
GPT-6.1 Sol مقابل GLM-5.5: المواجهة التي لم تطرحها Z.ai بعد، والفاتورة التي تدفعها بينما تنتظر
- OrcaجديدOrcaCyber: MiMo V2.6 Flash Abliterated2026-10-26$0.80 / $1.60 لكل مليون رمز · 142 tok/s
- MoonshotجديدMoonshotAI: Kimi K3.1 Pro2026-10-2455الذكاء
- OrcaجديدOrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated2026-10-23$0.80 / $1.60 لكل مليون رمز · 139 tok/s
- minimaxجديدMiniMax: M3.1 Flash2026-10-1943الذكاء
- OrcaجديدOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 لكل مليون رمز · 42 tok/s
- deepseekجديدDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1745الذكاء
- DeepSeekجديدDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740الذكاء
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 لكل مليون رمز · 115 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952الذكاء
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856الذكاء
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 لكل مليون رمز · 697 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238الذكاء
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248الذكاء
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258الذكاء
- xiaomiXiaomi: MiMo-V2.6-Flash2026-09-21$0.14 / $0.28 لكل مليون رمز · 45 tok/s
- xiaomiXiaomi: MiMo-V2.6-Pro2026-09-21$0.43 / $0.87 لكل مليون رمز · 49 tok/s
- xAIGrok 4.72026-09-2146الذكاء
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 لكل مليون رمز · 237 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 لكل مليون رمز · 3445 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453الذكاء77البرمجة
المقارنة التي بحثت عنها ينقصها أحد طرفيها. GPT-6.1 Sol معروض للبيع منذ 29 سبتمبر 2026، بسعر 2.00 دولار لكل مليون رمز إدخال و10.00 دولارات لكل مليون رمز إخراج. GLM-5.5 غير موجود كمنتج: فلم تنشر Z.ai أي بطاقة نموذج، ولا معرّف API، ولا سعرًا، ولا أوزانًا، ولا أي تشغيل معياري تحت ذلك الاسم، ولا يزال كتالوجها الخاص ينتهي عند GLM-5.3، الصادر في أغسطس. وعليه، فإن ما يلي ليس مواجهة مباشرة بين نموذجين، بل هو المقارنة التي يمكن للمشتري أن يجريها فعليًا اليوم، مع سرد صادق لما يجب أن يتغير كي تصبح المواجهة الواردة في العنوان حقيقية — وما تكلفه فترة الانتظار في هذه الأثناء.
تأتي الحقائق الواردة هنا من وثائق النماذج والتسعير المنشورة لدى Z.ai وOpenAI، ومن Artificial Analysis، ومن السجل العام لإعلانات Z.ai، وجميعها قُرئت في 27 أكتوبر 2026. ويُحافَظ على التمييز بين ادعاء المورّد والقياس المستقل في كل جملة تحمل رقمًا، لأن قصة GLM-5.5 بأكملها حتى الآن تتكون من أرقام لم يتحقق منها أحد.
أربعة تواريخ قد مضت بالفعل
لشائعة GLM-5.5 سجل حافل، وهو أكثر شيء مفيد يمكن لأي شخص أن يخبرك به عنها. في أواخر يونيو 2026، حدّدت مذكرة بحثية أوردتها Reuters إطلاق الطراز الرائد التالي من Z.ai في أغسطس، بأوزان مفتوحة وأكثر من تريليون معامل. جاء أغسطس ومضى. أطلقت Z.ai طراز GLM-5.3 في 14 أغسطس وGLM-5.3-Flash في 26 أغسطس، ولم تستخدم اسم 5.5 في أيٍّ من الإعلانين. ثم نقلت دورة التسريبات الموعد إلى سبتمبر. ومرّ سبتمبر بالطريقة نفسها.
في الأسبوع الأخير من أكتوبر، أعادت تقارير باللغة الصينية إحياء القصة بنافذة جديدة — أواخر أكتوبر إلى أوائل نوفمبر — وعدد معلمات جديد يتراوح بين 2.5 و3.5 تريليون. وقد جرى الإبلاغ عن العدد الآن على أنه تريليون واحد، و1.6 تريليون، و3.5 تريليون في نقاط مختلفة من العام نفسه، وهو ما تبدو عليه الشائعة عندما تُضخَّم بدلًا من أن تُستقى من مصدر. الاسم الوحيد من الجيل التالي الذي استخدمته Z.ai علنًا ليس GLM-5.5 على الإطلاق: ففي مكالمة أرباحها في 31 أغسطس، أشارت الشركة إلى GLM-6.0، دون تحديد موعد.
لا يعني أيٌّ من ذلك أن Z.ai لا يعمل على شيء ما. بل يعني أن الاسم الموجود في شريط البحث لديك عنصر نائب، وأن أي صفحة تعطيك نتائج اختبارات أداء GLM-5.5 أو سعر GLM-5.5 إنما تختلقها. لا يوجد مصدر أساسي للتحقق منه لأنه لا يوجد مصدر أساسي.
ما الذي تبيعه Z.ai، وما تكلفته
GLM-5.3 هو نموذج حقيقي ومطروح ومفتوح الأوزان. أطلقته Z.ai في 14 أغسطس 2026، وفتحت واجهة برمجة التطبيقات بعد أربعة أيام. وهو نموذج خليط خبراء من فئة 750 مليار معامل، بنحو 40 مليار معامل نشط — تُدرج Artificial Analysis 753 مليارًا إجمالًا و40 مليارًا نشطًا — مع نافذة سياق تبلغ مليون رمز وإدخال نصي فقط. التفكير إلزامي: لا يقبل الحقل thinking.type سوى enabled، ويؤدي تمرير disabled الآن إلى فشل الطلب. يُتحكم في العمق عبر reasoning_effort عند low أو high أو max، وتكون القيمة الافتراضية max.
سعر القائمة هو 1.40 دولار لكل مليون رمز إدخال و4.40 دولار لكل مليون رمز إخراج. وفي الكتالوج الخاص بنا يُمرَّر بالسعرين 1.26 دولار و3.96 دولار، وهذا هو النموذج نفسه بسعر مزوّد أقل، وليس خصمًا نقدّمه. أما الإدخال المخزّن مؤقتًا فمخفّض بشدة في الحالتين. وبالنسبة إلى عبء عمل برمجي نصي فقط، فإن ذلك يمثّل نحو ثلث ما يكلّفه GPT-6.1 Sol على الإخراج، وهو الرقم الذي يجعل الانتظار مكلفًا.

المقارنة التي يمكنك إجراؤها الليلة: GPT-6.1 Sol مقابل GLM-5.3
هذه هي المواجهة القائمة. كلا النموذجين متاحان للعموم، وكلاهما موجود في كتالوجنا، ولكل منهما درجة مستقلة على الإصدار نفسه من مجموعة الاختبارات نفسها.
• مؤشر مستقل — GPT-6.1 Sol 52 مقابل GLM-5.3 45 على Artificial Analysis v4.3.2، بفارق سبع نقاط.
• تكلفة كل مهمة فهرسة — GPT-6.1 Sol $0.72 مقابل GLM-5.3 $2.01، لذا فإن النموذج الأرخص لكل رمز يكلّف نحو ثلاثة أضعاف لكل مهمة مكتملة.
• سرعة الإخراج — GPT-6.1 Sol: 69.2 رمزًا في الثانية مقابل GLM-5.3: 94.3، ميزة حقيقية للنموذج المفتوح الأوزان.
السعر — 2.00 دولار / 10.00 دولار لكل مليون مقابل 1.40 / 4.40 دولار حسب قائمة الأسعار، أو 1.26 / 3.96 دولار من خلالنا.
• السياق — 1,050,000 إدخال و128,000 إخراج لـ Sol؛ 1,000,000 لـ GLM-5.3.
• طريقة الإدخال — يستقبل Sol النصوص والصور والملفات؛ أما GLM-5.3 فيقتصر على النصوص.
• الأوزان — GLM-5.3 مفتوح الأوزان؛ أما Sol فاحتكاري.

بند التكلفة لكل مهمة هو ما يعيد صياغة ورقة الأسعار. GLM-5.3 أرخص لكل رمز وأسرع في الثانية، ومع ذلك فإن محاسبة التكلفة لدى Artificial Analysis تضع تكلفته عند 2.01 دولار لإكمال مهمة مؤشر واحدة مقابل 0.72 دولار لـ Sol. تأتي الفجوة من الحجم: فالنموذج الأرخص يكتب عددًا أكبر بكثير من الرموز للوصول إلى إجابته. والفريق الذي يضع ميزانيته انطلاقًا من سعر الرمز ولا يقيس أي شيء آخر سيُفاجأ بالفاتورة، والمفاجأة أكبر من الخصم.
فيما يتعلق بالقدرات التي يبلّغ عنها المورّد، فإن الاثنين أقرب مما يوحي به المؤشر، مع تحفّظ واحد يهم أي شخص يشتري GLM للعمل الأمني. تورد ورقة التقييم الخاصة بـ Z.ai أرقامًا لـ Terminal-Bench 3.0 عند 28.3، وTerminal-Bench 2.1 عند 88.2، وDeepSWE v1.1 عند 66.9، وCyberGym عند 84.5 — وكلها تشغيلات المورّد، ولم يُعِد أحد إنتاج أي منها بشكل مستقل. ورقم CyberGym البالغ 84.5 هو الرقم الذي تتصدّر به Z.ai، وهو ادعاء حقيقي بشأن القدرة في العمل الأمني الهجومي. أما ادعاء OpenAI المقارن بشأن Sol فيختلف في نوعه: التكافؤ مع GPT-6 Astra الخاص بها على DeepSWE v1.1 بتكلفة تبلغ نحو خُمس التكلفة، وهو تصريح عن الاقتصاد لا عن سقف قدرة جديد.
أربعة اختبارات سيتعيّن على GLM-5.5 اجتيازها
بدلًا من التكهن بنموذج لم يره أحد، من الأجدى أن نكتب ما من شأنه أن يجعل عنوان هذه الصفحة صحيحًا. أربعة أمور، مرتبة حسب سرعة ما ستحسم به المسألة.
• مُعرِّف نموذج في وثائق واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بـ Z.ai — سلسلة نصية يستطيع المُستدعي وضعها في طلب. هذه أرخص إشارة وأصعبها تزييفًا.
• سعر منشور يتضمن سعرًا للتخزين المؤقت وحدًّا للسياق. ومنشور إطلاق بلا بطاقة أسعار هو إعلان، لا منتج.
• إدخال في Artificial Analysis مع إعداد، حتى يمكن مقارنة النتيجة بـ52 الخاصة بـSol عند أقصى جهد بدلًا من اقتباسها بمعزل عن غيرها.
• الأوزان على Hugging Face، إذا اتبعت Z.ai نمطها الخاص. طُرح GLM-5.3 مع أوزان بعد تأخير أمني قصير، وهذا التأخير بحد ذاته إشارة تستحق المراقبة: فقد احتفظت Z.ai بها لفترة تقييم قبل نشرها في أغسطس.
إلى أن يتحقق اثنان على الأقل من تلك، لا يمكن لصفحة "GLM-5.5 vs" إلا أن تقارن نموذجًا مطروحًا فعليًا بإشاعة. والاختبارات الأربعة هي أيضًا قائمة التحقق لاكتشاف جدول قياسات أداء مزيف: درجة بلا إعدادات، وسعر بلا معدل تخزين مؤقت، وعدد معاملات يتغير بين المنشورات هي الدلائل.
ما تكلفة الانتظار بالدولار
لنفترض أن عبء العمل لديك يبلغ 30 مليون رمز إدخال و6 ملايين رمز إخراج شهريًا، نصي فقط، دون تخزين مؤقت. على GPT-6.1 Sol، يمثل ذلك 60 دولارًا للإدخال بمعدل 2.00 دولار و60 دولارًا للإخراج بمعدل 10.00 دولارات: 120 دولارًا شهريًا. على GLM-5.3 وبمعدلات التمرير الخاصة بنا، يمثل ذلك 37.80 دولارًا للإدخال بمعدل 1.26 دولار و23.76 دولارًا للإخراج بمعدل 3.96 دولارات: 61.56 دولارًا. الفرق 58.44 دولارًا شهريًا، أو أقل بقليل من نصف الفاتورة.
الآن افترض أنك تنتظر GLM-5.5 قبل أن تقرر، على أساس أن النموذج التالي سيكون أفضل وأرخص. كل شهر من الانتظار على Sol بدلًا من GLM-5.3 يكلّفك 58.44 دولارًا. أربعة أشهر تساوي 233.76 دولارًا. وإذا امتد الانتظار إلى نافذة الإصدار التالية المحتملة من Z.ai ثم تأخر على النحو الذي تأخرت به نافذتا آب/أغسطس وأيلول/سبتمبر، فقد تتجاوز العلاوة المتراكمة تكلفة تشغيل كلا النموذجين ببساطة لمدة ربع سنة وقياس أيهما يفضّله عبء عملك فعليًا.
هذه هي الحجة ضد الانتظار بناءً على شائعة: فالخيار الذي تحتفظ به له تكلفة حمل شهرية، والشيء الذي تنتظره ليس له تاريخ شحن. والحجة المؤيدة للانتظار حقيقية لكنها أضيق نطاقًا — فإذا كان عملك يعتمد تحديدًا على قدرة يفتقر إليها GLM-5.3، وكنت تعتقد أن نموذج Z.ai التالي سيوفرها، فإن العلاوة إذن رهان بخسارة قصوى محددة وعائد غير محدد. ذلك رهان مشروع. وينبغي أن يُخاض والرقم أمامك.
الإبقاء على كلا الخيارين مفتوحين دون ترحيل
الطريقة العملية لتنفيذ هذا القرار هي التوقف عن اعتباره التزامًا. يتوفر كلٌّ من GPT-6.1 Sol وGLM-5.3 على OrcaRouter، عبر مفتاح واحد وبهامش ربح 0% فوق سعر قائمة كل مزوّد — Sol بسعر $2.00 و$10.00، وGLM-5.3 بسعر $1.26 و$3.96 — لذا لا تكلّف المقارنة سوى سلسلة نصية تحدد النموذج بدلًا من عقد ثانٍ وعلاقة فوترة ثانية. وهذه أيضًا أرخص طريقة للاستعداد لـ GLM-5.5: في اليوم الذي تنشر فيه Z.ai معرّفًا وسعرًا، يكون التبديل تغييرًا في التوجيه، لا إعادة بناء للمنصة.
ثمة ميزتان تؤديان عملًا محددًا هنا بدلًا من ميزات عامة. يمكن لـ DSL التوجيه تقسيم حركة المرور حسب عبء العمل — إرسال الدفعة النصية فقط عالية الحجم إلى GLM-5.3 والاستدعاءات متعددة الوسائط طويلة السياق إلى Sol — دون تكرار العميل. وتغطي ميزة التبديل التلقائي عند الفشل الحالة الأكثر أهمية أثناء الانتقال بين النماذج: حادثة لدى المزوّد على النموذج الذي انتقلت إليه للتو، وهي بالضبط اللحظة التي يكتشف فيها الفريق أنه لا يملك مسارًا ثانيًا.

ما الذي سيغيّر هذه الصفحة؟
ثلاثة محفزات، ويمكن التحقق من كل منها دون الوثوق بمدونة. ظهور معرّف glm-5.5 في مرجع واجهة برمجة التطبيقات الخاص بـ Z.ai سيجعل المقارنة حقيقية ويجعل هذه الصفحة متقادمة في شكلها الحالي. ومدخل في Artificial Analysis بإعدادات منشورة سيمنح المقارنة قياسًا مشتركًا. وبطاقة أسعار ستحسم السؤال الوحيد المهم للمشتري، وهو ما إذا كان النموذج التالي أرخص لكل مهمة بدلًا من أن يكون أرخص لكل توكن.
حتى ذلك الحين، الإجابة الصادقة عن «GPT-6.1 Sol أو GLM-5.5» هي أن أحدهما منتج له سعر ودرجة مؤشر، والآخر اسم أفلت من نافذتي إطلاق متوقعتين. النموذج الجدير بإجراء مقارنة معيارية معه مقابل Sol اليوم هو GLM-5.3، وهو رخيص بما يكفي ليكون الاختبار أقل تكلفة من الجدال.
مقارنات في هذه المقالة3
مستخرج من هذه المقالة · المعايير: Artificial Analysis · يُحدَّث يوميًا
