Qwen3.8-Max هو النموذج الرائد الجديد من Alibaba في سلسلة Qwen. إنه أعلى مستوى قدرة حتى الآن. تضع Alibaba هذا النموذج في منافسة مباشرة مع GPT-5.5 وClaude Opus 4.7 وGemini 3.1 Pro في دليل الترقية الخاص بها، وتوصي به كلما كانت المهمة تتطلب أقوى تفكير متاح — تحليل معقد متعدد الخطوات، واستنتاج منطقي عميق، وعمل وكيل متطلب. النموذج متعدد الوسائط بشكل أصلي، وقد أدرجته Alibaba ضمن فئتي توليد النصوص وفهم الصور/الفيديو: فهو يقبل النصوص والصور والفيديو ويعيد النصوص، مع نافذة سياق تبلغ مليون رمز. وتؤكد مصفوفة القدرات الرسمية الدعم الكامل لوضع التفكير، واستدعاء الوظائف، والأدوات المدمجة، والمخرجات المنظمة، مما يجعله خيارًا متكاملًا لأطر العمل الوكيلة وخطوط استدعاء الأدوات. يتم تقديم Qwen3.8-Max من خلال ثلاثة تنسيقات اتصال — متوافق مع OpenAI، ومتوافق مع Anthropic، وDashScope الأصلي — عبر بكين وسنغافورة وطوكيو وفرانكفورت وفرجينيا. يتم تبديل وضع التفكير باستخدام معامل enable_thinking (أو reasoning.effort في واجهة برمجة تطبيقات Responses). إنها الطبقة المتميزة من العائلة: استخدمه عندما تكون الدقة في المشكلات الصعبة أكثر أهمية من التكلفة، وانتقل إلى Qwen3.7-Plus أو Qwen3.7-Flash للأحجام اليومية.
Qwen3.8 Max هو نموذج لغوي كبير متعدد الوسائط من عائلة Qwen، متاح عبر OrcaRouter بمعرف النموذج 'qwen/qwen3.8-max'. المزود هو qwen. يحتوي على نافذة سياق تبلغ 1,000,000 توكن، لذا يمكن لطلب واحد أن يتضمن…
استنادًا إلى حقائق الكتالوج، فإن Qwen3.8 Max هو نموذج لغوي متعدد الوسائط يقبل المدخلات النصية والصورية والفيديو. وهذا يجعله مناسبًا لمهام مثل تلخيص مستند طويل، أو الإجابة عن أسئلة حول صورة، أو تحليل محتوى الفيديو. من المتوقع أن يتعامل النموذج مع توليد النصوص العامة والاستدلال، لأنه جزء من عائلة Qwen من نماذج اللغات الكبيرة. ومع ذلك، لا تتضمن قائمة OrcaRouter أي قائمة مهام محددة أو نتائج معايير تقييم. يجب عليك اختبار النموذج باستخدام مطالباتك الخاصة للتأكد من أنه ينتج الأسلوب والدقة التي تحتاجها. نظرًا لأن واجهة برمجة التطبيقات متوافقة مع OpenAI، يمكنك إرسال طلب صغير عبر OrcaRouter دون تغيير الكود الموجود لديك. تُفوتر رموز إخراج النموذج بسعر $6.00 لكل 1M رمز، لذا خطط لتكاليف التوليد بالإضافة إلى تكاليف الإدخال. للحصول على أفضل النتائج، قدّم مطالبات واضحة وتضمين السياق ذي الصلة فقط.
لاستخدام مدخلات الصور والفيديو مع Qwen3.8 Max، أرسلها كأجزاء محتوى داخل رسالة محادثة إلى واجهة برمجة التطبيقات المتوافقة مع OpenAI من OrcaRouter. يسمح تنسيق الدردشة القياسي من OpenAI بمصفوفة محتوى تحتوي على جزء نصي وجزء image_url. قد يتطلب إدخال الفيديو تنسيقًا محددًا غير مفصل في إدخال الكتالوج؛ يدرج المزود qwen الفيديو كوسيلة مقبولة. النهج الشائع هو تمرير إطارات الفيديو كسلسلة من الصور أو استخدام ترميز فيديو خاص بالمزود إذا كان OrcaRouter يدعم ذلك. سيقوم النموذج بعد ذلك بمعالجة المعلومات المرئية مع موجه النص. تذكر أن جميع المدخلات المرئية تُحسب كرموز، وتُفوتر الرموز بسعر $2.00 لكل 1M رمز إدخال. إذا كان الفيديو طويلاً، فقد يكون عدد الرموز مرتفعًا، لذا اختبر بعينة صغيرة أولاً. تحقق من مخطط الرسالة الدقيق في وثائق OrcaRouter قبل بناء كود الإنتاج.
يبلغ سعر Qwen3.8 Max 2.00 دولار لكل مليون رمز إدخال و6.00 دولار لكل مليون رمز إخراج. إذا كانت استعلاماتك قصيرة، أو بياناتك نصية فقط، أو لم تكن بحاجة إلى سياق يبلغ 1,000,000 رمز، فمن المرجح أن يقدم لك نموذج أرخص نتائج مماثلة بتكلفة أقل. لدى العديد من النماذج النصية فقط على OrcaRouter أسعار أقل لكل رمز وأوقات استجابة أسرع لمهام مثل التصنيف والاستخراج والتلخيص والدردشة العادية. يجب أن تختار Qwen3.8 Max عندما تستفيد المهمة حقًا من السياق الكبير أو من دمج النص مع الصور أو الفيديو. كما يجب مقارنة جودة المخرجات على عبء العمل الخاص بك، لأن السعر ليس العامل الوحيد. بالنسبة للتطبيقات عالية الحجم، غالبًا ما يكون النموذج الرخيص بجودة مقبولة هو القرار التجاري الأفضل. قدّر متوسط حجم الإدخال لكل طلب واضربه في السعر لمعرفة أين تقع نقطة التعادل.
أفضل حالات استخدام لـ Qwen3.8 Max تنبع من قدراته المذكورة: نافذة سياق تبلغ 1,000,000 رمزًا، وإدخال نص وصور وفيديو. يشمل ذلك الإجابة عن الأسئلة من المستندات الطويلة، تلخيص الكتب كاملة، تحليل العقود، مراجعة قاعدة الأكواد البرمجية، والمهام متعددة الوسائط التي تحتاج فيها إلى فهم لقطات الشاشة أو الرسوم البيانية أو إطارات الفيديو. كما أنه مفيد لمعالجة نص فيديو كامل في استدعاء واحد، بدلاً من تقسيمه إلى مقاطع. ولأن تكلفة الإخراج تبلغ 6.00 دولارات لكل 1M رمز، يجب أن تستهدف إجابات موجزة حتى عندما يكون الإدخال طويلاً. إذا كنت تحتاج فقط إلى الإجابة عن سؤال قصير من فقرة صغيرة، فإن هذا النموذج مبالغ فيه ومكلف. النموذج مناسب جدًا عندما يكون الإدخال كبيرًا، أو متعدد الوسائط، أو كليهما، وتعتمد الإجابة على كل هذا المحتوى. استخدم نماذج أصغر لمهام التوليد عالية الحجم.
إدخال الكتالوج الخاص بـ Qwen3.8 Max على OrcaRouter لا يدرج أي نتائج معايير تقييم. نحن لا نوفر أرقامًا من تقييمات خارجية لأن أيا منها غير مستند إلى الحقائق المتاحة. بشكل عام، تقيس نتائج المعايير أداء النموذج في مهام مثل المعرفة العامة، والاستدلال، والبرمجة، والفهم متعدد الوسائط، اعتمادًا على المعيار المستخدم. بدون نتائج رسمية لـ Qwen3.8 Max، لا يمكنك الاعتماد على مقياس واحد. الطريقة المناسبة لتقييم النموذج هي تشغيله على مجموعة التحقق الخاصة بك باستخدام واجهة OrcaRouter المتوافقة مع OpenAI. قارن المخرجات عبر عدة استعلامات وتحقق من الاتساق. إذا رأيت لاحقًا نتائج معايير منشورة من المزود، فتعامل معها كإشارة واحدة من بين عدة إشارات، وليس كدليل على أن حالة الاستخدام الخاصة بك ستعمل. النموذج الذي يحقق نتائج عالية على معيار واسع قد يفشل مع ذلك في المدخلات الخاصة بمجال معين، لذا فإن الاختبار المباشر هو الأهم.
لا توجد أرقام لزمن الاستجابة أو الإنتاجية مُقدمة لـ Qwen3.8 Max في قائمة الكتالوج على OrcaRouter. تعتمد سرعة الاستجابة على البنية التحتية لمزوّد qwen، وحجم الإدخال لديك، والحمل الحالي على OrcaRouter. الطلب الذي يحتوي على 1,000,000 رمز إدخال سيستغرق وقتًا أطول من الاستعلام القصير لأن النموذج يجب أن يعالج السياق بأكمله قبل توليد المخرجات. كما يؤثر طول المخرجات على الوقت الإجمالي؛ فإ生成 العديد من الرموز يستغرق وقتًا. إذا كانت السرعة حرجة، فحافظ على أحجام الإدخال والإخراج صغيرة قدر الإمكان. يمكنك قياس الوقت حتى أول رمز (time-to-first-token) عن طريق بث الاستجابة عبر واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ OrcaRouter. نظرًا لعدم وجود أرقام سرعة رسمية، لا تفترض وقت استجابة معيّنًا. قم بتشغيل اختبارك الخاص بحجم استعلام واقعي وقِسه. قد يختلف زمن الاستجابة حسب المنطقة والوقت من اليوم. قد يقوم المزوّد بتقييد الطلبات الكبيرة.
تتمثل نقاط قوة Qwen3.8 Max في مدخل الكتالوج: نافذة سياق تبلغ 1,000,000 رمزًا ودعم إدخالات النصوص والصور والفيديو. هذا المزيج مفيد للمهام التي تتطلب قراءة كمية كبيرة من المحتوى المتنوع في طلب واحد. أما القيود الصريحة فهي عدم إدراج أي نتائج معايير أو أرقام سرعة، لذا لا يمكنك التحقق من الجودة من الكتالوج وحده. سعر الإدخال البالغ 2.00 دولارًا لكل مليون رمز أعلى من العديد من النماذج الأصغر، وسعر الإخراج البالغ 6.00 دولارات لكل مليون رمز يعني أن الاستجابات الطويلة ليست رخيصة. قد لا يكون النموذج الخيار الأفضل للتطبيقات القصيرة أو النصية فقط أو الحساسة لزمن الاستجابة. يجب عليك تقييم Qwen3.8 Max على بياناتك الخاصة عبر OrcaRouter قبل اعتماده كتبعية إنتاجية. اعتمد على الملاحظة المباشرة بدلاً من الادعاءات التسويقية. بالنسبة للمهام التي تتناسب مع نافذة صغيرة، يُفضَّل نموذج أرخص.
يتم فوترة Qwen3.8 Max بسعر المزود، وهو 2.00 دولار لكل 1M رمز إدخال و6.00 دولار لكل 1M رمز إخراج. تطبق OrcaRouter هامش ربح صفري، لذا فإن سعر الرمز الذي تراه هو سعر الرمز الذي تدفعه. لا يوجد ذكر لرسوم ثابتة لكل طلب في إدخال الكتالوج. يتم حساب تكلفة الطلب عن طريق عد كل رمز إدخال، بما في ذلك رموز النص والصورة والفيديو، وضربه بـ 2.00 دولار لكل 1M رمز. يتم عد رموز الإخراج بشكل منفصل وضربها بـ 6.00 دولار لكل 1M رمز. على سبيل المثال، طلب يحتوي على 250,000 رمز إدخال و5,000 رمز إخراج يكلف 0.50 دولار للإدخال و0.03 دولار للإخراج. ستظهر الرسوم الفعلية في فاتورة OrcaRouter الخاصة بك. إذا استخدمت سياق 1M الكامل، فإن تكلفة الإدخال وحدها تبلغ 2.00 دولار. لا توجد رسوم أخرى مذكورة.
نافذة السياق الكاملة لـ Qwen3.8 Max تبلغ 1,000,000 رمز (توكن). بسعر $2.00 لكل مليون رمز إدخال، تبلغ تكلفة الطلب الذي يستخدم النافذة بأكملها $2.00 للإدخال قبل توليد أي مخرجات. إذا كان المخرج كبيرًا، فستدفع أيضًا $6.00 لكل مليون رمز إخراج. تستهلك المدخلات المرئية الرموز بسرعة، لذا فإن تضمين إطارات فيديو أو العديد من الصور يمكن أن يرفع عدد رموز الإدخال إلى ما هو أبعد بكثير مما قد تتوقعه من النص وحده. يعني نموذج التسعير هذا أنه لا توجد تكلفة ثابتة لكل استدعاء؛ أنت تدفع فقط مقابل الرموز المستخدمة. كما يعني أيضًا أن الطلب الذي يحتوي على 100,000 رمز يكلف $0.20، بينما الطلب الذي يحتوي على 1,000,000 رمز يكلف $2.00. إذا كانت مهمتك تحتاج فقط إلى بضعة آلاف من الرموز للسياق، فمن الصعب تبرير قيمة Qwen3.8 Max. فكّر في النماذج الأصغر لتلك الحالات.
إدخال الكتالوج الخاص بـ Qwen3.8 Max لا يذكر التخزين المؤقت. قد يدعم واجهة برمجة التطبيقات المتوافقة مع OpenAI من OrcaRouter مرات الوصول القياسية إلى ذاكرة التخزين المؤقت المُبلَّغ عنها من المزود، لكن الحقائق الخاصة بالنموذج لا تؤكد ذلك. بدون تأكيد وجود تخزين مؤقت، يجب أن تفترض أن كل رمز إدخال تتم محاسبته بالسعر القياسي البالغ 2.00 دولار لكل مليون رمز. يقوم بعض المزودين تلقائيًا بتخزين بادئة من مطالبتك مؤقتًا ويفرضون رسومًا أقل على الرموز المتكررة، ولكن هذا غير مذكور لهذا النموذج. يمكنك التحقق من كائن الاستخدام في استجابة API الخاصة بـ OrcaRouter بحثًا عن حقول cached_token؛ إذا أبلغك المزود عنها، سترى الخصم. إذا لم يكن الأمر كذلك، خصّص ميزانية للتكلفة الكاملة للإدخال لكل طلب. الخطة الأكثر أمانًا هي الاختبار باستخدام مطالبات متطابقة متكررة وفحص استخدام الرموز في الاستجابة. التخزين المؤقت، إذا كان غائبًا، لن يقلل من فاتورتك.
لاستدعاء Qwen3.8 Max، استخدم واجهة برمجة التطبيقات المتوافقة مع OpenAI من OrcaRouter عبر عنوان base URL التالي: https://api.orcarouter.ai/v1. عيّن معرف النموذج إلى 'qwen/qwen3.8-max' في نص الطلب. نقطة النهاية هي https://api.orcarouter.ai/v1/chat/completions. ترسل كائن JSON يحتوي على مصفوفة messages، حيث يحتوي كل message على role و content. بالنسبة للإدخال النصي فقط، تكون content سلسلة نصية بسيطة. بالنسبة لإدخال الصور أو الفيديو، يمكن أن تكون content مصفوفة من الأجزاء، باتباع تنسيق رؤية OpenAI. قم بالمصادقة باستخدام مفتاح API الخاص بـ OrcaRouter في ترويسة Authorization. يقوم OrcaRouter بتوجيه الطلب إلى مزود qwen. لا حاجة إلى عنوان base URL منفصل خاص بالمزود. استخدم SDK القياسي من OpenAI واضبط base_url على عنوان OrcaRouter للبدء بسرعة. يستجيب النظام بنفس تنسيق chat completions الذي تعرفه بالفعل.
عبر واجهة برمجة التطبيقات المتوافقة مع OpenAI من OrcaRouter، يمكنك تعيين معلمات مثل temperature وtop_p وmax_tokens وتسلسلات الإيقاف. قد تعتمد المعلمات المدعومة على الخلفية (backend) لمزود qwen. يتمتع Qwen3.8 Max بنافذة سياق تبلغ 1,000,000 رمز (token)، لذا يجب أن يبقى مجموع رموز الإدخال والإخراج ضمن هذا الحد. الحد الأقصى لطول الإخراج غير مدرج في إدخال الكتالوج؛ تحقق من توثيق النموذج أو رسائل الخطأ لمعرفة هذا الحد. يمكنك استخدام معلمة stream لتلقي الرموز أثناء إنشائها، مما يمكن أن يحسن زمن الاستجابة الملحوظ. بالنسبة للمدخلات متعددة الوسائط، يجب أن تتضمن مصفوفة محتوى الرسالة أنواع الأجزاء الصحيحة. إذا لم تكن معلمة مدعومة، سيرجع OrcaRouter خطأ، ويمكنك تعديل طلبك. اختبر بحمولة صغيرة أولاً للتأكد من سلوك المعلمات. هذه ممارسة قياسية عند دمج أي نموذج جديد.
إذا كان تطبيقك يستخدم بالفعل واجهة برمجة تطبيقات chat completions من OpenAI، فإن الانتقال إلى Qwen3.8 Max على OrcaRouter يكون مباشرًا. قم بتغيير عنوان URL الأساسي إلى https://api.orcarouter.ai/v1 وضبط مفتاح API إلى مفتاح OrcaRouter الخاص بك. اضبط حقل النموذج على 'qwen/qwen3.8-max'. يبقى هيكل الرسائل كما هو، بما في ذلك رسائل النظام والمستخدم والمساعد. بالنسبة للطلبات متعددة الوسائط، استخدم نفس تنسيق أجزاء المحتوى المستخدم في واجهة برمجة تطبيقات الرؤية من OpenAI. قد تحتاج إلى تحديث تلميحاتك لأن Qwen3.8 Max نموذج مختلف وقد يستجيب بشكل مختلف. اختبر باستخدام بعض الطلبات التجريبية قبل تغيير حركة مرور الإنتاج. لاحظ أيضًا أن معرّف النموذج يتضمن البادئة 'qwen/'، وهذه هي الطريقة التي يتعرف بها OrcaRouter على المزود. ليست هناك حاجة لإعادة كتابة الكود إذا كان SDK الخاص بك يسمح بعنوان URL أساسي مخصص. هذا يقلل من جهد الترحيل. يمكنك الاحتفاظ بنفس منطق إعادة المحاولة ومعالجة الأخطاء.
يتميز Qwen3.8 Max بنافذة سياق تبلغ 1,000,000 رمز (token) ودعمه لإدخال النصوص والصور والفيديو. عادةً ما تكون نماذج Qwen الأصغر ذات نوافذ سياق أقصر وقد لا تقبل جميع الأنماط الثلاثة. نظرًا لعدم توفير درجات معايير لـ Qwen3.8 Max على OrcaRouter، فإن المقارنة المباشرة للجودة مع النماذج الأصغر غير ممكنة من حقائق الكتالوج. فرق التسعير واضح: يفرض Qwen3.8 Max رسومًا قدرها $2.00 لكل 1M رمز إدخال و$6.00 لكل 1M رمز إخراج. عادةً ما تفرض النماذج الأصغر رسومًا أقل لكل رمز ويمكن أن تكون أسرع، لكن حدودها قد تضطرك إلى تقسيم المدخلات أو التخلي عن البيانات المرئية. إذا كان مشروعك يتناسب مع سياق أصغر ولا يحتاج إلى إدخال فيديو، فمن المرجح أن يكون النموذج الأصغر أكثر اقتصادية. إذا كنت بحاجة إلى التفكير عبر مستند طويل أو فيديو، فإن Qwen3.8 Max هو الخيار المصمم لذلك.
يستضيف OrcaRouter نماذج متعددة من مزوّدين مختلفين، ويُعدّ Qwen3.8 Max أحد الخيارات متعددة الوسائط. من أبرز ميزاته نافذة سياق تبلغ 1,000,000 رمز، وقدرته على معالجة المدخلات النصية والصورية والفيديو. قد تتمتع النماذج متعددة الوسائط الأخرى بنوافذ سياق أصغر أو تسعير مختلف للرموز. يعرض إدخال الكتالوج الخاص بـ Qwen3.8 Max سعر 2.00 دولار لكل مليون رمز إدخال و6.00 دولار لكل مليون رمز إخراج، دون أي هامش ربح على OrcaRouter. بدون نتائج معايير قياسية، لا يمكنك الجزم بأي نموذج أكثر قدرة. يمكنك مقارنتها مباشرةً عن طريق إرسال نفس الاستعلامات إلى كل نموذج عبر واجهة OrcaRouter المتوافقة مع OpenAI، ثم مقارنة جودة المخرجات وزمن الاستجابة والتكلفة. يعتمد الاختيار على طبيعة عبء العمل لديك ومقدار السياق الذي تحتاجه فعليًا. دعم الفيديو ليس ميزة عامة في جميع النماذج، لذا فهو عامل تمييز رئيسي. قد يكون النموذج الأقل سعرًا خيارًا أفضل إذا كانت استعلاماتك صغيرة.
اختر Qwen3.8 Max عندما تتطلب المهمة نافذة سياق كبيرة تصل إلى 1,000,000 رمز (token) أو تتطلب إدخالًا متعدد الوسائط مع النص والصورة والفيديو. إنه خيار معقول لتحليل المستندات الطويلة وفهم الفيديو الكامل والاستدلال على الصور مع النص. اختر بديلًا عندما تكون استفساراتك قصيرة أو نصية فقط أو حساسة لزمن الاستجابة، وعندما يمكن لنموذج أصغر بسعر رمز أقل تقديم جودة مقبولة. فكر أيضًا في بدائل إذا كنت بحاجة إلى نتائج معايير منشورة أو إنتاجية مضمونة، لأن هذه غير مدرجة لـ Qwen3.8 Max. القرار الصحيح يعتمد على الاستخدام المتوقع للرموز، وتحمل التكلفة، ومتطلبات الجودة. قم بإجراء تقييم صغير على OrcaRouter باستخدام كلا النموذجين واحسب التكلفة الإجمالية لكل إجابة ناجحة قبل الالتزام بالإنتاج. لا يوجد نموذج واحد مثالي لكل مهمة.
متوافق مع OpenAI — أبقِ على SDK الحالي
https://api.orcarouter.ai/v1https://api.orcarouter.aiimport os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen3.8-max",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)enable_thinkinginclude_reasoningmax_tokenspresence_penaltyreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p| الإدخال / 1M توكن | $2.00 |
| الإخراج / 1M توكن | $6.00 |
| قراءة الذاكرة المؤقتة / 1M | $0.250 |
| كتابة الذاكرة المؤقتة / 1M | $2.50 |
| العملة | USD |
تقدير بناءً على السعر المُعلن
تقدير فقط — يعتمد العدد الفعلي للرموز على مُجزّئ الرموز الخاص بالمزوّد.
ما يتحدث عنه المطورون هذا الأسبوع
GET /api/public/models/qwen/qwen3.8-maxفتح @misc{orcarouter_qwen3_8_max,
title = {Qwen3.8 Max API},
author = {Qwen},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3.8-max}
}Qwen. (2026). Qwen3.8 Max API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3.8-max