GLM 5.3 Abliterated / Uncensored
โมเดลความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์สำหรับการวิจัยด้านความมั่นคงปลอดภัยที่ได้รับอนุญาต โดยอิงจาก Z.ai GLM-5.3 และนำพฤติกรรมการปฏิเสธออกแล้ว เวิร์กโฟลว์เชิงรุก/เชิงป้องกันแบบครบวงจร: การวิจัยช่องโหว่ การพัฒนาเอ็กซ์พลอยต์ เครื่องมือเพนเทสต์/เรดทีม การตรวจสอบ และการวิเคราะห์มัลแวร์ รับข้อความเข้า/ออก คอนเท็กซ์ 1M โทเคน เอาต์พุตสูงสุด 128K จำกัดการเข้าถึงเฉพาะระดับ Security Research
โมเดลความสามารถเชิงรุก · พาสคีย์ และข้อกำหนด
โมเดลความปลอดภัยไซเบอร์ที่สร้างขึ้นจาก GLM-5.3 ของ Z.ai ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการวิจัยด้านความปลอดภัยและการวิศวกรรมความปลอดภัยที่ได้รับอนุญาต ครอบคลุมกระบวนการทำงานด้านการโจมตีและการป้องกันแบบครบวงจร…
OrcaCyber GLM-5.3 คืออะไร
บริบท การให้เหตุผล และเครื่องมือ
รับและส่งข้อความเข้า-ออก หน้าต่างบริบทขนาด 1M โทเค็น และเอาต์พุตได้สูงสุด 128K โทเค็น โหมดคิดและโหมดไม่คิด พร้อมระดับความพยายามในการให้เหตุผลที่เลือกได้ การเรียกฟังก์ชันแบบเนทีฟ และเอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง (JSON) — เหมาะอย่างยิ่งสำหรับเครื่องมือด้านความปลอดภัยแบบเอเจนต์ที่วางแผน เรียกใช้เครื่องมือ และส่งคืนผลลัพธ์ที่เครื่องสามารถแยกวิเคราะห์ได้
ราคา
ดูราคาในหน้านี้สำหรับอัตราปัจจุบัน การเรียกเก็บเงินคิดตามจำนวนโทเค็น
กำลังเรียก OrcaCyber GLM-5.3
POST /v1/chat/completions ด้วยโมเดล orca/orcacyber-glm-5.3 ผ่าน API key ของ OrcaRouter — OpenAI SDK ใดก็ใช้งานได้โดยตั้งค่า base URL เป็น OrcaRouter รองรับ tools / function calling, response_format สำหรับเอาต์พุต JSON แบบมีโครงสร้าง และเลือก reasoning effort ได้ การเข้าถึงถูกจำกัดเฉพาะระดับ Security Research ข้อผิดพลาดใช้รูปแบบ error envelope ของ OpenAI
ราคา
| อินพุต / 1M โทเค็น | $3.00 |
|---|---|
| เอาต์พุต / 1M โทเค็น | $5.00 |
| อ่านแคช / 1M | $0.300 |
| สกุลเงิน | USD |
เครื่องคำนวณค่าใช้จ่าย
ประมาณการจากราคาตั้ง
เครื่องมือประเมิน token และค่าใช้จ่าย
เป็นเพียงการประเมิน — จำนวน token จริงขึ้นอยู่กับ tokenizer ของผู้ให้บริการ
ประสิทธิภาพ
เกณฑ์มาตรฐานสาธารณะ
กระแสในชุมชน
สิ่งที่นักพัฒนาพูดถึงในสัปดาห์นี้
การเปรียบเทียบ
เพิ่มเติมจาก OrcaCyber
ดูโมเดลทั้งหมดจาก orca →FAQ
OrcaCyber GLM-5.3 คืออะไร
ใครสามารถใช้งานได้บ้าง
ขีดจำกัดของบริบทและเอาต์พุตคืออะไร?
รองรับความสามารถอะไรบ้าง
ฝังป้ายนี้
ข้อมูลโมเดลแบบ data
GET /api/public/models/orca/orcacyber-glm-5.3เปิด @misc{orcarouter_orcacyber_glm_5_3,
title = {GLM 5.3 Abliterated / Uncensored API},
author = {OrcaCyber},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/orca/orcacyber-glm-5.3}
}OrcaCyber. (2026). GLM 5.3 Abliterated / Uncensored API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/orca/orcacyber-glm-5.3