OrcaC2 1.0

orca/orcac2-1.0
ใหม่
การมองเห็นการให้เหตุผล
โดย Orca · 2026-10-30

โมเดลภาษา-ภาพที่เน้นการตัดสินใจเป็นอันดับแรกบนอินเทอร์เฟซ systemone แบบกำหนดชนิดข้อมูล: ป้อนสถานะและคำถามแบบกำหนดชนิดหนึ่งข้อหรือหลายข้อ แล้วรับคำตัดสินที่เครื่องอ่านได้และผ่านการปรับเทียบ พร้อมความน่าจะเป็นและความมั่นใจในการประมวลผลไปข้างหน้าครั้งเดียว รองรับหลายรูปแบบ (รูปภาพในสถานะ); ตอบคำถามหลายข้อพร้อมกัน ให้บริการผ่าน POST /v1/systemone

เอนด์พอยต์:/v1/systemone
อินพุตtext + image
เอาต์พุตtext
p50 TTFT347 ms
ราคา$0.0000/ ต่อคำขอ
p50 TTFT347 ms7 วัน
p95 TTFT806 ms7 วัน
ทราฟฟิก692.9Kโทเค็น / 7วัน
รับ API ของ OrcaC2 1.0 →▶ ลองใน playground</> ใช้ผ่าน API

OrcaC2-1.0 เป็นโมเดลภาษา-ภาพที่เน้นการตัดสินใจเป็นอันดับแรกบนอินเทอร์เฟซ systemone แบบมีชนิดข้อมูล คุณให้การสังเกต (สถานะ) แก่โมเดลพร้อมคำถามแบบมีชนิดข้อมูลหนึ่งข้อหรือหลายข้อ…

OrcaC2-1.0 คืออะไร

ตัวอย่างโค้ด

import os, requests

resp = requests.post(
    "https://api.orcarouter.ai/v1/systemone",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['ORCAROUTER_API_KEY']}"},
    json={
        "model": "orca/orcac2-1.0",
        "state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
        "questions": {
            "is_urgent": {"type": "noul", "instructions": "Does this convey urgency?"},
            "department": {
                "type": "choice",
                "instructions": "Which team should handle this?",
                "criteria": {"billing": "Payments, invoicing, refunds",
                             "technical": "Bugs, outages, integrations"},
            },
            "frustration": {
                "type": "score",
                "instructions": "How frustrated is the customer?",
                "criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"],
            },
        },
    },
)
print(resp.json()["answers"])

พารามิเตอร์ที่รองรับ

  • reasoning
  • reasoning_effort

ราคา

ราคา
ต่อคำขอ$0.0000
สกุลเงินUSD
ค่าธรรมเนียมคงที่ต่อการเรียก API (โมเดลสร้างรูปภาพ)

ประสิทธิภาพ

p50 TTFT
347 ms
ความเร็วเอาต์พุต
3.4 tok/s
p95 TTFT
806 ms
อัตราข้อผิดพลาด
0.18%

เกณฑ์มาตรฐานสาธารณะ

แหล่งที่มา: Design Arena

กระแสในชุมชน

สิ่งที่นักพัฒนาพูดถึงในสัปดาห์นี้

Hacker News0 การกล่าวถึง · 7 วัน

เพิ่มเติมจาก Orca

FAQ

OrcaC2 แตกต่างจากโมเดลแชทอย่างไร
มันเป็นโมเดลตัดสินใจ ไม่ใช่โมเดลแชต คุณส่งข้อมูลสังเกตการณ์ (สถานะ) และคำถามที่มีชนิดหนึ่งคำถามหรือมากกว่า โดยจะคืนคำตัดสินที่ผ่านการคาลิเบรตแล้วและเครื่องอ่านได้ — แต่ละคำตัดสินพร้อมความน่าจะเป็นและความเชื่อมั่น — ในการ forward pass ครั้งเดียว โดยไม่มีข้อความร้อยแก้วแบบ chain-of-thought เรียกใช้งานผ่าน endpoint ของ systemone ไม่ใช่ Chat Completions
มันสามารถอ่านรูปภาพได้หรือไม่
ใช่ — มันเป็นโมเดลภาษา-ภาพ ใส่รูปภาพไว้ใน state ภายใต้คีย์ image / image_url / images โดยเป็น URL หรือ base64 data-URI แล้วระบบจะอ่านภาพเหล่านั้นแบบมัลติโมดัลควบคู่กับข้อความ
ฉันสามารถถามหลายคำถามพร้อมกันได้ไหม
ใช่ คำถามที่พิมพ์หลายคำถามในคำขอเดียวจะได้รับการตอบแบบขนานโดยอิงจากสถานะเดียวกัน ดังนั้นคุณจะได้รับผลตัดสินทั้งหมดในการเรียกเพียงครั้งเดียว
ฉันจะเรียกมันได้อย่างไร
POST /v1/systemone ด้วย model orca/orcac2-1.0 และ OrcaRouter API key ของคุณ body จะบรรจุ observation (state) และคำถามที่ระบุชนิดของคุณ; การตอบกลับเป็นชุดคำตัดสินที่มีโครงสร้าง
ราคาเป็นอย่างไร
คิดค่าบริการต่อการเรียกใช้ โดยแบ่งเป็นระดับตามขนาดของอินพุตและว่าคำขอมีรูปภาพหรือไม่ ดูราคาในหน้านี้สำหรับอัตราปัจจุบัน

ฝังป้ายนี้

Orca: OrcaC2 1.0•รอราคา•347ms p50•ผ่าน OrcaRouter
HTML <a href="https://www.orcarouter.ai/models/orca/orcac2-1.0" target="_blank"> <img src="https://www.orcarouter.ai/embed/orca/orcac2-1.0.svg" alt="Orca: OrcaC2 1.0 บน OrcaRouter" /> </a>
Markdown [![Orca: OrcaC2 1.0](https://www.orcarouter.ai/embed/orca/orcac2-1.0.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/orca/orcac2-1.0)

ข้อมูลโมเดลแบบ data

GET /api/public/models/orca/orcac2-1.0เปิด
อ่านได้ด้วยเครื่อง:/llms.txt/llms-full.txt