Claude Fable 5.1 هو نموذج من فئة Mythos-class من Anthropic — مستوى قدرة يفوق فئة Opus — صُمّم ليكون آمنًا للاستخدام الواسع النطاق، وهو خليفة Claude Fable 5. يتفوق على Fable 5 في جميع المجالات، مع تحقيق أكبر المكاسب في البرمجة الوكيلية، وسير العمل الوكيلي طويل الأمد، وأعمال المعرفة: إعادة هيكلة الأكواد البرمجية الطويلة، والهندسة الأمامية والمرئية، والمهام متعددة الخطوات التي يكون فيها التماسك المستدام وجودة الحكم في غاية الأهمية. يقبل مدخلات نصية وصورية وملفات مع مخرجات نصية، ويقدّم نافذة سياق تبلغ مليون توكن (1M) مع ما يصل إلى 128K توكن للمخرجات، ويدعم الاستدلال التكيفي والمخرجات المنظمة. يحافظ Fable 5.1 على النهج المستقل بعيد المدى لسلسلة Fable: يبقى متماسكًا عبر ملايين التوكنات، ويحسّن مخرجاته الخاصة باستخدام ذاكرة قائمة على الملفات، ويُنجز الأعمال المعقدة متعددة الخطوات ببنية مساندة أقل بكثير من النماذج السابقة. وهو خيار افتراضي قوي لمساعدي البرمجة بالذكاء الاصطناعي، وخطوط البحث والتحليل العميق، والوكلاء المستقلين طويلي الأمد.
Claude Fable 5.1 هو نموذج من Anthropic متاح على OrcaRouter بمعرّف النموذج anthropic/claude-fable-5.1. يقبل مدخلات نصية وصور وملفات، ويدعم نافذة سياق بسعة 1,000,000 توكن، ويمكنه إرجاع ما يصل إلى…
القدرة الأساسية الموثقة لـ Claude Fable 5.1 هي الاحتفاظ بما يصل إلى 1,000,000 توكن في السياق مع توليد ما يصل إلى 128,000 توكن. وهذا يجعل من الممكن وضع المادة المصدرية الكاملة قبل التعليمات وطلب الإجابة من النموذج دون بناء خطوة استرجاع منفصلة. ولأنه يقبل النصوص والصور والملفات، يمكن أن تتضمن الرسالة الواحدة رسومًا بيانية وصفحات ممسوحة ضوئيًا وجداول بيانات ومواد أخرى إلى جانب النص العادي. ويمكن لمهام المراجعة بعد ذلك أن تعمل على مجموعات كاملة بدلاً من شرائح بحجم صفحة. كما حصل النموذج على درجة ذكاء عام تبلغ 66.0 على Artificial Analysis Intelligence Index، لكن الفهرس لا يحدد سلوكًا على مستوى المجال. يجب التحقق من الاستدلال والبرمجة واتباع التعليمات باستخدام تقييمات مخصصة. لا يوجد أي ادعاء في الحقائق المقدمة بشأن زمن الاستجابة أو التخزين المؤقت أو تنفيذ الأدوات الوكيلة. استخدم النموذج عندما تكون ذاكرة السياق والمخرجات الطويلة محور المهمة، وقس كل شيء آخر بالنسبة لمجموعة الاختبار الخاصة بك.
أقوى حالات الاستخدام تنبع مباشرةً من المواصفات. سياقٌ يبلغ 1,000,000 رمزًا يجعل نموذج Claude Fable 5.1 مناسبًا لتحليل مستودع الأكواد بالكامل، أو مراجعة المستندات القانونية أو العلمية الطويلة، أو التلخيص على مستوى النصوص المجمّعة، أو الإجابة عن الأسئلة عبر مصدر يتجاوز مئات الصفحات في استدعاء واحد. بينما يدعم الحد الأقصى للإخراج البالغ 128,000 رمزًا إنتاج تقارير طويلة أو ملخصات مفصّلة أو محتوى كان يتطلب لولا ذلك استدعاءات متعددة للنموذج ودمجًا يدويًا. أما المدخلات المختلطة فتعني إمكانية تحليل الصور والملفات معًا إلى جانب النص. ولأن تكلفة السياق مرتفعة عند 10 دولارات لكل مليون رمز إدخال، فإن النموذج يكون الأنسب عندما يكون الإدخال بأكمله مطلوبًا فعليًا للوصول إلى الإجابة. كما يكون الأنسب عندما كان سيُستغرق وقت هندسي مكلف لبناء خط أنابيب للتقسيم والدمج. إذا كانت المهمة لا تحتاج سوى بضع فقرات من مستند واحد، أو إذا كان التطبيق لا يتحمل انتظار مرحلة ما قبل التعبئة الطويلة، فمن المرجح أن يخدم نموذج أصغر حركة المرور بشكل أفضل. اختبر باستخدام حمولات تمثيلية لمعرفة أي شريحة من أعباء العمل تحصل على تحسين ملموس.
استخدم نموذجًا أرخص عندما يكون مخرجه جيدًا بما يكفي للمهمة. التصنيف البسيط، واستخراج البيانات الوصفية، والتلخيص القصير، ومساعدات الدردشة، وإكمال الشيفرة، نادرًا ما تحتاج إلى 1,000,000 رمز سياق أو 128,000 رمز إخراج. كلود فابل 5.1 مسعّر بسعر 10.00 دولارًا لكل مليون رمز إدخال و50.00 دولارًا لكل مليون رمز إخراج. عند حجم الطلبات المرتفع، تحوّل تلك الأسعار الاستفسارات العادية إلى بند ملحوظ في الفاتورة عند مقارنتها بالبدائل منخفضة التكلفة. كما أن النموذج الأرخص يميل إلى أن يكون أسرع في الحمولات الصغيرة، ويتجنب دفع ثمن سياق لا تشغله. لا يوجد شيء في الكتالوج يشير إلى أن كلود فابل 5.1 يتفوق على جميع النماذج الأرخص في كل مهمة قصيرة. أنشئ قاعدة توجيه في OrcaRouter بحيث تذهب المهام الطويلة عالية القيمة إلى هذا النموذج بينما تبقى الطلبات الروتينية على مسار أكثر اقتصادًا. أعد النظر في التقسيم بعد أن تُظهر سجلات الإنتاج عدد المرات التي يغيّر فيها السياق الطويل جودة الإجابة فعليًا.
المعيار الوحيد المدرج لـ Claude Fable 5.1 هو 66.0 على مؤشر Artificial Analysis Intelligence Index. هذا المؤشر هو مؤشر مركب من طرف ثالث يُستخدم لمقارنة القدرة العامة لنماذج اللغة عبر مزودين مختلفين. ولأنه يجمع مهامًا متعددة في رقم واحد، فهو مفيد كمرجع واسع، لكنه لا يستطيع إخبارك ما إذا كان النموذج سيتعامل بشكل صحيح مع سير عملك المحدد القائم على السياق الطويل أو الصور أو الملفات. لا يوفر الكتالوج فاصل ثقة، أو تحليلًا على مستوى المهام، أو إصدار المؤشر الدقيق المستخدم. تعامل مع النتيجة كنقطة بيانات واحدة وليس كشهادة اعتماد. إذا كنت تريد قابلية المقارنة، قارن Claude Fable 5.1 بنموذج آخر تم قياسه على نفس إصدار المؤشر. بالنسبة للقرارات الداخلية، اقرن الرقم دائمًا بتقييمات خاصة بالمجال على بياناتك الخاصة. لن يكتشف المؤشر المركب الإخفاقات الدقيقة في الاستدلال القانوني، أو دقة الرؤية، أو سلوك الاستشهاد.
لا توجد أرقام لسرعة الاستجابة أو زمن الانتظار مقدَّمة لنموذج Claude Fable 5.1. لا تخلط بين درجة مؤشر 66.0 أو حد الرموز المرتفع مع سرعة الاستجابة. من الناحية التناسبية، فإن الطلب الذي يُرسِل مدخلًا طويلًا جدًا سيقضي وقتًا في معالجة المدخل بالكامل قبل إنتاج أول رمز مخرَج، والطلب الذي يولِّد عددًا كبيرًا من رموز الإخراج سيحتاج أيضًا إلى مزيد من وقت الساعة الفعلي. لذلك، فإن السياق الأطول وحدود الإخراج المرتفعة تشير إلى زمن استجابة متغير. إذا كان منتجك يحتاج إلى أوقات استجابة سريعة، فقم بقياس الوقت حتى أول رمز (time-to-first-token) ومعدل الرموز في الثانية (tokens-per-second) على مطالبات واقعية عبر واجهة OrcaRouter المتوافقة مع OpenAI. حدِّد السلوك كميًا باستخدام أحجام الملفات الدقيقة وحدود الإخراج التي تخطط لتعيينها. تجنَّب افتراض الأداء بناءً على سلوك نموذج آخر. إذا كان جزء فقط من حركة المرور متسامحًا مع زمن الاستجابة وثقيل السياق، فيمكن لـ Claude Fable 5.1 معالجة هذا الجزء بينما تستجيب النماذج الأسرع للطلبات التفاعلية. وبدون أرقام مُقاسة في هذا الإدخال، يظل زمن الاستجابة سؤالًا مفتوحًا.
نقاط القوة في صحيفة الحقائق هي السعة والطريقة. تمتلك Claude Fable 5.1 نافذة سياق تبلغ 1,000,000 رمزًا وإخراجًا أقصى يبلغ 128,000 رمز. تقبل النصوص والصور وملفات الإدخال. وتتضافر هذه العوامل لتمكين إنجاز المهام الطويلة والمختلطة المواد بشكل خاص في استدعاء واحد. كما توفر درجة مؤشر Artificial Analysis Intelligence Index البالغة 66.0 إشارة عامة لكفاءة النموذج. نقطة القوة الرئيسية هي المدى: كمية المواد المصدرية والنصوص المولّدة التي يمكن للنموذج معالجتها في طلب واحد. أما القيود فهي واضحة بنفس القدر مما هو مفقود. لم يُقدَّم أي رقم لزمن الاستجابة، أو معدل التخزين المؤقت، أو معيار تقييم خاص بمجال معيّن. ولا يوجد أي ضمان بشأن الاستدعاء المثالي في أقصى نهاية السياق، أو التحليل الدقيق لكل صورة أو نوع ملف، أو السلوك تحت التعليمات العدائية. كما أن النموذج مكلف، لذا فإن الاستخدام غير الحريص يمكن أن يضخّم الإنفاق. ينبغي على فرق الإنتاج التحقق من التوثيق وجودة المخرجات وأنماط الفشل قبل اعتماده كخيار افتراضي لكل سيناريو.
توجّه شركة OrcaRouter فواتير Claude Fable 5.1 بسعر مزوّد Anthropic دون أي هامش ربح. السعر المعلن هو 10.00 دولارًا لكل 1,000,000 رمز إدخال و50.00 دولارًا لكل 1,000,000 رمز إخراج. لا توجد رسوم لكل طلب أو رسوم إضافية على البوابة المذكورة في الحقائق المقدَّمة. أنت تدفع مقابل ما تستهلكه النماذج من رموز، وبيانات الاستخدام في استجابات API يمكن أن تخبرك بعدد رموز الإدخال والإخراج التي تمت فوترتها. المحتوى النصي والصوري والملفّات كلها تصبح جزءًا من مدخلات النموذج وسيتم تحويلها إلى رموز، على الرغم من عدم توفير قواعد التحويل الدقيقة. تحديد قيمة أقل لـ max_tokens هو طريقة عملية للتحكم في إنفاق الإخراج. سؤال قصير مع إجابة قصيرة سيكلّف القليل جدًا بهذه الأسعار؛ إدخال كامل بـ 1,000,000 رمز يتبعه إخراج طويل سيكلّف أكثر بكثير. وبما أن هذه أسعار المزوّد، فقد تتغيّر إذا غيّرت Anthropic جدول أسعارها الخاص.
بسعر 10 دولارات لكل مليون توكن إدخال و50 دولارًا لكل مليون توكن إخراج، فإن Claude Fable 5.1 مكلف بما يكفي لتكون التكلفة لكل مهمة ناجحة ذات أهمية. ملء كامل مدخلات 1,000,000 توكن يكلف 10 دولارات قبل التوليد؛ وإنتاج مخرجات ضخمة جدًا يضيف تكلفة التوليد فوق ذلك. وهذا يعني أن أفضل ملاءمة مالية هي مهمة تُنتج إجابة أفضل بشكل جوهري لأنها تستهلك كامل سياق النموذج. إذا كان نموذج أرخص قادرًا على استخدام مقطع صغير وإرجاع إجابة بجودة مماثلة، فلا مبرر لأي علاوة على السياق الطويل. المفاضلة ليست ببساطة سعر التوكن. قد توفر وقتًا هندسيًا من خلال إزالة تجزئة النصوص وحلقات التلخيص والبحث المتجهي. هذه التوفيرات قد تفوق المعدل الأعلى لسعر التوكن. يجب أن تكون المقارنة على أساس التكلفة الإجمالية للملكية، بما في ذلك وقت التطوير ومعدلات الأخطاء، وليس فقط الإنفاق على API. قم بتشغيل اختبار تجريبي على مستندات تمثيلية عبر OrcaRouter، وسجّل الاستخدام، وقارن معدلات النجاح مع البدائل الأقل سعرًا.
لا تتضمن الحقائق المقدمة سعرًا للذاكرة المؤقتة (cache)، أو معامل تحكم بالذاكرة المؤقتة، أو أي معدل خصم لـ Claude Fable 5.1. ونظرًا لعدم توثيق أي خصم للذاكرة المؤقتة في هذا الإدخال من الكتالوج، خطط ميزانيتك باستخدام معدلات الإدخال والإخراج الكاملة. إذا قامت Anthropic أو OrcaRouter بإرجاع حقول منفصلة لرموز الإدخال المخزنة مؤقتًا في بيانات الاستخدام، فستظهر تلك الحقول في استجابة API وقد تُظهر فوترة فعلية أقل. لا تفترض وجودها. لتقليل التكلفة دون الاعتماد على الذاكرة المؤقتة، حافظ على كفاءة باقي نظامك: أعد استخدام المطالبات (prompts) حيثما أمكن، واستبعد محتوى الملفات غير ذي الصلة، وحدد حدود الإخراج. إذا كانت البادئات المتطابقة المتكررة شائعة في عبء عملك، اختبر حركة المرور ليوم واحد وافحص بيانات الاستخدام لمعرفة ما إذا كانت أي بنود للذاكرة المؤقتة تظهر. في غياب معدل موثق، تتم فوترة النموذج بسعر المزود القياسي دون أي هامش ربح على OrcaRouter. لمعرفة أحدث توافر للذاكرة المؤقتة، راجع وثائق الفوترة في OrcaRouter.
توجّه المكالمات إلى واجهة برمجة التطبيقات المتوافقة مع OpenAI الخاصة بـ OrcaRouter على https://api.orcarouter.ai/v1. استخدم معرّف الطراز anthropic/claude-fable-5.1 في نص طلبات chat completions. تتبع حمولة الرسائل اصطلاح OpenAI: حقلا role و content للدورين system و user، مع استخدام أدوار assistant عند مواصلة محادثة قائمة. يمكن للكود المكتوب لـ OpenAI SDKs الإشارة إلى عنوان base URL هذا واسم الطراز دون الحاجة إلى التبديل إلى Anthropic SDK. يتم توفير الصور والملفات في بنية المحتوى المتوقعة من واجهة chat API. تتحقق بيانات اعتماد OrcaRouter من صحة الطلبات. يحتوي كائن الاستجابة على model و choices و usage، ويحسب usage رموز الإدخال والإخراج وفقًا للأسعار المعروضة في هذا الكتالوج. ابدأ بطلب بسيط، وافحص الاستجابة، ثم زد طول السياق تدريجيًا. يجب أن تضبط مكالماتك الأولى max_tokens على رقم متواضع حتى تتأكد من طول المخرجات وتنسيقها.
تدعم نقطة النهاية المتوافقة مع OpenAI في OrcaRouter معاملات إكمال المحادثة القياسية التي يستخدمها عملاء OpenAI. وتشمل هذه المعاملات: messages، model، temperature، max_tokens، stop، وعناصر التحكم في التوليد ذات الصلة. لا يسرد الكتالوج جميع الحقول المقبولة للنموذج anthropic/claude-fable-5.1، لذا تحقق من الوثائق المرجعية لـ OrcaRouter أو افحص رسائل الخطأ لمعرفة المعاملات غير المدعومة. قد تعمل بعض الحقول، لا سيما المستخدمة في الإخراج المنظم أو استدعاء الأدوات، فقط إذا كان النموذج يطبّق المخطط الأساسي. نظرًا لأن نافذة السياق تبلغ 1,000,000 توكن وميزانية الإخراج تبلغ 128,000 توكن، يجب عليك تعيين max_tokens بشكل مقصود في كل طلب إنتاج. إذا تجاوزت الرسائل نافذة السياق، يجب على واجهة برمجة التطبيقات رفضها أو الإشارة إلى اقتطاعها. من الممارسات الجيدة حساب استخدام التوكنات من كائن usage ومقارنته بتقدير التكلفة لديك. قد تستخدم الاستجابات نفس تنسيق محتوى النص عبر واجهة البرمجة المتوافقة مع OpenAI، كما ينبغي التحقق من سلوك التدفق بشكل منفصل إذا كنت تخطط لاستخدامه.
إذا كنت تستدعي حاليًا Anthropic Messages API مباشرةً، فإن عملية النقل تمثل في معظمها تغييرًا في تنسيق الطلب. تستخدم Anthropic API اسم طراز وحقل system ونص messages؛ بينما تستخدم نقطة نهاية OrcaRouter رسائل دردشة متوافقة مع OpenAI. عيّن عنوان URL الأساسي إلى https://api.orcarouter.ai/v1، وضع معرف الطراز الكامل anthropic/claude-fable-5.1 في حقل model، وأعد تنسيق مطالبات النظام لتصبح رسالة نظام. يجب أن تتبع مخططات الأدوات، إن وجدت، الاصطلاحات الموثقة من OrcaRouter. أما إذا كنت تنتقل من بوابة أخرى متوافقة مع OpenAI، فاستبدل عنوان URL الأساسي وبيانات الاعتماد مع الإبقاء على بنية الرسائل نفسها. يحتفظ معرف الطراز بالبادئة anthropic، مما يبقي السجلات قابلة للتمييز. لا توجد أي رسوم إضافية لكل توكين تفرضها البوابة على هذا المسار، لذا تكون أسعار الوحدة هي أسعار المزوّد. نفّذ اختبار دخان واحدًا بمطالبة قصيرة، ثم مهمة بسياق طويل، قبل تحويل حركة مرور الإنتاج.
عادةً ما تقدّم النماذج الأصغر والأرخص تكلفة أقل لكل رمز (token)، وسعة سياق أقل، وحدًا أقصى أقصر للإخراج. الميزة النسبية لـ Claude Fable 5.1 هي النطاق: سياق يبلغ 1,000,000 رمزًا وإخراج يبلغ 128,000 رمزًا يتيحان له استيعاب مكتبات نصية كاملة وكتابة إجابات أطول بكثير. قد يظل النموذج الصغير يتفوّق عليه في السرعة والتكلفة لطلب لا يحتاج سوى بضعة آلاف من الرموز، وقد يكون أداؤه أفضل في مجال ضيّق ومتخصص. في اختبار عام، سجّل Claude Fable 5.1 درجة 66.0 على مؤشر الذكاء Artificial Analysis Intelligence Index، لكن لا توجد درجة مماثلة مقدَّمة للنماذج البديلة في هذه الصفحة. قارن النماذج مباشرةً عبر مطالباتك الخاصة من خلال OrcaRouter. قِس الجودة، وزمن الاستجابة، والتكلفة لكل إجابة مقبولة. إذا كان نموذج أرخص يقدّم الجودة نفسها لطلب نموذجي، فالخيار العقلاني الافتراضي هو النموذج الأرخص. احتفظ بالنموذج الكبير للحالات التي يُحدث فيها حجمه فرقًا في النتيجة.
عند المقارنة مع النماذج الأخرى طويلة السياق، فإن نقاط المقارنة المباشرة هي الحقائق الواردة في هذا الكتالوج: إدخال نص وصورة وملف، وسياق من 1,000,000 رمز، وحد أقصى للإخراج يبلغ 128,000 رمزًا، و$10.00 لكل مليون رمز إدخال، و$50.00 لكل مليون رمز إخراج، و66.0 على مؤشر Artificial Analysis Intelligence Index. قد توفر بعض البدائل حد إخراج أصغر أو تسعيرًا مختلفًا. وقد تعرض أخرى أسعارًا أقل لكنها تسجل درجات مختلفة على المؤشر نفسه. لا يمكن للكتالوج أن يُثبت فائزًا دون قياس. المقارنة المسؤولة تُبقي مهمة التقييم ثابتة. استخدم المستندات والتعليمات نفسها لكل نموذج مرشح. قم بتمرير كل نموذج عبر واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ OrcaRouter المتوافقة مع OpenAI، وسجّل استخدام الرموز، وقيّم دقة المخرجات. يتجنب ذلك إجراء مقارنات بين أحجام السياق أو درجات المؤشر دون معرفة مدى ارتباطها بحمل العمل لديك. إذا كان أحد النماذج قادرًا على استيعاب سياقك الكامل بينما لا يستطيع آخر، فهذه ميزة جوهرية. وإلا فاحكم على الجودة بدلًا من الأرقام البراقة.
اختر Claude Fable 5.1 عندما تعتمد المهمة على نافذة السياق بأكملها، أو تحتاج إلى استجابة مولّدة كبيرة، أو تدمج مدخلات نصية وصور وملفات في عملية واحدة. يجب أن تكون أسعار $10 و$50 لكل مليون توكن معقولة مقارنة بقيمة المهمة. اختر نموذجًا آخر عندما تكون الاستفسارات قصيرة، أو عندما يكون النهج الأصغر دقيقًا بشكل قابل للقياس، أو عندما لا تستطيع ميزانية زمن الاستجابة تحمُّل طلب طويل السياق. لا يوجد سبب لدفع معدلات إخراج مرتفعة مقابل رد من جملتين. أفضل عملية اتخاذ قرار هي التجريبية. قم بتشغيل مهمة اختبارية في OrcaRouter، واضبط معرف النموذج على anthropic/claude-fable-5.1، وشغّل المهمة نفسها على بديل أو بديلين. قارن بين الدقة وطول الاستجابة وإجمالي الإنفاق عبر عينة واقعية. ولأن OrcaRouter يعرض النماذج عبر واجهة برمجة تطبيقات واحدة متوافقة مع OpenAI، فإن تبديل النماذج غير مكلف للاختبار. اجعل Claude Fable 5.1 هو الافتراضي فقط إذا تفوق في الجودة الظاهرة للمستخدم والتكلفة لكل مهمة مكتملة.
متوافق مع OpenAI — أبقِ على SDK الحالي
https://api.orcarouter.ai/v1https://api.orcarouter.aiimport os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="anthropic/claude-fable-5.1",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatstopstructured_outputstoolsverbosity| الإدخال / 1M توكن | $10.00 |
| الإخراج / 1M توكن | $50.00 |
| قراءة الذاكرة المؤقتة / 1M | $0.250 |
| كتابة الذاكرة المؤقتة / 1M | $12.50 |
| العملة | USD |
تقدير بناءً على السعر المُعلن
تقدير فقط — يعتمد العدد الفعلي للرموز على مُجزّئ الرموز الخاص بالمزوّد.
ما يتحدث عنه المطورون هذا الأسبوع
GET /api/public/models/anthropic/claude-fable-5.1فتح @misc{orcarouter_claude_fable_5_1,
title = {Claude Fable 5.1 API},
author = {Anthropic},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/anthropic/claude-fable-5.1}
}Anthropic. (2026). Claude Fable 5.1 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/anthropic/claude-fable-5.1