยู่ใต้นั้น: GPT-6.1 Sol มีค่าใช้จ่าย 1.27 ดอลลาร์ต่องานและได้คะแนน 55 ดังนั้น Mistral Large 4 จึงให้ความสามารถประมาณครึ่งหนึ่งในราคาประมาณ 1.6 เท่าของโมเดลที่เอาชนะมันได้ นั่นคือคณิตศาสตร์ที่ชวนอึดอัดของการเป็นโมเดลที่เร็วและถูกต่อโทเค็นแต่ใช้โทเค็นจำนวนมาก

ตอนนี้ลองเทียบราคาของ MIDM K 3.0 Pro เข้ากับสิ่งนั้น ที่ $0.14 และ $0.56 นั้นเป็นหนึ่งในห้าของอัตราอินพุต $0.70 ของ Mistral Large 4 และเป็นหนึ่งในสี่ของอัตราเอาต์พุต $2.10 และหลังจากวันที่ 30 พฤศจิกายน ราคาจะอยู่ที่ $0.20 และ $0.80 — ต่ำกว่าหนึ่งในสามของ Mistral เล็กน้อยในด้านอินพุต และสูงกว่าหนึ่งในสามเล็กน้อยในด้านเอาต์พุต หาก MIDM K 3.0 Pro ทำคะแนนได้ใกล้เคียง 26 ไม่ว่าเท่าใด ก็เป็นตัวเลือกที่คุ้มกว่าสำหรับทุกเวิร์กโหลดที่ไม่ต้องการความสามารถด้านวิชันหรือหน้าต่างบริบทหนึ่งล้านโทเค็น หากทำคะแนนได้ในระดับสิบกว่า ๆ ราคาที่ถูกกว่าห้าเท่าก็เท่ากับซื้อเครื่องมือที่อ่อนแอกว่าจริง ๆ และการเปรียบเทียบก็ยุบเหลือเป็น "ใช้ตัวถูกสำหรับการแท็ก ใช้ตัวเร็วสำหรับทุกอย่างอื่น"

ส่วนที่น่าอึดอัดใจคือตอนนี้ยังไม่มีใครแยกความแตกต่างระหว่างสองโลกนั้นได้ KT ยังไม่ได้เผยแพร่ผลการทดสอบมาตรฐานสำหรับ MIDM K 3.0 Pro ขณะที่ Artificial Analysis ระบุชื่อ Mi:dm K 2.5 Pro รุ่นก่อนหน้าของ KT ไว้ แต่ไม่เคยใส่คะแนนความสามารถทางปัญญาให้รุ่นนั้นเลย และไม่มีรายการสำหรับโมเดลนี้เลยแม้แต่รายการเดียว หน้าโมเดลมีเพียงเอกสารข้อมูลจำเพาะ ตารางราคา วันที่เปิดตัว และกราฟเวลาแฝงแบบเรียลไทม์ — และกราฟนั้นก็ขัดแย้งกับตัวเอง โดยรายงานว่า 19.98 โทเคนต่อวินาทีในแถวผู้ให้บริการ และค่าเฉลี่ย 62.93 ในค่ามัธยฐานสามวันซึ่งอยู่เหนือขึ้นไปโดยตรง

คำถามเรื่องการให้สิทธิ์ใช้งาน ซึ่งไม่ใช่คำถามเรื่องโมเดลน้ำหนักเปิด

การที่สามารถดาวน์โหลดน้ำหนักของ Mistral Large 4 ได้ไม่ได้หมายความว่าสามารถให้บริการได้ฟรี ชุดเช็กพอยต์ได้รับการเผยแพร่แล้ว และข้อกำหนดของ Mistral กำหนดให้ต้องมีใบอนุญาตสำหรับการโฮสต์เชิงพาณิชย์ที่เกินเกณฑ์หนึ่ง — นี่คือรูปแบบ "open weights, gated hosting" ที่กลายเป็นมาตรฐานสำหรับห้องแล็บในยุโรป และเป็นเหตุผลว่าทำไมตัวเลือกในทางปฏิบัติสำหรับทีมส่วนใหญ่จึงยังคงเป็น API ของผู้ให้บริการ สิ่งที่น้ำหนักซื้อให้คุณคือทางออก: หากราคาของ Mistral เปลี่ยนแปลงหรือกฎการเก็บข้อมูลใน EU เปลี่ยนไป โมเดลก็จะไม่หายไป

MIDM K 3.0 Pro ไม่มีทางออกใด ๆ เลย เป็น API แบบปิดบนผู้ให้บริการรายเดียว และเอกสารแพลตฟอร์มของ KT เองก็ระบุชัดเจนว่าโมเดลที่ใช้ผู้ให้บริการรายเดียวจะไม่ได้รับการกำหนดเส้นทางอัตโนมัติของ KT หาก endpoint ด้อยประสิทธิภาพลง ก็ไม่มีที่ให้เรียกใช้เป็นแห่งที่สอง และไม่มี checkpoint ให้ถอยกลับไปใช้ สิ่งที่ KT ใช้ทดแทนคือ jurisdiction — จุดขายทั้งหมดของ Token Factory คือการประมวลผลในประเทศ ความสามารถด้านภาษาเกาหลี และการชำระเงินเป็น KRW — และสำหรับองค์กรเกาหลี นี่ไม่ใช่ประโยคการตลาด แต่เป็นเหตุผลที่โมเดลนี้มีอยู่

ดังนั้น การเปรียบเทียบใบอนุญาตจึงเป็นคำถามเกี่ยวกับความเสี่ยงประเภทที่คุณกำลังแบกรับอยู่จริง ๆ With Mistral Large 4 คุณแบกรับความเสี่ยงด้านขีดความสามารถ (26 ไม่ถือว่าสูง) แต่ไม่มีความเสี่ยงด้านผู้ขาย With MIDM K 3.0 Pro คุณแบกรับความเสี่ยงด้านขีดความสามารถเต็มรูปแบบ และยังมีความเสี่ยงด้านผู้ขายเพิ่มเข้ามาอีก แลกกับราคาและเขตอำนาจศาลที่ไม่มีสิ่งอื่นใดในระดับนี้เสนอให้

สามเวิร์กโหลด สามคำตอบ

แทนที่จะเป็นคำตัดสิน สิ่งที่มีประโยชน์คือการระบุว่าจุดไหนที่แต่ละรุ่นเป็นตัวเลือกที่ชัดเจน เพราะช่องว่างของราคากว้างพอที่คำตอบจะพลิกได้มากกว่าหนึ่งครั้ง

การสกัดเอกสารจากเอกสารกระดาษเกาหลีที่สแกนแล้วเป็นกรณีของ MIDM K 3.0 Pro และไม่ใช่การแข่งขันที่สูสีเลย งานนี้เป็นแบบรับข้อความเข้าและส่งออกข้อมูลที่มีโครงสร้าง ปริมาณงานมีมาก และหน้าต่าง 261,795 โทเคนก็เพียงพอมาก ด้วยต้นทุน $0.56 ต่อโทเคนเอาต์พุตหนึ่งล้านโทเคน ทั้งไปป์ไลน์มีต้นทุนต่ำกว่าพื้นที่จัดเก็บที่มันเขียนลงไป และ vision encoder ของ Mistral Large 4 ไม่เกี่ยวข้อง เพราะ OCR เกิดขึ้นที่ต้นน้ำแล้ว

การคัดแยกภาพหน้าจอ การอ่านแผนภูมิ และสิ่งอื่นใดที่อินพุตเป็นรูปภาพเป็นกรณีของ Mistral Large 4 และ MIDM K 3.0 Pro ก็ไม่สามารถเข้ามาเกี่ยวข้องได้เลย โมเดลข้อความล้วนไม่ใช่ตัวเลือกที่ถูกกว่าสำหรับงานด้านภาพ; มันไม่ใช่ตัวเลือกเลย

งานบริบทยาว — ฐานโค้ด 400,000 โทเคน เอกสารยื่นหน่วยงานกำกับดูแลฉบับเต็ม — ตัดสินกันที่ตัวเลข ไม่ใช่ความชอบ Mistral Large 4 มีหน้าต่าง 1M โทเคน ซึ่งทั้งเอกสารและคอนฟิกูเรชันที่วัดได้สอดคล้องกัน และเพียงพอ MIDM K 3.0 Pro หยุดที่ 261,795 และจะคืนข้อผิดพลาด ไม่ใช่คำตอบที่ลดทอนคุณภาพ

กรณีที่สี่ที่ชวนอึดอัดคือกรณีที่ทีมส่วนใหญ่มีอยู่จริง: งานข้อความปริมาณมากภายใต้ 200,000 โทเค็น ซึ่งคุณภาพเป็นสิ่งสำคัญและปริมาณทำให้ช่องว่างด้านราคาเป็นตัวชี้ขาด นั่นคือจุดที่คะแนนที่หายไปทำให้ต้องเสียเงินจริง เพราะทีมที่เดาผิดไม่ต้องจ่ายแพงเกินไปถึงสิบเท่าตลอดหนึ่งปี ก็ต้องส่งมอบไปป์ไลน์ที่ทำงานได้ด้อยกว่าที่ควรโดยไม่มีใครรู้ตัว

วิธีซื้อคำตอบแทนการเดา

มีวิธีตัดสินเรื่องนี้แบบประหยัดอยู่: คำขอ 200 รายการจากล็อกของคุณเองที่มีเอาต์พุตที่รู้ว่าใช้ได้ดี นำไปรันผ่านทั้งสองโมเดล แล้วให้คะแนนด้วยรูบริกอะไรก็ตามที่ทีมคุณใช้อยู่แล้ว ด้วยอัตราของ MIDM K 3.0 Pro ค่าใช้จ่ายแค่ไม่กี่เพนนี ส่วน Mistral Large 4 ซึ่งใช้โทเคนเปลือง ก็แค่ไม่กี่ดอลลาร์ งานสองวันแลกมาด้วยตัวเลขหนึ่งตัวที่เกี่ยวข้องกับคุณมากกว่าดัชนีใด ๆ เพราะมันวัดจากดิสทริบิวชันของคุณเอง

สำหรับฝั่ง Mistral รายละเอียดในทางปฏิบัติคือ การที่ตารางราคาเปลี่ยนแปลงอยู่ใต้เท้าคุณคือจุดที่การบวกกำไรสร้างความเสียหายได้มากที่สุด: โปรโมชันที่ถูกตีความเป็นราคาลิสต์คือบิลที่เพิ่มเป็นสองเท่าโดยที่ไม่มีใครได้จัดส่งอะไรเลย Mistral Large 4 เข้าถึงได้ผ่าน API ของ Mistral เองและแพลตฟอร์มบุคคลที่สามหลายแห่ง แต่ไม่อยู่ในแคตตาล็อกของเรา และเราไม่ได้จัดเส้นทางให้ วินัยที่เราบังคับใช้กับ โมเดลกว่า 200 รายการที่เราให้บริการจัดเส้นทาง ก็เป็นวินัยเดียวกันกับที่ทำให้โปรโมชันมองเห็นได้แทนที่จะมาสาย: ราคาลิสต์ของผู้ให้บริการที่ส่งผ่านด้วยมาร์กอัป 0% ดังนั้นการเปลี่ยนแปลงจากผู้ขายจึงมีผลในวันเดียวกัน แทนที่จะรอให้ตัวแทนจำหน่ายสังเกตเห็น MIDM K 3.0 Pro ก็ไม่อยู่ในแคตตาล็อกของเราเช่นกัน; ให้บริการโดย KT's Token Factory และคำแนะนำที่ตรงไปตรงมาสำหรับฝั่งนั้นคือลองใช้กับคีย์ของ KT เองในช่วงที่ส่วนลด 30 เปอร์เซ็นต์มีผลถึงวันที่ 30 พฤศจิกายน

สุดท้ายแล้ว สิ่งที่การเปรียบเทียบนี้ชี้ให้เห็นก็คือ Mistral Large 4 เป็นของที่รู้จักกันดี มีคะแนนอยู่ในระดับปานกลาง และมีสตรีมโทเคนที่เร็ว ส่วน MIDM K 3.0 Pro เป็นของถูกที่ยังไม่เป็นที่รู้จัก โดยมีเกณฑ์ที่ต้องผ่านต่ำผิดปกติ ยี่สิบหกไม่ใช่ตัวเลขที่สูง โมเดลขนาด 1.2 แสนล้านพารามิเตอร์ที่มีพารามิเตอร์ทำงานจริง 1.2 หมื่นล้านตัวอาจไปถึงระดับนั้นได้อย่างสมเหตุสมผล — เบนช์มาร์กภาษาเกาหลีมักเอื้อต่อโมเดลที่ฝึกด้วยภาษาเกาหลี และ KT พัฒนาตระกูลนี้มาตั้งแต่ปี 2023 มันอาจทำได้ต่ำกว่ามากก็ได้ และตอนนี้คนนอก KT ไม่มีทางรู้ได้ ความไม่แน่นอนนั้นต่างหาก ไม่ใช่ราคา ที่ผู้ซื้อควรนำมาคิดเผื่อไว้