Claude Fable 5 เป็นโมเดลระดับ Mythos-class ของ Anthropic ซึ่งเป็นระดับความสามารถที่สูงกว่า Opus class ที่ถูกทำให้ปลอดภัยสำหรับการใช้งานทั่วไป ความสามารถของมันเหนือกว่าโมเดลใดๆ ที่ Anthropic เคยปล่อยออกมาอย่างกว้างขวาง โดยมีผลลัพธ์ที่ทันสมัยที่สุดในด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ งานความรู้ วิทัศน์ และการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ ยิ่งงานยาวและซับซ้อนมากเท่าไร มันยิ่งมีความได้เปรียบมากขึ้นเท่านั้น รองรับการรับอินพุตข้อความ รูปภาพ และไฟล์ พร้อมเอาต์พุตข้อความ มีบริบทหน้าต่าง 1M โทเค็น และเอาต์พุตสูงสุด 128K โทเค็น และรองรับการให้เหตุผลแบบปรับตัวและเอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง Fable 5 ถูกสร้างขึ้นสำหรับงานอัตโนมัติระยะยาว: มันคงความสอดคล้องกันได้หลายล้านโทเค็น ปรับปรุงผลลัพธ์ของตัวเองโดยใช้หน่วยความจำบนไฟล์ และทำงานที่ซับซ้อนหลายขั้นตอนด้วยโครงสร้างที่น้อยกว่าโมเดลรุ่นก่อนมาก เป็นมาตรฐานใหม่ของงานที่เน้นวิทัศน์ - การแยกค่าที่แม่นยำจากรูปภาพทางวิทยาศาสตร์ การสร้างแอปพลิเคชันใหม่จากภาพหน้าจอเพียงอย่างเดียว - และเป็นการเปลี่ยนแปลงขั้นตอนสำหรับการเขียนโค้ดและการสร้างต้นแบบแบบอัตโนมัติ จัดการกับการย้ายฐานโค้ดทั้งหมดและงานวิศวกรรมชั้นนำในรอบที่น้อยลงและมีประสิทธิภาพด้านโทเค็นมากขึ้น ทำให้เป็นค่าเริ่มต้นที่แข็งแกร่งสำหรับผู้ช่วยเขียนโค้ด AI ไปป์ไลน์การวิจัยและการวิเคราะห์เชิงลึก และเอเจนต์อัตโนมัติที่ทำงานระยะยาวซึ่งความสอดคล้องและการตัดสินใจที่ยั่งยืนมีความสำคัญที่สุด
Claude Fable 5 เป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่จาก Anthropic ที่เน้นการรองรับบริบทที่ยาวนานและการรับข้อมูลหลายรูปแบบ (multimodal) หน้าต่างบริบทขนาด 1,000,000 โทเค็นช่วยให้สามารถส่งคำขอเดียวที่มีหนังสือทั้งเล่ม…
Claude Fable 5 เก่งในงานที่ต้องการความเข้าใจเชิงบริบทที่ลึกซึ้งตลอดข้อความยาวๆ หรืออินพุตแบบหลายโหมด ตัวอย่างเช่น การสรุปเอกสารทางกฎหมายหลายเล่ม, การตรวจสอบโค้ดใน repository ขนาดใหญ่, การรวมข้อมูลจากภาพและข้อความหลายแหล่ง, และการวางแผนกระบวนการหลายขั้นตอนที่ซับซ้อนซึ่งขั้นตอนก่อนหน้ามีผลต่อขั้นตอนหลัง คะแนน 85.0 ของโมเดลบน OSWorld-Verified บ่งชี้ว่าสามารถทำงานคอมพิวเตอร์ในโลกแห่งความเป็นจริงที่เกี่ยวข้องกับการเรียกดูไฟล์ การจัดการไฟล์ และการโต้ตอบกับซอฟต์แวร์ในหลายขั้นตอนได้สำเร็จ นอกจากนี้ยังทำงานได้ดีในการวัดประสิทธิภาพมาตรฐานด้านความเข้าใจภาษาและการสร้างภาษา แม้ว่าคะแนนเฉพาะนอกเหนือจาก OSWorld จะไม่เปิดเผยต่อสาธารณะ สำหรับงานที่ไม่ต้องการบริบทขนาดใหญ่หรืออินพุตแบบหลายโหมด โมเดลขนาดเล็กเช่น Claude 3 Haiku หรือ GPT-4o mini จะคุ้มค่ากว่า
เนื่องจากราคาระดับพรีเมียมที่ $10/$50 ต่อล้านโทเค็น Claude Fable 5 จึงไม่เหมาะสมสำหรับคำสั่งสั้นๆ ที่มีปริมาณสูง เช่น การจำแนกประเภทอย่างง่าย การแปลประโยคเดี่ยว หรือการสนับสนุนลูกค้าทั่วไป หากงานของคุณอยู่ในขนาดหน้าต่างบริบท 8K-32K และไม่จำเป็นต้องเข้าใจภาพ โมเดลขนาดเล็กกว่า เช่น Claude 3 Sonnet, GPT-4o หรือรุ่นน้ำหนักเบาล่าสุดจะให้การตอบสนองที่เร็วกว่าในราคาที่ถูกกว่ามาก นอกจากนี้ หากคุณกำลังปรับแต่ง (fine-tuning) หรือต้องการปริมาณงานสูงสำหรับคำขอพร้อมกันจำนวนมาก ค่าใช้จ่ายและความหน่วงของ Claude 5 อาจเป็นอุปสรรค สงวนโมเดลนี้ไว้สำหรับงานที่คุณค่าที่ไม่เหมือนใครของบริบทที่กว้างมาก การใช้เหตุผลแบบหลายรูปแบบ (multimodal) หรือประสิทธิภาพแบบ agentic ระดับสูงสุดนั้นคุ้มค่ากับค่าใช้จ่ายอย่างชัดเจน API ของ OrcaRouter ช่วยให้คุณสามารถสลับโมเดลตามคำขอแต่ละครั้งได้ ดังนั้นคุณสามารถใช้ Fable 5 เฉพาะงานที่ซับซ้อน และส่งงานที่ง่ายกว่าไปที่อื่น
ใช่ โมเดลนี้เหมาะสำหรับเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์ที่ต้องการคงสถานะตลอดหลายขั้นตอน หน้าต่างบริบทของมันสามารถเก็บบันทึกของเอเจนต์ ประวัติการเรียกใช้เครื่องมือ และการสังเกตสภาพแวดล้อมได้ครบถ้วน ทำให้สามารถตัดสินใจที่สอดคล้องกันตลอดการโต้ตอบที่ยาวนาน คะแนน 85.0 บน OSWorld-Verified วัดประสิทธิภาพโดยตรงในงานคอมพิวเตอร์แบบหลายขั้นตอนที่สมจริง เช่น การเขียนอีเมล การแก้ไขสเปรดชีต หรือการนำทางอินเทอร์เฟซเว็บ ซึ่งเป็นแกนหลักของระบบแบบเอเจนต์ เอาต์พุตสูงสุด 128K ช่วยให้โมเดลสามารถสร้างลำดับการกระทำที่ยาวหรือรายงานโดยละเอียดได้ อย่างไรก็ตาม นักพัฒนาควรคำนึงถึงเวลาแฝงและต้นทุนต่อรอบที่เพิ่มขึ้น สำหรับลูปเอเจนต์ที่เรียบง่ายพร้อมบริบทสั้น โมเดลขนาดเล็กก็เพียงพอแล้ว API ของ OrcaRouter รองรับการสตรีมมิ่งและพารามิเตอร์ที่กำหนดเอง (เช่น temperature, max_tokens) เพื่อปรับพฤติกรรมอย่างละเอียด
จุดแข็งได้แก่หน้าต่างบริบทที่ใหญ่ที่สุดในเชิงพาณิชย์ (1M tokens) ความเข้าใจแบบหลายรูปแบบที่แข็งแกร่ง (ข้อความ, รูปภาพ, ไฟล์) และคะแนนสูงบน OSWorld-Verified (85.0) ซึ่งสะท้อนถึงประสิทธิภาพการทำงานจริงที่แข็งแกร่ง โมเดลนี้ยังมีขีดจำกัดเอาต์พุต 128K ที่มากมาย ทำให้สามารถสร้างข้อความยาวได้ ข้อจำกัดรวมถึงต้นทุนสูง: ที่ $10/$50 ต่อล้าน tokens แพงกว่าโมเดลระดับกลางหลายเท่า นอกจากนี้ ความหน่วงเพิ่มขึ้นตามความยาวของบริบท การประมวลผลเกือบ 1M tokens อาจใช้เวลาเป็นสิบวินาทีหรือมากกว่า โมเดลขาดรูปแบบเช่นเสียงหรือวิดีโอ รับเฉพาะข้อความและรูปภาพ อีกทั้งไม่รองรับการปรับแต่งหรือการฝึกอบรมแบบกำหนดเอง เป็นโมเดลแบบตายตัว เฉพาะ API สำหรับงานที่ไม่ใช้ประโยชน์จากความสามารถเฉพาะตัว ต้นทุนอาจเกินประโยชน์
OSWorld-Verified เป็นเกณฑ์มาตรฐานที่ใช้ประเมินเอเจนต์ AI ในการทำงานคอมพิวเตอร์ที่เหมือนจริงและมีหลายขั้นตอนข้ามระบบปฏิบัติการ คะแนน 85.0 บ่งชี้ว่า Claude Fable 5 สามารถทำงานที่ได้รับการประเมินสำเร็จ 85% โดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์ นี่เป็นคะแนนที่สูง ซึ่งบ่งบอกว่าโมเดลสามารถใช้เครื่องมือได้อย่างมีประสิทธิภาพ ค้นหาไฟล์ จัดการองค์ประกอบ UI และใช้เหตุผลในลำดับขั้นตอนที่ยาวได้ สำหรับบริบท โมเดลอื่นๆ หลายตัวทำคะแนนต่ำกว่า 50 ในเกณฑ์มาตรฐานที่คล้ายกัน คะแนนนี้สะท้อนทั้งบริบทขนาดใหญ่ของโมเดล (ที่ช่วยให้จดจำขั้นตอนก่อนหน้าได้) และความสามารถในการใช้เหตุผล อย่างไรก็ตาม OSWorld-Verified เป็นเพียงเมตริกเดียว ไม่ได้วัดความถูกต้องตามข้อเท็จจริง ความปลอดภัย หรือความรู้เฉพาะโดเมน ผู้ใช้ควรประเมินประสิทธิภาพจากงานของตนเอง เกณฑ์มาตรฐานนี้ดำเนินการโดย Anthropic โดยใช้กรอบการประเมินที่เป็นอิสระ
ตัวเลขความหน่วงที่แน่นอนสำหรับ Claude Fable 5 ไม่ได้ถูกเปิดเผยต่อสาธารณะโดย Anthropic แต่สามารถคาดการณ์ความคาดหวังทั่วไปได้ สำหรับ prompt สั้นทั่วไป (เช่น ไม่กี่ร้อย tokens) โมเดลอาจตอบสนองภายในไม่กี่วินาที เมื่อความยาว context เข้าใกล้ขีดจำกัด 1M ความหน่วงจะเพิ่มขึ้นอย่างมาก—อาจเกินหนึ่งนาทีทั้งสำหรับการประมวลผลและการสร้างผลลัพธ์ ความยาวของผลลัพธ์ก็ส่งผลต่อความเร็วเช่นกัน การสร้าง 128K tokens อาจใช้เวลาพอสมควร API ของ OrcaRouter รองรับการตอบสนองแบบ streaming ดังนั้นผู้ใช้สามารถประมวลผลผลลัพธ์บางส่วนเมื่อมาถึง สำหรับแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ ควรพิจารณาใช้โมเดลที่เล็กกว่า ต้นทุนที่สูง ($50/output MTok) ยังเป็นแรงจูงใจให้ปรับแต่งความยาว prompt การแคชไม่มีให้บริการโดยตรง แต่ OrcaRouter อาจเสนอการแคชแบบเลือกได้สำหรับคำขอที่ซ้ำกัน—ตรวจสอบเอกสารปัจจุบัน
แม้จะมีจุดแข็ง แต่ Claude Fable 5 ก็มีข้อจำกัด ประการแรก ไม่ใช่โมเดลอเนกประสงค์ที่ทำงานได้หลายอย่างพร้อมกัน แต่มีความยอดเยี่ยมในการใช้เหตุผลแบบบริบทยาวและหลายรูปแบบ แต่อาจทำงานได้ด้อยกว่าโมเดลเฉพาะทางในงานเช่นคณิตศาสตร์ (เช่น GPT-4o) หรือการสร้างโค้ด (เช่น Code Llama) หากโมเดลเหล่านั้นได้รับการปรับแต่งอย่างเหมาะสม ประการที่สอง ไม่มีการระบุขอบเขตความรู้ของโมเดล ดังนั้นควรถือว่าโมเดลอาจไม่ทันสมัยกับเหตุการณ์ล่าสุดมากนัก ประการที่สาม เช่นเดียวกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ทั่วไป โมเดลอาจสร้างเนื้อหาที่ไม่ถูกต้องหรือภาพหลอน โดยเฉพาะเมื่อถูกบังคับให้ทำงานนอกเหนือการกระจายข้อมูลที่ฝึกมา ประการที่สี่ ความสามารถในการเข้าใจภาพนั้นทรงพลังแต่ไม่สมบูรณ์แบบ—รายละเอียดเล็ก ๆ น้อย ๆ ในภาพความละเอียดต่ำอาจถูกมองข้าม สุดท้าย ต้นทุนและความหน่วงทำให้ไม่เหมาะสำหรับระบบการผลิตที่มีปริมาณงานสูง ควรตรวจสอบผลลัพธ์อย่างมีวิจารณญาณเสมอ แพลตฟอร์มของ OrcaRouter ช่วยให้คุณสลับไปใช้โมเดลอื่นได้ตามต้องการ
OSWorld-Verified benchmark ค่อนข้างใหม่ ดังนั้นการเปรียบเทียบโดยตรงกับหลายโมเดลจึงมีจำกัด อย่างไรก็ตาม ผลลัพธ์ที่ทราบจากลีดเดอร์บอร์ดสาธารณะบ่งชี้ว่าคะแนนที่สูงกว่า 70 ถือว่าดีมาก ตัวอย่างเช่น โมเดลรุ่นก่อนหน้าอย่าง GPT-4V และ Claude 3 Opus รายงานคะแนนต่ำกว่า 60 ในการวัดประสิทธิภาพที่คล้ายกัน (เช่น OSWorld) คะแนน 85.0 ของ Claude Fable 5 บ่งชี้ว่าเป็นหนึ่งในโมเดลที่มีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับงานแบบ agentic อย่างไรก็ตาม คะแนนจากการวัดประสิทธิภาพไม่ได้รับประกันประสิทธิภาพในทุกสถานการณ์ งานในโลกจริงมีความซับซ้อนและโดเมนที่แตกต่างกัน โมเดลนี้น่าจะได้คะแนนสูงในการวัดประสิทธิภาพความเข้าใจภาษาทั่วไป (เช่น MMLU, HellaSwag) แม้ว่าจะไม่มีตัวเลขเฉพาะเจาะจงให้ ผู้ใช้ควรทำการประเมินของตนเองโดยใช้ตัวอย่างที่เป็นตัวแทน API ของ OrcaRouter ช่วยให้คุณทดสอบโมเดลแบบเคียงข้างกันด้วยพรอมต์ที่เหมือนกัน
ราคาเป็นแบบตรงไปตรงมา: $10.00 ต่อ 1 ล้าน input tokens และ $50.00 ต่อ 1 ล้าน output tokens อัตราเหล่านี้เป็นอัตราที่แน่นอนจากผู้ให้บริการ Anthropic; OrcaRouter ไม่ได้บวก markup เพิ่มเติม Input tokens รวมเนื้อหาทั้งข้อความ รูปภาพ และไฟล์ที่ประมวลผลโดยโมเดล Output tokens นับจำนวน token ที่ถูกสร้างขึ้นแต่ละตัว ตัวอย่างเช่น คำขอที่มี input tokens 10,000 ตัวและ output tokens 2,000 ตัวจะมีค่าใช้จ่าย $0.10 + $0.10 = $0.20 ไม่มีค่าธรรมเนียมที่ซ่อนเร้นหรือข้อกำหนดการใช้งานขั้นต่ำ การชำระเงินจะถูกเรียกเก็บผ่านบัญชี OrcaRouter ของคุณ หากคุณเป็นผู้ใช้ปริมาณมาก OrcaRouter อาจเสนอระดับราคาที่ลดลง—ติดต่อฝ่ายสนับสนุนเพื่อดูรายละเอียด โปรดทราบว่าเนื่องจากโมเดลนี้มีราคาแพง จึงสำคัญที่จะต้องตรวจสอบการใช้งาน token OrcaRouter มีบันทึกการใช้งานและรายละเอียดค่าใช้จ่ายใน dashboard
การแลกเปลี่ยนหลักคือระหว่างความสามารถและต้นทุน Claude Fable 5 เป็นหนึ่งในโมเดลที่แพงที่สุดที่มีอยู่ เนื่องจากบริบทขนาดใหญ่และราคาต่อโทเค็นที่สูง สำหรับงานที่ใช้โทเค็นน้อยกว่า 32K คุณจะจ่ายในราคาพรีเมียมโดยไม่ใช้ประโยชน์จากจุดแข็งหลักของโมเดล ลองพิจารณาใช้โมเดลที่ถูกกว่า (เช่น Claude 3 Haiku ที่ $0.25/$1.25 ต่อ MTok) สำหรับกรณีเหล่านั้น นอกจากนี้ โทเค็นเอาต์พุตมีราคาแพงกว่าโทเค็นอินพุตถึงห้าเท่า ดังนั้นการปรับความยาวของการสร้างให้เหมาะสม—โดยใช้พรอมพ์ที่มีโครงสร้างหรือการตั้งค่า max_tokens ที่ต่ำลง—สามารถลดต้นทุนได้ นอกจากนี้ หลีกเลี่ยงการรวมบริบทที่ไม่จำเป็น แต่ละภาพใช้โทเค็นจำนวนมาก (มักเป็นพัน) API ของ OrcaRouter รองรับพารามิเตอร์ `max_tokens` เพื่อจำกัดผลลัพธ์ สำหรับปริมาณงานที่มีพรอมพ์ซ้ำบ่อยๆ ให้พิจารณาว่าการแคชหรือการปรับแต่งโมเดลขนาดเล็กแบบกำหนดเองอาจคุ้มค่ากว่าหรือไม่
ปัจจุบัน Anthropic ยังไม่มีฟีเจอร์การแคชพรอมต์แบบดั้งเดิมสำหรับ Claude Fable 5 และ OrcaRouter ไม่ได้แคชพรอมต์โดยอัตโนมัติ อย่างไรก็ตาม API ของ OrcaRouter อาจรองรับการแคชคำขอแบบไม่บังคับในระดับโครงสร้างพื้นฐานสำหรับคำขอที่เหมือนกัน—โปรดตรวจสอบเอกสารของ OrcaRouter หรือติดต่อฝ่ายสนับสนุนเพื่อดูตัวเลือกการแคชปัจจุบัน หากไม่มีการแคช ทุกคำขอจะถูกคิดค่าบริการเต็มตามจำนวนโทเคน หากกรณีการใช้งานของคุณมีคำนำหน้าที่เหมือนกันจำนวนมาก (เช่น พรอมต์ระบบที่ใช้ร่วมกันสำหรับข้อความผู้ใช้หลายรายการ) คุณสามารถปรับโครงสร้างการเรียกใช้เพื่อลดต้นทุนโทเคนที่ซ้ำกัน แต่โมเดลจะยังคงประมวลผลอินพุตเต็มทุกครั้ง สำหรับแอปพลิเคชันที่มีปริมาณสูง ให้ลองปรับแต่งโมเดลขนาดเล็กหรือใช้โมเดลที่ถูกกว่าพร้อมบริบทที่สั้นกว่า OrcaRouter อนุญาตให้คุณสลับโมเดลแบบโปรแกรมเพื่อปรับต้นทุนให้เหมาะสม
ไม่ OrcaRouter ไม่เรียกเก็บค่าธรรมเนียมเพิ่มเติมใดๆ นอกเหนือจากอัตราของผู้ให้บริการ คุณจ่ายตรง $10.00 ต่อ 1M input tokens และ $50.00 ต่อ 1M output tokens ไม่มีค่าใช้จ่ายต่อคำขอ ไม่มีขั้นต่ำในการสมัครสมาชิก และไม่มีค่าใช้จ่ายแอบแฝง ค่าธรรมเนียมบัญชี OrcaRouter มาตรฐาน (ถ้ามี) ใช้กับการใช้งาน API ทั้งหมด แต่แยกต่างหากจากราคาเฉพาะโมเดล หากคุณใช้ฟีเจอร์ต่างๆ เช่น การกำหนดเส้นทางโมเดลแบบกำหนดเอง การสตรีม หรือการสนทนาแบบหลายรอบ ค่าใช้จ่ายเหล่านี้รวมอยู่ในราคาตามโทเค็น ตรวจสอบหน้า pricing ของ OrcaRouter เสมอสำหรับข้อมูลล่าสุด สำหรับลูกค้าองค์กร OrcaRouter อาจเสนอส่วนลดตามปริมาณหรือราคาเฉพาะ — ติดต่อฝ่ายขายเพื่อขอใบเสนอราคา โดยสรุป ต้นทุนมีความโปร่งใสและสามารถคาดการณ์ได้ตามการใช้งานโทเค็น
คุณสามารถเข้าถึง Claude Fable 5 ผ่าน API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ของ OrcaRouter URL พื้นฐานคือ https://api.orcarouter.ai/v1 ใช้รหัสโมเดล "anthropic/claude-fable-5" ในการร้องขอของคุณ API รองรับพารามิเตอร์การสนทนาแบบ OpenAI มาตรฐาน: `messages`, `max_tokens`, `temperature`, `top_p`, `stop` ฯลฯ สำหรับอินพุตแบบหลายรูปแบบ (multimodal) ให้รวม `content` arrays ที่มีรายการประเภท "text", "image_url" หรือ "file_url" (ขึ้นอยู่กับเวอร์ชัน SDK ของคุณ) การตรวจสอบสิทธิ์ต้องใช้ API key จาก OrcaRouter ซึ่งส่งในส่วนหัว Authorization เป็น "Bearer YOUR_API_KEY" ตัวอย่างคำสั่ง curl: curl https://api.orcarouter.ai/v1/chat/completions -H "Content-Type: application/json" -H "Authorization: Bearer $ORCAROUTER_API_KEY" -d '{"model":"anthropic/claude-fable-5","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}],"max_tokens":100}' รองรับการสตรีมโดยการตั้งค่า `stream: true`
Claude Fable 5 รองรับพารามิเตอร์มาตรฐานของ API แชทคอมพลีชันของ OpenAI พารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องมากที่สุดได้แก่: `max_tokens` (ค่าเริ่มต้นสูงสุด 128K), `temperature` (ช่วง 0-2, แนะนำ 0-1), `top_p` (ทางเลือกแทน temperature), `stop` sequences, `presence_penalty` และ `frequency_penalty` สำหรับคำขอแบบมัลติโมดัล ฟิลด์ `content` สามารถมีอาร์เรย์ของอ็อบเจกต์ที่มี `type` และข้อมูลที่เหมาะสม (เช่น `{"type":"text","text":"Describe this chart"}` และ `{"type":"image_url","image_url":{"url":"data:image/jpeg;base64,..."}}`) สามารถอัปโหลดไฟล์ผ่าน URL หรือข้อมูลที่เข้ารหัสแบบ base64 นอกจากนี้ยังมีพารามิเตอร์ `stream` สำหรับรับการตอบกลับแบบบางส่วน พารามิเตอร์บางตัวไม่ได้รับการสนับสนุน เช่น functions/tools ยังไม่พร้อมใช้งานสำหรับโมเดลนี้ในขณะนี้—โปรดตรวจสอบเอกสาร OrcaRouter สำหรับการอัปเดต พารามิเตอร์ทั้งหมดจะถูกส่งในบอดีของคำขอ
การย้ายระบบนั้นตรงไปตรงมาเพราะว่า API ของ OrcaRouter เข้ากันได้กับ OpenAI เริ่มต้นด้วยการรับคีย์ API ของ OrcaRouter จากแดชบอร์ดบัญชีของคุณ แทนที่ base URL ปัจจุบันของคุณด้วย https://api.orcarouter.ai/v1 และเปลี่ยนรหัสโมเดลเป็น "anthropic/claude-fable-5" หากก่อนหน้านี้คุณใช้ API ดั้งเดิมของ Anthropic โปรดทราบว่า OrcaRouter ใช้รูปแบบข้อความของ OpenAI แทนรูปแบบของ Anthropic คุณจะต้องปรับรหัสที่จัดโครงสร้างข้อความ สำหรับอินพุตรูปภาพ ให้แปลงเป็นรูปแบบของ OpenAI (เช่น base64 หรือ URL) OrcaRouter จัดการการแปลพื้นฐานไปยัง API ของ Anthropic ทดสอบด้วยคำขอเดียวก่อนที่จะย้ายเวิร์กโหลดในระบบผลิต OrcaRouter อาจมีฟีเจอร์เพิ่มเติม เช่น การจำกัดอัตรา, การวิเคราะห์การใช้งาน, และการสำรองโมเดล อ้างอิงเอกสารของ OrcaRouter สำหรับรายละเอียดเกี่ยวกับการจัดรูปแบบข้อความและการรับรองความถูกต้อง
Claude Fable 5 มีหน้าต่างบริบทที่ใหญ่กว่า (1M เทียบกับ 200K สำหรับ Opus) และคะแนนที่สูงกว่าใน OSWorld-Verified (85.0 เทียบกับประมาณ ~55-60 สำหรับ Opus) นอกจากนี้ยังรองรับอินพุตรูปภาพและไฟล์เช่นเดียวกับ Opus ขีดจำกัดของโทเค็นเอาต์พุตสูงกว่า (128K เทียบกับ 4,096 สำหรับ Opus) อย่างไรก็ตาม Claude 3 Opus มีราคาถูกกว่าอย่างมีนัยสำคัญ: $15/$75 ต่อ MTok สำหรับ Opus (เดิม) หรือ $8/$24 สำหรับ Opus หลังจากลดราคา? ราคาปัจจุบันจริงของ Opus คือ $15/$75 ต่อ MTok เทียบกับ Fable 5 ที่ $10/$50—เดี๋ยวก่อน Opus จริงๆ แล้ว $15/$75 อินพุต/เอาต์พุต? (อัตรามาตรฐาน: Claude 3 Opus $15/$75 ต่อ MTok) ดังนั้น Fable 5 จริงๆ แล้วถูกกว่า Opus ต่อโทเค็น? จริงๆ แล้ว $10/$50 เทียบกับ $15/$75 ดังนั้น Fable 5 ถูกกว่า 33% นั่นเป็นจุดที่น่าสนใจ แต่ Opus ยังคงสามารถทำงานสั้นๆ ได้ดี ข้อได้เปรียบหลักของ Fable 5 คือความยาวบริบทและประสิทธิภาพแบบ agentic สำหรับงานภายใน 200K โทเค็น Opus อาจเพียงพอในราคาที่ถูกกว่า หากคุณต้องการบริบทที่ยาวมากหรือคะแนน agentic ที่สูงที่สุด Fable 5 จะดีกว่า
GPT-4o (จาก OpenAI) มีหน้าต่างบริบทขนาด 128K เมื่อเทียบกับ Fable 5 ที่มีขนาด 1M GPT-4o รองรับอินพุตแบบข้อความ รูปภาพ และเสียง (Fable 5: ข้อความและรูปภาพเท่านั้น) ขีดจำกัดเอาต์พุตของ GPT-4o คือ 4,096 โทเค็น ซึ่งเล็กกว่า Fable 5 ที่มี 128K มาก ในการวัดประสิทธิภาพ GPT-4o ได้คะแนนประมาณ 87.1 ใน MMLU แต่ไม่มีคะแนน OSWorld-Verified ที่รายงานต่อสาธารณะ ในด้านราคา GPT-4o มีราคา $5/$15 ต่อ MTok (อินพุต/เอาต์พุต) ซึ่งถูกกว่า Fable 5 ที่ $10/$50 ดังนั้น GPT-4o เร็วกว่าและถูกกว่าสำหรับงานที่สั้น ในขณะที่ Fable 5 โดดเด่นในสถานการณ์ที่มีบริบทมายาวและสถานการณ์แบบเอเจนต์ สำหรับมัลติโมดัลที่มีเสียง GPT-4o เป็นทางเลือกที่ดีกว่า ทั้งสองสามารถเข้าถึงได้ผ่าน OrcaRouter ซึ่งช่วยให้คุณเลือกได้ตามคำขอ
ภายใน OrcaRouter คุณสามารถเลือกจากโมเดล Anthropic หลากหลายรุ่น (Claude 3.5 Sonnet, Claude 3 Haiku) และโมเดล OpenAI (GPT-4o, GPT-4o mini, GPT-4 Turbo) รวมถึงโมเดลโอเพนซอร์ส สำหรับงานทั่วไป Claude 3.5 Sonnet ให้ความสมดุลระหว่างความสามารถและต้นทุน ($3/$15 ต่อ MTok) พร้อมบริบท 200K สำหรับบริบทที่ยาวมาก Fable 5 นั้นไร้เทียมทาน สำหรับการจำแนกหรือสกัดข้อมูลปริมาณสูง Claude 3 Haiku ($0.25/$1.25 ต่อ MTok) ราคาถูกและรวดเร็ว สำหรับการสร้างโค้ด GPT-4o หรือ Code Llama อาจมีความเชี่ยวชาญเฉพาะทาง OrcaRouter ให้คุณตั้งค่าโมเดลสำรอง: หาก Fable 5 ล้มเหลวหรือหมดเวลา คุณสามารถส่งต่อไปยังโมเดลที่ราคาถูกกว่า ประเมินความต้องการเฉพาะของคุณในด้านความยาวของบริบท รูปแบบอินพุต และประสิทธิภาพตามเกณฑ์มาตรฐาน โมเดลที่ดีที่สุดขึ้นอยู่กับกรณีการใช้งานของคุณ ไม่ใช่แค่เกณฑ์มาตรฐานสูงสุด
เข้ากันได้กับ OpenAI — ใช้ SDK เดิมของคุณได้เลย
https://api.orcarouter.ai/v1https://api.orcarouter.aifrom openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="anthropic/claude-fable-5",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formatstopstructured_outputstool_choicetoolsverbosity| อินพุต / 1M โทเค็น | $10.00 |
| เอาต์พุต / 1M โทเค็น | $50.00 |
| อ่านแคช / 1M | $1.00 |
| เขียนแคช / 1M | $12.50 |
| สกุลเงิน | USD |
ประมาณการจากราคาตั้ง
เป็นเพียงการประเมิน — จำนวน token จริงขึ้นอยู่กับ tokenizer ของผู้ให้บริการ
GET /api/public/models/anthropic/claude-fable-5เปิด @misc{orcarouter_claude_fable_5,
title = {Claude Fable 5 API},
author = {Anthropic},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/anthropic/claude-fable-5}
}Anthropic. (2026). Claude Fable 5 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/anthropic/claude-fable-5