DeepSeek V4.1 Flash 1017

deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017
ใหม่
การมองเห็นเครื่องมือJSONการให้เหตุผล
โดย DeepSeek · 2026-10-17

DeepSeek V4.1 Flash 1017 คือสแนปช็อตวันที่ 17 ตุลาคม 2026 ของ DeepSeek V4.1 Flash ซึ่งให้บริการจากต้นทางโดย DeepSeek ภายใต้ชื่อโมเดล API deepseek-flash โดยปักหมุดเช็กพอยต์แบบคงที่สำหรับทีมที่ต้องการพฤติกรรมที่ทำซ้ำได้ ขณะที่ alias deepseek/deepseek-v4.1-flash ยังคงติดตามการเปิดตัวล่าสุด ความสามารถและราคาเทียบเท่าโมเดลฐาน เช่นเดียวกับโมเดลฐาน V4.1 Flash เป็นโมเดล sparse mixture-of-experts ที่มีความเข้าใจภาพแบบมัลติโมดัลโดยกำเนิด: รองรับข้อความและรูปภาพเป็นอินพุตและส่งคืนข้อความ ให้หน้าต่างบริบท 1M โทเคนพร้อมเอาต์พุตสูงสุด 384K โทเคน และรองรับโหมด thinking (พร้อมเลือกความพยายามในการให้เหตุผลได้) และโหมด non-thinking, JSON และ structured output และการเรียกใช้เครื่องมือผ่าน Chat Completions, Responses และ API ที่เข้ากันได้กับ Anthropic ปักหมุดสแนปช็อตนี้เมื่อเวิร์กโฟลว์ต้องไม่เปลี่ยนแปลงภายใต้การอัปเดตโมเดลแบบเงียบ; ใช้ alias deepseek/deepseek-v4.1-flash เมื่อต้องการรับการปรับปรุงล่าสุดโดยอัตโนมัติ

เอนด์พอยต์:/v1/chat/completions
ctx1M โทเค็น
เอาต์พุตสูงสุด393K
อินพุตtext + image
เอาต์พุตtext
p50 TTFT760 ms
INPUT$0.15/ 1M โทเค็น
OUTPUT$0.60/ 1M โทเค็น
p50 TTFT760 ms7 วัน
p95 TTFT1.20 s7 วัน
ทราฟฟิก283.7Kโทเค็น / 7วัน
รับ API ของ DeepSeek V4.1 Flash 1017 →▶ ลองใน playground</> ใช้ผ่าน API

เป็นสแนปช็อต ณ วันที่ 17 ตุลาคม 2026 ของ DeepSeek V4.1 Flash ซึ่งให้บริการจากต้นทางในชื่อ deepseek-flash โดยตรึงเช็กพอยต์แบบคงที่เพื่อให้พฤติกรรมสามารถทำซ้ำได้ ในขณะที่ alias…

DeepSeek V4.1 Flash 1017 คืออะไร

ตัวอย่างโค้ด

เรียกใช้จาก SDK ใดก็ได้

เข้ากันได้กับ OpenAI — ใช้ SDK เดิมของคุณได้เลย

  • OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1
import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

พารามิเตอร์ที่รองรับ

  • frequency_penalty
  • include_reasoning
  • logit_bias
  • logprobs
  • max_completion_tokens
  • max_tokens
  • min_p
  • parallel_tool_calls
  • presence_penalty
  • reasoning
  • reasoning_effort
  • repetition_penalty
  • response_format
  • seed
  • stop
  • structured_outputs
  • temperature
  • tool_choice
  • tools
  • top_k
  • top_logprobs
  • top_p

ราคา

ราคา
อินพุต / 1M โทเค็น · นอกช่วงพีค$0.150
เอาต์พุต / 1M โทเค็น · นอกช่วงพีค$0.600
อ่านแคช / 1M · นอกช่วงพีค$0.0030
ชั่วโมงพีค01:00–04:00, 06:00–10:00 ×2 (UTC)
อินพุต / 1M โทเค็น · ×2$0.300
เอาต์พุต / 1M โทเค็น · ×2$1.20
อ่านแคช / 1M · ×2$0.0060
สกุลเงินUSD

เครื่องคำนวณค่าใช้จ่าย

โทเค็น / เดือน10MM
สัดส่วนอินพุต70%%
ประมาณ / เดือน $2.85 · เมื่อใช้แคชพรอมป์ต์ $2.34

ประมาณการจากราคาตั้ง

เครื่องมือประเมิน token และค่าใช้จ่าย

token อินพุต: 13ค่าใช้จ่ายต่อคำขอ: $0.000302

เป็นเพียงการประเมิน — จำนวน token จริงขึ้นอยู่กับ tokenizer ของผู้ให้บริการ

ประสิทธิภาพ

p50 TTFT
760 ms
ความเร็วเอาต์พุต
245 tok/s
p95 TTFT
1.20 s
อัตราข้อผิดพลาด
0%

เกณฑ์มาตรฐานสาธารณะ

แหล่งที่มา: Design Arena

กระแสในชุมชน

สิ่งที่นักพัฒนาพูดถึงในสัปดาห์นี้

Hacker News8 การกล่าวถึง · 7 วันเพิ่มขึ้น 8 จากสัปดาห์ก่อน

การเปรียบเทียบ

DeepSeek V4.1 Flash 1017DeepSeek V4 ProDeepSeek V4.1 FlashDeepSeek V4 Flash
อินพุต $/ล้าน$0.15$0.66$0.15$0.22
เอาต์พุต $/ล้าน$0.60$1.98$0.60$0.66
บริบท1.0M1.0M1.0M1.0M
คุณภาพ8/108/108/107/10
เปรียบเทียบแบบเคียงข้างกันเปรียบเทียบแบบเคียงข้างกันเปรียบเทียบแบบเคียงข้างกันเปรียบเทียบแบบเคียงข้างกัน

เพิ่มเติมจาก DeepSeek

FAQ

สิ่งนี้แตกต่างจาก deepseek/deepseek-v4.1-flash อย่างไร
นี่คือสแนปช็อตที่ลงวันที่ 17 ตุลาคม 2026 — จุดตรวจสอบแบบคงที่สำหรับพฤติกรรมที่ทำซ้ำได้ อะลิแอส deepseek/deepseek-v4.1-flash ยังคงเปลี่ยนไปยังรุ่นที่เปิดตัวล่าสุดอยู่เสมอ ความสามารถและราคาเหมือนเดิม เลือกสแนปช็อตเมื่อเวิร์กโฟลว์ต้องไม่เปลี่ยนแปลงระหว่างที่คุณใช้งาน
มันรองรับอินพุตอะไรบ้าง?
ข้อความและรูปภาพ พร้อมเอาต์พุตแบบข้อความ รองรับหน้าต่างบริบทขนาด 1M-token พร้อมเอาต์พุตสูงสุด 384K โทเค็น
รองรับความสามารถอะไรบ้าง
โหมดคิดและไม่คิด พร้อมความพยายามในการให้เหตุผลที่เลือกได้, เอาต์พุต JSON และแบบมีโครงสร้าง (response_format), และการเรียกใช้เครื่องมือพร้อมการเรียกใช้เครื่องมือแบบขนาน — ครอบคลุม Chat Completions, Responses และ API ที่เข้ากันได้กับ Anthropic
ชื่อโมเดลต้นทางคืออะไร?
DeepSeek ให้บริการ V4.1 Flash ภายใต้ชื่อโมเดล API ว่า deepseek-flash; สแนปช็อตนี้ตรงกับเช็กพอยต์วันที่ 17 ตุลาคม 2026 (Hugging Face deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017)

ฝังป้ายนี้

DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017•$0.15/M in•760ms p50•ผ่าน OrcaRouter
HTML <a href="https://www.orcarouter.ai/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017" target="_blank"> <img src="https://www.orcarouter.ai/embed/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017.svg" alt="DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 บน OrcaRouter" /> </a>
Markdown [![DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017](https://www.orcarouter.ai/embed/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017)

ข้อมูลโมเดลแบบ data

GET /api/public/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017เปิด
อ่านได้ด้วยเครื่อง:/llms.txt/llms-full.txt