GPT-6 Luna

openai/gpt-6-luna
ใหม่แนะนำ
การมองเห็นเครื่องมือJSONการให้เหตุผล
โดย OpenAI · 2026-09-22

GPT-6 Luna เป็นโมเดลที่รวดเร็วและประหยัดต้นทุนในซีรีส์ GPT-6 ของ OpenAI โดยถูกจัดวางให้อยู่ต่ำกว่า GPT-6 Sol เหมาะสำหรับงานปริมาณมากและงานที่ไวต่อความหน่วง เช่น แชท การจำแนกประเภท และงานเอเจนต์ที่มีน้ำหนักเบา รองรับอินพุตหลายรูปแบบ (ข้อความ รูปภาพ ไฟล์) คอนเท็กซ์ขนาด 1.05M โทเคน ระดับความพยายามในการให้เหตุผลที่กำหนดค่าได้ การใช้เครื่องมือ และเอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง

เอนด์พอยต์:/v1/chat/completions
ctx1M โทเค็น
เอาต์พุตสูงสุด128K
อินพุตtext + image + file
เอาต์พุตtext
p50 TTFT1.00 s
INPUT$0.10/ 1M โทเค็น
OUTPUT$0.50/ 1M โทเค็น
p50 TTFT1.00 s7 วัน
p95 TTFT10.00 s7 วัน
ทราฟฟิก66โทเค็น / 7วัน
รับ API ของ GPT-6 Luna ลองใน playground</> ใช้ผ่าน API

GPT-6 Luna เป็นโมเดลที่รวดเร็วและคุ้มต้นทุนในซีรีส์ GPT-6 ของ OpenAI ซึ่งอยู่รองจาก GPT-6 Sol และ GPT-6 Astra รุ่นเรือธง โดยมุ่งเป้าไปที่เวิร์กโหลดปริมาณสูงที่ไวต่อความหน่วง — แชต การจำแนกประเภท…

GPT-6 Luna คืออะไร

ตัวอย่างโค้ด

เรียกใช้จาก SDK ใดก็ได้

เข้ากันได้กับ OpenAI — ใช้ SDK เดิมของคุณได้เลย

  • OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1
import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-6-luna",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

พารามิเตอร์ที่รองรับ

  • include_reasoning
  • max_completion_tokens
  • max_tokens
  • reasoning
  • reasoning_effort
  • response_format
  • seed
  • structured_outputs
  • tool_choice
  • tools

ราคา

ระดับอินพุต / 1M โทเค็นเอาต์พุต / 1M โทเค็นอ่านแคช / 1Mเขียนแคช / 1M
272K$0.100$0.500$0.010$0.125
$0.200$0.750$0.020$0.250
เลือกระดับชั้นตามจำนวนโทเค็นอินพุตของแต่ละคำขอ

เครื่องคำนวณค่าใช้จ่าย

โทเค็น / เดือน10MM
สัดส่วนอินพุต70%%
ประมาณ / เดือน $2.20 · เมื่อใช้แคชพรอมป์ต์ $1.89

ประมาณการจากราคาตั้ง

ราคาแบบขั้นบันได — การประเมินนี้ใช้อัตราขั้นพื้นฐาน

เครื่องมือประเมิน token และค่าใช้จ่าย

token อินพุต: 13ค่าใช้จ่ายต่อคำขอ: $0.000251

เป็นเพียงการประเมิน — จำนวน token จริงขึ้นอยู่กับ tokenizer ของผู้ให้บริการ

ประสิทธิภาพ

p50 TTFT
1.00 s
ความเร็วเอาต์พุต
1444 tok/s
p95 TTFT
10.00 s
อัตราข้อผิดพลาด
0%

เกณฑ์มาตรฐานสาธารณะ

37.3
AA Intelligence
ดีกว่า 74% ของโมเดลที่เปรียบเทียบ
อันดับ 35 จาก 145
Humanity's Last Exam
38.5
Long-Context Recall
83.3
SciCode
54.6
แหล่งที่มา: artificialanalysis.ai

กระแสในชุมชน

สิ่งที่นักพัฒนาพูดถึงในสัปดาห์นี้

Hacker News7 การกล่าวถึง · 7 วันเพิ่มขึ้น 6 จากสัปดาห์ก่อน

การเปรียบเทียบ

GPT-6 LunaGPT-5.2 ProGPT-5.4 ProGPT-5.5
อินพุต $/ล้าน$0.10$21.00$60.00$5.00
เอาต์พุต $/ล้าน$0.50$168.00$270.00$30.00
บริบท1.1M400K1.1M
คุณภาพ8/1010/1010/1010/10
เปรียบเทียบแบบเคียงข้างกันเปรียบเทียบแบบเคียงข้างกันเปรียบเทียบแบบเคียงข้างกันเปรียบเทียบแบบเคียงข้างกัน

เพิ่มเติมจาก OpenAI

FAQ

Luna อยู่ตรงไหนในซีรีส์ GPT-6
มันเป็นระดับที่รวดเร็วและคุ้มค่า อยู่ต่ำกว่า GPT-6 Sol และ GPT-6 Astra ระดับเรือธง เลือก Luna สำหรับความเร็วและราคาในงานปริมาณมาก; ขยับขึ้นไปที่ Sol หรือ Astra เมื่องานต้องการความลึกมากกว่า
มันรองรับอินพุตอะไรบ้าง?
ข้อความ รูปภาพ และไฟล์ พร้อมเอาต์พุตเป็นข้อความ รองรับหน้าต่างบริบทขนาด ~1.05M โทเคน พร้อมเอาต์พุตสูงสุด 128K โทเคน
รองรับความสามารถอะไรบ้าง
ความพยายามในการให้เหตุผลที่กำหนดค่าได้ (reasoning_effort), การเรียกใช้ฟังก์ชัน / เครื่องมือ, เอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง (JSON) ผ่าน response_format และการสุ่มแบบกำหนด seed — ทั้งหมดผ่าน API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI
ราคาเป็นอย่างไร
การคิดราคาเป็นแบบขั้นบันไดตามขนาดของ prompt: อัตรามาตรฐานสำหรับ input สูงสุด 272K tokens และจะเพิ่มขึ้นสำหรับ prompt ที่เกินกว่านั้น ดูราคาในหน้านี้สำหรับอัตราปัจจุบัน

ฝังป้ายนี้

OpenAI: GPT-6 Luna$0.10/M in1000ms p50ผ่าน OrcaRouter
HTML <a href="https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-6-luna" target="_blank"> <img src="https://www.orcarouter.ai/embed/openai/gpt-6-luna.svg" alt="OpenAI: GPT-6 Luna บน OrcaRouter" /> </a>
Markdown [![OpenAI: GPT-6 Luna](https://www.orcarouter.ai/embed/openai/gpt-6-luna.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-6-luna)

ข้อมูลโมเดลแบบ data

GET /api/public/models/openai/gpt-6-lunaเปิด
อ่านได้ด้วยเครื่อง:/llms.txt/llms-full.txt