GLM 5.3 Flash Abliterated

OrcaCyber GLM 5.3 Flash Abliterated เป็นระดับ Flash ที่รวดเร็วและคุ้มต้นทุนของสายผลิตภัณฑ์ OrcaCyber ซึ่งเป็นโมเดลความมั่นคงไซเบอร์ที่สร้างขึ้นเพื่อการวิจัยด้านความมั่นคงและวิศวกรรมความมั่นคงที่ได้รับอนุญาตโดยเฉพาะ ครอบคลุมกระบวนการโจมตีและการป้องกันครบวงจร: การวิจัยและจำลองช่องโหว่ การพัฒนา exploit และการสร้าง proof-of-concept การทดสอบเจาะระบบและเครื่องมือ red-team การตรวจประเมินความมั่นคงและการรีวิวโค้ดอย่างปลอดภัย การวิเคราะห์มัลแวร์และไบนารี การคัดแยกบันทึกและทราฟฟิกเครือข่าย detection engineering และการให้เหตุผลเชิงไซเบอร์แบบหลายขั้นตอน พฤติกรรมการปฏิเสธถูกนำออกไป โมเดลจึงเข้าดำเนินการโดยตรงกับงานด้านความมั่นคงเชิงรุกที่ผู้ช่วยทั่วไปปฏิเสธ โดยทำคะแนน 67.9 บน CyberBench สำหรับงานเฉพาะด้านความมั่นคง, 92.0 บน SWE-bench และ 80.5 บน LiveCodeBench สำหรับการเขียนโค้ดแบบเอเจนต์, 84.3 บน Terminal-Bench 2.1 สำหรับงานเอเจนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยเทอร์มินัล และ 91.2 บน GPQA Diamond สำหรับการให้เหตุผลเชิงวิทยาศาสตร์ เป็นมัลติโหมดโดยกำเนิด รองรับอินพุตข้อความ รูปภาพ และวิดีโอ ดังนั้นภาพหน้าจอของอินเทอร์เฟซและสถานะข้อผิดพลาด ไดอะแกรมเครือข่ายและสถาปัตยกรรม แดชบอร์ด และเซสชันที่บันทึกไว้ จึงสามารถถูกให้เหตุผลควบคู่กับซอร์สโค้ดและบริบทข้อความยาวได้ หน้าต่างบริบทขนาด 1M-token ทำให้ทั้งรีโพซิทอรี ชุดบันทึกขนาดใหญ่ แพ็กเก็ตแคปเจอร์ หรือรายการดิสแอสเซมบลี อยู่ในคำสั่งเดียวได้โดยไม่ต้องมีไปป์ไลน์การดึงข้อมูล ขณะที่เพดานเอาต์พุตสูงสุด 131,072 tokens รองรับอาร์ติแฟกต์แบบครั้งเดียวที่ยาว — รายงานการตรวจประเมินฉบับสมบูรณ์ ห่วงโซ่ exploit ที่มีคำอธิบายประกอบ หรือแพตช์ดิฟแบบขยาย การออกแบบ attention แบบไฮบริดระหว่าง sparse และ linear ช่วยคงพฤติกรรมบริบท{long}ที่แม่นยำพร้อมทั้งคำนวณต่ำ การให้เหตุผลเปิดอยู่เสมอ โดยเลือกความพยายามได้ (low / high / max); การเรียกฟังก์ชันโดยกำเนิดและเอาต์พุต JSON แบบมีโครงสร้างทำให้เหมาะกับเครื่องมือความมั่นคงแบบเอเจนต์ที่วางแผน เรียกใช้เครื่องมือ และส่งคืนผลลัพธ์ที่เครื่องแยกวิเคราะห์ได้ ในฐานะระดับ Flash จึงปรับแต่งมาสำหรับงานปริมาณสูงและบริบท{long}ที่ต้นทุนต่อ token มีความสำคัญ — การคัดแยกช่องโหว่ขนาดใหญ่ การตรวจประเมินโค้ดและคอนฟิกจำนวนมาก และลูปเอเจนต์ที่แบกสถานะไว้มาก — มากกว่างานให้เหตุผลยากที่สุดแบบครั้งเดียว ซึ่งระดับ OrcaCyber ที่หนักกว่ายังคงเหมาะกว่า ให้บริการผ่าน API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI และควบคุมการเข้าถึงไว้ที่ระดับ Security Research สำหรับนักวิจัยความมั่นคงที่เชื่อถือได้ ทีม red team และการทดสอบความมั่นคงที่ได้รับอนุญาต