اسم نموذج واحد. وخلفه كل النماذج.
وجِّه عميلك إلى orcarouter/auto وسيُقيَّم كل طلب تلقائيًا ويُرسَل إلى النموذج الذي يستوفي معيار الجودة لديك بأقل تكلفة — مع تضمين دلالي متاح كخيار إضافي.
- أربعة أهداف لكل مساحة عمل — الأرخص، والمتوازن، والأعلى جودة، والتكيّفي الذي يتعلم من حركة مرورك الخاصة.
- تعلّم فوري: يواصل الموجّه تحديث نفسه استناداً إلى نتائج الإنتاج المباشر، لا إلى معيار مجمّد.
- يُضيف التوجيه أقل من 1 مللي ثانية افتراضياً؛ وإذا فعّلت التضمين الدلالي فستدفع أيضاً زمن استدعاء التضمين. وفي الحالتين تظهر الدرجة والنموذج المختار في كل إيصال.
أكثر من 40 مزوداً، نقطة وصول واحدة
تصل نفس الطلبات المتوافقة مع OpenAI إلى أي مزوّد، ويوزّع موازن الحِمل المدرك للصحة الطلباتِ على المزودين النشطين. تُخرج صحة كل قناة ووزنها وأولويتها المزودين غير الصحيين من الدوران تلقائياً، وتُعالج الخوارزميات الخاصة بكل مزوّد في المحوّل لتجنّب أي تفريعات في كود العميل.
اسم واحد. كل النماذج.
تكتب orcarouter/auto مرة واحدة، وبعدها يُقرأ كل طلب أثناء مروره ويُرسل إلى النموذج الأنسب للإجابة عنه بأقل تكلفة ممكنة. حين يصل نموذج حدودي جديد يوم الثلاثاء، يبدأ حركة المرور باستخدامه تلقائياً — بدون ترحيل، بدون إصدار جديد للعميل، بدون اجتماعات.
إعداد افتراضي، لا صندوق أسود.
وجّه مساحة العمل نحو الهدف الذي تريده فعلاً: الأرخص، أو الأجود، أو المتوازن، أو التكيّفي الذي يتعلم المفاضلة من حركة مرورك أنت لا من معيار قياسي لشخص آخر. وكل قرار يتخذه يظهر على الفاتورة مصحوباً بالتقييم الذي أنتجه.