بطاقة رئيسية مُنشأة بعنوان "GPT-6.1 Terra Pro" وعنوان فرعي "الاسم ليس نموذجًا"، وثلاث شارات تحمل "تُشحن باسم GPT-6.1 Terra"، و"$1 إدخال / $5 إخراج"، و"مؤشر الذكاء الاصطناعي 48"، وتذييل يحمل "السعر والمواصفات حسب OpenAI؛ المؤشر حسب Artificial Analysis، 27 أكتوبر 2026."، وشعار OrcaRouter في الزاوية السفلية اليمنى.
Guides & Insights

GPT-6.1 Terra Pro ليس نموذجًا من OpenAI: إلى ماذا يشير الاسم فعليًا

الكاتب

Gideon Frost

تاريخ النشر

أحدث النماذج · 20عرض جميع النماذج →
المعايير: Artificial Analysis · يُحدَّث يوميًا
العودة إلى جميع المقالات

ابحث عن GPT-6.1 Terra Pro وستجده مدرجًا ومسعّرًا وموصوفًا، وهذا بالضبط ما يجعل الاسم يستحق نظرة متأنية. لا تبيع OpenAI نموذجًا بهذا الاسم. النموذج الذي صدر في 26 أكتوبر 2026 هو GPT-6.1 Terra، وكل رقم مُرفق بـ«Terra Pro» في كتالوجات الجهات الخارجية يعود إلى ذلك النموذج الواحد، وبطاقة سعره الواحدة، ومعرّف API الواحد الخاص به، gpt-6.1-terra. لا توجد مجموعة ثانية من الأوزان خلف الاسم الأطول.

الفرق هنا يتجاوز التشدّق. فمعرّف النموذج هو ما تضعه في الطلب، وما ترتبط به فاتورتك، وما يحلّه الموجّه. أما اللاحقة الوهمية فهي من نوع التفاصيل التي قد تتحول إلى نشر فاشل، أو ميزانية محددة حول منتج غير موجود، أو مقارنة معيارية بين نموذج وتسمية. لذا إليك ما تم شحنه فعليًا، ومن أين جاءت “Pro”، وكيف تتحقق من النموذج الذي تستدعيه قبل تخصيص عبء عمل له.

ما الذي أطلقته OpenAI فعليًا في 26 أكتوبر

GPT-6.1 Terra هو الطراز المتوسط في سلسلة GPT-6، ويحل محل GPT-5.6 Terra ويقع بين GPT-6 Luna وGPT-6.1 Sol، مع وجود GPT-6 Astra فوقه. يصف إعلان OpenAI هذا الطراز بأنه سريع وفعّال، ومصمم للاستدلال البصري التفصيلي والاستخدام الدقيق للحاسوب والكتابة الأوضح والأكثر طبيعية.

• السعر — 1 دولار لكل مليون رمز إدخال، و0.05 دولار لكل مليون رمز إدخال مخزَّن مؤقتًا، و5 دولارات لكل مليون رمز إخراج.

• السياق — 1,050,000 رمز، بحد أقصى للإدخال يبلغ 922,000 رمز وحد أقصى للإخراج يبلغ 128,000 رمز.

• تاريخ انتهاء المعرفة — 1 يونيو 2026.

• الوسائط — إدخال نص وصورة، وإخراج نص.

• جهد الاستدلال — لا شيء، منخفض، متوسط، مرتفع، xhigh، والحد الأقصى. إعداد «لا شيء» خاص بـ Terra؛ والحد الأدنى لـ GPT-6.1 Sol هو «منخفض».

• نقاط النهاية — Chat Completions وResponses وBatch. يتم تسعير Batch وFlex بنسبة 50% من السعر القياسي.

• التوفر — واجهة API، إضافةً إلى ChatGPT Work وCodex لخطط Plus وPro وEnterprise وEdu. ولا يُدرج إعلان OpenAI أداة الاختيار الرئيسية في Chat ضمن الأسطح المتاحة.

هناك تفصيلان في التسعير يسهل تفويتهما. تُحتسب المطالبات التي تتجاوز 272,000 رمز إدخال بضعف سعر الإدخال والتخزين المؤقت، وبمعدل 1.5 مرة من سعر الإخراج للطلب بأكمله. وتكلّف عمليات كتابة التخزين المؤقت $1.25 لكل مليون رمز عند الاحتفاظ لمدة 30 دقيقة، أو $2.50 عند الاحتفاظ لمدة 12 ساعة، وهو رقم مختلف عن سعر الإدخال المخزّن مؤقتًا البالغ $0.05.

A screenshot of OpenAI's developer documentation page for the gpt-6.1-terra model, showing the model identifier, $1 per million input tokens, $0.05 per million cached input tokens, $5 per million output tokens, a 1,050,000-token context window with 922,000 maximum input and 128,000 maximum output, and a June 1, 2026 knowledge cutoff.

من أين تأتي تسمية “Pro”

نعم، تستخدم OpenAI كلمة “Pro”، لكن ليس كلاحقة لاسم الطراز على Terra. هناك ثلاثة أشياء منفصلة يمكن أن تنتج السلسلة النصية التي يصادفها القارئ.

• ChatGPT Pro هو عائلة اشتراكات. اعتبارًا من 27 أكتوبر 2026، يسرد مركز مساعدة OpenAI ثلاث خطط شهرية: Pro 100 بسعر 100 دولار، وPro 200 بسعر 200 دولار، وPro 500 بسعر 500 دولار، فوق Plus بسعر 20 دولارًا. ويصف «Pro» هناك الخطة، لا أوزان النموذج.

• استخدمت OpenAI اسم “Pro” لتكوين ChatGPT بدلاً من نموذج. وGPT-6-Astra-Pro هو أوضح سابقة: استحقاق يغيّر تكوين GPT-6 Astra الذي يحصل عليه مشترك Pro، دون بطاقة نموذج منفصلة ودون معرّف API منفصل. وقد تبنّت التغطية الاسم؛ بينما لا تبيع واجهة API سوى gpt-6-astra.

• تُضيف كتالوجات الجهات الخارجية تسمياتها الخاصة. قد تحمل القائمة اسم خطة أو فئة سرعة أو علامة شريحة إلى جانب اسم طراز البائع، فيبدو الناتج وكأنه منتج.

إذا جمعنا هذين معًا، فإن «GPT-6.1 Terra Pro» يُفهم على أفضل وجه باعتباره اسم الطراز ممزوجًا باسم الخطة. فلا تستخدمه أي صفحة طرازات من OpenAI، ولا أي إعلان، ولا بطاقة أسعار، ولا مقال في مركز المساعدة. وثائق البائع نفسها تحلّ gpt-6.1-terra وتُرجع 404 لـ gpt-6.1-terra-pro.

النموذج الحقيقي، بالأرقام

الصورة المستقلة أضيق مما توحي به تغطية الإطلاق، وأكثر فائدة. قاسَ Artificial Analysis نموذج GPT-6.1 Terra عند مؤشر ذكاء قدره 48 بأقصى جهد استدلال، واحتل المرتبة 25 بين 221 نموذجًا، بتكلفة 0.40 دولار لكل مهمة مؤشر و90.9 من رموز الإخراج في الثانية.

• GPT-6.1 Terra بأقصى جهد — المؤشر 48، الترتيب 25، 0.40 دولار لكل مهمة، 90.9 رمزًا في الثانية، 131.8 ثانية للوصول إلى أول رمز.

• GPT-6.1 Terra بمستوى جهد متوسط — المؤشر 41.

• GPT-6.1 Terra مع تعطيل الاستدلال — الفهرس 33.

• GPT-5.6 Terra بأقصى جهد — المؤشر 42، الترتيب 53، 1.40 دولار لكل مهمة.

• GPT-6.1 Sol بأقصى جهد — المؤشر 52، الترتيب 13، 0.72 دولار لكل مهمة.

• مؤشر وكلاء البرمجة الإصدار 2.0 — تيرا 48، سول 54، GPT-6 لونا 31.

الخلاصة الصادقة هي تحقيق مكسب بست نقاط على المؤشر المستقل مقارنةً بسابقه، وفجوة بأربع نقاط لصالح Sol، وتكلفة لكل مهمة مكتملة تبلغ نحو ثلث تكلفة النموذج الذي يحل محله. عبارة «نصف السعر» صحيحة لكل رمز، وصحيحة تقريبًا لكل مهمة، لكنها ليست ادعاءً بشأن القدرات. ووفق القياسات المستقلة، فإن Terra نموذج أرخص وأفضل من النموذج الذي يستبدله، ولا يزال أدنى من النموذج الأعلى منه.

A screenshot of the Artificial Analysis page for GPT-6.1 Terra at maximum reasoning effort, showing an Intelligence Index of 48, rank 25 of 221, output speed of 90.9 tokens per second ranked 91 of 192, a cost of $0.40 per Intelligence Index task ranked 32 of 121, a 95 percent cache discount, a 1M-token context window, and pricing of $1 per million input and $5 per million output tokens.

ما يدّعيه المورّد، وما قيمة هذا الادعاء

أرقام الإطلاق التي أعلنتها OpenAI مُبلّغ عنها من الشركة المصنعة، ولم يُعِد أحد إنتاجها بشكل مستقل حتى الآن. وهي لا تزال أكثر قراءة تفصيلية لما الغرض من النموذج، شريطة أن يظل وصفها بأنها مُبلّغ عنها من الشركة المصنعة ملازمًا لها.

• Agents’ Last Exam — أعلى من GPT-5.6 Terra بمقدار 15 نقطة مئوية عند مستوى الجهد المتوسط وبتكلفة تعادل نحو الثلث، وعلى قدم المساواة مع GPT-6 Astra بسعر لكل رمز يعادل عُشر سعره (وفقًا لما أبلغت به OpenAI).

• OSWorld 2.1 — بمستوى جهد متوسط، أعلى من أفضل نتيجة لـ GPT-5.6 Terra بجزء بسيط من التكلفة لكل مهمة (وفق ما أبلغت عنه OpenAI؛ لم يُنشر أي رقم مباشر لـ Sol).

• MMMU-Pro — يتجاوز GPT-5.6 Terra في كل إعدادات الاستدلال، ويكاد يضاهي GPT-6 Astra وGPT-6.1 Sol بتكلفة أقل (وفقًا لما أبلغت به OpenAI).

• Terminal-Bench 4.0 — 50.3% بأقصى جهد مقابل 21.5% لـ GPT-5.6 Terra (وفقًا لما أبلغت به OpenAI). ولا تزال OpenAI تذكر Sol وAstra كالخيار الأفضل لأصعب مهام البرمجة.

• Terminal-Bench-Science 0.1 — أعلى من GPT-6.1 Sol عند أقصى جهد وبتكلفة أقل، وبفارق لا يتجاوز خمس نقاط عن Claude Opus 5.5 بتكلفة تقل عن خُمس التكلفة المقدَّرة (وفق ما أبلغت به OpenAI).

• اختبار الأخطاء الداخلية — انخفض معدل الأخطاء عند الجهد المنخفض من 53.6% إلى 16.7%؛ وعند أقصى جهد انخفض 18 نقطة إلى 4.3%، وهو ما تقول OpenAI إنه يكاد يضاهي Astra وSol (وفقًا لما أوردته OpenAI).

• السرعة — أسرع بأكثر من ثلاثة أضعاف من GPT-6 Astra وGPT-6.1 Sol في المهام التي اختبرتها OpenAI (وفق ما أبلغت به OpenAI).

الادعاء الوحيد الذي يخضع لتحقق مستقل هو السرعة: إن 90.9 رمز في الثانية لدى Artificial Analysis يتسق مع وصف «سريع»، غير أن زمنه البالغ 131.8 ثانية حتى أول رمز يذكّر بأن الإنتاجية والاستجابة رقمين مختلفين. يمكن للنموذج أن ينتج الرموز بسرعة ومع ذلك يستغرق دقيقتين ليبدأ.

لماذا يُعدّ الاسم الوهمي مشكلة في التوجيه

إذا لصقت gpt-6.1-terra-pro في طلب، فأنت تطلب من مزوّد نموذجًا غير موجود. عادةً ما يكون الفشل خطأ 404 أو خطأ تحقق، وهو سهل الاكتشاف أثناء التطوير وأقل متعة بكثير في مسار إنتاج جرى تحديد نطاقه وتسعيره واعتماده حول اسم قرأه شخص ما في كتالوج.

تنطبق المشكلة نفسها على المعايير المرجعية. فالمقارنة التي تُضع «Terra Pro» في مواجهة Sol إنما تقارن نموذجًا حقيقيًا بتسمية، وأي رقم يُنسب إلى التسمية هو في الحقيقة رقم Terra لكن باسم أطول. وهذا ليس خطأً محاسبيًا صغيرًا حين يكون القرار كله هو ما إذا كان ينبغي الدفع ضعف المبلغ مقابل أربع نقاط مؤشر إضافية.

وهنا أيضاً تبرز أهمية طبقة التوجيه. يتيح OrcaRouter الوصول إلى أكثر من 200 نموذج عبر واجهة API واحدة بسعر قائمة المزوّد دون أي هامش إضافي، لذا فإن أي تغيير في سعر المورّد يصبح سارياً بالشروط نفسها بدلاً من إعادة التفاوض عليه، ويمكن للتجاوز التلقائي للفشل أن ينقل الطلب بعيداً عن نموذج يواجه أخطاءً أو يكون مقيّداً بحدّ المعدل. النسخة الصادقة من هذا الطرح هي أن الموجّه لا يمكنه إلا توجيه النماذج الموجودة. GPT-6.1 Sol موجود في كتالوجنا بسعر 2 دولار للإدخال و10 دولارات للإخراج. GPT-6.1 Terra ليس موجوداً بعد، اعتباراً من 27 أكتوبر، لذا فإن المسار الصحيح لـ Terra اليوم هو واجهة API الخاصة بـ OpenAI نفسها. لا ينبغي لأي موجّه أن يستطيع بيع Terra Pro لك.

كيف تتحقق من النموذج الذي تستدعيه فعليًا

خمسة فحوصات تحسم الأمر، ولا يستغرق أيٌّ منها أكثر من دقيقة.

• المعرّف. يمكن العثور على gpt-6.1-terra في وثائق نماذج OpenAI؛ أما gpt-6.1-terra-pro فلا.

• كائن الاستجابة. اقرأ حقل model في الاستجابة بدلًا من الوثوق بالطلب الذي أرسلته. فقد تُحلّ الأسماء المستعارة وطبقات التوجيه إلى سلسلة مختلفة.

• نافذة السياق. تُرجع Terra نافذة من 1,050,000 رمز مع حدّ أقصى للإخراج يبلغ 128,000 رمز؛ وأي نافذة مختلفة جوهريًا تعني أنك تستخدم نموذجًا مختلفًا.

• الحد الأدنى للاستدلال. لا تقبل Terra أي حد أدنى؛ أدنى إعداد لدى Sol منخفض. النموذج الذي لا يرفض شيئًا ليس Terra.

• السعر. دولار واحد للمدخلات و5 دولارات للمخرجات هو بطاقة Terra القياسية. أما رسوم "Pro" الإضافية فليست كذلك.

A generated scoreboard titled 'GPT-6.1 Terra - the scoreboard' with six rows reading 'Released: October 26, 2026', 'Price: $1 in / $5 out', 'Context: 1.05M tokens', 'AI Index: 48, rank 25', 'Cost per task: $0.40', and 'Terminal-Bench 4.0: 50.3% (vendor)', with a footer reading 'Price and specs per OpenAI; index per Artificial Analysis. Terminal-Bench vendor-reported.' and the OrcaRouter logo in the bottom-right corner.

ماذا تفعل إذا بحثت عن Terra Pro

إذا كنت تريد طراز OpenAI الأقل تكلفة والقادر على استخدام الحاسوب والعمل على المستندات والأتمتة عالية الحجم، فأنت تريد GPT-6.1 Terra، بسعر 1 دولار و5 دولارات. وإذا كنت تريد أقوى أداء في البرمجة والاستدلال طويل الأفق ضمن السلسلة، فأنت تريد GPT-6.1 Sol بسعر 2 دولار و10 دولارات، أو GPT-6 Astra الأعلى منه. وإذا كنت تريد فئة أسرع داخل ChatGPT، فإن “Pro” خطة وحصة استخدام، وليس طرازًا، وخيارات Ultrafast الوحيدة التي توثّقها OpenAI موجودة على GPT-6 Astra وGPT-6.1 Sol.

سيظل الاسم متداولًا لأن اندماجه بين أمرين حقيقيين يبدو معقولًا. النموذج الذي يقف خلفه حقيقي، عمره يوم واحد، ومحدد جيدًا بالفعل. أما اللاحقة فليست كذلك.

مقارنات في هذه المقالة3

مستخرج من هذه المقالة · المعايير: Artificial Analysis · يُحدَّث يوميًا