GPT-6 Astra هو النموذج الرائد من OpenAI للعمل الشامل طويل الأمد والمتطلب — التحليل المتقدم، هندسة البرمجيات، البحث العميق، العمل العلمي، وإنشاء المستندات. يجمع بين نافذة سياق تبلغ 1M توكن وإدخال متعدد الوسائط (نصوص، صور، ملفات) وتفكير دائم التشغيل، مع جهد قابل للضبط من المنخفض إلى الأقصى للمفاضلة بين زمن الاستجابة والجودة. إنه نموذج أصلي لاستخدام الأدوات والمخرجات المنظمة: استدعاء الدوال (function calling)، وresponse_format / المخرجات المنظمة، وseed، والبحث على الويب كأداة — جميعها مدعومة. يدعم Astra كلا من تنسيق OpenAI chat-completions وواجهة برمجة التطبيقات الأصلية Responses API، لذا فإنه يندرج مباشرة في التكاملات الحالية المتوافقة مع OpenAI ويعيد مسارات التفكير الكاملة عند استخدام سطح Responses. على Artificial Analysis، يسجل مؤشر Intelligence Index قدره 54.7، ومؤشر Coding Index قدره 76.9، ومؤشر Agentic Index قدره 51.6. لاحظ التسعير المتدرج: الطلبات التي يتجاوز عدد توكنات المطالبة فيها 272K توكن تُفوتر بمعدل السياق الطويل.
GPT-6 Astra هو نموذج رئيسي على OrcaRouter من مزوّد OpenAI. يقبل مدخلات نصية وصور وملفات، ويكشف نافذة سياق تبلغ 1,050,000 رمزًا، ويمكنه توليد حتى 128,000 رمز. المعيار الرئيسي في كتالوجه هو 96.1 على…
تتيح نافذة سياقية من 1,050,000 رمز لطلبٍ واحد الاطلاع على ما يعادل عدة مقالات بحثية طويلة، أو قاعدة أكواد ضخمة، أو ملفًا تنظيميًا كثيفًا في تمريرة واحدة. هذا ليس تقديرًا دقيقًا لعدد الصفحات لأن طول الصفحة يعتمد على التنسيق، لكنه يكفي للعديد من المدخلات لتجنب بناء منطق تجزئة مسبقًا. لذلك فإن النموذج مفيد للتلخيص، والمقارنة، والإجابة عن الأسئلة عبر المدخل الكامل. الأثر الهندسي الرئيسي هو أن حجم المدخلات يؤثر على التكلفة، وزمن الاستجابة، وفرصة انتباه النموذج إلى أفضل الأدلة. يجب كتابة المطالبات الطويلة جدًا بحدود أو عناوين واضحة للمستندات، لأن النموذج يجب أن يحدد داخليًا الأجزاء ذات الصلة. يتعامل OrcaRouter مع الطلب كعملية إكمال محادثة واحدة، لذا يحتاج تطبيقك فقط إلى إدارة مهلات الشبكة واستخدام الرموز. المدخلات التي تتجاوز حد السياق المذكور لا تزال تحتاج إلى معالجة مسبقة أو تجزئة.
الحد الأقصى لعدد توكنات الإخراج هو 128,000. وهذا يسمح بمخرجات طويلة كانت نماذج API الأقدم ستضطر إلى تقسيمها إلى عدة عمليات توليد. يمكن لـ GPT-6 Astra إنشاء تقرير موسّع، أو ترجمة كاملة، أو диф منظم لقاعدة بيانات كبيرة، أو مجموعة بيانات JSON منظمة في عملية إكمال واحدة. عندما تطلب قيمة قريبة من الحد الأقصى، تستهلك واجهة API وقتًا وموارد حاسوبية أكثر من الإجابة القصيرة. ومن أفضل الممارسات تعيين قيمة max_tokens المطلوبة بدلاً من طلب السقف في كل استدعاء. حتى تاريخ هذا السجل، لا ينشر OrcaRouter أي اصطلاح استمرار تلقائي. إذا اقترب التوليد الطويل من سقف الإخراج وتم اقتطاعه، فيجب على تطبيقك اكتشاف حالة اكتمال الإجراء والاستجابة وفقًا لذلك. رقم 128,000 توكن هو الحد المعماري للنموذج، وليس هدفًا لكل طلب.
لا يقدم الكتالوج مجموعة معايير تقييم لكل مهمة على حدة، لكن السمات المقدمة تشير إلى أنماط استخدام محددة. الإجابة عن الأسئلة عالية الدقة ممثلة بنتيجة 96.1 على GPQA Diamond. تدقيق السياقات الطويلة والبحث يتمثلان بنافذة معالجة تبلغ 1,050,000 رمزًا (token) وإمكانية إدخال الملفات. تفسير الصور والملفات متمثل في قائمة وسائط الإدخال، ويسمح حد الإخراج البالغ 128,000 رمز بإنشاء مخرجات نهائية كبيرة. مجتمعةً، تجعل هذه السمات من GPT-6 Astra خيارًا منطقيًا للاستدلال في مستوى الدراسات العليا، ومراجعة العقود، وتحليل الأوراق العلمية، ومقارنة الصور المتعددة، وإنتاج ملاحظات عمل شاملة في مسار واحد. ينبغي على الفرق بناء مجموعة تقييم خاصة صغيرة باستخدام مستنداتها الخاصة. إذا لم تحتوِ مجموعة التقييم على أي مهمة أطول من 20,000 رمز، فقد لا يكون السياق الطويل للنموذج ذا صلة بالنتيجة، وقد يجتاز نموذج أرخص نفس الاختبار.
ينبغي أن تفكر في نموذج أرخص عندما تكون المهمة قصيرة أو واقعية أو مقيّدة بسياق صغير. إن GPT-6 Astra يُوضَع كنموذج رائد، مما يعني أن OrcaRouter على الأرجح يحدد سعرًا مختلفًا للسياق الكبير ولحجم النموذج مقارنةً بالنماذج الأصغر. بالنسبة لسؤال من 200 كلمة دون ملاحق، فإن القدرات الإضافية لا تُحدث فرقًا في الإجابة؛ إذ سيعيد النموذج الأصغر نتائج جيدة بتكلفة أقل وزمن استجابة أقل. لا يحتوي السجل الحالي في الكتالوج على أرقام أسعار لهذا النموذج، لذا فإن صفحة الأسعار هي المكان الوحيد لتأكيد الفرق. كما ينبغي أن تختار نموذجًا أرخص عندما تحتاج إلى استجابة حتمية من موجه صغير ومستقر، أو عندما لا يمكن إرسال بياناتك عبر نموذج متعدد الوسائط تابع لجهة خارجية، أو عندما تتطلب حلقة التطوير لديك استدعاءات متكررة عديدة للتقييم. يجب استخدام الطبقة الرائدة فقط بعد التحقق من أن سلوكها في السياق الطويل أو الدقة العالية يحسّن مقاييس التقييم لديك فعليًا.
GPQA Diamond هو معيار تقييم متعدد الاختيارات على مستوى الدراسات العليا، كثيف البحث، ويتكون من 198 سؤالًا في الأحياء والكيمياء والفيزياء. المعيار الرقمي الوحيد المدرج لـ GPT-6 Astra في بيانات نموذج OrcaRouter هو 96.1. في التقارير المعتادة لهذا المعيار، يعني ذلك أن النموذج أجاب على حوالي 96.1% من أسئلة التقييم بشكل صحيح تحت ظروف التقييم. إنها نتيجة عالية ومتخصصة في مجال معين، وتُعد مؤشرًا أوليًا معقولًا للقدرة الاستدلالية. لا ينبغي تحويل هذه النتيجة إلى درجة جودة عامة. فهي لا تثبت الكفاءة في البرمجة، أو دقة التلخيص، أو الالتزام بالتعليمات، أو السلوك الآمن، أو الإبداع. عند استخدام GPT-6 Astra عبر OrcaRouter، فإن التقييم الأكثر فائدة هو تشغيل أسئلتك الخاصة بمجالك على النموذج ومقارنة المخرجات.
لا يوفر OrcaRouter ضمانًا لزمن الاستجابة أو رقمًا للرموز في الثانية في سجل النموذج المقدم. ما يمكنك توقعه هو أمر نوعي: الطلب الذي يحتوي على مئات الآلاف من رموز السياق سيقضي عمومًا وقتًا أطول في قراءة ومعالجة تلك المدخلات مقارنة بطلب يحتوي على بضعة آلاف من الرموز. وبالمثل، فإن طلب استجابة موسعة يستهلك وقتًا أطول من إخراج جملة واحدة. كما أن زمن استجابة الشبكة بين تطبيقك و https://api.orcarouter.ai/v1 يعتمد أيضًا على منطقة النشر الخاصة بك. نظرًا للحد الأقصى للإخراج البالغ 128,000 رمزًا والمساحة الكبيرة للمدخلات، فإن النمط الإنتاجي الذي يجعل زمن الاستجابة ممكنًا هو البث المباشر. تدعم نقطة نهاية إكمال المحادثات المتوافقة مع OpenAI البث، لذا يمكن لعميلك عرض الرموز فور إنشائها. لا تستنتج سرعة الاستجابة من رقم المعيار 96.1.
نقاط القوة الموثقة في السجل هي سعة إدخال كبيرة، وسعة إخراج طويلة، ودعم متعدد الوسائط لإدخالات النص والصورة والملفات، ودرجة رئيسية تبلغ 96.1 في معيار GPQA Diamond. من نقاط القوة المشتقة من البنية أن المهمة التي كانت تتطلب سابقًا تقسيمها إلى استدعاءات متعددة يمكن أن تتناسب مع استدعاء واحد. وهذا يمكن أن يقلل من تعقيد الكود، ويقلل من الحمل الزائد للتعليمات المتكررة، ويحسن الاتساق عبر أقسام المصدر. القيود: لا يُدرج إدخال صوت أو فيديو؛ نافذة السياق محدودة عند 1,050,000 رمز؛ يعمل النموذج على البنية التحتية المستضافة من OpenAI، لذا لا توجد نسخة دون اتصال تُقدَّم عبر OrcaRouter؛ ولا يمكن لمعيار واحد التحقق من السلامة أو التوافق أو دقة المجال. ونظرًا لأن المستوى من الطراز الأول، فإن الأخطاء وإعادة المحاولات تحمل توقعات تكلفة أعلى، لذا يُنصح بإجراء فحوصات على مستوى التطبيق للمخرجات المعطوبة أو المقطوعة.
OrcaRouter هو موفر واجهة برمجة التطبيقات (API) الذي تقوم بالمصادقة عنده، وتعتمد الفوترة على استهلاك الرموز (tokens) لهذا النموذج. في الاستجابة المتوافقة مع OpenAI، تُظهر حقول الاستخدام رموز المطالبة (prompt tokens)، والرموز المولّدة (generated tokens)، وإجمالي الرموز (total tokens)، بحيث يمكن لتطبيقك تسجيل أساس الاستخدام الدقيق. معرّف النموذج openai/gpt-6-astra هو نص عادي في نص الطلب (request body) ولا يغيّر تنسيق الطلب. سجل النموذج المقدَّم هنا لا يتضمن جدول أسعار لكل رمز. لبناء ميزانية نشر، قدِّر متوسط حجم الإدخال ومتوسط حجم الإخراج، ثم طبّق بطاقة الأسعار الحالية التي تنشرها OrcaRouter لنماذج OpenAI الرائدة. لا ينبغي استنتاج أي سعر رقمي من درجة المعيار (benchmark) أو تصنيف المستوى (tier) وحده. تُعد مراجعة كائن الاستخدام (usage object) في كل استجابة من استجابات API الطريقة الأكثر موثوقية لمراقبة الإنفاق الفعلي.
الفوترة المستندة إلى الرموز تعني أن تكلفة الإدخال تزداد مع امتلاء نافذة السياق. والمقايضة العملية أكثر تعقيدًا: فالاستدعاء الواحد ذو السياق الكبير قد يكون أقل تكلفة من سلسلة استدعاءات صغيرة تُجمّع الإجابة نفسها، لأن السلسلة تشغّل النموذج عدة مرات وتولّد مخرجات وسيطة. ولهذا السبب يكون لعرض السياق بحدّ ذاته قيمة. لكن السياق الكبير يتضمن أيضًا رموزًا لا تحوي أدلة مفيدة، وقد ينفق النموذج موارد حسابية في الالتفات إلى مقاطع غير ذات صلة. الاستراتيجية الصحيحة هي قياس التكلفة لكل إجابة عالية الجودة. إذا كان المستند الكامل يتطلب التحليل، فقم بتضمينه؛ وإذا كانت بعض البنود فقط هي المهمة، فاستخرجها أولًا. تفرض OrcaRouter رسومًا وفقًا للرموز الفعلية في كل طلب، وليس وفقًا لسعة النموذج، لذا فإن الطلب القصير لا يدفع مقابل مساحة سياق غير مستخدمة.
سجل النموذج لا يحتوي على بيان رسمي بشأن التخزين المؤقت لـGPT-6 Astra. قد تقلل المنصات المتوافقة مع OpenAI التكلفة في بعض الأحيان عندما يتكرر موجه النظام أو بادئة ملف، ولكن يجب تأكيد سلوك OrcaRouter بالنسبة لهذا النموذج من الوثائق الحالية ومن حقول الاستخدام في ردّك. إذا لم يتم تخزين بادئة كبيرة متكررة مؤقتًا، فسيتم محاسبة نفس الـ500,000 توكن على كل طلب يُرسلها. لا ينبغي تضمين افتراضات التخزين المؤقت في الميزانية دون توثيق. من الأنماط الآمنة في التطوير تجنّب إعادة إرسال المحتوى غير المتغيّر. خزّن مخرجات طلب سابق، واحفظ الحقائق المستخلصة محليًا، أو صمّم سياقًا مضغوطًا يحتوي على النص الأساسي فقط. لا تتضمّن سجل النموذج المقدَّم أي معامل cache-key أو prompt-cache، لذا يجب تأكيد أي ميزة من هذا القبيل بشكل منفصل.
سعر النموذج الرائد مبرر عندما يفشل نموذج من فئة أدنى في اختبار الجودة، أو عندما تتطلب المهمة نافذة سياق وطول مخرجات لا توفره إلا هذه الفئة. العناية الواجبة بالمستندات الطويلة، وتجميع الأدبيات العلمية، ومراجعات الصور والنصوص هي أمثلة يكون فيها حجم الرموز كبيرًا بما يكفي لتبرير الإدخال الأكثر قدرة. إذا كان النموذج يدمج عشرات استدعاءات API في استدعاء واحد، فإن السعر الأعلى لكل رمز قد يظل اقتصاديًا. سعر الرائد غير مناسب عندما تحتاج إلى إجابة قصيرة، أو مجموعة من المطالبات الصغيرة، أو تصنيف بسيط. يسرد OrcaRouter معرّفات نماذج OpenAI الأخرى أسفل فئة الرائد. وعادةً ما تحقق نفس النتيجة للعمليات القصيرة جدًا بتكلفة أقل وزمن استجابة مخفض. لا تحتوي بيانات النماذج هنا على جدول أسعار، لذا يعتمد الحد الدقيق على بطاقة أسعار OrcaRouter الحالية.
قم بإجراء طلب POST إلى https://api.orcarouter.ai/v1/chat/completions مع مفتاح API الخاص بـ OrcaRouter في ترويسة Authorization. عيّن حقل model إلى openai/gpt-6-astra في نص JSON. تتبع الرسائل مخطط OpenAI؛ قد يكون المحتوى نصًا عاديًا أو قائمة من أجزاء متعددة الوسائط، اعتمادًا على ما إذا كنت ترسل نصًا أو صورة أو ملفًا. يستجيب أيضًا وفقًا لمخطط OpenAI ويحتوي على choices و usage. إذا تلقيت خطأ 404، فتأكد من أن عنوان URL الأساسي هو بالضبط https://api.orcarouter.ai/v1 وأنه لا يوجد غلاف (wrapper) يعيد كتابة المسار. إذا تلقيت خطأ عدم وجود النموذج (model-not-found)، فتأكد من أن openai/gpt-6-astra دقيق. يمكنك سرد النماذج في نقطة النهاية /v1/models، وهي نقطة نهاية متوافقة مع OpenAI، لرؤية المعرّف الدقيق الذي يرجعه OrcaRouter لهذا الإدخال.
تدعم نقطة النهاية المتوافقة مع OpenAI لإكمال الدردشة المجموعة القياسية من معايير إكمال الدردشة، بما في ذلك temperature وtop_p وmax_tokens أو max_completion_tokens وstream وstop وpresence_penalty وfrequency_penalty وuser. لا يُدرج OrcaRouter معايير GPT-6 Astra الخاصة بالنموذج في هذا السجل. يتم تسلسل القيم التي ترسلها بالشكل المتوافق، لذا فإن أي شيء يدعمه OpenAI SDK يجب أن يمر بشكل طبيعي. أحد القيود المهمة هو الحد الأقصى للإخراج البالغ 128,000 توكن كما هو موضح في بطاقة النموذج. أي طلب يتجاوز حد الإخراج هذا لن ينجح. ويقتصر الإدخال المسموح به على نافذة سياق تبلغ 1,050,000 توكن؛ والمطالبات التي تتجاوز هذا السقف غير صالحة. استخدم معايير temperature وأخذ العينات بعناية، لأن التوليدات الكبيرة ذات التباين العالي قد تتطلب مراجعة يدوية قبل الوثوق بها.
تتيح لك حزم SDK من OpenAI تعيين عنوان URL أساسي مخصص. في عميل Python الرسمي، عيّن base_url=https://api.orcarouter.ai/v1 و api_key إلى مفتاح OrcaRouter الخاص بك، ثم استخدم اسم الطراز openai/gpt-6-astra. في عميل JavaScript، مرّر baseURL في كائن الإعدادات. معظم حزم SDK المتوافقة مع OpenAI تتبع النمط نفسه، لذلك لا حاجة إلى حزمة SDK خاصة بـ OrcaRouter. قبل نقل جميع البيئات، قم بتشغيل اختبار نقل صغير على طلب واحد. تأكد من أن تنسيق رسالتك السابق مقبول. إذا كانت خطوط المعالجة القديمة لديك تقسّم المستندات بسبب نافذة سياق أقصر، يمكنك تبسيط التغذية بمجرد أن يقبل GPT-6 Astra الملف الكامل في استدعاء واحد. كذلك قم بإزالة أي عناوين URL ثابتة تشير مباشرة إلى api.openai.com.
الدفق مدعوم لأن واجهة برمجة تطبيقات OrcaRouter متوافقة مع OpenAI: اضبط stream على true واستقبل أجزاء إكمال المحادثة أثناء توليد النموذج. يمكن إرسال محتوى النص والصورة والملف في بنية الرسائل متعددة الوسائط القياسية لهذا النموذج، لأن هذه هي الوسائط المدرجة في الكتالوج. استدعاء الأدوات جزء من عقد OpenAI chat-completions، لكن بيانات النموذج المتوفرة لا تتضمن بيانًا حول دعم الأدوات لـ GPT-6 Astra، لذا اختبر استدعاءات الأدوات بطلب بسيط قبل الاعتماد عليها في الإنتاج. حد الإخراج البالغ 128,000 توكن لا يزال ساريًا عند الدفق. الدفق لا يزيد هذا الحد الأقصى؛ بل يُظهر الإخراج مبكرًا فقط. أبقِ جميع المحتويات متعددة الوسائط ضمن نافذة السياق البالغة 1,050,000 توكن. لا يُدَّعى وجود أي جزء رسالة صوتية أو فيديو في السمات المتوفرة.
قارن الحقول نفسها لكل نموذج: المزوّد، الفئة، نافذة السياق، الحد الأقصى للإخراج، وطرائق الإدخال. قيم GPT-6 Astra هي: OpenAI، الفئة الرائدة، 1,050,000 رمز، 128,000 رمز، والنص/الصورة/الملف. إذا كان نموذج آخر يمتلك سياقًا أصغر لكنه يجتاز فحوصات الجودة ويناسب المستند، فقد يكون النموذج الأرخص هو الصحيح. أمّا إذا كان البديل يمتلك سياقًا مماثلًا لكن بدرجة معيار ذات صلة أقل، فإن GPT-6 Astra يتمتع بالأفضلية على الورق. وبما أن OrcaRouter يعرض واجهة برمجة تطبيقات متوافقة مع OpenAI، يمكن إجراء هذه المقارنة مباشرةً: أرسل مطالبات متطابقة إلى معرفَي نموذجين مختلفين وقارن المخرجات، واستهلاك الرموز، وزمن الاستجابة، والتكلفة. لا يتضمّن هذا السجلّ المحدّد جدول مقارنة جنبًا إلى جنب، لذلك لا ينبغي الإدعاء خارجيًا بأن أحد النموذجين متفوق عالميًا.
نماذج الميزانية في كتالوج OrcaRouter تقع دون الطبقة الرائدة، وهي مصمَّمة للمهام التي لا تحتاج إلى السياق الطويل أو المخرجات الطويلة الموصوفة هنا. حدودها منشورة في سجلات نماذجها الخاصة. المقارنة العملية تستند إلى طول الإدخال، وطول المخرجات المطلوب، ومعدل الخطأ المستهدف. بالنسبة للطلبات القصيرة، يكون نموذج الميزانية عادةً الخيار الأمثل لأن زمن الاستجابة أقل وتوقعات التكلفة لكل طلب أقل. يصبح GPT-6 Astra الخيار الأفضل عندما يكون إدخالك كبيرًا جدًا بالنسبة لنموذج الميزانية، أو عندما يجب أن تكون إجابتك النهائية طويلة جدًا، أو عندما يُظهر تقييمك الخاص تحسنًا ماديًا في الجودة. ولأن OrcaRouter يستخدم نفس تنسيق الرسائل عبر النماذج، يمكنك بناء تدفق تصعيد يحاول أولًا نموذجًا من طبقة أدنى ثم يوجّه إلى openai/gpt-6-astra عندما تكون الثقة منخفضة أو عندما يتجاوز السياق حد النموذج الأصغر.
لا يتضمن السجل أرقام معايير الأجيال السابقة، لذا سيكون من غير المدعوم بأدلة الادعاء في هذه الصفحة بأن GPT-6 Astra يتفوق على نموذج أقدم محدد في كل اختبار. المعروف من السجل أن GPT-6 Astra هو نموذج رئيسي من OpenAI بنافذة سياق تبلغ 1,050,000 رمزًا، وحد أقصى للمخرجات يبلغ 128,000 رمزًا، وقدرات متعددة الوسائط تشمل النصوص والصور والملفات، ودرجة بارزة تبلغ 96.1 على معيار GPQA Diamond. النماذج من الأجيال السابقة المدرجة على OrcaRouter لها بطاقات السياق والمخرجات والمعايير الخاصة بها. الفحص العملي للترحيل هو أخذ نموذج أقدم لديك بالفعل بيانات جودة تاريخية عنه، وتشغيل نفس التقييم على GPT-6 Astra، ومقارنة الإجابات الدقيقة. يوفر هذا مقارنة عادلة عبر طبقة واجهة OrcaRouter الموحدة. لا تقم بالترحيل لمجرد وجود نموذج أحدث؛ قم بالترحيل إذا أظهر التقييم مخرجات أفضل بتكلفة معقولة.
متوافق مع OpenAI — أبقِ على SDK الحالي
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-6-astra",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetools| الفئة | الإدخال / 1M توكن | الإخراج / 1M توكن | قراءة الذاكرة المؤقتة / 1M | كتابة الذاكرة المؤقتة / 1M |
|---|---|---|---|---|
| ≤ 272K | $10.00 | $50.00 | $1.00 | $12.50 |
| ≤ ∞ | $20.00 | $75.00 | $2.00 | $25.00 |
| يتم تحديد الفئة حسب عدد رموز الإدخال لكل طلب | ||||
تقدير بناءً على السعر المُعلن
تسعير متدرّج — يستخدم هذا التقدير أسعار المستوى الأساسي.
تقدير فقط — يعتمد العدد الفعلي للرموز على مُجزّئ الرموز الخاص بالمزوّد.
ما يتحدث عنه المطورون هذا الأسبوع
GET /api/public/models/openai/gpt-6-astraفتح @misc{orcarouter_gpt_6_astra,
title = {GPT-6 Astra API},
author = {OpenAI},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-6-astra}
}OpenAI. (2026). GPT-6 Astra API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-6-astra