MiMo-V2.6-Pro مقابل Gemini 3.1 Pro: فجوة بـ16 نقطة لا توجد إلا في إصدار واحد من المؤشر
- OrcaجديدOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $5.00 لكل مليون رمز
- orcaجديدOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 لكل مليون رمز
- deepseekجديدDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040الذكاء
- openaiOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453الذكاء77البرمجة
- googleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241الذكاء76البرمجة
- qwenQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245الذكاء76البرمجة
- anthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153الذكاء82البرمجة
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 لكل مليون رمز
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642الذكاء72البرمجة
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 لكل مليون رمز
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845الذكاء75البرمجة
- obsidianQwen3.8 27B2026-08-1534الذكاء68البرمجة
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4 Pro 08132026-08-1236الذكاء69البرمجة
- grokSpaceXAI: Grok 4.62026-08-1244الذكاء77البرمجة
- metaMeta: Muse Spark 1.22026-08-0540الذكاء72البرمجة
- qwenQwen: Qwen3.8 Max2026-08-0345الذكاء76البرمجة
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash 07312026-07-3134الذكاء69البرمجة
- minimaxMiniMax: MiniMax-H32026-07-31minimax/minimax-h3
- qwenQwen: Qwen3.7 Flash2026-07-27$0.03 / $0.13 لكل مليون رمز
- orcaOrcaDub: OrcaDub 1.02026-07-27orca/dub
ضع Xiaomi MiMo-V2.6-Pro وGemini 3.1 Pro Preview جنبًا إلى جنب على مؤشر Artificial Analysis Intelligence Index، فتحصل على 46 مقابل 30 — فارق ستة عشر نقطة لصالح نموذج تبلغ تكلفة مدخلاته خُمس تكلفة الآخر. وإذا وضعتهما جنبًا إلى جنب وفق الأرقام التي نشرها كلا البائعين عند إطلاقهما، يفوز Gemini 3.1 Pro بفارق أحد عشر. القراءتان كلتاهما من المُقيِّم نفسه. والسبب في اختلافهما هو الأمر الأكثر فائدة على الإطلاق لفهمه عند مقارنة النماذج في سبتمبر 2026: فقد أُعيد بناء المؤشر من الأساس تحت كليهما، ولا تكون أي درجة ذات معنى إلا بجانب رقم الإصدار الذي أنتجها.
إن المركّب v4.3.2 هو المعتمد حالياً. وهو يشمل عشر عمليات تقييم — AA-Briefcase v1.1، وGDPval-AA v2.1، وAutomationBench-AA، وTerminal-Bench 4.0، وSciCode، وHumanity's Last Exam، وGDP.pdf، وCritPt، وAA-Omniscience، وAA-LCR v1.1 — وعليه، وفق قراءة بتاريخ 22 سبتمبر 2026، يسجّل نموذج شاومي 46 ويسجّل نموذج جوجل 30. وعند الإطلاق في 19 فبراير 2026، أُفيد بأن Gemini 3.1 Pro Preview سجّل 57 على المقياس السائد آنذاك، متصدّراً القائمة. هذان الرقمان الخاصان بـ Gemini ليسا تراجعاً. إنهما مسطرتان مختلفتان.
ما هو كل نموذج في الواقع
Gemini 3.1 Pro Preview هو نموذج الاستدلال الرائد لدى Google، صدر في 19 فبراير 2026 ولا يزال يحمل تسمية المعاينة بعد سبعة أشهر. يمتلك نافذة سياق تبلغ مليون رمز، ويحد الإخراج عند 65,536 رمزًا — يُدرج على أنه 64 ألفًا من قبل Artificial Analysis و65 ألفًا في صفحة نموذجنا — ويستقبل النصوص والصور وملفات PDF والصوت والفيديو، ويُخرج نصًا. وهو احتكاري، بعدد معاملات غير معلن وحد معرفة عند يناير 2025. تتقاضى واجهة برمجة تطبيقات Google الخاصة 2.00 دولار لكل مليون رمز إدخال و12.00 دولارًا لكل مليون رمز إخراج لما يقل عن 200 ألف من الإدخال، وترتفع إلى 4.00 و18.00 دولارًا فوق ذلك، مع الإدخال المخزّن مؤقتًا عند 0.20 دولار.
أصبح Xiaomi MiMo-V2.6-Pro متاحًا بشكل عام في 22 سبتمبر 2026، مع ظهور مستودعات نقاط التحقق الخاصة بالتعلم المعزز في اليوم السابق. وهو نموذج خليط خبراء متناثر بإجمالي 1.02 تريليون معامل و42 مليار معامل مفعّل لكل رمز، مع نافذة سياق تبلغ مليون رمز، وتعدد وسائط أصلي عبر النص والصورة والفيديو والصوت، وأوزان قابلة للتنزيل بترخيص MIT. أبقت Xiaomi على تسعير الجيل السابق MiMo-V2.5 بدلًا من إعادة تسعير نقطة التحقق الجديدة نحو الأعلى: $0.43 لكل مليون رمز إدخال و$0.87 لكل مليون رمز إخراج، مع خصم 99% لذاكرة التخزين المؤقت ومعدل مدمج قدره $0.18 عند مزيج 7:2:1 من إصابة ذاكرة التخزين المؤقت/الإدخال/الإخراج.
• الأوزان — Xiaomi MiMo-V2.6-Pro مرخّص بموجب MIT وقابل للتنزيل؛ Gemini 3.1 Pro Preview مملوك واحتكاري، متاح عبر API فقط
• المعاملات — MiMo-V2.6-Pro إجمالي 1.02T / 42B نشطة؛ Gemini 3.1 Pro Preview غير مُفصح عنها
• السياق — مليون رمز لكلٍّ منهما؛ يحدّ Gemini 3.1 Pro Preview الإخراج عند 65,536 رمزًا، بينما لا ينشر MiMo-V2.6-Pro أي حدٍّ مكافئ
• الوسائط — يستقبل MiMo-V2.6-Pro النص والصورة والفيديو والصوت؛ ويستقبل Gemini 3.1 Pro Preview النص والصورة وPDF والصوت والفيديو
• سعر القائمة — MiMo-V2.6-Pro: 0.43 / 0.87 دولار لكل مليون رمز؛ Gemini 3.1 Pro Preview: 2.00 / 12.00 دولار لما يقل عن 200 ألف رمز إدخال، و4.00 / 18.00 دولار لما يزيد عن ذلك
• ذاكرة التخزين المؤقت — خصم 99% على MiMo-V2.6-Pro؛ Gemini 3.1 Pro Preview 0.20 دولار لكل مليون قراءة مخزنة مؤقتًا
• السرعة — MiMo-V2.6-Pro 134.3 رمز إخراج/ثانية؛ Gemini 3.1 Pro Preview 121.8
• زمن الوصول إلى أول رمز — MiMo-V2.6-Pro 2.15 ثانية؛ Gemini 3.1 Pro Preview 63.62 ثانية
• التكلفة المقاسة لتشغيل الفهرس — MiMo-V2.6-Pro 206.66 دولارًا، أو 0.13 دولار لكل مهمة؛ Gemini 3.1 Pro Preview 1,310.21 دولارًا، أو 0.67 دولار لكل مهمة
ملصق المعاينة هو الفرق الحقيقي
كل ما ورد أعلاه هو مواصفة. السطر الوحيد الذي يغيّر الطريقة التي ينبغي أن تقرأ بها المقارنة بأكملها هو كلمة "preview". نموذج "preview" هو مرشّح لم تلتزم Google بإبقائه عند نقطة النهاية هذه. وهذا يهمّ صفحة مقارنة بطريقة لا تفعلها فجوة مؤشر من ستة عشر نقطة، لأن نموذجًا لا يمكنك الاعتماد على وجوده بعد ستة أشهر ليس نموذجًا تعتمده كمعيار — وقد تجاوزته عائلة Google نفسها بالفعل. يحتل Gemini 3.6 Flash وGemini 3.8 Flash مرتبة أعلى من Gemini 3.1 Pro في البرمجة والعمل الوكيلي بتكلفة أقل، ولهذا وصفت مراجعة تقنية واحدة لإصدار 3.1 Pro بأنه من الجيل السابق بكل تأكيد. وتُدرجه صفحة AA نفسها في المرتبة 71 من 202 في الذكاء.
نموذج Xiaomi في الموضع المعاكس. أُطلق هذا الأسبوع، والأوزان متاحة بموجب MIT، وخصائص التقديم هي أقوى ما فيه. 134.3 توكن إخراج في الثانية يضعه في المرتبة الحادية عشرة من بين 114 نموذجًا جرى قياس سرعتها، و2.15 ثانية للوصول إلى أول توكن أسرع بنحو ثلاثين مرة من 63.62 ثانية لدى Gemini 3.1 Pro Preview. بالنسبة لتطبيق تفاعلي، هذا ليس مجرد عامل لحسم التعادل. إنه الفرق بين منتج وعرض تجريبي، وهو الرقم الأرجح أن يظل غير مرئي في جدول قياسات الأداء.
إلى أين يذهب المال فعلاً
الحساب لكل رمز يقلل من الفجوة بين هذين الاثنين، لأن النماذج لا تستهلك نفس عدد الرموز لإنجاز نفس المهمة. الرقم الأوضح هو ما قاسته Artificial Analysis لتشغيل Intelligence Index الكامل الخاص بها مقابل كل منهما: $206.66 لـ MiMo-V2.6-Pro و$1,310.21 لـ Gemini 3.1 Pro Preview. نفس مجموعة الاختبارات، نفس أداة الاختبار، قيست بنفس الطريقة — فرق 6.3x على مجموعة مهام متطابقة، وهو فرق يراعي بالفعل حقيقة أن نماذج الاستدلال تصدر الكثير من الرموز أثناء التفكير. أنتج Gemini 3.1 Pro Preview 67 مليون رمز إخراجي عبر المؤشر؛ الوسيط للنماذج في فئته السعرية هو 90 مليون، لذا فهو في الواقع أكثر اقتصادًا لكل نقطة من أقرانه، ومع ذلك لا يزال تقييمه يكلف ستة أضعاف ما يكلفه تقييم نموذج Xiaomi.
ثم ضع حلقة إنتاجية في مواجهته. تشغيل وكيل من 30 خطوة يقرأ 200,000 رمز من السياق لكل خطوة ويكتب 2,000 رمز لكل خطوة يمثل 6 ملايين رمز إدخال و60,000 رمز إخراج لكل تشغيل. على Gemini 3.1 Pro Preview دون فئة 200K، يمثل ذلك 12.00 دولارًا من الإدخال و0.72 دولار من الإخراج — 12.72 دولارًا لكل تشغيل. وعلى MiMo-V2.6-Pro يكون 2.58 دولارًا و0.05 دولار — 2.63 دولارًا. وعند تجاوز 200,000 رمز من الإدخال على نموذج Google، يتضاعف سعر الإدخال إلى 4.00 دولارات، وعند هذه النقطة تكلف الحلقة نفسها 24.00 دولارًا قبل الإخراج. التخزين المؤقت يغيّر كلا الرقمين، لكن خصمًا بنسبة 99% على نموذج رخيص مقابل قراءة من ذاكرة تخزين مؤقت بـ0.20 دولار على نموذج مكلف يترك النموذج المكلف متقدمًا بعشرة أضعاف في حلقة كثيفة السياق.
سؤال التوجيه، مطروحًا بصدق
هذا هو الجزء الذي يسهل الخطأ فيه. Gemini 3.1 Pro Preview متاح على OrcaRouter باسم google/gemini-3.1-pro-preview، ويمكن الوصول إليه عبر مفتاح واحد متوافق مع OpenAI بسعر القائمة لدى المزوّد مع هامش ربح 0% — لذا فإن أي تغيير في سعر Google يصبح ساريًا على جانبنا في اليوم نفسه بدلًا من دورة الفوترة التالية. Xiaomi MiMo-V2.6-Pro ليس على OrcaRouter. ولا يوجد أي طراز من Xiaomi عليه، وقول ذلك بصراحة أنفع من أن توحي صفحة طراز بخلاف ذلك. الوصول إليه اليوم يعني استخدام منصة Xiaomi نفسها أو أحد الكتالوجات الخارجية التي تدرجه.
هذا التفاوت تحديدًا هو ما يجعل الموجّه يستحق مكانه في هذه المقارنة بدل أن يكون مجرد حاشية عليها. النموذجان لا يتنافسان على الطلبات نفسها. Gemini 3.1 Pro Preview هو النموذج القائم الذي قد تكون تدفع مقابله بالفعل، والسؤال الذي تجيب عنه هذه الصفحة هو ما إذا كان النموذج الرخيص الجديد قادرًا على انتزاع حصة من حركة الطلبات الخاصة به. وإجراء هذا الاختبار على نحو سليم يعني إرسال مطالباتك أنت إلى كليهما ومقارنة الإجابات، لا قراءة فهرس — والقيام بذلك عبر فتح عقد ثانٍ ومفتاح ثانٍ وعلاقة فوترة ثانية هو الاحتكاك الذي يمنع الاختبار من أن يحدث أصلًا. مفتاح واحد، وكلا المسارين حيث نوجّههما، فتصبح المقارنة مجرد تغيير في الإعدادات. ويغطي التبديل التلقائي عند الفشل النصف الآخر: فقد يُسحَب نموذج معاينة أو يُقيَّد معدل طلباته بإشعار ضئيل، والمسار الثاني خلف نقطة النهاية نفسها هو ما يحوّل ذلك من انقطاع في الخدمة إلى قرار توجيه.
أي واحد تختار؟
اختر Gemini 3.1 Pro Preview عندما تحتاج المهمة إلى إدخال PDF والصوت أصلاً، أو عندما تكون بالفعل داخل منظومة Google، أو عندما تحتاج تحديدًا إلى سلوك ذلك النموذج ويمكنك تحمّل خطر إهمال نقطة نهاية معاينة. زمنه البالغ 63 ثانية حتى الرمز الأول يعني أنه عمليًا نموذج للدفعات وأحمال العمل غير المتصلة، مهما قال التسويق عن التفاعلية.
اختر MiMo-V2.6-Pro عندما يكون الحجم هو القيد، وعندما تكون الحلقة ثقيلة السياق ومتكررة، وعندما تريد الأوزان على عتادك الخاص — فـ MIT تسمح بالنشر التجاري والتعديل والتدريب الإضافي — أو عندما يكون زمن استجابة أول رمز جزءًا من المنتج. إنها الحالة النادرة لنموذج رخيص يكون أيضًا النموذج السريع، وهذا المزيج يستحق أكثر مما توحي به ست عشرة نقطة مؤشر.
ما قد يغيّر هذه الصورة هو خلف غير معاينة لـ Gemini 3.1 Pro، أو إعادة إنتاج مستقلة لأرقام DeepSWE التي نشرتها Xiaomi من أداة الاختبار الخاصة بها — 72.57 لـ Pro، و65.68 لـ Flash، بعد أن كانا عند 58.4 و48.8 على التوالي خلال جولة التعلم المعزز. هذه الأرقام مُبلَّغ عنها من المورّد، وتم تقييمها على أداة التقييم الخاصة بـ Xiaomi باستخدام mini-swe-agent بمتوسط ثلاث محاولات، ولم يتم إرسالها إلى لوحة صدارة عامة. حتى يعيد شخص ما تشغيلها، فإن 46 الصادر عن Artificial Analysis هو الرقم الذي يجب الاقتباس به، وهو مقيس على نفس المسطرة التي قيس بها 30.
يضع OrcaRouter أكثر من 200 نموذج خلف نقطة نهاية واحدة متوافقة مع OpenAI بسعر قائمة المزوّد دون أي هامش ربح بنسبة 0%، لذا يصبح أي تغيير في سعر المورّد ساريًا في اليوم نفسه.
مقارنات في هذه المقالة2
مستخرج من هذه المقالة · المعايير: Artificial Analysis · يُحدَّث يوميًا
