Muse Spark 1.2 هو نموذج الاستدلال من Meta للمهام الوكيلية المعقدة، وهو نقطة التحقق الحالية من عائلة Muse Spark. تصفه Meta بأنه نقطة تحقق محدّثة مقارنةً بـ Muse Spark 1.1 مع أداء أعلى قليلًا، ويُقدَّم على نفس فئة Standard بنفس التسعيرة — ترقية مباشرة وليست فئة جديدة. يقبل نطاقًا واسعًا بشكل غير معتاد من المدخلات — النصوص والصور والفيديو والصوت ووثائق PDF — ويُرجع نصًا مع تفكير أصيل عبر الوسائط ضمن نافذة سياق تبلغ 1M توكن. ويدعم جهد استدلال قابلًا للضبط، واستدعاء أدوات أصيلًا، ومخرجات منظمة، مما يجعله مناسبًا تمامًا للوكلاء متعددي الوسائط، والبحث العميق عبر الوسائط المختلطة، وتحليل السياقات الطويلة. يستهدف Muse Spark 1.2 أعباء العمل التي تجمع بين المستندات ولقطات الشاشة والتسجيلات والفيديو مع النصوص — من تحليل التقارير الطويلة ومكتبات الوسائط إلى تشغيل خطوط معالجة وكيلية متعددة الخطوات يجب أن تفكّر في ما هو أبعد من النصوص فحسب. توفر Meta أيضًا muse-spark-1.2-contributor، وهو نفس نقطة التحقق على فئة Contributor الخاصة بها.
Muse Spark 1.2 هو نموذج لغوي من إنتاج Meta يتم تقديمه عبر OrcaRouter. يقبل مدخلات نصية وصور وفيديو وملفات وصوت، وينتج مخرجات نصية. يحتوي النموذج على نافذة سياق تبلغ 1,048,576 رمزًا (token)، وهو أقصى…
بناءً على الحقائق المقدمة، يمكن لـ Muse Spark 1.2 استقبال النصوص والصور والفيديو والملفات والصوت، والرد بنصوص. لذلك فهو مناسب لمهام الفهم متعدد الوسائط مثل التلخيص والاستخراج وترجمة المحتوى الصوتي والإجابة عن أسئلة حول المواد المرئية أو الصوتية. نافذة سياق تبلغ 1,048,576 رمزًا تعني أنه يمكنه استخدام مواد مصدرية كبيرة كسياق. يزن النموذج جميع وسائط الإدخال مقابل نفس ميزانية الرموز. لا توجد معلومات في البيانات الوصفية المقدمة حول قدرات خاصة مثل استدعاء الأدوات أو الإخراج المنظم أو الضبط الدقيق. يقدم OrcaRouter النموذج عبر واجهة برمجة تطبيقات قياسية، لذا يمكن استخدام أي قدرات توفرها الواجهة. بالنسبة لأي شيء غير مشمول في بطاقة النموذج، اختبر النموذج بأسئلتك وبياناتك الخاصة قبل وضعه في الإنتاج.
أفضل حالات الاستخدام تأتي من الجمع بين الإدخال متعدد الوسائط والسياق الواسع. يمكنك طرح أسئلة حول فيديو طويل، أو تلخيص تسجيل صوتي، أو فحص الصور إلى جانب النص الداعم، أو العمل مع مرفقات الملفات في نفس المحادثة. كما تدعم نافذة السياق التي تبلغ 1,048,576 رمزًا المستندات الطويلة ومجموعات الملفات المتعددة. استخدم Muse Spark 1.2 عندما تتطلب المهمة نماذج متعددة أو العديد من الاستدعاءات المجزأة. إذا كان الإدخال نصيًا في الغالب وقصيرًا، فقد يوفر نموذج أرخص قيمة أفضل. يفرض OrcaRouter الفوترة بسعر المزود، لذا تكون التكلفة متناسبة مع الرموز التي ترسلها. للحفاظ على التكلفة معقولة، قم بتصفية المحتوى مسبقًا وأرسل فقط الأجزاء ذات الصلة من الملفات أو الصور أو الصوت. هذا النموذج غير مصمم لتوليد الوسائط؛ مخرجاته نصية.
Muse Spark 1.2 يُصنَّف كنموذج متعدد الوسائط عالي السياق. بالنسبة للاستعلامات النصية القصيرة فقط، عادةً ما يكون النموذج الأصغر أسرع وأقل تكلفة. السعر المقدَّم البالغ 4.25 دولارًا لكل 1M رمز مخرجات هو معدل ممتاز مقارنة بالعديد من نماذج النصوص خفيفة الوزن، على الرغم من أن المقارنات الدقيقة تعتمد على البدائل. لا توجد ميزانيات رموز محددة أو أرقام معايير في الحقائق المقدَّمة، لذا يعتمد القرار على تعقيد المهمة. إذا كان المحتوى الخاص بك نصًا عاديًا يقل عن بضعة آلاف من الرموز، فاستخدم نموذجًا أرخص. إذا كانت مهمتك تتضمن صوتًا طويلًا أو فيديو أو صورًا أو ملفات، فإن دعم الإدخال متعدد الوسائط وسياق 1M يمكن أن يبرر السعر. يتيح لك OrcaRouter تبديل النماذج عن طريق تغيير معلمة النموذج، لذا يمكنك توجيه المهام البسيطة إلى نموذج أرخص والاحتفاظ بـ Muse Spark 1.2 للمهام متعددة الوسائط الأكثر صعوبة.
النموذج يُخرج نصًا. ولا يُنشئ صورًا أو فيديو أو صوتًا. ويقبل هذه الوسائط كمدخلات، لكن الاستجابة تكون إكمالًا نصيًا. لا يوجد حد أقصى مذكور لرموز الإخراج في البيانات الوصفية المقدَّمة، لكن إعدادات API القياسية مثل max_tokens يمكنها تحديد طول الاستجابة. ونظرًا لعدم توفُّر أرقام معايير (benchmarks)، ينبغي التحقق من ادعاءات الدقة والقدرات باستخدام بياناتك الخاصة. قد لا يتمكن النموذج من معالجة مقاطع الفيديو الطويلة جدًا إذا تجاوز التمثيل نافذة السياق البالغة 1,048,576 رمزًا. كما أنه ليس مضمونًا أن يكون أداؤه جيدًا في المهام الواقعة خارج نطاق الفهم متعدد الوسائط المتوقع. عند استخدام OrcaRouter، يُرجع API أخطاءً للطلبات التي تتجاوز ميزانية السياق أو تخالف قيود مدخلات المزوِّد.
حقائق النموذج المقدمة لا تتضمن أي نتائج معايير أو جداول تقييم لـ Muse Spark 1.2. هذا لا يعني أن النموذج غير مختبر؛ بل يعني أن البيانات الوصفية المقدمة لهذا الإدخال في الكتالوج لا تدرج تلك الأرقام. لتقييم النموذج، قم بتشغيل أمثلة الاختبار الخاصة بك وقارن المخرجات بناءً على مقاييس خاصة بالمهمة. لا ينشر OrcaRouter نتائج المعايير للنماذج الخارجية في هذا الإدخال. بدون بيانات معايير، ينبغي للقراء الاعتماد على القدرات النوعية مثل نافذة سياق تبلغ 1,048,576 رمزًا ودعم الإدخال متعدد الوسائط. يجب أن تأتي أي أرقام أداء تراها في مكان آخر من Meta مباشرة أو من تقييمات مستقلة. لا ينبغي ربط عبارة Muse Spark 1.2 بادعاءات معايير محددة هنا. إذا كنت بحاجة إلى مقياس جودة كمي، فصمّم مجموعة تقييم صغيرة تغطي أنواع المدخلات المتوقعة، بما في ذلك النص والصورة والفيديو والملف والصوت. قم بقياس دقة المهمة واتساق المخرجات والتكلفة. كما يبرز غياب المعايير المنشورة الحاجة إلى الاختبار قبل النشر في الإنتاج.
النافذة السياقية تبلغ 1,048,576 توكنًا. هذا هو الحد الأقصى لحجم الإدخال الذي يمكن للنموذج معالجته في استدعاء واحد، كما هو مذكور في الحقائق المقدمة. التوكن هو وحدة معالجة نصية؛ 1,048,576 توكنًا يمثل تقريبًا كمية كبيرة من البيانات النصية، على الرغم من أن العدد الدقيق للكلمات لكل توكن يختلف. ينطبق حد السياق هذا أيضًا على المحتوى المستخرج من مدخلات الفيديو والصور والملفات والصوت بمجرد تحويلها إلى توكنات. السياق الكبير يسمح للنموذج برؤية مستند كامل، أو نص طويل، أو العديد من ملفات المصدر دون تقسيمها إلى أجزاء. كما يعني أيضًا أنك يجب أن تكون واعيًا لاستخدام التوكنات عند تحميل ملفات الوسائط. إذا تجاوز إجمالي عدد التوكنات في الطلب النافذة السياقية، سيفشل استدعاء API. استخدم أدوات عد التوكنات في OrcaRouter أو تقديرك الخاص للبقاء ضمن الحد.
لا تتضمن البيانات الوصفية المقدَّمة أي أرقام لزمن الاستجابة أو الإنتاجية. يعتمد وقت الاستجابة الفعلي على عدة متغيرات: إجمالي طول الإدخال، وعدد الوسائط، ومدى تعقيد الطلب، وحمل جانب المزوّد. قد يكون الطلب الذي يتضمن فيديو وصوتًا أبطأ من الطلب النصي فقط، لأن البيانات المرتبطة به يجب معالجتها قبل الاستدلال. كما يؤثر طول المخرجات على الوقت؛ إذ يستغرق توليد العديد من الرموز وقتًا أطول من توليد رموز قليلة. لا يوجد مستوى سرعة أو توفّر مضمون مذكور لهذا النموذج. للحصول على قياسات موثوقة لزمن الاستجابة، قم بقياس أداء الواجهة البرمجية عبر OrcaRouter باستخدام طلبات تمثيلية. إذا كنت بحاجة إلى زمن استجابة منخفض للغاية للطلبات البسيطة، فاستخدم نموذجًا أصغر. بالنسبة للمعالجة متعددة الوسائط ذات السياق الطويل، فمن المرجح أن يكون زمن الاستجابة أعلى بطبيعة عبء العمل.
يُصدر OrcaRouter فاتورةً لـ Muse Spark 1.2 بسعر 1.25 دولار لكل 1,000,000 رمز إدخال و4.25 دولار لكل 1,000,000 رمز إخراج. هذه الأرقام مأخوذة من الحقائق المقدَّمة ويتم تمريرها بسعر المزوّد دون أي هامش ربح. رموز الإدخال هي الرموز التي يرسلها العميل، بما في ذلك النص ومحتوى الملفات وأي تمثيل للصور أو الفيديو أو الصوت. رموز الإخراج هي الرموز التي يتم إرجاعها في النص المُولَّد. وبالتالي، فإن التكلفة الإجمالية للاستدعاء هي رموز الإدخال مضروبة في 1.25 دولار/مليون بالإضافة إلى رموز الإخراج مضروبة في 4.25 دولار/مليون. ولأن OrcaRouter لا يضيف أي هامش ربح، فإن هذا هو السعر المفصّل الذي يجب استخدامه عند إعداد الميزانية. نافذة السياق هي 1,048,576 رمزًا، لذا فإن إدخالًا بكامل السياق سيكلف أكثر بقليل من 1.25 دولار بسعر الإدخال. يفترض هذا التقدير الحد الأقصى بالضبط لرموز الإدخال؛ وتختلف الطلبات الفعلية.
تبلغ تكلفة رموز الإدخال 1.25 دولارًا لكل مليون. بينما تبلغ تكلفة رموز الإخراج 4.25 دولارًا لكل مليون. وتُسعَّر رموز الإخراج أعلى من رموز الإدخال، وهو أمر شائع في النماذج التوليدية. وفي العديد من المهام، يكون الإخراج إكمالًا قصيرًا بينما يحتوي الإدخال على كمية كبيرة من المواد المصدرية. وفي هذه الحالة، تكون تكلفة رموز الإدخال هي المهيمنة. وعلى العكس، إذا طلبت نصًا طويلًا مولّدًا، فقد تصبح تكلفة الإخراج كبيرة. وبما أن نافذة السياق تبلغ 1,048,576 رمزًا، فمن الممكن إرسال عدد رموز يقارب هذا الحد وتتحمل رسوم إدخال. ويمكنك تقليل تكلفة الإدخال بإرسال الأقسام ذات الصلة فقط من الملفات، وتقليل طول الفيديو أو الصوت، وتقليص سجل المحادثة. ولا يضيف OrcaRouter أي رسوم إضافية، لذا فإن أي اختلاف في التكلفة ينبع من أحجام الاستخدام والخيارات.
لا تتضمن الحقائق المقدمة أي معلومات عن تسعير التخزين المؤقت أو الخصومات الخاصة بـ Muse Spark 1.2. تقدم بعض المزودين أسعارًا أقل لرموز الإدخال المخزنة مؤقتًا، ولكن لا توجد مثل هذه الأرقام مدرجة هنا. إذا مكّن OrcaRouter أو Meta التخزين المؤقت للطلبات (prompt caching) لهذا النموذج، فسيتم توثيق تسعير التخزين المؤقت المتاح بشكل منفصل. بدون هذا التوثيق، افترض أن كل رمز إدخال يُفوتر بالسعر الكامل البالغ $1.25 لكل مليون. لا تخطط لميزانيتك بناءً على توفيرات التخزين المؤقت ما لم تؤكد الشروط الحالية. يعتمد التخزين المؤقت أيضًا على إعادة استخدام الطلبات؛ والطلبات ذات المدخلات الفريدة أو المتغيرة بشكل كبير لن تستفيد منه. اطلع على صفحة تسعير OrcaRouter أو تواصل مع الدعم لمعرفة ما إذا كان تسعير التخزين المؤقت موجودًا لـ meta/muse-spark-1.2.
تقول OrcaRouter إن Muse Spark 1.2 يُفوتر بسعر المزود دون أي هامش ربح.这意味着 أن السعر لكل رمز (Token) الذي تدفعه يطابق السعر المدرج من المزود: 1.25 دولار لكل مليون رمز إدخال و4.25 دولار لكل مليون رمز إخراج. لا تضيف OrcaRouter رسومًا لكل رمز أو رسوم خدمة فوق هذا السعر. معدل الهامش الصفري يبسط توقع التكاليف لأن سطر الفاتورة يطابق السعر المعلن للنموذج. هذا لا يعني عدم وجود رسوم اشتراك أساسية أو رسوم بنية تحتية إذا كانت OrcaRouter تفرض واحدة على حساب API؛ الحقائق المقدمة تصف فقط الفوترة لكل رمز. تحقق دائمًا من خطة OrcaRouter الخاصة بك بحثًا عن أي تكاليف ثابتة. ينطبق الهامش الصفري على سعر النموذج وهو الأساس لمقارنات التكلفة مع النماذج الأخرى.
لاستدعاء Muse Spark 1.2 عبر OrcaRouter، عيّن عنوان URL الأساسي إلى https://api.orcarouter.ai/v1 واستخدم معرّف النموذج meta/muse-spark-1.2. يجب أن يرسل عميلك طلبًا يتبع تنسيق إكمال الدردشة المتوافق مع OpenAI. قم بتضمين مفتاح API الخاص بـ OrcaRouter في ترويسة Authorization. يمكن أن تحتوي مصفوفة messages على المحتوى الذي تريد معالجته. بالنسبة للإدخال متعدد الوسائط، يعتمد تنسيق المحتوى للصور والفيديو والملفات والصوت على مخطط OrcaRouter المدعوم؛ وتتيح الواجهة المتوافقة مع OpenAI عادةً أجزاء المحتوى. أسماء الحقول الدقيقة موثقة في مرجع API. تأكد من أن إجمالي عدد رموز الطلب يبقى ضمن نافذة السياق البالغة 1,048,576 رمزًا. إذا كنت تستخدم OpenAI SDK، فاضبط معاملَي base_url وmodel وفقًا لذلك.
يوفر OrcaRouter واجهة برمجة تطبيقات متوافقة مع OpenAI، لذلك قد تكون معلمات الاستدلال القياسية مثل temperature وtop_p وmax_tokens وstop sequences متاحة. وبما أن هذه معلمات عامة لواجهة برمجة تطبيقات OpenAI، فإن سلوكها يتبع مواصفات الواجهة. لا تذكر الحقائق المقدمة معلمات خاصة بنموذج Muse Spark 1.2. يمكنك أيضًا تمرير رسالة نظام ورسائل مستخدم ورسائل مساعد كجزء من المحادثة. بالنسبة للإدخال متعدد الوسائط، يجب أن يتضمن تنسيق الطلب أجزاء المحتوى الصحيحة للوسائط المضمنة. لا يوجد ضمان بأن كل معلمة من معلمات OpenAI مدعومة من كل مزود، لذا اختبر كل معلمة عند الترحيل. استخدم معرف النموذج meta/muse-spark-1.2 بالضبط. إذا كانت المعلمة غير مدعومة، سيرجع OrcaRouter رسالة خطأ؛ تحقق من توثيق الواجهة.
لترحيل تكامل قائم على OpenAI إلى OrcaRouter، غيّر عنوان URL الأساسي من نقطة النهاية الحالية إلى https://api.orcarouter.ai/v1 واضبط النموذج على meta/muse-spark-1.2. حافظ على نفس بنية الرسائل إذا كنت تستخدم إكمالات المحادثة القياسية من OpenAI. استبدل مفتاح API الخاص بك بمفتاح OrcaRouter. إذا كانت طلباتك الحالية تتضمن امتدادات خاصة بنموذج معين، فقم بإزالتها أو تكييفها استنادًا إلى وثائق API الخاصة بـ OrcaRouter. نافذة السياق هي 1,048,576 رمزًا، وقد تكون أكبر من نموذجك السابق، مما يسمح للطلب نفسه بالمرور دون اقتطاع. تحقق من تنسيق الإدخال للصور والفيديو والملفات والصوت إذا كنت تستخدم حقولًا خاصة بالموفر. اختبر بطلب صغير أولًا. نظرًا لأن Muse Spark 1.2 يُخرج نصًا، فإن الترحيل يكون مباشرًا للأدوات القائمة على النص.
لا تحتوي حقائق النموذج المقدمة على بنود تتعلق بمعالجة البيانات أو الاحتفاظ بها أو الخصوصية الخاصة بـ Muse Spark 1.2 أو OrcaRouter. بشكل عام، يتم إرسال الطلبات إلى مزوّد النموذج لتوليد الردود. قد يخزّن OrcaRouter سجلات API أو بيانات الاستخدام لأغراض التشغيل، لكن السياسة المحددة غير موصوفة هنا. إذا كانت خصوصية البيانات مهمة، فراجع شروط خدمة OrcaRouter وسياسة الخصوصية الخاصة به، وتأكد مما إذا كانت شروط مزوّد Meta تنطبق على المحتوى الذي ترسله. لا تفترض أن الفيديو أو الصوت أو الملفات المُدخلة تُحذف تلقائيًا بعد الاستدلال. بالنسبة للبيانات السرية، فكّر في التنقيح والمعالجة المحلية المسبقة. لا ينبغي قراءة هذا القسم على أنه استشارة قانونية. تواصل مع دعم OrcaRouter للحصول على اتفاقية معالجة البيانات الحالية. استخدامك لواجهة API يشكل موافقة على الشروط المعمول بها.
يختلف Muse Spark 1.2 عن نماذج اللغة النصية فقط لأنه يقبل مدخلات الصور والفيديو والملفات والصوت. يمكن للنموذج النصي فقط معالجة المحتوى المكتوب. بالنسبة للمهام متعددة الوسائط، يلغي Muse Spark 1.2 الحاجة إلى استخراج الوسائط وتفريغها قبل استدعاء LLM. كما تسمح نافذة السياق التي تبلغ 1,048,576 رمزًا (توكن) له باحتواء مدخلات أطول بكثير من العديد من النماذج القياسية. من ناحية أخرى، غالبًا ما تكون النماذج النصية فقط أقل تكلفة وقد تعمل بشكل أسرع للعمل النصي البسيط. سعر الإخراج البالغ 4.25 دولارًا لكل مليون رمز أعلى من العديد من نماذج النص الخفيفة. إذا كان مشروعك نصيًا بالكامل ولا يحتاج إلى سياق طويل، فقد يكون النموذج النصي فقط خيارًا أفضل. إذا كان سير العمل لديك يرسل بالفعل صورًا أو صوتًا أو فيديو، فإن هذا النموذج يوفر مسار استدعاء واحد.
النماذج التي تعمل على الصوت فقط أو الصور فقط تتخصص عادةً في نمط واحد وقد تُخرج تسميات أو تضمينات أو تفريغات نصية. يعمل Muse Spark 1.2 على توحيد النص والصورة والفيديو والملف والصوت في واجهة واحدة لتوليد النصوص. يمكن أن يبسّط ذلك خطوط المعالجة التي كانت تجمع سابقًا بين محوّل صوت إلى نص ومولّد تسميات توضيحية للصور ونموذج لغة كبير (LLM). ومع ذلك، يمكن ضبط النماذج المتخصصة بشكل أفضل لمهام مثل التعرف على الكلام أو اكتشاف الأجسام. لا تُوفَّر نتائج قياس أداء لـ Muse Spark 1.2، لذا لا توجد بيانات هنا للمقارنة مع النماذج المتخصصة. يعتمد الاختيار المناسب على ما إذا كنت تحتاج إلى فهم عام أو دقة مخصصة. بالنسبة للاستدلال العام عبر أنماط متعددة، قد يكون نموذج متعدد الوسائط واحد أسهل في الصيانة. أما بالنسبة لدقة الإنتاج الصارمة على نوع وسائط واحد، فاختبر البدائل المتخصصة.
التسعيرة الوحيدة المذكورة لإصدار Muse Spark 1.2 هي 1.25$ لكل مليون توكن إدخال و4.25$ لكل مليون توكن إخراج، ويتم إصدار الفاتورة بدون أي هامش ربح عبر OrcaRouter. إجراء مقارنات مع نماذج أخرى يتطلب قوائم أسعارها، وهي ليست جزءًا من هذه الفقرة. عمومًا، النماذج متعددة الوسائط أكثر تكلفة في التشغيل من نماذج النصوص البسيطة لأنها تعالج مدخلات أكثر ثراءً. نافذة السياق البالغة 1,048,576 توكنًا يمكن أن تزيد التكلفة إذا أرسلت كميات كبيرة من الوسائط. بالنسبة لطلب نصي قصير، تكون تكلفة الإدخال صغيرة جدًا. أما بالنسبة لطلب يحتوي على عدة دقائق من الفيديو ومخرجات طويلة، فستكون التكلفة أعلى. استخدم أسعار كل توكن وأعداد التوكنات المتوقعة لديك لتقدير ما إذا كان النموذج البديل أكثر اقتصادًا. وبما أن OrcaRouter لا يضيف أي هامش ربح، فإن سعر المزود هو المعيار المرجعي المناسب.
متوافق مع OpenAI — أبقِ على SDK الحالي
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="meta/muse-spark-1.2",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p| الإدخال / 1M توكن | $1.25 |
| الإخراج / 1M توكن | $4.25 |
| قراءة الذاكرة المؤقتة / 1M | $0.150 |
| العملة | USD |
تقدير بناءً على السعر المُعلن
تقدير فقط — يعتمد العدد الفعلي للرموز على مُجزّئ الرموز الخاص بالمزوّد.
ما يتحدث عنه المطورون هذا الأسبوع
GET /api/public/models/meta/muse-spark-1.2فتح @misc{orcarouter_muse_spark_1_2,
title = {Muse Spark 1.2 API},
author = {Meta},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/meta/muse-spark-1.2}
}Meta. (2026). Muse Spark 1.2 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/meta/muse-spark-1.2