DeepSeek V4.1 Flash Abliterated

orca/orcacyber-flash-1.0
ใหม่แนะนำ
การมองเห็นเครื่องมือJSONการให้เหตุผล
โดย OrcaCyber · 2026-10-23

OrcaCyber DeepSeek V4.1 Flash Abliterated คือระดับที่รวดเร็วและคุ้มค่าด้านต้นทุนของสายผลิตภัณฑ์ OrcaCyber ซึ่งเป็นโมเดลด้านความมั่นคงปลอดภัยที่สร้างขึ้นมาโดยเฉพาะสำหรับการวิจัยด้านความมั่นคงปลอดภัยและการวิศวกรรมความมั่นคงปลอดภัยที่ได้รับอนุญาต ครอบคลุมกระบวนการทำงานเชิงรุกและเชิงป้องกันทั้งหมด: การวิจัยและการทำซ้ำช่องโหว่ การพัฒนาเอ็กซ์พลอยต์และการสร้าง proof-of-concept การทดสอบเจาะระบบและเครื่องมือเรดทีม การตรวจสอบความมั่นคงปลอดภัยและการรีวิวโค้ดอย่างปลอดภัย การวิเคราะห์มัลแวร์และไบนารี การคัดแยกบันทึกและทราฟฟิกเครือข่าย วิศวกรรมDetection และการให้เหตุผลด้านไซเบอร์แบบหลายขั้นตอน พฤติกรรมการปฏิเสธถูกนำออกไปแล้ว โมเดลจึงเข้าสู่ภารกิจด้านความมั่นคงปลอดภัยเชิงรุกโดยตรงซึ่งผู้ช่วยเอนกประสงค์มักปฏิเสธ โดยรายงานผล 88.1 บน CyberGym, 62.8 บน SEC-Bench Pro, 90.6 บน Terminal-Bench 2.1, 74.2 บน DeepSWE v1.1 และ 90.9 บน GPQA Diamond รองรับอินพุตทั้งข้อความและรูปภาพ ดังนั้นภาพหน้าจอของอินเทอร์เฟซและสถานะข้อผิดพลาด ไดอะแกรมเครือข่ายและสถาปัตยกรรม แดชบอร์ด และเอกสารที่สแกนแล้วสามารถถูกวิเคราะห์ร่วมกับซอร์สโค้ดและบริบทข้อความยาวได้ หน้าต่างบริบทขนาด 1M โทเค็นทำให้ทั้งรีโพซิทอรี ชุดบันทึกขนาดใหญ่ แพ็กเก็ตแคปเจอร์ หรือรายการดีแอสเซมบลีวางอยู่ในคำขอเดียวได้โดยไม่ต้องมีไปป์ไลน์การดึงข้อมูล ขณะที่เพดานเอาต์พุตสูงสุดถึง 384K โทเค็นรองรับอาร์ติแฟกต์ชิ้นเดียวแบบยาวได้ เช่น รายงานการตรวจสอบที่สมบูรณ์ ห่วงโซ่เอ็กซ์พลอยต์ที่มีคำอธิบายประกอบ หรือแพตช์ดิฟแบบขยาย โหมด Thinking และ non-thinking พร้อมระดับความ esfuerce? Wait I wrote "ความ esfuerce" accidentally. Need correct final. Need not include accidental. Need produce final correct. Let's continue mentally: "ระดับความพยายามในการให้เหตุผลที่เลือกได้ การเรียกฟังก์ชันแบบเนทีฟ และเอาต์พุต JSON แบบมีโครงสร้าง ทำให้เหมาะอย่างยิ่งกับเครื่องมือด้านความมั่นคงปลอดภัยแบบเอเจนต์ที่วางแผน เรียกใช้เครื่องมือ และส่งคืนผลลัพธ์ที่เครื่องแยกวิเคราะห์ได้" Need final no error. Ensure translation of "detection engineering" as "วิศวกรรมการตรวจจับ" not English. "Detection" maybe okay but Thai better. Need "Thinking and non-thinking modes with selectable reasoning effort" = "โหมด Thinking และ non-thinking พร้อมระดับความพยายามในการให้เหตุผลที่เลือกได้". Product terms Thinking maybe keep. "As the Flash tier it is tuned for high-throughput, long-context work where cost per token matters — large-scale vulnerability triage, bulk code and config auditing, and agent loops that carry a lot of state — rather than one-shot hardest-reasoning tasks, for which the heavier OrcaCyber tiers remain the better fit." Translate: "ในฐานะระดับ Flash จึงได้รับการปรับแต่งสำหรับงานที่ต้องการทรูพุตสูงและบริบท{long} ซึ่งต้นทุนต่อโทเค็นมีความสำคัญ — การคัดแยกช่องโหว่ขนาดใหญ่ การตรวจสอบโค้ดและคอนฟิกแบบจำนวนมาก และลูปเอเจนต์ที่พกสถานะจำนวนมาก — มากกว่าภารกิจให้เหตุผลที่ยากที่สุดแบบครั้งเดียว ซึ่งระดับ OrcaCyber ที่หนักกว่ายังคงเหมาะสมกว่า" Need output only translated. No pre. Ensure no accidental English "esfuerce". Let's craft final entire Thai.OrcaCyber DeepSeek V4.1 Flash Abliterated คือระดับที่รวดเร็วและคุ้มค่าด้านต้นทุนของสายผลิตภัณฑ์ OrcaCyber ซึ่งเป็นโมเดลด้านความมั่นคงปลอดภัยที่สร้างขึ้นมาโดยเฉพาะสำหรับการวิจัยด้านความมั่นคงปลอดภัยและการวิศวกรรมความมั่นคงปลอดภัยที่ได้รับอนุญาต ครอบคลุมกระบวนการทำงานเชิงรุกและเชิงป้องกันทั้งหมด: การวิจัยและการทำซ้ำช่องโหว่ การพัฒนาเอ็กซ์พลอยต์และการสร้าง proof-of-concept การทดสอบเจาะระบบและเครื่องมือเรดทีม การตรวจสอบความมั่นคงปลอดภัยและการรีวิวโค้ดอย่างปลอดภัย การวิเคราะห์มัลแวร์และไบนารี การคัดแยกบันทึกและทราฟฟิกเครือข่าย วิศวกรรมการตรวจจับ และการให้เหตุผลด้านไซเบอร์แบบหลายขั้นตอน พฤติกรรมการปฏิเสธถูกนำออกไปแล้ว โมเดลจึงเข้าสู่ภารกิจด้านความมั่นคงปลอดภัยเชิงรุกโดยตรงซึ่งผู้ช่วยเอนกประสงค์มักปฏิเสธ โดยรายงานผล 88.1 บน CyberGym, 62.8 บน SEC-Bench Pro, 90.6 บน Terminal-Bench 2.1, 74.2 บน DeepSWE v1.1 และ 90.9 บน GPQA Diamond รองรับอินพุตทั้งข้อความและรูปภาพ ดังนั้นภาพหน้าจอของอินเทอร์เฟซและสถานะข้อผิดพลาด ไดอะแกรมเครือข่ายและสถาปัตยกรรม แดชบอร์ด และเอกสารที่สแกนแล้วสามารถถูกวิเคราะห์ร่วมกับซอร์สโค้ดและบริบทข้อความยาวได้ หน้าต่างบริบทขนาด 1M โทเค็นทำให้ทั้งรีโพซิทอรี ชุดบันทึกขนาดใหญ่ แพ็กเก็ตแคปเจอร์ หรือรายการดีแอสเซมบลีวางอยู่ในคำขอเดียวได้โดยไม่ต้องมีไปป์ไลน์การดึงข้อมูล ขณะที่เพดานเอาต์พุตสูงสุดถึง 384K โทเค็นรองรับอาร์ติแฟกต์ชิ้นเดียวแบบยาวได้ เช่น รายงานการตรวจสอบที่สมบูรณ์ ห่วงโซ่เอ็กซ์พลอยต์ที่มีคำอธิบายประกอบ หรือแพตช์ดิฟแบบขยาย โหมด Thinking และ non-thinking พร้อมระดับความพยายามในการให้เหตุผลที่เลือกได้ การเรียกฟังก์ชันแบบเนทีฟ และเอาต์พุต JSON แบบมีโครงสร้าง ทำให้เหมาะอย่างยิ่งกับเครื่องมือด้านความมั่นคงปลอดภัยแบบเอเจนต์ที่วางแผน เรียกใช้เครื่องมือ และส่งคืนผลลัพธ์ที่เครื่องแยกวิเคราะห์ได้ ในฐานะระดับ Flash จึงได้รับการปรับแต่งสำหรับงานที่ต้องการทรูพุตสูงและบริบท{long} ซึ่งต้นทุนต่อโทเค็นมีความสำคัญ — การคัดแยกช่องโหว่ขนาดใหญ่ การตรวจสอบโค้ดและคอนฟิกแบบจำนวนมาก และลูปเอเจนต์ที่พกสถานะจำนวนมาก — มากกว่าภารกิจให้เหตุผลที่ยากที่สุดแบบครั้งเดียว ซึ่งระดับ OrcaCyber ที่หนักกว่ายังคงเหมาะสมกว่า ให้บริการผ่าน API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI และจำกัดการเข้าถึงไว้ที่ระดับ Security Research สำหรับนักวิจัยด้านความมั่นคงปลอดภัยที่เชื่อถือได้ ทีมเรด และการทดสอบความมั่นคงปลอดภัยที่ได้รับอนุญาต

ctx1M โทเค็น
เอาต์พุตสูงสุด393K
อินพุตtext + image
เอาต์พุตtext
p50 TTFT419 ms
INPUT$0.70/ 1M โทเค็น
OUTPUT$1.60/ 1M โทเค็น
p50 TTFT419 ms7 วัน
p95 TTFT1.89 s7 วัน
ทราฟฟิก341.7Kโทเค็น / 7วัน
รับ API ของ DeepSeek V4.1 Flash Abliterated →🔒 เปิดใช้งานการเข้าถึง

โมเดลความสามารถเชิงรุก · งาน พาสคีย์ และข้อกำหนด

ราคา

ราคา
อินพุต / 1M โทเค็น$0.700
เอาต์พุต / 1M โทเค็น$1.60
อ่านแคช / 1M$0.100
สกุลเงินUSD

เครื่องคำนวณค่าใช้จ่าย

โทเค็น / เดือน10MM
สัดส่วนอินพุต70%%
ประมาณ / เดือน $9.70 · เมื่อใช้แคชพรอมป์ต์ $7.60

ประมาณการจากราคาตั้ง

เครื่องมือประเมิน token และค่าใช้จ่าย

token อินพุต: 13ค่าใช้จ่ายต่อคำขอ: $0.000809

เป็นเพียงการประเมิน — จำนวน token จริงขึ้นอยู่กับ tokenizer ของผู้ให้บริการ

ประสิทธิภาพ

p50 TTFT
419 ms
ความเร็วเอาต์พุต
37.4 tok/s
p95 TTFT
1.89 s
อัตราข้อผิดพลาด
10.2%

เกณฑ์มาตรฐานสาธารณะ

CyberGym
88.1
DeepSWE v1.1
74.2
ExploitGym
15.3
GPQA Diamond
90.9
SEC-Bench Pro
62.8
Terminal-Bench 2.1
90.6
แหล่งที่มา: orca

กระแสในชุมชน

สิ่งที่นักพัฒนาพูดถึงในสัปดาห์นี้

Hacker News0 การกล่าวถึง · 7 วัน

การเปรียบเทียบ

DeepSeek V4.1 Flash AbliteratedOrcaCyber Ultra 1.0OrcaCyber Zero 1.0OrcaCyber Zero 1.5
อินพุต $/ล้าน$0.70$5.00$3.00$3.00
เอาต์พุต $/ล้าน$1.60$10.00$7.50$7.50
บริบท1.0M1.0M1.0M1.0M
คุณภาพ8/109/109/109/10
เปรียบเทียบแบบเคียงข้างกันเปรียบเทียบแบบเคียงข้างกันเปรียบเทียบแบบเคียงข้างกันเปรียบเทียบแบบเคียงข้างกัน

เพิ่มเติมจาก OrcaCyber

FAQ

OrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated ราคาเท่าไหร่บน OrcaRouter?
OrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated มีราคา $0.70 ต่อ 1M input tokens และ $1.60 ต่อ 1M output tokens ผ่าน OrcaRouter ราคาจะถูกดึงแบบเรียลไทม์จากเลเยอร์การกำหนดเส้นทาง
OrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated's context window คืออะไร?
OrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated รองรับหน้าต่างบริบทที่มี 1M โทเค็น ใช้ฟีเจอร์บริบทยาว (RAG, การสรุป) ภายในขีดจำกัดนั้น
ฉันจะเรียก OrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated ผ่าน OpenAI SDK ได้อย่างไร?
ตั้งค่า OpenAI base_url เป็น https://api.orcarouter.ai/v1, ระบุ OrcaRouter API key ของคุณ, และส่ง model="orca/orcacyber-flash-1.0" ในการเรียก chat.completions.create
OrcaRouter มีการจำกัดอัตรา OrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated หรือไม่?
อัตราจำกัดต่อโมเดลเป็นไปตามแผน OrcaRouter ของคุณ ระดับฟรีมาพร้อมขีดจำกัดที่ค่อนข้างต่ำ ระดับที่เสียเงินจะเพิ่มขีดจำกัดให้สูงขึ้น ตรวจสอบ /pricing สำหรับโควตาปัจจุบัน

ฝังป้ายนี้

OrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated•$0.70/M in•419ms p50•ผ่าน OrcaRouter
HTML <a href="https://www.orcarouter.ai/models/orca/orcacyber-flash-1.0" target="_blank"> <img src="https://www.orcarouter.ai/embed/orca/orcacyber-flash-1.0.svg" alt="OrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated บน OrcaRouter" /> </a>
Markdown [![OrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated](https://www.orcarouter.ai/embed/orca/orcacyber-flash-1.0.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/orca/orcacyber-flash-1.0)

ข้อมูลโมเดลแบบ data

GET /api/public/models/orca/orcacyber-flash-1.0เปิด
อ่านได้ด้วยเครื่อง:/llms.txt/llms-full.txt