OrcaCyber Qwen3.8 Flash Next Abliterated เป็นระดับที่รวดเร็วและคุ้มค่าด้านต้นทุนของสายผลิตภัณฑ์ OrcaCyber ซึ่งเป็นโมเดลความปลอดภัยไซเบอร์ที่สร้างขึ้นเพื่อการวิจัยด้านความปลอดภัยและวิศวกรรมความปลอดภัยที่ได้รับอนุญาตโดยเฉพาะ ครอบคลุมเวิร์กโฟลว์ทั้งฝ่ายรุกและฝ่ายรับ: การวิจัยและจำลองช่องโหว่ การพัฒนา exploit และการสร้าง proof-of-concept การทดสอบเจาะระบบและเครื่องมือ red-team การตรวจสอบความปลอดภัยและการรีวิวโค้ดอย่างปลอดภัย การวิเคราะห์มัลแวร์และไบนารี การคัดแยกบันทึกและทราฟฟิกเครือข่าย วิศวกรรมการตรวจจับ และการให้เหตุผลด้านไซเบอร์แบบหลายขั้นตอน พฤติกรรมการปฏิเสธถูกนำออก ดังนั้นโมเดลจึงทำงานโดยตรงกับงานด้านความปลอดภัยฝ่ายรุกที่ผู้ช่วยเอนกประสงค์ปฏิเสธ รายงานผล 58.7 บน DeepSWE 1.1 และ 62.5 บน SWE-bench Pro สำหรับการเขียนโค้ดแบบเอเจนต์ 91.9 บน LiveCodeBench v6, 91.7 บน GPQA Diamond สำหรับการให้เหตุผลเชิงวิทยาศาสตร์ และ 73.5 บน Toolathlon Verified สำหรับการใช้เครื่องมือในโลกจริง เป็นมัลติโมดัล รองรับอินพุตข้อความ รูปภาพ และวิดีโอ ดังนั้นภาพหน้าจอของอินเทอร์เฟซและสถานะข้อผิดพลาด แผนภาพเครือข่ายและสถาปัตยกรรม แดชบอร์ด เซสชันที่บันทึกไว้ และเอกสารที่สแกน สามารถนำมาใช้ในการให้เหตุผลร่วมกับซอร์สโค้ดและบริบทข้อความยาวได้ หน้าต่างบริบทแบบเนทีฟ 262,144 โทเคน — ขยายได้ถึง 1M — ทำให้ทั้งรีโพซิทอรี ชุดบันทึกขนาดใหญ่ แพ็กเก็ตแคปเจอร์ หรือรายการดิสแอสเซมบลีอยู่ใน呼เรียกครั้งเดียวโดยไม่ต้องมีไปป์ไลน์การดึงข้อมูล ขณะที่เพดานเอาต์พุตสูงสุด 131,072 โทเคนรองรับอาร์ติแฟกต์แบบครั้งเดียวที่ยาว — รายงานการตรวจสอบที่สมบูรณ์ ห่วงโซ่ exploit ที่มีคำอธิบายประกอบ หรือแพตช์ diff แบบขยาย โหมดคิดเปิดอยู่โดยค่าเริ่มต้นและสามารถปิดได้สำหรับการเรียกที่ไวต่อเวลาแฝง โดยเลือกความพยายามในการให้เหตุผลได้ (ต่ำ / ปานกลาง / xhigh); การเรียกฟังก์ชันแบบเนทีฟและเอาต์พุต JSON แบบมีโครงสร้างทำให้เหมาะอย่างยิ่งกับเครื่องมือความปลอดภัยแบบเอเจนต์ที่วางแผน เรียกใช้เครื่องมือ และส่งคืนผลลัพธ์ที่เครื่องอ่านได้ ในฐานะระดับ Flash จึงปรับแต่งสำหรับงานที่ต้องการทรูพุตสูงและบริบทยาวซึ่งต้นทุนต่อโทเคนมีความสำคัญ — การคัดแยกช่องโหว่ขนาดใหญ่ การตรวจสอบโค้ดและคอนฟิกจำนวนมาก และลูปเอเจนต์ที่เก็บสถานะจำนวนมาก — มากกว่างานให้เหตุผลที่ยากที่สุดแบบครั้งเดียว ซึ่งระดับ OrcaCyber ที่หนักกว่ายังคงเหมาะกว่า ให้บริการผ่าน API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI และจำกัดการเข้าถึงไว้ที่ระดับ Security Research สำหรับนักวิจัยความปลอดภัยที่เชื่อถือได้ ทีม red team และการทดสอบความปลอดภัยที่ได้รับอนุญาต
โมเดลความสามารถเชิงรุก · งาน พาสคีย์ และข้อกำหนด
| อินพุต / 1M โทเค็น | $0.800 |
|---|---|
| เอาต์พุต / 1M โทเค็น | $1.60 |
| อ่านแคช / 1M | $0.150 |
| สกุลเงิน | USD |
ประมาณการจากราคาตั้ง
เป็นเพียงการประเมิน — จำนวน token จริงขึ้นอยู่กับ tokenizer ของผู้ให้บริการ
เปรียบเทียบค่าใช้จ่ายรายเดือนของโมเดลต่าง ๆ ในเครื่องคำนวณค่าใช้จ่าย LLM
สิ่งที่นักพัฒนาพูดถึงในสัปดาห์นี้
GET /api/public/models/orca/orcacyber-qwen3.8-flash-nextเปิด @misc{orcarouter_orcacyber_qwen3_8_flash_next,
title = {Qwen3.8 Flash Next Abliterated API},
author = {OrcaCyber},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/orca/orcacyber-qwen3.8-flash-next}
}OrcaCyber. (2026). Qwen3.8 Flash Next Abliterated API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/orca/orcacyber-qwen3.8-flash-next