إصدار مؤرخ في 2 سبتمبر 2026 من Qwen3.8 Max، النموذج الرائد للاستدلال متعدد الوسائط من Alibaba: إدخال نص + صورة + فيديو، وإخراج نص، بسياق يصل إلى 1M-token. نفس القدرات والتسعير كما في النموذج الأساسي؛ ثبّته للحصول على سلوك قابل للتكرار.
Qwen3.8 Max (0902) هو إدخال نموذج على OrcaRouter من مزوّد الخدمة qwen، منشور بمعرّف النموذج qwen/qwen3.8-max-0902. يظهر الترميز 0902 في القائمة، لكن المعلومات المقدمة لا توضح ما إذا كان يشير إلى…
يدعم النموذج نافذة سياق تبلغ 1,000,000 توكن. وهذا يمثل إجمالي كمية المدخلات التي يمكن للنموذج معالجتها في طلب واحد، بما في ذلك النصوص والصور ومحتوى الفيديو في الموجه. لا يُذكر حد إضافي في المعلومات المتاحة، لذا تعتمد الحدود العملية على كيفية تطبيق OrcaRouter والمزود لتقطيع التوكنات ومهلات الطلبات. بالنسبة للنصوص الطويلة، تتيح سعة 1,000,000 توكن تضمين العديد من المستندات الكبيرة في موجه واحد، مما يقلل الحاجة إلى تقسيم المحتوى أو تلخيصه قبل استدعاء النموذج. بالنسبة للفيديو، لا توضح المعلومات المتاحة عدد التوكنات المستهلكة في الثانية، أو لكل إطار، أو لكل ملف فيديو، لذا ينبغي تقدير ذلك بناءً على البيانات الوصفية أو استدعاءات الاختبار. من المهم أيضًا تذكّر أن حجم نافذة السياق لا يُشير إلى مدى دقة النموذج عند استخدام موجه من 1,000,000 توكن؛ إذ لا توجد بيانات معيارية مقدمة. إذا كان تطبيقك يتطلب جودة دقيقة للسياق الطويل، فقيّم الأداء على عينة من مستنداتك الخاصة قبل الشروع في الإنتاج.
بما أن النموذج يقبل النصوص والصور والفيديو كمدخلات، يمكن طلب التفكير بناءً على مادة مصدرية تجمع بين هذه الأنواع في الطلب نفسه. تشمل الأمثلة قراءة التعليمات في النص، وفحص صورة، والرجوع إلى فيديو عند إنتاج إجابة. لا تذكر ورقة حقائق المزود قدرات خاصة بمهام محددة مثل التعرف الضوئي على الحروف (OCR)، أو كشف الكائنات، أو الاستدلال الزمني على الفيديو، لذلك لا ينبغي افتراض وجود هذه السلوكيات. ما يمكن توقعه من النموذج يعتمد بشكل أساسي على قدراته المُدرَّبة، وهي غير موثقة في الحقائق المقدمة. التصميم الآمن هو استخدامه للمهام التي تتطلب مخرجات نصية من مطالبة متعددة الوسائط والتي يمكنها تحمل تكلفة تخزين الصور والفيديو كرموز إدخال. إذا كان عبء العمل نصيًا فقط، فقد يكون نموذج آخر دون إدخال الصور والفيديو أبسط. إذا كانت المهمة تتطلب عمليات دقيقة على مستوى الطابع الزمني في الفيديو، فإن بطاقة النموذج لا تقدم أي دليل على موثوقية هذا السلوك.
اختيار نموذج أرخص يكون منطقيًا عندما لا تتطلب المهمة الميزات التي تحدّد هذا الإدراج. السؤال النصي القصير لا يحتاج إلى سياق يبلغ 1,000,000 توكن أو سقف إخراج يبلغ 131,072 توكن. سير العمل النصي فقط لا يحتاج إلى إدخال صور أو فيديو. يفوتر OrcaRouter هذا النموذج بسعر $2.00 لكل 1,000,000 توكن إدخال و$6.00 لكل 1,000,000 توكن إخراج. إذا كان البديل الأرخص يتمتع بأسعار أقل لكل توكن ودعم كافٍ للسياق والوسائط، فسيقلل التكلفة. لا توجد معايير جودة أو سرعة في الحقائق المقدّمة، لذلك لا يمكن تبرير اختيار هذا النموذج على غيره بدقة مقيسة؛ بل يجب تبريره بمتطلبات منتج صريحة: سياق كبير، إدخال مختلط من نص/صورة/فيديو، أو إخراج طويل في توليد واحد. وبما أن سعر الإدخال يُطبَّق على كل توكن في السياق، فإن الاستدعاءات ذات السياق الكبير جدًا قد تكلف أكثر من الاستدعاءات الأصغر حتى عندما يكون سؤال المستخدم قصيرًا، لذا تجنّب حشو المطالبات (prompts).
البيانات المواصفية المقدمة للنموذج Qwen3.8 Max (0902) لا تتضمن درجات معايير قياس، أو مجموعات تقييم، أو أرقام دقة. ولهذا السبب، فإن أي بيان حول جودة النموذج يعتبر تكهناً، ولا ينشر OrcaRouter درجات مستنتجة. إذا كنت بحاجة إلى رقم لمقارنة الخيارات، فقم بإجراء اختباراتك الخاصة على مدخلات تمثيلية، بما في ذلك حالات الصور والفيديو التي تتوقع إرسالها. إن معياراً مثل اختبار المعرفة العام لن يخبرك بمدى جودة تعامل النموذج مع مطالبة فيديو محددة بطول 1,000,000 رمز. ضع في اعتبارك أن اسم النموذج مثل Max هو مجرد تسمية، وليس دليلاً على الجودة. الأمور القابلة للقياس في هذه القائمة هي نافذة السياق، والحد الأقصى لطول المخرجات، وأنماط الإدخال، والسعر. هذه الخصائص تؤثر على ما إذا كانت عبء العمل مناسباً، لكنها لا تصف الدقة، أو عمق الاستدلال، أو اتباع التعليمات، أو سلوك السلامة. تعامل مع القدرات في هذه المجالات على أنها غير مُتحقق منها ما لم تقم بإجراء تقييم.
حقائق النموذج لا تقدّم معدلات الرموز في الثانية (tokens-per-second)، ولا أرقام زمن الوصول إلى أول رمز (time-to-first-token)، ولا إرشادات حول مهلة الطلب، ولا أي قياس آخر للأداء. لا تدّعي OrcaRouter رقم زمن استجابة لهذا النموذج من مقدم الخدمة. تعتمد السرعة على البنية التحتية لتقديم الخدمة لدى المزود، وحجم الإدخال، وكمية المخرجات المطلوبة. من المرجح أن يستغرق إدخال مكوّن من 1,000,000 رمز وإخراج مكوّن من 131,072 رمزًا وقتًا أطول مما يستغرقه طلب قصير، لكن القائمة لا تقدّم علاقة رقمية دقيقة. كما يمكن أن يؤدي إدخال الفيديو إلى تفاقم زمن الاستجابة لأنه يجب معالجته إلى رموز قبل أن يتمكن النموذج من الانتباه إليه؛ ولا تحدد الحقائق هذا الإجراء كميًا. لا ينبغي للمراجعين افتراض أن انخفاض سعر الرمز الواحد يعني فك ترميز سريع. القرار الوحيد المتعلق بالسرعة الذي تدعمه الحقائق هو اختبار أحجام الطلبات التمثيلية تحت الحمل المتوقع لديك. لا تستنتج ملاءمة التشغيل الفوري من حجم نافذة السياق أو من اسم النموذج.
نقاط القوة المذكورة هي هيكلية بطبيعتها. يتمتع النموذج بنافذة سياق تبلغ 1,000,000 توكن، وحد أقصى للإخراج يبلغ 131,072 توكنًا، ويقبل مدخلات نصية وصورية وفيديو. هذه الخصائص مفيدة للتطبيقات التي تحتاج إلى استدعاء نموذج واحد لمراقبة كمية كبيرة أو مختلطة من المواد قبل كتابة رد طويل. أما القيود فمن السهل أيضًا تحديدها استنادًا إلى الحقائق مقارنةً بنقاط القوة. لا توجد معايير جودة منشورة، لذا فإن الدقة والاستدلال والسلامة غير موثقة. لا توجد قائمة منفصلة لبيانات التدريب أو ملاحظات الإصدار أو منهجية التحديث خلف وسم 0902. مدخلات الصور والفيديو لا تضمن فهمًا بصريًا أو زمنيًا دقيقًا. حدود السياق والإخراج هي حدود قصوى، وليست استخدامًا موصى به؛ قد تكون المخرجات الكبيرة جدًا مكلفة بمعدل 6.00 دولارات لكل 1,000,000 توكن إخراج. الطلب الذي يملأ سياق 1,000,000 توكن سيستهلك 2.00 دولار من توكنات الإدخال قبل توليد أي مخرجات، وهو تكلفة تشغيلية كبيرة.
أسعار الوحدة المدرجة هي 2.00 دولار لكل 1,000,000 رمز إدخال و6.00 دولار لكل 1,000,000 رمز إخراج. يقوم OrcaRouter بفوترة النموذج بسعر المزوّد دون أي هامش ربح، لذا فإن السعر المذكور هو سعر المزوّد كما هو. تشمل رموز الإدخال رموز النصوص والصور والفيديو المُرسلة في الطلب. أما رموز الإخراج فهي رموز الاستجابة المُولَّدة. وبهذه الأسعار، فإن 1,000,000 رمز إدخال تكلف 2.00 دولار، و1,000,000 رمز إخراج تكلف 6.00 دولار. والطلب الأصغر يكلف أقل بشكل تناسبي: 100,000 رمز إدخال سيكلف 0.20 دولار و100,000 رمز إخراج سيكلف 0.60 دولار، بشرط أن تكون تلك الكميات مُقاسة من قِبل المزوّد. لا تتضمن بطاقة النموذج أسعارًا منفصلة للإدخال المخزَّن مؤقتًا أو الطلبات المجمَّعة أو الفئات التفاعلية، لذا لا ينبغي افتراض وجود أي أسعار من هذا القبيل. يجب التحقق من أعداد الرموز المُفوترة بدقة من خلال استجابة الاستخدام أو السجلات الخاصة بـ OrcaRouter لكل طلب.
عندما يقول OrcaRouter إن نموذجًا ما يُفوتر بسعر المزوّد دون أي هامش ربح، فهذا يعني أن OrcaRouter لا يضيف رسمًا خاصًا به لكل رمز (token) فوق سعر المزوّد لهذا الإدراج. لذلك، يجب أن يعتمد المبلغ النهائي لاستخدام الرموز على السعرَين المذكورَين: 2.00 دولار للإدخال و6.00 دولار للإخراج لكل 1,000,000 رمز. هذا لا يعني بالضرورة أن الفاتورة النهائية خالية من أي رسوم أخرى؛ فقد تنطبق ضرائب أو رسوم على مستوى الحساب اعتمادًا على ترتيبك، لكن لا توجد مثل هذه الرسوم موثّقة في هذه الوقائع. كما لا يعني ذلك أن النموذج مجاني التشغيل، لأن سعر الرمز الواحد ما يزال ساريًا. عند مقارنة المزوّدين، يجب أن يعبّر السعر المعروض من OrcaRouter لهذا النموذج عن نفس الوحدات المستخدمة في هذا الإدراج. إذا قدّم مزوّد آخر سعرًا مختلفًا، فالفارق يعود إلى هيكل الفوترة، وليس إلى تغيير في نافذة السياق الخاصة بالنموذج.
يجب أن تبدأ إدارة التكلفة بطول الموجه. بما أن تكلفة الإدخال تبلغ $2.00 لكل 1,000,000 توكن، فإن كل توكن إضافي يزيد من رسوم الإدخال، وكل صورة أو فيديو يُرسل في الطلب يُحوَّل إلى توكنات باستخدام قواعد غير مذكورة في هذه القائمة. يمكن أن يؤدي تقليم المواد المصدرية غير ذات الصلة إلى خفض التكلفة. تبلغ تسعيرة المخرجات ثلاثة أضعاف سعر وحدة الإدخال، لذا فإن تحديد طول المخرجات المطلوب يتحكم أيضًا في التكلفة. يمكن لنموذج بحد أقصى 131,072 توكنًا للمخرجات أن يولّد ردودًا تُكلّف المال؛ بسعر $6.00 لكل 1,000,000 توكن، فإن 131,072 توكنًا من المخرجات ستكلّف حوالي $0.79 من توكنات المخرجات وحدها. توليد ذلك العدد الكبير من التوكنات ليس تلقائيًا، لأن الموجه يتحكم في حجم الاستجابة. لا يوجد سعر تخزين مؤقت منشور لهذا النموذج، لذا لا تفترض أن تكرار السياق يحصل على خصم. غياب تسعير التخزين المؤقت أو الدفعات في البيانات ليس دليلًا على عدم وجود مثل هذه الخيارات؛ بل يعني ببساطة أنها ليست جزءًا من هذه القائمة.
يتم توفير Qwen3.8 Max (0902) عبر واجهة برمجة تطبيقات متوافقة مع OpenAI من OrcaRouter. اضبط عنوان قاعدة العميل على https://api.orcarouter.ai/v1 واستخدم معرّف الطراز الدقيق qwen/qwen3.8-max-0902. عند استخدام SDK متوافق مع OpenAI، يكون بنية الطلب مماثلة بشكل أساسي لأي استدعاء chat-completions: مرّر مفتاح API خاص بـ OrcaRouter، وعنوان القاعدة أعلاه، ومعرّف الطراز في نص الطلب. لا تستخدم اسمًا عامًا مثل Qwen3.8 Max أو qwen3.8؛ تتطلب القائمة qwen/qwen3.8-max-0902. يجب استخدام نفس معرّف الطراز في طلبات HTTP المباشرة إلى عنوان القاعدة، حيث يتبع المسار وحمولة الطلب عقد التوافق مع OpenAI الذي يوفره OrcaRouter. نظرًا لأنه متوافق مع OpenAI، يمكن عادةً ترحيل التعليمات البرمجية الحالية المكتوبة لإكمال محادثات OpenAI عن طريق تغيير معلمتَي base_url وmodel، على أن تتطابق تفاصيل المصادقة مع متطلبات OrcaRouter.
بالنسبة لإكمال الدردشة المتوافق مع OpenAI، يتم التعامل مع المعاملات مثل النموذج والرسائل وحد أقصى لعدد رموز الإخراج كما هو الحال مع النماذج المتوافقة الأخرى. تذكر الحقائق حدًا أقصى للإخراج يبلغ 131,072 رمزًا، لذا إذا قمت بتعيين حد للإخراج، فيجب ألا يتجاوز 131,072؛ ولم يُذكر حد الإخراج الافتراضي في الحقائق. معاملات درجة الحرارة (temperature) وtop-p وstop وغيرها من معاملات أخذ العينات غير موثقة في حقائق النموذج المتوفرة، لذا اتبع توثيق API الخاص بـ OrcaRouter ودلالات معاملات OpenAI القياسية. بالنسبة لإدخال الصور والفيديو، استخدم تنسيق المحتوى متعدد الوسائط المتوقع من API الخاص بـ OrcaRouter؛ لا توفر الحقائق عينة. إذا أرجع API خطأً حول أسماء معاملات غير مدعومة، فتحقق مما إذا كان SDK الخاص بك يرسل معاملات قديمة. نافذة السياق هي 1,000,000 رمز، لذا يجب أن يبقي المطالَب (prompt) جميع رموز الإدخال، بما في ذلك رموز الصور والفيديو، دون هذا الحد. تُحسب الاستجابات بشكل منفصل ضمن الحد الأقصى البالغ 131,072 رمزًا.
نظرًا لأن OrcaRouter يوفر واجهة برمجة تطبيقات متوافقة مع OpenAI على https://api.orcarouter.ai/v1، فإن عملية الترحيل هي في الغالب تغيير في الإعدادات. استبدل عنوان URL الأساسي بـ https://api.orcarouter.ai/v1، واستبدل حقل مفتاح API بمفتاح OrcaRouter، واضبط النموذج على qwen/qwen3.8-max-0902. إذا كان الكود الخاص بك يستخدم مكتبة عميل متوافقة مع OpenAI، فقم بتحديث base_url وapi_key الخاصين بالعميل واترك معظم هياكل الرسائل كما هي، بافتراض أن التنسيق متعدد الوسائط يتوافق مع هذا النموذج. لا تشير الحقائق إلى ما إذا كان هذا النموذج يدعم كل معلمة خاصة بـ OpenAI أم لا، لذا قبل الترحيل، راجع المعلمات التي يرسلها تطبيقك. أيضًا، نظرًا لأن حد السياق هو 1,000,000 والحد الأقصى للمخرجات هو 131,072، فاضبط منطق اقتطاع الطلبات وفقًا لهذه الحدود. أي كود موجود يحدد حدًا أقصى مختلفًا لطول السياق بشكل ثابت قد يحتاج إلى التحديث. أخيرًا، تأكد من أن توقعات تطبيقك فيما يتعلق بمعالجة البيانات تتوافق مع شروط OrcaRouter، لأن حقائق النموذج نفسها لا تتناول الاحتفاظ بالبيانات.
الأساس الرئيسي للمقارنة هو عقد الإدخال. يقبل Qwen3.8 Max (0902) النصوص والصور والفيديو، لذا فإن البديل النصي فقط سيلغي تلك الوسائط. إذا كان عبء العمل الفعلي لديك يحتوي على نصوص فقط، فمن المرجح أن يكون النموذج النصي فقط ذو سياق كبير بما يكفي أكثر ملاءمة بشكل مباشر وقد يكون له تسعير مختلف. لا تتضمن حقائق النموذج مقارنات دقة أو سرعة ضد أي نموذج آخر، لذا لا يمكنك الاختيار بناءً على درجات الجودة العامة. يمكنك مقارنة السمات البنيوية: قد يكون للبديل النصي فقط سياق أصغر، أو حد إخراج أقصر، أو سعر إدخال أقل. يفوتر OrcaRouter هذا النموذج بسعر 2.00 دولار للإدخال و6.00 دولار للإخراج لكل 1,000,000 رمز. حقيقة أنه يدعم إدخال الصور والفيديو مفيدة فقط إذا تم استخدام تلك المدخلات. إذا لم تُستخدم تلك المدخلات، فقد تدفع مقابل سعة متعددة الوسائط غير ذات صلة بالمهمة.
اختر Qwen3.8 Max (0902) عندما يتطابق ملف المهمة مع الميزات المدرجة. أولاً، تحتاج إلى سياق من 1,000,000 توكن لأن المادة المصدر لا يمكن تقصيرها لتناسب نافذة أصغر. ثانيًا، تحتاج إلى إدخال صور وفيديو في نفس المطالبة، أو تتوقع تلك الأنماط في طلبات مستقبلية. ثالثًا، تريد حدًا أقصى للإخراج يصل إلى 131,072 توكنًا. إذا لم يكن عبء عملك يتضمن أيًّا من هذه المتطلبات، فإن العديد من فوائد هذه القائمة تبقى غير مستخدمة. لا تختاره لمجرد أن اسم Max يبدو قويًا؛ فالقائمة لا تتضمن أي دليل معياري. وبما أن OrcaRouter يعرض النماذج عبر نفس واجهة برمجة التطبيقات المتوافقة مع OpenAI، فإن تبديل معرّفات النماذج سهل، لذا يمكنك اختبار هذا النموذج مقابل مرشح آخر على مهمتك الخاصة. فقط تذكر أن أسعار الإدخال والإخراج مختلفة، ولا يُحدَّد تسعير ذاكرة تخزين مؤقت لهذا النموذج.
عند مقارنة التكلفة، يجب أولاً توحيد الأساس إلى نفس عدد الرموز (tokens). يستخدم هذا النموذج 2.00 دولار لكل 1,000,000 رمز إدخال و6.00 دولار لكل 1,000,000 رمز إخراج، وهي أسعار منقولة من المزوّد دون أي هامش ربح. قد يكون النموذج المنافس ذو السعر الأقل لكل رمز إدخال أرخص فعليًا لطلب يستخدم كامل السياق، لكن يجب أيضًا مراعاة نافذة السياق والحد الأقصى للإخراج. على سبيل المثال، يمكن لطلب بحجم 1,000,000 رمز استخدام كامل سياق هذا النموذج في استدعاء واحد؛ بينما النموذج الذي تبلغ نافذة سياقه 200,000 رمز سيتطلب استدعاءات متعددة، وتمريرات الإخراج الإضافية أو عمليات التلخيص قد تغيّر السعر الإجمالي. الحقائق المقدَّمة لا تتضمن قيمًا موضوعية للدقة أو زمن الاستجابة، لذا فإن أي مقارنة للتكلفة لكل إجابة صحيحة يجب أن تعتمد على اختباراتك الخاصة. تحقّق أيضًا مما إذا كان النموذج المنافس يفرض رسومًا منفصلة على رموز الصور أو الفيديو، لأنها غير موصوفة هنا. عند الشك، قم بتشغيل عبء عمل نموذجي على OrcaRouter وقارن بين استهلاك الرموز المقاس وجودة الاستجابة، بدلًا من الاعتماد فقط على الأسعار المعلنة.
متوافق مع OpenAI — أبقِ على SDK الحالي
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen3.8-max-0902",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)enable_thinkinginclude_reasoningmax_tokenspresence_penaltyreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p| الإدخال / 1M توكن | $2.00 |
| الإخراج / 1M توكن | $6.00 |
| قراءة الذاكرة المؤقتة / 1M | $0.250 |
| كتابة الذاكرة المؤقتة / 1M | $2.50 |
| العملة | USD |
تقدير بناءً على السعر المُعلن
تقدير فقط — يعتمد العدد الفعلي للرموز على مُجزّئ الرموز الخاص بالمزوّد.
ما يتحدث عنه المطورون هذا الأسبوع
GET /api/public/models/qwen/qwen3.8-max-0902فتح @misc{orcarouter_qwen3_8_max_0902,
title = {Qwen3.8 Max (0902) API},
author = {Qwen},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3.8-max-0902}
}Qwen. (2026). Qwen3.8 Max (0902) API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3.8-max-0902