M3.1 Flash

minimax/minimax-m3.1-flash
ใหม่แนะนำ
การมองเห็นเครื่องมือJSONการให้เหตุผล
โดย MiniMax · 2026-10-19

MiniMax M3.1 Flash เป็นโมเดลมัลติโมดัลที่รวดเร็วและคุ้มต้นทุนจาก MiniMax และเป็นรุ่นสืบทอดโดยตรงของ M3 โดยมอบการเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในงานเอเจนต์ที่ซับซ้อน การเขียนโค้ด และความปลอดภัยไซเบอร์ ขณะเดียวกันก็คงความหน่วงและราคาไว้ในระดับต่ำ ออกแบบมาสำหรับงานระยะยาวที่ต้องประมวลผลปริมาณมาก — ลูปเอเจนต์อัตโนมัติ การประมวลผลโค้ดและเอกสารขนาดใหญ่ การวิจัยที่ขับเคลื่อนด้วยเครื่องมือ และไปป์ไลน์การให้เหตุผลหลายขั้นตอน — ซึ่งอัตราการประมวลผลและต้นทุนต่อโทเคนมีความสำคัญพอ ๆ กับความฉลาดสูงสุดแบบดิบ รองรับอินพุตข้อความ รูปภาพ และวิดีโอ และส่งคืนข้อความ ดังนั้นภาพหน้าจออินเทอร์เฟซและสถานะข้อผิดพลาด แผนภาพสถาปัตยกรรมและเครือข่าย แดชบอร์ด กราฟ และภาพบันทึกหน้าจอ จึงสามารถนำมาให้เหตุผลได้โดยตรงควบคู่กับซอร์สโค้ดและบริบทข้อความยาว หน้าต่างบริบท 1,048,576 โทเคนทำให้ทั้งรีโพซิทอรี ชุดเอกสารและล็อกขนาดใหญ่ บทถอดเสียงยาว หรือโปรเจกต์หลายไฟล์สามารถอยู่ในคำขอเดียวได้โดยไม่ต้องมีไปป์ไลน์การดึงข้อมูล ในขณะที่เพดานเอาต์พุตสูงสุด 524,288 โทเคนรองรับอาร์ติแฟกต์แบบครั้งเดียวที่ยาว — รายงานฉบับสมบูรณ์ การรีแฟกเตอร์และสร้างโค้ดแบบขยาย หรือแผนหลายขั้นตอนโดยละเอียด — โดยไม่มีการตัดทอนหรือการเย็บต่อ การให้เหตุผลเปิดอยู่เสมอ โดยเลือกความพยายามได้ (low / medium / high / xhigh / max) เพื่อให้ผู้เรียกใช้แลกความหน่วงกับความลึกได้ตามแต่ละคำขอ การเรียกฟังก์ชันแบบเนทีฟและเอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง (JSON) ทำให้เหมาะกับเครื่องมือเอเจนต์ที่วางแผน เรียกใช้เครื่องมือ และส่งคืนผลลัพธ์ที่เครื่องแยกวิเคราะห์ได้ และยังขับเคลื่อนผู้ช่วยเขียนโค้ด เอเจนต์ที่ใช้เบราว์เซอร์และคอมพิวเตอร์ และเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติที่รักษาสถานะจำนวนมากไว้ตลอดหลายเทิร์นได้ ในฐานะระดับ Flash จึงปรับแต่งมาเพื่อความกว้างและปริมาณมากกว่าการทำงานให้เหตุผลที่ยากที่สุดแบบครั้งเดียว — การคัดกรองจำนวนมาก การรันเอเจนต์แบบ fan-out ขนาดใหญ่ และผู้ช่วยแบบโต้ตอบที่ให้บริการในวงกว้าง — ซึ่งโมเดล MiniMax ที่หนักกว่ายังคงเหมาะกว่า มีให้ใช้งานผ่าน Chat Completions, OpenAI Responses และ Anthropic Messages APIs ดังนั้นไคลเอนต์แบบ OpenAI และ Anthropic ที่มีอยู่จึงสามารถเรียกใช้ได้โดยไม่ต้องเปลี่ยนโค้ด Artificial Analysis Intelligence Index: 42

เหมาะสำหรับ:codeagenticlong-contextreasoningcheap
เอนด์พอยต์:/v1/chat/completions/v1/responses/v1/messages
ctx1M โทเค็น
เอาต์พุตสูงสุด524K
อินพุตtext + image + video
เอาต์พุตtext
เหมาะสำหรับcode, agentic, long-context
p50 TTFT1.29 s
INPUT$0.15/ 1M โทเค็น
OUTPUT$0.60/ 1M โทเค็น
p50 TTFT1.29 s7 วัน
p95 TTFT4.40 s7 วัน
ทราฟฟิก10.2Kโทเค็น / 7วัน
รับ API ของ M3.1 Flash →▶ ลองใน playground</> ใช้ผ่าน API

ตัวอย่างโค้ด

เรียกใช้จาก SDK ใดก็ได้

เข้ากันได้กับ OpenAI — ใช้ SDK เดิมของคุณได้เลย

  • OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1
  • Anthropic SDKhttps://api.orcarouter.ai
import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model="minimax/minimax-m3.1-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

พารามิเตอร์ที่รองรับ

  • frequency_penalty
  • include_reasoning
  • logit_bias
  • logprobs
  • max_tokens
  • min_p
  • presence_penalty
  • reasoning
  • reasoning_effort
  • repetition_penalty
  • response_format
  • seed
  • stop
  • structured_outputs
  • temperature
  • tool_choice
  • tools
  • top_k
  • top_logprobs
  • top_p

ราคา

ราคา
อินพุต / 1M โทเค็น$0.150
เอาต์พุต / 1M โทเค็น$0.600
อ่านแคช / 1M$0.015
สกุลเงินUSD

เครื่องคำนวณค่าใช้จ่าย

โทเค็น / เดือน10MM
สัดส่วนอินพุต70%%
ประมาณ / เดือน $2.85 · เมื่อใช้แคชพรอมป์ต์ $2.38

ประมาณการจากราคาตั้ง

เครื่องมือประเมิน token และค่าใช้จ่าย

token อินพุต: 13ค่าใช้จ่ายต่อคำขอ: $0.000302

เป็นเพียงการประเมิน — จำนวน token จริงขึ้นอยู่กับ tokenizer ของผู้ให้บริการ

ประสิทธิภาพ

7 วันที่ผ่านมา
p50 TTFT
1.29 s
ความเร็วเอาต์พุต
236 tok/s
p95 TTFT
4.40 s
อัตราข้อผิดพลาด
0%

เกณฑ์มาตรฐานสาธารณะ

ประเมินล่าสุด 2026-10-19
42.7
AA Intelligence
ดีกว่า 84% ของโมเดลที่เปรียบเทียบ
อันดับ 24 จาก 150
AA Intelligence Index
42.0
Humanity's Last Exam
48.0
Long-Context Recall
79.7
SciCode
53.4
terminalbench_v4_0
25.8
แหล่งที่มา: artificialanalysis.ai, artificialanalysis

กระแสในชุมชน

สิ่งที่นักพัฒนาพูดถึงในสัปดาห์นี้

Hacker News12 การกล่าวถึง · 7 วันเพิ่มขึ้น 11 จากสัปดาห์ก่อน

การเปรียบเทียบ

M3.1 FlashMiniMax M3MiniMax M2.7MiniMax M2.7 highspeed
อินพุต $/ล้าน$0.15$0.30$0.30$0.60
เอาต์พุต $/ล้าน$0.60$1.20$1.20$2.40
บริบท1.0M1.0M205K205K
คุณภาพ7/109/108/108/10
เปรียบเทียบแบบเคียงข้างกันเปรียบเทียบแบบเคียงข้างกันเปรียบเทียบแบบเคียงข้างกันเปรียบเทียบแบบเคียงข้างกัน

ดูการเปรียบเทียบโมเดล AI →

เพิ่มเติมจาก MiniMax

ดูโมเดลทั้งหมดจาก minimax →
MiniMax M2.5ถูกที่สุด
minimax/minimax-m2.5
$0.30 เข้า · $1.20 ออก / 1M
204K ctx· คุณภาพ 7/10
 เปรียบเทียบแบบเคียงข้างกัน
MiniMax M2.5 highspeed
minimax/minimax-m2.5-highspeed
$0.60 เข้า · $2.40 ออก / 1M
204K ctx· คุณภาพ 7/10
 เปรียบเทียบแบบเคียงข้างกัน
MiniMax-H3
minimax/minimax-h3
$0.0800 / ต่อวินาที
· คุณภาพ 5/10
 เปรียบเทียบแบบเคียงข้างกัน

FAQ

MiniMax: M3.1 Flash ราคาเท่าไหร่บน OrcaRouter?
MiniMax: M3.1 Flash มีราคา $0.15 ต่อ 1M input tokens และ $0.60 ต่อ 1M output tokens ผ่าน OrcaRouter ราคาจะถูกดึงแบบเรียลไทม์จากเลเยอร์การกำหนดเส้นทาง
MiniMax: M3.1 Flash's context window คืออะไร?
MiniMax: M3.1 Flash รองรับหน้าต่างบริบทที่มี 1M โทเค็น ใช้ฟีเจอร์บริบทยาว (RAG, การสรุป) ภายในขีดจำกัดนั้น
ฉันจะเรียก MiniMax: M3.1 Flash ผ่าน OpenAI SDK ได้อย่างไร?
ตั้งค่า OpenAI base_url เป็น https://api.orcarouter.ai/v1, ระบุ OrcaRouter API key ของคุณ, และส่ง model="minimax/minimax-m3.1-flash" ในการเรียก chat.completions.create
OrcaRouter มีการจำกัดอัตรา MiniMax: M3.1 Flash หรือไม่?
อัตราจำกัดต่อโมเดลเป็นไปตามแผน OrcaRouter ของคุณ ระดับฟรีมาพร้อมขีดจำกัดที่ค่อนข้างต่ำ ระดับที่เสียเงินจะเพิ่มขีดจำกัดให้สูงขึ้น ตรวจสอบ /pricing สำหรับโควตาปัจจุบัน

ฝังป้ายนี้

วางลงในโพสต์บล็อกของคุณ
MiniMax: M3.1 Flash•$0.15/M in•1294ms p50•ผ่าน OrcaRouter
HTML <a href="https://www.orcarouter.ai/models/minimax/minimax-m3.1-flash" target="_blank"> <img src="https://www.orcarouter.ai/embed/minimax/minimax-m3.1-flash.svg" alt="MiniMax: M3.1 Flash บน OrcaRouter" /> </a>
Markdown [![MiniMax: M3.1 Flash](https://www.orcarouter.ai/embed/minimax/minimax-m3.1-flash.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/minimax/minimax-m3.1-flash)

ข้อมูลโมเดลแบบ data

GET /api/public/models/minimax/minimax-m3.1-flashเปิด
อ่านได้ด้วยเครื่อง:/llms.txt/llms-full.txt