MIDM K 3.0 Pro กับ DeepSeek V4.1 Pro: ชื่อหนึ่งไม่มีอะไรอยู่เบื้องหลัง

คำค้นหาที่สร้างหน้านี้ตั้งสมมติฐานว่ามีสองโมเดลอยู่จริง ซึ่งมีอยู่จริงหนึ่งโมเดล Mi:dm K 3.0 Pro — MIDM K 3.0 Pro ในรายการราคาระหว่างประเทศ — สามารถคิดค่าบริการได้บนแพลตฟอร์ม Token Factory ของ KT ตั้งแต่วันที่ 29 ตุลาคม 2026 ในราคา 0.20 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นอินพุต และ 0.80 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นเอาต์พุต DeepSeek V4.1 Pro ไม่มีการ์ดโมเดล ไม่มีเอนด์พอยต์ ไม่มีแถวราคา และไม่มีเวตต์; DeepSeek ระบุชื่อนี้เพียงครั้งเดียว ในบันทึกการเปิดตัวที่มาพร้อมกับ DeepSeek V4.1 Flash เมื่อวันที่ 10 กันยายน 2026 และไม่ได้เผยแพร่สิ่งใดเกี่ยวกับโมเดลนี้อีกเลย ดังนั้นเวอร์ชันที่ตรงไปตรงมาของการเปรียบเทียบนี้จึงต้องแทนที่ด้วยโมเดล DeepSeek ที่ผู้อ่านสามารถเรียกใช้ได้จริงในวันนี้ — DeepSeek V4 Pro 0813 โมเดลเรือธงขนาด 1.6 ล้านล้านพารามิเตอร์จากรุ่นก่อนหน้า — และต้องระบุให้ชัดเจนว่าการแทนที่นี้ไม่ใช่สิ่งที่ชื่อเรื่องกล่าวไว้ สิ่งที่ตามมาคือการเปรียบเทียบนั้น พร้อมกับคำอธิบายสั้น ๆ เกี่ยวกับสิ่งที่ต้องปรากฏก่อนที่คอลัมน์ V4.1 Pro จะเลิกว่างเปล่า

ปัญหาเรื่องชื่อ ก่อนสิ่งอื่นใด

ชื่อ V4.1 Pro เริ่มเป็นที่รู้จักในวงกว้างควบคู่กับแผนที่ DeepSeek ประกาศแล้วถอนออกไป เมื่อวันที่ 10 กันยายน 2026 บริษัทได้เปิดตัว DeepSeek V4.1 Flash และระบุในบันทึกเดียวกันว่า คำขอที่ส่งไปยังระดับ Pro ที่มีอยู่จะถูกส่งต่อไปยังโมเดล Flash จนกว่า V4.1 Pro จะเปิดตัว แผนการส่งต่อนี้อยู่ได้ประมาณหนึ่งวัน นักพัฒนาต่างคัดค้าน — การที่ลูกค้า Pro ถูกให้บริการโมเดลที่เล็กกว่าโดยไม่แจ้ง และในราคา Pro ถือเป็นเรื่องที่สมเหตุสมผลที่จะคัดค้าน — และ DeepSeek จึงนำ DeepSeek V4 Pro กลับมาออนไลน์ในราคาที่ไม่เปลี่ยนแปลง

สิ่งที่หลงเหลืออยู่คือชื่อในเชิงอรรถ ในตระกูล V4.1 ไม่มีการ์ด Pro ไม่มีแถวราคา และไม่มีเช็กพอยต์ การเปรียบเทียบที่ถือว่า DeepSeek V4.1 Pro เป็นโมเดลที่มีอยู่จริงนั้นเป็นการอนุมานต่อยอดจากข้อมูลที่มี: สถาปัตยกรรม V4.1 เป็นของจริงและเปิดตัวในระดับ Flash ดังนั้นเวอร์ชัน Pro ของสถาปัตยกรรมนี้จึงเป็นการคาดเดาที่สมเหตุสมผล และข้อกำหนดทุกฉบับที่เผยแพร่สำหรับเวอร์ชันนี้ก็ล้วนเทียบเท่ากับการคาดเดาเท่านั้น ไม่ควรนำไปกล่าวซ้ำในฐานะข้อเท็จจริง และหน้านี้ก็ไม่ได้ทำเช่นนั้น

โมเดลที่เรียกใช้งานได้ทั้งสองนั้นแท้จริงแล้วคืออะไร

• Mi:dm K 3.0 Pro — พารามิเตอร์รวม 120B, ใช้งานจริง 12B ต่อโทเคน ในสแต็กแบบไฮบริดของเลเยอร์ Mamba, mixture-of-experts และ attention รับข้อความเข้า ส่งข้อความออก บริบท 261,795 โทเคน เอาต์พุตสูงสุด 235,615 โทเคน แสดง reasoning trace แยกต่างหาก รองรับ JSON และเอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง ให้บริการโดย KT จากเช็กพอยต์ที่มี expert แบบ NVFP4 และ projection แบบ FP8

• DeepSeek V4 Pro 0813 — โมเดล Mixture of Experts ขนาด 1.6 ล้านล้านพารามิเตอร์ โดยมีพารามิเตอร์ที่ใช้งานอยู่ 49 พันล้าน รองรับเฉพาะข้อความ บริบทขนาด 1M โทเคน เอาต์พุตสูงสุด 384K มีโหมดคิดและไม่คิด พร้อมระดับความพยายามในการให้เหตุผลต่ำ สูง และสูงสุด, เอาต์พุต JSON, การเรียกใช้เครื่องมือ และ Responses API แบบเนทีฟ พร้อมการปรับให้เหมาะกับเอเจนต์เขียนโค้ดสไตล์ Codex

ความแตกต่างในเรื่องรูปร่างนั้นเป็นสิ่งที่ควรค่าแก่การยึดถือไว้ โมเดลของเกาหลีมีขนาดเล็กและราคาถูก และอ่านได้ 262K โทเคน ส่วนโมเดล DeepSeek มีจำนวนพารามิเตอร์มากกว่าเป็นสิบสามเท่า อ่านบริบทได้มากกว่าสี่เท่า และตามการเปิดเผยของ KT เอง มันไม่ใช่สถาปัตยกรรมเดียวที่ใช้อยู่ — เจเนอเรชัน V4 ของ DeepSeek เปิดตัว V4.1 Flash ขนาด 552 พันล้านพารามิเตอร์ บนการออกแบบ Causal Encoder-Decoder ใหม่ ซึ่งเป็นทิศทางที่งานวิศวกรรมปัจจุบันของห้องแล็บนั้นมุ่งไป

ราคา โดยรวมส่วนที่ไม่อยู่ในตารางอัตราค่าบริการ

• Mi:dm K 3.0 Pro — อินพุต $0.20 และเอาต์พุต $0.80 ต่อหนึ่งล้านโทเค็น โดยอินพุตแบบแคชอยู่ที่ $0.04 ปัจจุบันแพลตฟอร์มของ KT เองขายทั้งหมดนี้ในราคาลด 30%: อินพุต $0.14 เอาต์พุต $0.56 แคช $0.03

• DeepSeek V4 Pro 0813 — ราคาอินพุต $0.66 และเอาต์พุต $1.98 ต่อล้านโทเคนในอัตรานอกช่วงพีค โดยการอ่านจากแคชอยู่ที่ $0.022 ในช่วงเวลาพีคของวันธรรมดา 01:00–04:00 และ 06:00–10:00 UTC ทุกอัตราจะเป็นสองเท่า: อินพุต $1.32 เอาต์พุต $3.96

ประเด็นพาดหัวคือโมเดลเกาหลีนี้มีราคาประมาณหนึ่งในสามของเรือธง DeepSeek ในส่วนอินพุต และประมาณ 40% ในส่วนเอาต์พุต โครงสร้างแบบพีค/ออฟพีคทำให้เรื่องซับซ้อนขึ้นในทิศทางที่เอื้อประโยชน์ต่อ KT งานแบบแบตช์ที่รันเวลา 03:00 UTC ของวันอังคารต้องจ่ายเป็นสองเท่าบน DeepSeek — $1.32 และ $3.96 — ซึ่งทำให้ ณ ชั่วโมงนั้น Mi:dm K 3.0 Pro มีราคาถูกกว่าต่อโทเคนเอาต์พุตถึงแปดเท่าเมื่อเทียบกับที่ตารางอัตราค่าบริการของ DeepSeek ระบุไว้ งานที่ถูกปักไว้ให้รันในช่วงออฟพีคของ DeepSeek จะเห็นส่วนต่างเพียง 2.5 เท่าแทน ทั้งสองตัวเลขไม่ได้ผิด เพียงแต่เป็นตารางเวลาที่ต่างกัน

มีความไม่สมมาตรประการที่สอง: ส่วนลดของ Mi:dm K 3.0 Pro เป็นโปรโมชั่นที่ไม่มีวันที่สิ้นสุดที่ประกาศไว้ ขณะที่การคิดราคาช่วงพีกของ DeepSeek เป็นโครงสร้างถาวร การคำนวณโดยอิงอัตราโปรโมชั่นก็เป็นความผิดพลาดแบบเดียวกับการคำนวณโดยอิงอัตราช่วงออฟพีก ทั้งสองอัตราเป็นราคาจริง แต่ไม่มีอัตราใดที่เป็นตัวเลขที่คุณควรใช้ตั้งงบประมาณ

หนึ่งในโมเดลเหล่านี้มีคะแนน และมันไม่ใช่รุ่นราคาถูก

Artificial Analysis ให้คะแนน DeepSeek V4 Pro อยู่ที่ 36 บน Intelligence Index ของตน นับเป็นตัวเลขที่พอประมาณเมื่อเทียบกับมาตรฐานของโมเดลแนวหน้า — อยู่ต่ำกว่าช่วงกลางเลข 50 ที่ Claude Opus 5.5 และ Gemini 4 Argon ตั้งอยู่มาก — และเป็นการวัดจริงจาก endpoint จริง DeepSeek V4.1 Flash ซึ่งเป็นโมเดลที่วางจำหน่ายจริงในรุ่น V4.1 ได้ 39.5 บนดัชนีเดียวกัน ซึ่งบอกสิ่งที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับช่องว่างระหว่างระดับที่เวอร์ชัน Pro ควรจะกลับมาเติมเต็ม

Mi:dm K 3.0 Pro ไม่มีรายการในดัชนี พาธโมเดลของผู้ประเมินส่งคืน 404 และโมเดลไม่ปรากฏในดัชนีเลย KT ไม่ได้เผยแพร่ตาราง benchmark พร้อมการเปิดตัวเช่นกัน — เอกสาร AID-X Day และการ์ดโมเดล Token Factory อธิบายสถาปัตยกรรม การควอนไทซ์ และบริบท แล้วหยุดเพียงเท่านั้น เว็บไซต์ aggregator ที่แสดงคะแนนรวมสำหรับโมเดลนี้กำลังผสมราคาและความใหม่เข้ากับสัญญาณความสามารถ ไม่ได้รายงานผลการทดสอบ หน้าแบบนั้นหน้าหนึ่งให้คะแนนโดยรวม 40 จาก 100 โดยราคาเพียงอย่างเดียวมีน้ำหนักถึงหนึ่งในสี่

ดังนั้น การเปรียบเทียบที่ผู้ซื้ออยากได้มากที่สุด — โมเดลราคา $0.20 เทียบกับโมเดลราคา $0.66 ได้หรือไม่ — ไม่สามารถตอบได้จากเอกสารที่เผยแพร่ สิ่งที่พูดได้คือเป็นไปในเชิงทิศทาง: เครือข่ายไฮบริดขนาด 120B ที่มีพารามิเตอร์ใช้งาน 12B เป็นเครือข่ายที่เล็กกว่าส่วนผสมขนาด 1.6T ที่มีพารามิเตอร์ใช้งาน 49B และเครือข่ายที่เล็กกว่าก็ตั้งราคาตามนั้น หากมันเทียบได้ในด้านคุณภาพ การตั้งราคาก็จะไม่สมเหตุสมผล

จุดได้เปรียบที่แท้จริงของ DeepSeek ไม่ใช่จำนวนพารามิเตอร์

สามสิ่งใน DeepSeek V4 Pro 0813 มีค่ามากกว่าขนาดของมัน และทั้งสามสิ่งนั้นเป็นสิ่งที่ KT ยังไม่ได้เผยแพร่

งานด้าน harness รีวิชัน 0813 มาพร้อม Responses API แบบเนทีฟและการปรับแต่งแบบเจาะจงสำหรับเอเจนต์เขียนโค้ดสไตล์ Codex และตัวเลขของ DeepSeek เองเกี่ยวกับสิ่งนี้ — 87.9 บน Terminal Bench 2.1, 74.1 บน Toolathlon Verified, 62.7 บน DeepSWE, 61.5 บน NL2Repo — เป็นข้อมูลที่ผู้จำหน่ายรายงานเองและควรระบุกำกับไว้เช่นนั้น แต่ตัวเลขเหล่านี้อธิบายถึงงานที่มุ่งเป้าไปที่การใช้เครื่องมือแบบเอเจนต์โดยเฉพาะ โมเดลที่สร้างและปรับแต่งมาสำหรับ harness ของเอเจนต์เขียนโค้ดย่อมมีพฤติกรรมแตกต่างจากโมเดลทั่วไปที่ถูกนำไปใส่ใน harness ดังกล่าว

บันไดระดับความพยายาม DeepSeek เปิดให้ใช้ระดับความพยายามในการให้เหตุผลแบบต่ำ สูง และสูงสุด ควบคู่กับโหมดไม่คิด นั่นคือคันโยกด้านต้นทุน: โมเดลเดียวกันสามารถตอบพรอมต์สำหรับการจำแนกประเภทได้อย่างประหยัด และตอบพรอมต์การให้เหตุผลที่ยากได้ในราคาแพง Mi:dm K 3.0 Pro เปิดให้ใช้แฟล็กการให้เหตุผล แต่ไม่มีบันไดระดับความพยายามที่เผยแพร่ ดังนั้นคันโยกเดียวที่ผู้เรียกใช้มีคือเปิดหรือปิด

การเรียกใช้เครื่องมือ (Tool calling) DeepSeek V4 Pro ระบุ tools และ tool_choice ไว้ในพารามิเตอร์ที่รองรับ รายการแคตตาล็อกของ KT สำหรับ Mi:dm K 3.0 Pro ไม่ได้ระบุพารามิเตอร์เหล่านี้ ซึ่งไม่ใช่ความหมายเดียวกับการบอกว่าเอนด์พอยต์ปฏิเสธพารามิเตอร์เหล่านี้ — แต่หมายความว่ายังไม่มีใครจัดทำเอกสารยืนยันการรองรับ และลูปเอเจนต์ที่พึ่งพาการเรียกฟังก์ชันควรทดสอบแทนที่จะสันนิษฐาน

262K โทเค็นซื้ออะไรได้ และคุณต้องแลกด้วยอะไร

บริบทที่มากกว่าถึงสี่เท่าเป็นข้อได้เปรียบเชิงโครงสร้างที่ชัดเจนที่สุดของโมเดล DeepSeek และคุณค่าที่ใช้ได้จริงของมันขึ้นอยู่กับว่าเวิร์กโหลดของคุณอยู่ในโลกใดในสองโลกนี้

หากคุณส่งทั้งรีโพซิทอรี ไฟล์เคสทั้งหมด หรือทรานสคริปต์หลายชั่วโมงมาในคำขอเดียว เพดาน 262K ถือเป็นข้อจำกัดจริง การตัดพรอมป์ทิ้งคือความล้มเหลวด้านคุณภาพแบบเงียบ — โมเดลตอบอย่างมั่นใจจากครึ่งหนึ่งของเอกสารที่มันได้รับ — และวิธีเลี่ยงอย่างการแบ่งชังก์กับการดึงข้อมูลก็เพิ่มไปป์ไลน์ที่ต้องใช้เงินที่ประหยัดได้จากโมเดลราคาถูกมาจ่าย แต่ที่ค่าอินพุต $0.20 และภาระงานหนึ่งล้านโทเคน ตัวเลขกลับแปลก: Mi:dm K 3.0 Pro ประมวลผลเอกสารเดียวกันได้ถึงสี่รอบในสไลซ์ 262K ด้วยต้นทุนที่ต่ำกว่าที่ DeepSeek เรียกเก็บหนึ่งครั้งในช่วงออฟพีก คำถามจึงอยู่ที่ว่ากลยุทธ์การแบ่งชังก์สามารถรักษาการอ้างอิงข้ามส่วนที่งานต้องพึ่งพาไว้ได้หรือไม่ สำหรับงานสกัดข้อมูล ทำได้ สำหรับ “ค้นหาความขัดแย้งระหว่างหน้า 4 กับหน้า 300” โดยปกติทำไม่ได้

หากพรอมต์ของคุณเป็นแบบทั่วไป — คำสั่งและบริบทเพียงไม่กี่พันโทเคน — ช่องว่างด้านบริบทก็ไม่มีต้นทุนใด ๆ และช่องว่างด้านพารามิเตอร์ 20 ต่อ 1 ก็เป็นความแตกต่างเดียวที่สำคัญ

สถาปัตยกรรมแบบไฮบริดเมื่อเทียบกับการสเกล ในฐานะการเดิมพัน

โมเดลทั้งสองเป็นคำตอบที่ตรงกันข้ามสำหรับโจทย์เดียวกันของปี 2026: จะให้บริการบริบทยาวได้อย่างไรโดยไม่ต้องแบกรับต้นทุน attention แบบกำลังสอง

คำตอบของ KT คือความหลากหลายเชิงสถาปัตยกรรม — ผสม Mamba สำหรับการจัดการลำดับแบบเวลาเชิงเส้น, mixture-of-experts สำหรับการคำนวณแบบมีเงื่อนไขที่ประหยัด และ attention ในจุดที่จำเป็นต้องเรียกคืนข้อมูลอย่างแม่นยำ จากนั้นทำควอนไทซ์ experts เป็น NVFP4 เพื่อลดต้นทุนการให้บริการลงอีก มันเป็นการเดิมพันทางวิศวกรรมที่น่าสนใจกว่าและยังพิสูจน์ได้น้อยกว่า สแต็กไฮบริดที่ฝึกมาอย่างดีสามารถเอาชนะ transformer แบบ dense ที่มีขนาดเท่ากันในบริบทที่ยาวได้ ส่วนสแตกที่ฝึกมาไม่ดีจะให้โมเดลที่ทำได้เพียงปานกลางในทั้งสองสิ่งซึ่งเป็นเหตุผลที่เลือกองค์ประกอบเหล่านั้นมา และยังไม่มีหลักฐานสาธารณะว่ากรณีใดเกิดขึ้นจริงในที่นี้

คำตอบของ DeepSeek เป็นแนวทางที่เป็นไปตามขนบมากกว่า: เป็น sparse mixture of experts ขนาดใหญ่มาก ฝึกด้วยข้อมูลมากพอที่ส่วนที่ใช้งานจริง 49B จะมีความสามารถใกล้เคียงระดับแนวหน้า และถูกให้บริการในราคาย่อมเยาพอโดยแล็บที่ปรับแต่งการอนุมาน MoE มานานกว่าแทบทุกคน มันมีความใหม่น้อยกว่า และผ่านการวัดผลมาอย่างรอบคอบ

สำหรับผู้ซื้อ สิ่งนี้แปลออกมาเป็นความไม่สมดุลของความเสี่ยงแบบง่าย ๆ การเดิมพันกับโมเดล DeepSeek หมายถึงการเดิมพันกับคะแนนที่คุณอ่านออกได้ ส่วนการเดิมพันกับโมเดลเกาหลีหมายถึงการเดิมพันกับคำอธิบายสถาปัตยกรรมจากผู้ขายที่ยังไม่มีผลงานในตลาด API ระดับนานาชาติ ในราคาที่ความเสี่ยงขาลงมีน้อยนิด และโอกาสขาขึ้นคิดเป็นเพียงหนึ่งในสิบของต้นทุน

วิธีสะสางให้เสร็จภายในบ่ายเดียว

DeepSeek V4 Pro 0813 เปิดให้ใช้งานแล้วบน OrcaRouter ในชื่อ deepseek/deepseek-v4-pro-0813ในราคาตามรายการของ DeepSeek โดยไม่บวกเพิ่ม — อินพุต $0.66, เอาต์พุต $1.98, การอ่านแคช $0.022 ในช่วงนอกพีก โดยมีตัวคูณช่วงพีกแสดงอยู่บนการ์ดเดียวกัน Mi:dm K 3.0 Pro ให้บริการโดย KT เพียงรายเดียวและไม่อยู่ในเส้นทางของเรา จึงไม่มีผู้ให้บริการรายที่สองให้สำรองไว้ ซึ่งเป็นความแตกต่างด้านการปฏิบัติการจริง ไม่ใช่ข้อจำกัดความรับผิด เพราะโมเดลที่โฮสต์เดียวไม่สามารถกำหนดเส้นทางหลบเลี่ยงได้เมื่อปลายทางเดียวของมันเสื่อมประสิทธิภาพ

นั่นทำให้เหลือเพียงการทดลองที่ราคาถูกและชี้ขาด ห้าสิบพรอมต์จากทราฟฟิกโปรดักชันของคุณเอง — ไม่ใช่เบนช์มาร์กสาธารณะ แต่เป็นพรอมต์ที่คุณส่งจริง — แล้วรันกับทั้งสองโมเดลด้วยตัวให้คะแนนที่คุณไว้ใจอยู่แล้ว ที่ราคา $0.20 และ $0.80 เทียบกับ $0.66 และ $1.98 พรอมต์ห้าสิบรายการที่อินพุต 4K และเอาต์พุต 1K มีค่าใช้จ่ายเพียงเศษเสี้ยวของหนึ่งเซนต์บนโมเดลเกาหลี และสองสามเซนต์บน DeepSeek จากนั้นรันห้าสิบรายการเดียวกันผ่าน DeepSeek V4.1 Flash ซึ่งใช้คีย์เดียวกันในราคา $0.15 และ $0.60 นอกช่วงพีค และได้คะแนน 39.5 — เพราะสำหรับเวิร์กโหลดจำนวนมาก คำตอบของคำถามที่ว่า "ฉันควรใช้ระดับ Pro ของ DeepSeek หรือไม่" คือคุณไม่ควรใช้ และโมเดล Flash ทั้งถูกกว่าราคาตั้งของ Mi:dm K 3.0 Pro และได้รับการให้คะแนนอย่างเป็นอิสระ

การเก็บชุดการเปรียบเทียบทั้งหมดไว้บนคีย์เดียวในราคาตามรายการของผู้ให้บริการ โดยมีกฎการกำหนดเส้นทางที่ส่งต่อคำขอไปยังโมเดลที่สองเมื่อโมเดลแรกเกิดข้อผิดพลาด เป็นส่วนที่ OrcaRouter ดำเนินการให้กับสามโมเดลที่ให้บริการ สำหรับ Mi:dm K 3.0 Pro ต้องเขียนกลไกสำรองในโค้ดของคุณเอง เพราะ KT เป็นประตูเดียว

ซึ่งนำมาสู่คำถาม

DeepSeek V4.1 Pro เป็นเพียงชื่อที่มีบันทึกประจำรุ่นรองรับอยู่เบื้องหลัง และไม่มีอะไรอื่นนอกเหนือจากนั้น; จนกว่า DeepSeek จะเผยแพร่การ์ดโมเดล ราคา และ endpoint ทุกการเปรียบเทียบที่เกี่ยวข้องกับมันคือการเปรียบเทียบกับข่าวลือ คู่ที่เรียกใช้งานเทียบได้จริงคือ Mi:dm K 3.0 Pro กับ DeepSeek V4 Pro 0813 และจากหลักฐานที่เผยแพร่ โมเดล DeepSeek ชนะด้านบริบท ด้านการรองรับเครื่องมือที่มีเอกสารกำกับ ด้านคะแนนอิสระที่เผยแพร่ และด้านการมีตัวเลือกที่สองให้ถอยไปใช้เมื่อตัวหลักทำงานช้า

โมเดลเกาหลีชนะด้านราคาด้วยอัตราส่วนสองเท่าครึ่งถึงแปดเท่า ขึ้นอยู่กับช่วงเวลา เพดานเอาต์พุต ประสิทธิภาพฮาร์ดแวร์โดยการออกแบบ และอาจชนะในงานภาษาเกาหลี ซึ่ง KT ฝึกฝนอย่างตั้งใจมาโดยตลอด ขณะที่ DeepSeek ไม่ได้ทำเช่นนั้น สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่ข้อได้เปรียบเล็ก ๆ สำหรับภาระงานที่เหมาะสม แต่เป็นเพียงข้อได้เปรียบที่ยังไม่ได้วัด — และเมื่อเปิดให้ใช้งานมาได้เพียงสิบสามวัน คำว่า ยังไม่ได้วัด จึงเป็นคำที่ซื่อตรงมากกว่าการตัดสิน

การแบ่งงานในทางปฏิบัติชัดเจนอยู่ในตัว: งานประมวลผลข้อความปริมาณมาก งานภาษาเกาหลี และอะไรก็ตามที่การได้ความเห็นที่สองในราคาถูกมีค่า—ลองทดสอบโมเดลภาษาเกาหลีสัปดาห์นี้ ส่วนงานแบบ agentic อะไรก็ตามที่ต้องถือ 400K tokens และอะไรก็ตามที่คำตอบผิดมีต้นทุนสูงกว่า tokens—ให้ใช้ DeepSeek V4 Pro ต่อไป หรือขยับไปใช้โมเดลระดับแนวหน้า และกลับมาพิจารณา Mi:dm K 3.0 Pro เมื่อมีคนเผยแพร่ตัวเลขสำหรับมัน