Qwen3.8 27B

obsidian/Qwen3.8-27B
رؤيةأدواتJSONاستدلال
بواسطة obsidian · 2026-08-15

Qwen3.8 27B يُقدَّم بتنسيق block-FP8 لتحقيق إنتاجية أعلى وبصمة ذاكرة أقل، مع إبقاء برج الرؤية بدقة كاملة. يحافظ على أداء النموذج الأصلي في الاستدلال والبرمجة والأداء متعدد اللغات واستخدام الأدوات. مصمم لتقديم استجابات مباشرة وكاملة عبر مجموعة واسعة من المطالبات. قد يضيف النموذج أحيانًا إخلاءات مسؤولية معلوماتية موجزة موروثة من تدريب النموذج الأساسي. مثالي لأبحاث الذكاء الاصطناعي واختبارات الأمان واختبارات الفريق الأحمر (Red Teaming) وتطوير الوكلاء (Agents) ومساعدي البرمجة وغيرها من تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتقدمة التي تستفيد من أقصى مرونة في المخرجات.

الأفضل لـ:reasoningvision
نقاط النهاية:/v1/chat/completions/v1/responses
سياق262K رمز
الإدخالtext + image + video
الإخراجtext
الأفضل لـreasoning, vision
p50 TTFT3.44 s
الإدخال$0.40/ مليون رمز
الإخراج$4.21/ مليون رمز
p50 TTFT3.44 s7 أيام
p95 TTFT10.00 s7 أيام
حركة المرور706.8Mرموز / 7 أيام
احصل على API Qwen3.8 27B →▶ جرب في الـ Playground</> استخدام عبر API

عينات الكود

استدعِ من أي SDK

متوافق مع OpenAI — أبقِ على SDK الحالي

  • OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1
import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model="obsidian/Qwen3.8-27B",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

المعلمات المدعومة

  • frequency_penalty
  • include_reasoning
  • logprobs
  • max_tokens
  • min_p
  • presence_penalty
  • reasoning
  • repetition_penalty
  • response_format
  • seed
  • stop
  • structured_outputs
  • temperature
  • tool_choice
  • tools
  • top_k
  • top_p

الأسعار

الأسعار
الإدخال / 1M توكن$0.400
الإخراج / 1M توكن$4.21
العملةUSD

حاسبة التكلفة

الرموز / الشهر10MM
نسبة الإدخال70%%
تقديري / الشهر $15.43

تقدير بناءً على السعر المُعلن

مقدّر الرموز والتكلفة

رموز الإدخال: 13التكلفة لكل طلب: $0.002110

تقدير فقط — يعتمد العدد الفعلي للرموز على مُجزّئ الرموز الخاص بالمزوّد.

الأداء

آخر 7 أيام
p50 TTFT
3.44 s
سرعة الإخراج
81.5 tok/s
p95 TTFT
10.00 s
معدل الخطأ
7.7%

المعايير العامة

آخر تقييم 2026-08-14
68.1
AA Coding
أفضل من 74٪ من النماذج المقارنة
35 من 138
33.7
AA Intelligence
أفضل من 66٪ من النماذج المقارنة
47 من 147
GPQA Diamond
90.5
Humanity's Last Exam
33.9
Long-Context Recall
82.0
SciCode
46.6
tau_banking
48.0
terminalbench_v2_1
79.8
terminalbench_v4_0
5.6
المصدر: artificialanalysis.ai

نشاط المجتمع

ما يتحدث عنه المطورون هذا الأسبوع

Hacker News4 إشارة · 7 أيامبزيادة 4 عن الأسبوع الماضي

المقارنة

Qwen3.8 27BQwen3.6 35B A3BGemma 4 26B A4B
الإدخال $/مليون$0.40$0.31$0.25
الإخراج $/مليون$4.21$4.21$2.90
السياق262K262K262K
الجودة4/104/104/10
مقارنة جنبًا إلى جنبمقارنة جنبًا إلى جنبمقارنة جنبًا إلى جنب

تصفح مقارنات نماذج الذكاء الاصطناعي →

الأسئلة الشائعة

كم تكلفة Qwen3.8 27B على OrcaRouter؟
Qwen3.8 27B يتم تسعيره بمبلغ $0.40 لكل مليون رمز إدخال و $4.21 لكل مليون رمز إخراج عبر OrcaRouter. يتم سحب التسعير مباشرة من طبقة التوجيه.
ما هي نافذة سياق Qwen3.8 27B؟
Qwen3.8 27B يدعم نافذة سياقية مكونة من 262K رمزًا. استخدم ميزات السياق الطويل (RAG، التلخيص) حتى ذلك الحد.
كيف يمكنني استدعاء Qwen3.8 27B عبر OpenAI SDK؟
قم بتعيين OpenAI base_url إلى https://api.orcarouter.ai/v1، وقدم مفتاح API الخاص بـ OrcaRouter، وقم بتمرير model="obsidian/Qwen3.8-27B" في استدعاء chat.completions.create.
هل يحدد OrcaRouter معدل Qwen3.8 27B؟
حدود المعدل لكل نموذج تتبع خطة OrcaRouter الخاصة بك. تأتي الطبقات المجانية مع حدود متحفظة؛ بينما ترفع الطبقات المدفوعة هذه الحدود. تفقد /pricing للحصول على الحصص الحالية.

تضمين هذه الشارة

الصق في منشور المدونة
Qwen3.8 27B•$0.40/M in•3444ms p50•عبر OrcaRouter
HTML <a href="https://www.orcarouter.ai/models/obsidian/qwen3.8-27b" target="_blank"> <img src="https://www.orcarouter.ai/embed/obsidian/qwen3.8-27b.svg" alt="Qwen3.8 27B على OrcaRouter" /> </a>
Markdown [![Qwen3.8 27B](https://www.orcarouter.ai/embed/obsidian/qwen3.8-27b.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/obsidian/qwen3.8-27b)

بطاقة النموذج كبيانات

GET /api/public/models/obsidian/qwen3.8-27bفتح
قابل للقراءة آليًا:/llms.txt/llms-full.txt