Images 2.6 กับ MAI-Image 2.7 Preview: ตัวหนึ่งอยู่อันดับสอง อีกตัวเรียกใช้งานได้
- Orcaใหม่OrcaCyber: GLM 5.3 Abliterated / Uncensored2026-11-04$3.00 / $5.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 78 tok/s
- Orcaใหม่OrcaCyber: Hy4 Abliterated / Uncensored2026-11-04$0.80 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 105 tok/s
- orcaใหม่Orca: OrcaC2 1.02026-10-303 tok/s
- Orcaใหม่OrcaCyber: MiniMax M3.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-29$0.80 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 100 tok/s
- Orcaใหม่OrcaCyber: GLM 5.3 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-27$0.80 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 106 tok/s
- Orcaใหม่OrcaCyber: Qwen3.8 Flash Next Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 107 tok/s
- Orcaใหม่OrcaCyber: MiMo V2.6 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 52 tok/s
- Moonshotใหม่MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro2026-10-2447ความฉลาด
- Orcaใหม่OrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-23$0.80 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 80 tok/s
- minimaxMiniMax: M3.1 Flash2026-10-1929ความฉลาด
- OrcaOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 107 tok/s
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1733ความฉลาด
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740ความฉลาด
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 54 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2955ความฉลาด
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2855ความฉลาด
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 160 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2228ความฉลาด
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2244ความฉลาด
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2259ความฉลาด
มีอีกเวอร์ชันหนึ่งของการเปรียบเทียบนี้ที่ตาราง benchmark ทำให้ดูเรียบง่าย: MAI-Image-2.7 Preview ได้ 1,196 Elo บนบอร์ด AA-Image-Editing v2.1 ของ Artificial Analysis ซึ่งอยู่ในอันดับสอง ขณะที่ Images 2.6 — การเปิดตัวของ OpenAI สำหรับ GPT-Image-2.6 Sunburst และ GPT-Image-2.6 Flare เมื่อวันที่ 4 พฤศจิกายน 2026 — ไม่มีแถวในบอร์ดนั้นเลย โมเดลที่ถูกจัดอันดับเทียบกับโมเดลที่ไม่ได้ถูกจัดอันดับ ปัญหาคือโมเดลที่ถูกจัดอันดับนั้นเรียกใช้ไม่ได้ MAI-Image-2.7 Preview ไม่มี API สาธารณะ ไม่มีรายการใน Azure AI Foundry ไม่มีราคาที่เผยแพร่ และไม่มีน้ำหนักเปิด มันมีอยู่เฉพาะใน MAI Playground ของ Microsoft บน Arena และในฐานะชื่อในคอลัมน์หนึ่งของ leaderboard
ดังนั้นคำถามที่มีประโยชน์จึงไม่ใช่ "อันไหนดีกว่า" แต่เป็น "ตัวไหนในบรรดาตัวเลือกเหล่านี้ที่คุณนำไปใส่ในผลิตภัณฑ์ได้ภายในสัปดาห์นี้ และคุณต้องแลกอะไรไปบ้างเมื่อเลือกตัวที่รับสายโทรศัพท์ได้" คำตอบนั้นเอนไปข้างเดียวอย่างชัดเจน แต่ไม่ใช่ในทิศทางที่ตัวเลข Elo ชี้ให้เห็น
สามสิ่งที่เกิดขึ้นจริงในวันที่ 5 พฤศจิกายน 2026
• MAI-Image-2.7 Preview เป็นเครื่องมือแก้ไขภาพ และเป็นเพียงเครื่องมือแก้ไขภาพเท่านั้น จำเป็นต้องมีภาพต้นฉบับ Microsoft อธิบายว่าการสร้างภาพจากข้อความเป็น "เร็ว ๆ นี้" โดยไม่ได้ระบุวันที่ ซึ่งเป็นเหตุผลที่คุณจะไม่พบแถว MAI-Image-2.7 Preview บนกระดาน AA-Image-T2I และเป็นเหตุผลที่ตัวเลข 1,196 เป็นคะแนนการแก้ไขภาพที่ไม่ได้บอกอะไรเกี่ยวกับการสร้างภาพ
• Images 2.6 ทำได้ทั้งสองอย่าง และเพิ่มประเภทเอาต์พุตที่สาม การสร้าง การแก้ไข และ — ใหม่เมื่อวันที่ 4 พฤศจิกายน — การสร้าง GIF แบบเคลื่อนไหวในขั้นตอนเดียวภายใน ChatGPT จากพรอมต์หรือรูปภาพที่อัปโหลด พร้อมการส่งออก SVG และการแก้ไขที่นำทางด้วยมาร์กอัปใน API นับเป็นผลิตภัณฑ์ที่กว้างขึ้นซึ่ง ณ วันนี้ ยังไม่มีคะแนนอิสระใด ๆ
• ช่องว่างสองจุดที่ด้านบนนั้นไม่ใช่สองจุดจริง ๆ คะแนน 1,196 (±15) ของ MAI-Image-2.7 Preview อยู่ต่ำกว่าคะแนน 1,199 (±11) ของ GPT Image 2.5 Sunburst อยู่สาม Elo ช่วงความเชื่อมั่นทั้งสองกว้างกว่าความแตกต่างนั้น ในเชิงสถิติแล้วทั้งสองอยู่ในระดับเดียวกัน และรุ่นสืบทอด 2.6 ของ OpenAI คือโมเดลที่ Microsoft จะถูกวัดเทียบด้วยจริง ๆ หากมีใครทำการทดสอบมาตรฐานกับมัน
1,196 กำลังวัดอะไรกันแน่
Elo ด้านการแก้ไขคือค่าเฉลี่ยจากการกระจายของคำขอแก้ไข และค่าเฉลี่ยมักบดบังสิ่งที่ผู้ซื้อให้ความสำคัญ การแยกย่อยของ Microsoft เองให้ข้อมูลมากกว่าตัวเลขพาดหัว โดยระบุว่าโมเดลนี้เป็นผู้นำใน สี่จากเจ็ดการดำเนินการแก้ไข — การปรับปรุงและฟื้นฟู การแก้ไขตามการให้เหตุผล ฉากและสไตล์ และการแก้ไขข้อความหรือสัญลักษณ์ — โดยมีช่องว่างกว้างที่สุดในด้านฉากและสไตล์ที่ 24 คะแนนเหนือโมเดลที่ดีที่สุดรองลงมา
มันแพ้ในอีกสามด้าน การจัดองค์ประกอบ การแก้ไขวัตถุทีละชิ้น และการรักษาอัตลักษณ์ยังคงเป็นของ OpenAI ถ้าอ่านเป็นคำอธิบายพฤติกรรมมากกว่ากระดานคะแนน นี่คือการแบ่งที่ชัดเจน: ให้ภาพหนึ่งเฟรมกับ MAI-Image-2.7 Preview แล้วสั่งให้ทำให้ทั้งภาพรู้สึกเหมือนยามพลบค่ำ หรือกู้คืนสแกนที่เสียหาย หรือเขียนตัวอักษรหน้าร้านใหม่ให้กลมกลืนอยู่ในฉาก แล้วมันคือสิ่งที่ดีที่สุดบนกระดาน ลองสั่งให้มันย้ายวัตถุหนึ่งชิ้นไปทางซ้ายสองฟุตโดยไม่เปลี่ยนคนที่ถือมันอยู่ และโมเดลของ OpenAI ในอดีตทำสิ่งนี้ได้ดีกว่า
การเพิ่มขึ้นเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้าของตัวเองก็ควรค่าแก่การกล่าวถึงเช่นกัน เพราะเมื่อวัดตามมาตรฐาน Elo ถือว่ามาก: +45 เหนือ MAI-Image-2.6 ซึ่งอยู่ที่ 1,151 โดยมีตัวอย่างเกือบ 17,000 ตัวอย่าง นั่นไม่ใช่ความคลาดเคลื่อนแบบสุ่ม Microsoft เปิดตัวการปรับปรุงที่แท้จริงเมื่อวันที่ 27 ตุลาคม ก่อนที่ OpenAI จะเปิดตัว 2.6 เก้าวัน
ความไม่สมมาตรด้านราคาคือทุกสิ่งของการตัดสินใจ
คุณไม่สามารถซื้อ MAI-Image-2.7 Preview ได้ ยังไม่มีตารางอัตราค่าบริการ และ Microsoft ยังไม่ได้ระบุว่าจะมีเมื่อใด ตัวเทียบเคียงที่ใกล้ที่สุดคือค่าใช้จ่ายของรุ่นก่อนหน้าบน Foundry: MAI-Image-2.6 คิดค่าบริการ $5 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นอินพุตข้อความ, $8 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นอินพุตภาพ และ $38 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นเอาต์พุตภาพ ซึ่งคิดออกมาประมาณ 3.9 เซนต์ สำหรับภาพโดยทั่วไป; Artificial Analysis ระบุราคาไว้ที่ $38.9 ต่อพันภาพ และรุ่นย่อย Flash ที่ $19.5
ในทางตรงกันข้าม Images 2.6 มีราคาแบบเรียลไทม์ในวันนี้ โดยคิดค่าบริการตามโทเค็นและไม่เปลี่ยนแปลงจากรุ่น 2.5: อินพุตข้อความ $5 ต่อล้าน (แคช $1.25), อินพุตรูปภาพ $8 ต่อล้าน (แคช $2), เอาต์พุตรูปภาพ $30 ต่อล้าน เนื่องจาก OpenAI ไม่ได้เผยแพร่ตัวเลขราคาต่อรูปแบบคงที่ การประมาณในทางปฏิบัติจึงต้องมาจากงบประมาณโทเค็นเอาต์พุต — ประมาณ $0.053 ที่คุณภาพสูง, $0.094 ที่ xhigh และ $0.21 ที่ max โดยอัตราแบบแบตช์จะอยู่ที่ประมาณครึ่งหนึ่ง งบประมาณเหล่านี้สืบทอดมาจากรุ่น 2.5 ดังนั้นให้ถือว่าตัวเลขต่อรูปเป็นการประมาณ และตัวเลขต่อโทเค็นเป็นข้อกำหนดตามสัญญา
สังเกตว่าสิ่งนั้นส่งผลอย่างไรต่อการเปรียบเทียบ โมเดลที่ถูกกว่าตามเอกสาร — MAI-Image-2.7 Preview ซึ่งน่าจะตั้งราคาไว้ใกล้เคียงกับสี่เซนต์ของรุ่นก่อน — กลับแพงแบบไม่มีขีดจำกัดในตอนนี้ เพราะวิธีเดียวที่จะใช้มันได้คือเปิด playground แล้วทำงานด้วยมือ ส่วนโมเดลที่มีเพดานราคาต่อภาพสูงกว่ากลับเป็นโมเดลที่มีใบแจ้งหนี้ที่คุณได้รับจริงได้
นี่คือกรณีที่ชั้นการกำหนดเส้นทางไม่ใช่การลดต้นทุน แต่เป็นวิธีทำให้การตัดสินใจยังย้อนกลับได้ OrcaRouter มีไลน์ภาพของ OpenAI ในราคาตามรายการของผู้ให้บริการ โดยบวกเพิ่ม 0% — GPT-Image-2.6 Sunburst และ Flare อยู่เคียงข้าง GPT-Image-2.5 Sunburst และ Flare, GPT Image 2, Imagen 4 และโมเดล flash-image ของ Gemini บนคีย์เดียว โดยไม่ต้องมีสัญญาที่สองและไม่มี SDK ที่สอง เมื่อ Microsoft เผยแพร่ endpoint 2.7 จริง การเพิ่มเข้ามาก็เป็นการเปลี่ยนแคตตาล็อกฝั่งเรา และเปลี่ยนสตริงโมเดลฝั่งคุณ ไม่ใช่การโยกย้ายระบบ ส่วน failover คือสิ่งที่ป้องกันไม่ให้พรีวิวที่เพิ่งออกได้เก้าวันกลายเป็น dependency ของ production ในวันที่มันถูกจำกัดอัตรา
สิ่งที่คุณสรุปได้และสรุปไม่ได้ในวันนี้
คุณสรุปไม่ได้ว่า MAI-Image-2.7 Preview เอาชนะ Images 2.6 ในการแก้ไขภาพ เพราะยังไม่มีใครให้คะแนน 2.6 และคุณก็สรุปในทางกลับกันไม่ได้เช่นกัน การตีความตารางคะแนนที่สมเหตุสมผลเพียงอย่างเดียวคือ Microsoft ได้ไล่ตามมาจนอยู่ในระดับความคลาดเคลื่อนทางสถิติของ OpenAIรุ่นก่อนหน้าในการแก้ไขภาพ และรุ่นปัจจุบันของ OpenAI ยังไม่ได้รับการวัดผล
คุณสามารถสรุปได้สามประเด็นที่แคบลง และสิ่งเหล่านั้นก็เพียงพอต่อการลงมือทำ
ก่อนอื่น หากปัญหาของคุณคือการแปลงทั้งฉาก — การจัดแสงใหม่ การปรับสไตล์ใหม่ การบูรณะซ่อมแซม หรือการทำให้ข้อความอยู่ภายในภาพถ่ายแทนที่จะวางทับอยู่ด้านบน — ตามคำอธิบายของ Microsoft เอง MAI-Image-2.7 Preview คือเครื่องมือที่ถูกออกแบบมาให้เหมาะกว่า และเป็นที่เดียวที่การลองใช้ใน playground คุ้มค่ากับเวลาช่วงบ่ายของคุณ การทดลองใช้ประเมินนั้นไม่มีค่าใช้จ่าย ซึ่งเป็นเรื่องที่ผิดปกติและมีประโยชน์
ประการที่สอง หากปัญหาของคุณคือคำสั่งแบบตรงตัวที่ใช้กับพื้นที่เฉพาะ — ย้ายสิ่งนี้ ลบสิ่งนั้น รักษาใบหน้าให้เหมือนเดิม — การแบ่งออกเป็นเจ็ดการกระทำบอกว่างานลักษณะนี้อยู่ในสายผลิตภัณฑ์ของ OpenAI และ GPT-Image-2.6 Sunburst คือเวอร์ชันปัจจุบันของสายผลิตภัณฑ์นั้น
ประการที่สาม หากคุณต้องการความสามารถด้านการสร้างภาพ แอนิเมชัน SVG หรือ API การเปรียบเทียบก็ไม่มีความหมาย MAI-Image-2.7 Preview ไม่มีข้อใดในสี่ข้อนี้เลย
อะไรจะเปลี่ยนสิ่งนี้
สองเหตุการณ์ที่หากเกิดขึ้นเพียงอย่างใดอย่างหนึ่ง ก็จะทำให้บทความนี้ล้าสมัยได้ภายในหนึ่งเดือน
รายการใน Foundry พร้อมราคา Microsoft ได้นำ 2.6 และ 2.6-Flash เข้าสู่ Foundry แล้ว รูปแบบจึงถูกกำหนดไว้แล้ว และความล่าช้าของ 2.7 ดูเหมือนเป็นช่องว่างจากพรีวิวถึง GA มากกว่านโยบาย หากเอนด์พอยต์ของ 2.7 เปิดให้ใช้ในอัตราใกล้เคียงกับ rate card ของ 2.6 มันจะกลายเป็นคำแนะนำเริ่มต้นสำหรับงานแก้ไขระดับฉากในชั่วข้ามคืน — คะแนนการแก้ไขระดับท็อปสองที่สี่เซนต์ต่อภาพ โดยไม่มีค่าธรรมเนียมเพิ่มสำหรับภาพอ้างอิง ต่ำกว่าฐาน $0.06 ของ Krea 3 และส่วนเสริม $0.07 ต่อภาพอ้างอิงอย่างมากในงานที่มีภาพอ้างอิงหลายภาพ
แถว AA สำหรับ Images 2.6 บอร์ดจัดอันดับภาพจะเพิ่มโมเดลเป็นชุดแทนที่จะเพิ่มวันละตัว — หลายตัวเข้าร่วมในช่วงสามสิบวันก่อนเขียนข้อความนี้ — ดังนั้นโดยปกติความล่าช้าจึงเป็นสัปดาห์มากกว่าเป็นเดือน เมื่อ 2.6 ปรากฏขึ้น ตัวเลขที่สำคัญคือมันจะผ่าน 1,199 หรือไม่ — รุ่นก่อนหน้าของมันเอง — เพราะรุ่นสืบทอดที่ถอยหลังด้านการแก้ไขขณะเพิ่ม GIF จะเป็นรีลีสที่เน้นฟีเจอร์ ไม่ใช่รีลีสที่เน้นการแก้ไข และ 1,196 ที่ MAI-Image-2.7 Preview ทำคะแนนได้จะเลิกเป็นคะแนนอันดับสอง และกลายเป็นคะแนนที่ดีที่สุดที่มีอยู่ในขณะนั้น
จนกว่าหนึ่งในสิ่งเหล่านั้นจะเกิดขึ้น สรุปอย่างตรงไปตรงมาก็สั้นเท่านั้น โมเดลแก้ไขที่ดีที่สุดที่คุณวัดประสิทธิภาพได้ ไม่ใช่โมเดลแก้ไขที่ดีที่สุดที่คุณซื้อได้ และโมเดลที่คุณซื้อได้ก็ยังไม่เคยถูกวัดประสิทธิภาพ ใครก็ตามที่บอกคุณว่าสองตัวนี้ตัวไหนชนะก็กำลังเดา
ลำดับขั้นตอนภาคปฏิบัติ
หากคุณกำลังประเมินคู่นี้สำหรับงานจริง ลำดับที่เสียเวลาน้อยที่สุดคือ: รันงานแก้ไขภาพทั้งฉากที่ยากที่สุดสิบงานของคุณผ่าน MAI-Image-2.7 Preview ใน playground เพราะไม่มีค่าใช้จ่ายและมันเก่งกับงานรูปแบบนั้นจริง ๆ; จากนั้นรันสิบงานเดิมผ่าน GPT-Image-2.6 Sunburst บน API ซึ่งค่าใช้จ่ายในการทดสอบอยู่ที่ประมาณห้าสิบเซนต์; แล้วจึงรันงานเหล่านั้นผ่าน GPT-Image-2.5 Sunburst เป็นกลุ่มควบคุม เพราะนั่นคือโมเดลที่มีตัวอย่าง 18,300 ตัวอย่างรองรับค่า 1,199 ของมัน และเป็นเพียงหนึ่งในสามโมเดลที่คุณไว้ใจตำแหน่งของมันได้ หาก 2.6 เอาชนะรุ่นก่อนหน้าได้ในสิบงานของคุณ มันก็น่าจะเป็นการพัฒนาที่แท้จริง หากไม่ใช่ คุณก็ได้เรียนรู้บางสิ่งที่ลีดเดอร์บอร์ดยังบอกคุณไม่ได้ ด้วยงบไม่ถึงสองดอลลาร์
สิ่งเดียวที่ไม่ควรทำคือการเลื่อนการตัดสินใจออกไปจนกว่าผลการทดสอบมาตรฐานจะมาถึง พรีวิวของไมโครซอฟต์ยังไม่มีกำหนดสิ้นสุดที่ประกาศไว้ และรุ่นสืบทอดของ OpenAI ก็ยังไม่มีคะแนนที่ประกาศไว้ และช่องว่างทั้งสองนี้อาจปิดลงได้ในสัปดาห์หน้าหรือไตรมาสหน้า โมเดลเหล่านี้พร้อมให้ทดสอบได้แล้วในตอนนี้ ซึ่งเป็นสิ่งที่พูดไม่ได้กับหลักฐาน
