
GPT-6 Sol Pro vs Claude Opus 5: บันไดความพยายามที่ไม่มีใครใส่ไว้ในตาราง
- openaiใหม่OpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2237ความฉลาด
- openaiใหม่OpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248ความฉลาด
- anthropicใหม่Anthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258ความฉลาด
- grokใหม่Grok 4.72026-09-2146ความฉลาด
- Orcaใหม่Orca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $5.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น
- orcaใหม่Orca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น
- deepseekใหม่DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040ความฉลาด
- openaiOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453ความฉลาด77การเขียนโค้ด
- googleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241ความฉลาด76การเขียนโค้ด
- qwenQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245ความฉลาด76การเขียนโค้ด
- anthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153ความฉลาด82การเขียนโค้ด
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 ต่อ 1 ล้านโทเค็น
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642ความฉลาด72การเขียนโค้ด
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 ต่อ 1 ล้านโทเค็น
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845ความฉลาด75การเขียนโค้ด
- obsidianQwen3.8 27B2026-08-1534ความฉลาด68การเขียนโค้ด
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4 Pro 08132026-08-1236ความฉลาด69การเขียนโค้ด
- grokSpaceXAI: Grok 4.62026-08-1244ความฉลาด77การเขียนโค้ด
- metaMeta: Muse Spark 1.22026-08-0540ความฉลาด72การเขียนโค้ด
- qwenQwen: Qwen3.8 Max2026-08-0345ความฉลาด76การเขียนโค้ด
GPT-6 Sol Pro และ Claude Opus 5 ถูกนำมาเปรียบเทียบกันตลอดเวลา และเกือบทุกครั้งก็เปรียบเทียบในโหมดการตั้งค่าที่ผิด การเปรียบเทียบที่แพร่หลายคือ Claude Opus 5 ที่ระดับความพยายามในการใช้เหตุผลสูงสุด เทียบกับ GPT-6 Sol Pro ที่ระดับความพยายามในการใช้เหตุผลสูงสุด ซึ่งสร้างช่องว่างสามจุดบนดัชนีที่เป็นกลางและความแตกต่างด้านต้นทุนห้าเท่า ตั้งค่าทั้งสองโมเดลให้เป็นคอนฟิกูเรชันที่ผู้จำหน่ายของแต่ละรายจัดส่งมาเป็นค่าเริ่มต้น — และจำไว้ว่า "Pro" ในชื่อแรกนั้นเป็นคอนฟิกูเรชันด้านการใช้เหตุผล ไม่ใช่โมเดลแยกต่างหาก — แล้วช่องว่างสามจุดก็หายไปทั้งหมด สิ่งที่เหลืออยู่คือความแตกต่างด้านต้นทุน และมันเป็นเพียงส่วนเดียวของเรื่องราวที่ยังคงอยู่เมื่อเจอกับบิลการใช้งานจริง
นี่ไม่ใช่กลลวงของการนำเสนอ มันเป็นผลโดยตรงจากระดับความพยายามสองระดับที่ไม่ได้สอบเทียบเข้าหากัน ซึ่งเผยแพร่โดยผู้จำหน่ายสองรายที่ทดสอบเทียบกับรุ่นเก่าของกันและกัน
สองโมเดลนี้แท้จริงแล้วคืออะไร ก่อนที่จะมีการเปรียบเทียบใด ๆ
GPT-6 Sol เป็นโมเดลการให้เหตุผลระดับกลางของ OpenAI เปิดให้ใช้งานทั่วไปตั้งแต่ 22 กันยายน 2026 ในราคา 2.00 ดอลลาร์ต่อโทเค็นอินพุตหนึ่งล้านโทเค็น และ 10.00 ดอลลาร์ต่อโทเค็นเอาต์พุตหนึ่งล้านโทเค็น ไม่มีตัวระบุโมเดล gpt-6-sol-pro ในเอกสารสำหรับนักพัฒนาของ OpenAI — หน้านั้นแสดงรายการ Sol หนึ่งรายการ, หน้าต่างบริบท 1,050,000 โทเค็น, อินพุตสูงสุด 922,000 โทเค็น, ขีดจำกัดเอาต์พุต 128,000 โทเค็น, วันตัดขอบเขตความรู้ 20 เมษายน 2026 และบันไดความพยายามในการให้เหตุผลตั้งแต่ none, low, medium, high, xhigh และ max โดยมี medium เป็นค่าเริ่มต้น "Pro" เป็นค่าหนึ่งของโหมดการให้เหตุผล รูปแบบนามแฝงเดียวกับที่รุ่น GPT-5.6 กำหนดไว้ และรุ่นนี้สืบทอดมา มีรายการแค็ตตาล็อกของบุคคลที่สามที่ชื่อ GPT-5.6 Sol Pro อยู่จริง และตอนนี้ระบุราคา 2.00 และ 10.00 ดอลลาร์ — ตัวเลขของ GPT-6 Sol — ซึ่งเป็นเพียงสิ่งที่เกิดขึ้นจากการตั้งชื่อ ไม่ใช่ผลิตภัณฑ์
Claude Opus 5 เป็นโมเดลจริงจาก Anthropic ที่กำหนดราคาแยกต่างหาก เปิดให้ใช้งานทั่วไปตั้งแต่ 24 กรกฎาคม 2026 ในราคาอินพุต $5.00 และเอาต์พุต $25.00 ต่อหนึ่งล้านโทเคน หน้าต่างบริบทของมันคือ 1,000,000 โทเคน เพดานเอาต์พุตแบบซิงโครนัสคือ 128,000 และบันไดความพยายามของมันเอง — output_config.effort — มีตั้งแต่ low, medium, high, xhigh และ max โดยมี high เป็นค่าเริ่มต้น การคิดเป็นแบบปรับได้และเปิดไว้เป็นค่าเริ่มต้น ซึ่งเป็นครั้งแรกสำหรับตระกูล Opus
ข้อเท็จจริงอีกประการหนึ่งที่กำหนดทุกสิ่งด้านล่างนี้ และไม่มีหน้าเปรียบเทียบใดที่มีอยู่ในปัจจุบันมีข้อมูลนี้: ตารางวงจรชีวิตผลิตภัณฑ์ของ Anthropic เองระบุว่า Claude Opus 5 อยู่ในสถานะ ใช้งานอยู่ (รุ่นเดิม) พร้อมแบนเนอร์แนะนำการย้ายไปยัง Claude Opus 5.5 ซึ่งเปิดให้ใช้งานทั่วไปเมื่อวันที่ 22 กันยายน 2026 ในราคา 4.00 และ 20.00 ดอลลาร์ แผนภูมิการเปิดตัวของ OpenAI ยังคงใช้ Opus 5 เป็นเกณฑ์เปรียบเทียบ ไม่ใช่ 5.5 โมเดลที่อยู่ในหน้าเปรียบเทียบนี้คือ Opus รุ่นก่อนหน้า
เส้นราคาทั้งสองเส้น ทีละเส้น
ทั้งคู่เป็นรายการจากผู้ขาย — ตัวเลขที่ OpenAI และ Anthropic เผยแพร่เอง ซึ่งถูกส่งต่อโดยไม่เปลี่ยนแปลงโดยแพลตฟอร์มที่โฮสต์รายการดังกล่าว
• อินพุต — GPT-6 Sol $2.00 ต่อล้านโทเค็น เทียบกับ Claude Opus 5 $5.00 ต่อล้านโทเค็น
• เอาต์พุต — GPT-6 Sol $10.00 ต่อล้านโทเค็น เทียบกับ Claude Opus 5 $25.00 ต่อล้านโทเค็น
• การอ่านแคช — GPT-6 Sol $0.20 ต่อหนึ่งล้านโทเค็น เทียบกับ Claude Opus 5 $0.50 ต่อหนึ่งล้านโทเค็น ทั้งคู่คิดในอัตราคงที่ 10% ของอัตราอินพุตที่ไม่ได้แคช
• การเขียนแคช — GPT-6 Sol $2.50 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นที่ TTL เดียว เทียบกับ Claude Opus 5 $6.25 ที่ TTL ห้านาที และ $10.00 ที่ TTL หนึ่งชั่วโมง; TTL ที่นานกว่านั้นเป็นตัวเลือกที่ OpenAI ไม่ได้เสนอ และเป็นเทียร์ที่ตารางเปรียบเทียบส่วนใหญ่มักอ้างถึงโดยไม่ตั้งใจ เพราะเป็นเทียร์ที่ปรากฏอยู่บนการ์ดแค็ตตาล็อกแบบโฮสต์
• การจัดการบริบทแบบยาว — GPT-6 Sol คิดราคาคำขอที่เกินเกณฑ์อินพุตของตัวเองใหม่ในอัตราที่สูงขึ้นสำหรับคำขอทั้งรายการ ส่วน Claude Opus 5 ไม่มีค่าบริการเพิ่มสำหรับบริบทแบบยาวเลย ดังนั้นคำขอขนาด 900,000 โทเคนจึงถูกคิดค่าบริการในอัตราต่อโทเคนเท่ากับคำขอขนาด 9,000 โทเคน
• แบตช์ — GPT-6 Sol มีเอนด์พอยต์แบบแบตช์ที่ส่วนลดมาตรฐาน เทียบกับ Message Batches API ของ Claude Opus 5 ที่ลด 50% ทั้งขาเข้าและขาออก และส่วนลดแบบแบตช์ของ Anthropic ใช้ร่วมกับ prompt caching ได้
• หน้าต่างบริบท — GPT-6 Sol 1,050,000 โทเคน เทียบกับ Claude Opus 5 1,000,000 โทเคน
• เอาต์พุตสูงสุด — 128,000 โทเค็นสำหรับทั้งสอง โดย Claude Opus 5 เพิ่มเป็น 300,000 บน Message Batches API ภายใต้เฮดเดอร์เบต้า output-300k-2026-03-24
สแต็กแบบ batch รวมกับแคชเป็นบรรทัดที่ถูกพูดถึงน้อยที่สุดในรายการนี้ และเป็นบรรทัดที่เปลี่ยนการคำนวณมากที่สุด ส่วนลด batch 50% ที่ใช้ร่วมกับการอ่านแคชในอัตราหนึ่งในสิบของอัตราอินพุตเป็นข้อเสนอที่แตกต่างจากส่วนลด batch 50% เพียงอย่างเดียว และสำหรับงานสังเคราะห์แบบยาว — ซึ่งเพดานเอาต์พุตแบบ batch 300,000 โทเคนของ Anthropic ก็มีผลด้วย — มันปิดส่วนที่มีนัยสำคัญของช่องว่างที่ดูเหมือนปิดไม่ได้เมื่อใช้ราคาตามรายการ

บันไดความพยายามคือการเปรียบเทียบที่แท้จริง
นี่คือตัวเลขที่ควรปรากฏในบทความเหล่านี้ทุกชิ้น บน Artificial Analysis ซึ่งเป็นเพียงฮาร์เนสต์ที่เป็นกลางเพียงหนึ่งเดียวที่เผยแพร่บันไดความพยายามแบบเต็มรูปแบบสำหรับทั้งสองโมเดล Claude Opus 5 ได้คะแนน 51 ที่ความพยายามสูงสุด และมีค่าใช้จ่าย 5.86 ดอลลาร์ต่องานดัชนีหนึ่งงาน ที่การตั้งค่าสูงตามค่าเริ่มต้น มันได้คะแนน 48 และมีค่าใช้จ่าย 3.61 ดอลลาร์ GPT-6 Sol ได้คะแนน 48 ที่ความพยายามสูงสุด และมีค่าใช้จ่าย 1.06 ดอลลาร์ — และได้ 43 ที่ความพยายามสูงในราคา 0.37 ดอลลาร์
อ่านสองบรรทัดนั้นประกอบกัน Claude Opus 5 ที่ทำงานในการตั้งค่า effort ซึ่ง Anthropic ส่งมาเป็นค่าเริ่มต้น ทำคะแนนดัชนีได้เท่ากันเป๊ะกับ GPT-6 Sol ที่วิ่งเต็มกำลัง ช่องว่างที่สื่อตอนเปิดตัวรายงานไว้ — สามคะแนน — มีอยู่ก็ต่อเมื่อคุณเปรียบเทียบแต่ละโมเดลที่จุดสูงสุดของสเกลตัวเองเท่านั้น และจุดสูงสุดของสเกลไม่ใช่ตำแหน่งที่โมเดลใดทำงานโดยค่าเริ่มต้น ข้อได้เปรียบของ Opus 5 ที่ effort สูงสุดนั้นมีจริง และต้องแลกมาด้วยต้นทุนที่แพงขึ้นประมาณห้าเท่าครึ่งต่อหนึ่งงานที่ทำเสร็จ
มีข้อควรระวังด้านความซื่อสัตย์สองประการที่ควรแนบไว้กับตัวเลขเหล่านั้น และทั้งสองประการหายไปจากหน้าที่อ้างอิงตัวเลขเหล่านั้น
• เวอร์ชันของดัชนีเปลี่ยนไป คะแนนของ Opus 5 ถูกเผยแพร่เป็น 61, 63, 54 และ 51 ในการปรับปรุงดัชนี Artificial Analysis หลายครั้งติดต่อกันตั้งแต่เดือนกรกฎาคม ไม่มีค่าใดในนั้นผิด แต่ทุกค่าล้วนผิดหากไม่มีป้ายกำกับเวอร์ชันของมัน 51 ข้างต้นคือกระดานคะแนนปัจจุบัน และไม่สามารถนำมาเทียบกับ 61 ที่อ้างจากบทความในวันเปิดตัวได้
• บันไดระดับความพยายาม (effort ladder) ไม่ได้ถูกปรับเทียบให้ตรงกันระหว่างผู้ให้บริการแต่ละราย "high" บนโมเดลหนึ่งไม่ได้หมายถึงปริมาณการใช้ความคิดเท่ากับ "high" บนอีกโมเดลหนึ่ง คะแนนที่ออกมาเท่ากันในระดับการตั้งค่าที่ต่างกันตามชื่อ เป็นหลักฐานเกี่ยวกับต้นทุน ไม่ใช่หลักฐานเกี่ยวกับความเท่าเทียมกันของความสามารถ
ในกรณีที่หลักฐานอิสระดูบางกว่าที่เห็น
Claude Opus 5 มีการวัดผลจากบุคคลที่สามเป็นเวลาแปดสัปดาห์ และมีชุดตัวเลขการเปิดตัวที่ผู้ขายรายงานซึ่งระบุไว้อย่างชัดเจนว่าเป็นเช่นนั้น — Frontier-Bench v0.1 ที่ 43.3%, ARC-AGI-3 ที่ 30.2%, GDPval-AA v2 ที่ 1,861 Elo ทุกตัวเลขเหล่านั้นวัดเทียบกับ GPT-5.6 Sol หรือ Claude Fable 5 ไม่ใช่เทียบกับ GPT-6 Sol ไม่มีผลลัพธ์จากฮาร์เนสที่ใช้ร่วมกันที่ไหนที่นำ Opus 5 และ GPT-6 Sol มาเปรียบเทียบกันโดยตรงบนเกณฑ์มาตรฐานของ Anthropic เอง และการ์ดระบบของ Anthropic ยอมรับว่าโมเดลนี้ไม่ได้มีความสามารถโดยรวมมากกว่า Claude Fable 5
บันทึกที่เป็นอิสระยังมีข้อควรระวังในอีกทางหนึ่งด้วย ในการประเมิน AA-Omniscience ของ Artificial Analysis อัตราการสร้างข้อมูลเท็จของ Opus 5 อยู่ที่ 50% เพิ่มขึ้นสิบสี่จุดจาก Opus 4.8 — สาเหตุที่บันทึกไว้คือการปฏิเสธลดลงจากประมาณ 23% เหลือ 7% ดังนั้นโมเดลจึงตอบคำถามมากขึ้นและตอบผิดในจำนวนข้อที่มากขึ้นด้วย Vals AI เปิดเผยแยกต่างหากว่า Opus 5 และ Fable 5 ใช้ Opus 4.8 เป็นตัวสำรองสำหรับการปฏิเสธระหว่างการรัน Terminal-Bench; การจัดประเภทใหม่ให้เก้าครั้งที่ผ่านซึ่งได้รับผลกระทบนั้นเป็นความล้มเหลวทำให้ Opus 5 เลื่อนจาก 84.64% ไปเป็น 81.27% สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่ข้อค้นพบที่ทำให้ขาดคุณสมบัติ แต่บทความที่โต้แย้งว่า Opus 5 เป็นตัวเลือกที่น่าเชื่อถือกว่าจำเป็นต้องแนบสิ่งเหล่านี้มาด้วย

ในสัปดาห์นี้ บันทึกอิสระของ GPT-6 Sol มีความกว้างเพียงหนึ่งตัวเลข นั่นคือคะแนนดัชนีด้านบน ซึ่งวัดที่ความพยายามสูงสุด โดยมีระยะเวลาเปิดตัวโมเดลสิบแปดเดือนอยู่เบื้องหลังในผลการทดสอบโดยบุคคลที่สามที่สะสมมา ความไม่สมมาตรนั้น — การตรวจสอบแปดสัปดาห์เทียบกับหนึ่งวัน — คือเหตุผลที่ตรงไปตรงมาที่ผู้ซื้ออาจยังยอมจ่ายราคาพรีเมียมห้าเท่า และเป็นเหตุผลที่ดีกว่าพาดหัวข่าวเรื่องส่วนต่างสามจุด
เมื่อเลเยอร์การกำหนดเส้นทางเปลี่ยนการตัดสินใจ
Claude Opus 5 อยู่ในแค็ตตาล็อกของOrcaRouterที่ราคาขาเข้า $5.00 ราคาขาออก $25.00 การอ่านแคช $0.50 และการเขียนแคช $10.00 ต่อล้านโทเคน พร้อมหน้าต่างบริบทขนาด 1,000,000 โทเคน เพดานเอาต์พุต 128,000 โทเคน และเอนด์พอยต์ทั้ง /v1/chat/completions และ /v1/messages — ราคาตามรายการของผู้ให้บริการที่ส่งผ่านมาตรง ๆ โดยไม่บวกเพิ่มใด ๆ ดังนั้นเมื่อ Anthropic ปรับราคา ฝั่งเราก็จะมีผลทันทีในวันเดียวกับที่ฝั่งเขามีผล ตัวเลขการเขียนแคชบนโมเดลการ์ดคืออัตราสำหรับ TTL หนึ่งชั่วโมง ส่วนระดับห้านาทีของ Anthropic อยู่ที่ $6.25 และการอ้างตัวเลขใดตัวเลขหนึ่งโดยไม่บอกว่าเป็นแบบไหน ก็คือสาเหตุที่ทำให้ตัวเลขสองตัวนี้ดูขัดแย้งกัน
GPT-6 Sol ไม่ใช่หนึ่งในเส้นทางของเรา ดังนั้นไม่มีข้อความใดในที่นี้ที่เป็นการกล่าวอ้างเกี่ยวกับราคาของมันผ่านเรา

สิ่งที่ endpoint เดียวซื้อได้จริงในการจับคู่ครั้งนี้คือความสามารถในการยึดคำตอบทั้งสองไว้พร้อมกัน ข้อสนับสนุนฝั่ง Opus 5 และข้อสนับสนุนฝั่ง Sol ต่างก็ขึ้นอยู่กับ effort และ effort เป็นพารามิเตอร์ระดับคำขอ ไม่ใช่สัญญา ทีมที่จัดเส้นทางทั้งสองโมเดลไว้หลังคีย์เดียวด้วย การ failover อัตโนมัติสามารถส่งงานที่ต้องใช้เพดาน max-effort ของ Opus 5 ไปยัง Opus 5 และส่งงานระดับปริมาณมากไปยัง Sol ที่ effort ระดับกลาง โดยไม่ต้องมีการเชื่อมต่อครั้งที่สองหรือชุด rate limit ชุดที่สอง DSL สำหรับจัดเส้นทางจะประกอบการตัดสินใจนั้นเข้ากับการเรียกเลย แทนที่จะเป็นโปรเจกต์ย้ายระบบ — ซึ่งสำคัญเป็นพิเศษในที่นี้ เพราะคำตอบที่ถูกต้องสำหรับคู่นี้เปลี่ยนไปตามคำขอ ไม่ใช่ตามไตรมาส
กฎการตัดสินใจ
• งานปริมาณมากที่มาตรฐานคุณภาพที่ทราบแน่ชัด — GPT-6 Sol ที่ระดับความพยายามปานกลางหรือสูง สี่สิบ index point ที่ราคา $0.25 ต่องานคือข้อเสนอที่เชื่อถือได้และถูกที่สุดบนบอร์ดนี้ และปุ่มปรับระดับความพยายามเป็นพารามิเตอร์ที่มีเอกสารระบุไว้ ไม่ใช่การเดา
• งานที่ต้องใช้ขีดสูงสุดของช่วงความสามารถ และจ่ายไหวสำหรับมัน — Claude Opus 5 ที่ระดับ xhigh หรือ max สูงกว่าเพดานของ Sol อยู่สามจุดดัชนี ที่ราคา $4.88 ถึง $5.86 ต่องาน และเป็นเพียงหนึ่งเดียวในสองตัวที่มีเพดานเอาต์พุตแบบแบตช์ 300,000 โทเคน
• งานแบตช์สำหรับคลังข้อมูลขนาดใหญ่ — Claude Opus 5 โดยอิงจากข้อโต้แย้งเชิงโครงสร้างมากกว่าแบบคิดต่อโทเคน ไม่มีค่าธรรมเนียมเพิ่มสำหรับบริบทขนาดยาว ส่วนลดแบบแบตช์ที่ใช้ร่วมกับการแคชได้ และ TTL ของแคชหนึ่งชั่วโมงสำหรับคำนำหน้าที่มีอายุยาวนานเกินหน้าต่างห้านาที
• เรื่องใดก็ตามที่คำตอบผิดมีราคาแพง — จากหลักฐานที่มีอยู่ตอนนี้ ไม่มีสักตัว Opus 5 มีอัตราการหลอนเพิ่มขึ้นสิบสี่จุดในการเปิดตัวครั้งนี้ และบันทึกจากบุคคลที่สามของ Sol ก็มีข้อมูลแค่ตัวเลขเดียว
• หากการเปรียบเทียบที่คุณเห็นคือ "Opus 5 max versus Sol max" — ให้รันใหม่ที่ค่า effort เริ่มต้นก่อนที่คุณจะตัดสินใจ นั่นคือจุดที่การตัดสินใจเกิดขึ้นจริง และเป็นคอนฟิกูเรชันเดียวที่ความครอบคลุมที่มีอยู่ไม่เคยแสดงให้คุณเห็น
การเปรียบเทียบในบทความนี้2
ตรวจพบจากบทความนี้ · เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน
