การ์ดชื่อเรื่องที่สร้างขึ้น มีชื่อว่า 'Step 5 Preview vs GLM-5.3 — ห่างกันหนึ่งคะแนน' พร้อมสองคอลัมน์และป้าย '1 คะแนน' ระหว่างกลาง: Step 5 Preview ที่ AA Index 44, ขนาดรวม 600B / ใช้งาน 27B, ราคา $1.00 / $2.70, เอาต์พุต 99.8 โทเคน/วินาที และน้ำหนักโมเดลกำหนดเผยแพร่ 15 ตุลาคม; GLM-5.3 ที่ AA Index 45, ขนาดรวม 753B / ใช้งาน 40B, ราคา $1.40 / $4.40, เอาต์พุต 72.1 โทเคน/วินาที และน้ำหนักโมเดลเผยแพร่ภายใต้สัญญาอนุญาตแบบกำหนดเอง ส่วนท้ายระบุว่า 'ทั้งคู่อ้างอิงตาม Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2; GLM-5.3 ถูกให้คะแนนในชื่อ GLM-5.3 (max)'
Guides & Insights

Step 5 Preview vs GLM-5.3: ห่างกันเพียงหนึ่งคะแนน และมีเพียงหนึ่งเดียวในนั้นเท่านั้นที่มีไฟล์สัญญาอนุญาต

ผู้เขียน

Alistair Wren

วันที่เผยแพร่

โมเดลล่าสุด · 20ดูโมเดลทั้งหมด
เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน
กลับไปยังโพสต์ทั้งหมด

บนบอร์ดอิสระ Step 5 PreviewกับGLM-5.3ห่างกันอยู่หนึ่งคะแนน: 44 ต่อ 45 บน Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 โดย GLM-5.3 ถูกให้คะแนนในชื่อ GLM-5.3 (max) ส่วน Step 5 Preview ไม่มีป้ายกำกับระดับความพยายามใด ๆ เลย นั่นคือช่องว่างที่แคบที่สุดในซีรีส์นี้ และยังเป็นตัวเลขที่มีประโยชน์น้อยที่สุดในการเปรียบเทียบนี้ด้วย ตัวเลขที่ตัดสินทุกอย่างคือ GLM-5.3 มีเวตให้ดาวน์โหลดได้ตั้งแต่วันนี้ — เผยแพร่โดย Z.ai ภายใต้สัญญาอนุญาตแบบกำหนดเองที่ไม่ใช่ MIT — ขณะที่ Step 5 Preview ซึ่ง StepFun ประกาศเมื่อวันที่ 20 กันยายน 2026 มีที่เก็บบน Hugging Face ที่มีเพียง .gitattributesไฟล์เดียว และระบุวันเปิดตัววันที่ 15 ตุลาคมสำหรับเช็กพอยต์ BF16 เอกสารเปิดตัวของ StepFun อธิบายว่าโมเดลนี้เป็นผลลัพธ์โอเพนซอร์สระดับสามอันดับแรก แต่ตอนนี้มันยังไม่ใช่โอเพนซอร์ส ส่วน GLM-5.3 เป็น และสัญญาอนุญาตของมันคือสิ่งที่ต้องอ่านก่อนที่คุณจะวางแผนโดยอิงกับมัน

หนึ่งจุดดัชนีซื้ออะไรได้จริง

โมเดลทั้งสองถูกทดสอบผ่านการประเมินสิบชุดเดียวกันโดยห้องแล็บเดียวกัน ซึ่งทำให้การเปรียบเทียบนั้นทั้งสะอาดเป็นพิเศษและไม่เป็นประโยชน์เป็นพิเศษในเวลาเดียวกัน

• ดัชนีความฉลาด — Step 5 Preview 44 vs GLM-5.3 45

• เมื่อเทียบตำแหน่ง — GLM-5.3 สูงกว่า Step 5 Preview อยู่หนึ่งคะแนน; Step 5 Preview อยู่ระดับเดียวกับ Kimi K3

• พารามิเตอร์ — Step 5 Preview 600B ทั้งหมด / 27B ที่ใช้งาน เทียบกับ GLM-5.3 753B ทั้งหมด / 40B ที่ใช้งาน

• ความเร็วเอาต์พุต — Step 5 Preview 99.8 โทเคน/วินาที เทียบกับ GLM-5.3 72.1 โทเคน/วินาที

• เวลาถึงโทเคนแรก — Step 5 Preview 2.96s เทียบกับ GLM-5.3 2.99s

• ราคาต่อ 1M โทเคน — Step 5 Preview $1.00 ขาเข้า / $2.70 ขาออก เทียบกับ GLM-5.3 $1.40 ขาเข้า / $4.40 ขาออก

• ส่วนลดแคช — Step 5 Preview 95% vs GLM-5.3 81%

• ค่าใช้จ่ายต่องาน Intelligence Index — Step 5 Preview $0.71 เทียบกับ GLM-5.3 $2.01

• บริบท — ทั้งคู่ 1M โทเค็น; แค็ตตาล็อกของเราระบุ GLM-5.3 ที่มีเพดานเอาต์พุต 131.1K ส่วน StepFun ยังไม่เผยแพร่ค่าดังกล่าว

• น้ำหนักโมเดล — Step 5 Preview ปิดให้บริการแล้ว, เช็คพอยต์ BF16 มีกำหนดในวันที่ 15 ตุลาคม; GLM-5.3 เผยแพร่ภายใต้สัญญาอนุญาต Z.ai แบบกำหนดเอง

อ่านแถวเหล่านั้นประกอบกันแล้ว ช่องว่างเพียงหนึ่งจุดก็เลิกเป็นประเด็นพาดหัวทันที Step 5 Preview ถูกกว่า 29% ในด้านอินพุต ถูกกว่า 39% ในด้านเอาต์พุต สร้างโทเคนเร็วขึ้น 38% และมีส่วนลดแคชลึกกว่า 14 จุด อีกทั้งตัวเลขต้นทุนต่องานจัดทำดัชนี ซึ่งรวบทั้งความยาวเฟ้อของคำและพฤติกรรมแคชไว้ในตัวเลขเดียวนั้น ต่ำกว่า 2.8 เท่า ทั้งหมดนี้ทำได้ด้วยขนาดรวม 600B เทียบกับ 753B ของ GLM-5.3 โดยมีพารามิเตอร์ที่ใช้งานจริง 27B เทียบกับ 40B บนแกนประสิทธิภาพ นี่ไม่ใช่การวัดกำลังที่สูสีกันเลย แต่บนแกนความสามารถ มันสูสีกันที่สุดเท่าที่ตารางนี้จะเป็นได้

แถวเดียวที่ Step 5 Preview ไม่ชนะคือแถวที่แก้ไขยากที่สุด: GLM-5.3 มีไฟล์ใบอนุญาต แต่ Step 5 Preview ไม่มี

สัญญาอนุญาตคือความแตกต่างทั้งหมด และมันไม่ใช่ MIT

มันเป็นเรื่องง่ายที่จะสันนิษฐานว่าโมเดลเรือธงแบบเปิดของแล็บจีนนั้นเผยแพร่ภายใต้ MIT เพราะหลายแห่งทำเช่นนั้น GLM-5.2 และ GLM-5.3-Flash ของ Z.ai เองก็ใช้ MIT ทั้งคู่ แต่ GLM-5.3 ซึ่งเป็นเรือธงไม่เป็นเช่นนั้น — มันเผยแพร่ภายใต้สัญญาอนุญาต "glm-5.3" แบบกำหนดเอง ซึ่งอนุญาตให้ใช้เชิงพาณิชย์ได้โดยมีข้อจำกัดหลายประการ นั่นเป็นเอกสารที่แตกต่างอย่างมีนัยสำคัญจากข้อกำหนด MIT ที่น้องเล็กของมันใช้ และสำหรับบริษัทที่ทนายความอ่านสัญญาอนุญาตก่อนอ่าน README มันเป็นการสนทนามากกว่าพิธีการ

Step 5 Preview ยังไม่มีสัญญาอนุญาตใด ๆ เลย ซึ่งเป็นปัญหาที่แตกต่างออกไป และไม่ชัดเจนว่าเป็นปัญหาที่เล็กกว่า สัญญาอนุญาตแบบจำกัดบอกคุณว่าคุณทำอะไรได้บ้าง และปล่อยให้คุณตัดสินใจเองว่าเงื่อนไขนั้นยอมรับได้หรือไม่ การไม่มีสัญญาอนุญาตไม่ได้บอกอะไรคุณเลย: ไม่มีการอนุญาตให้ใช้เชิงพาณิชย์ ไม่มีสิทธิ์ในการแจกจ่ายต่อ ไม่มีสิทธิ์ในการปรับแต่งละเอียด และไม่มีทางประเมินได้ว่าเช็กพอยต์วันที่ 15 ตุลาคมจะใช้งานกับผลิตภัณฑ์ของคุณได้หรือไม่ จนกว่ามันจะปรากฏออกมา ชื่อรีโพซิทอรีที่ StepFun สงวนไว้ — stepfun-ai/Step-5-Preview-BF16 — ระบุรูปแบบ bfloat16 ซึ่งเป็นอาร์ติแฟกต์ที่คุณใช้ปรับแต่งละเอียดและควอนไทซ์จากมัน มากกว่าตัวที่คุณนำไปให้บริการ นั่นบอกคุณถึงรูปร่างของการเปิดตัว แต่ไม่ได้บอกเงื่อนไขของมัน

ดังนั้นการเปรียบเทียบที่ซื่อตรงจึงอยู่ระหว่างสัญญาอนุญาตที่คุณอ่านได้และไม่เห็นด้วยได้ กับสัญญาอนุญาตที่ไม่มีอยู่จริง สำหรับทีมที่ต้องปรับแต่งโมเดลแบบละเอียด โฮสต์เองในสภาพแวดล้อมที่ควบคุมได้ หรือปล่อยผลิตภัณฑ์ที่ดัดแปลงต่อยอด GLM-5.3 เป็นเพียงหนึ่งเดียวในสองตัวเลือกนี้ที่มีคำตอบ และคำตอบนั้นคือการตรวจสอบทางกฎหมาย ไม่ใช่การอนุมัติไฟเขียว

ช่องว่างด้านประสิทธิภาพคือส่วนที่ยังยืนหยัดได้

คำกล่าวอ้างเรื่องประสิทธิภาพควรได้รับการตั้งข้อกังขามากกว่าคำกล่าวอ้างเรื่องเบนช์มาร์ก เพราะทำได้ง่ายกว่าและตรวจสอบได้ยากกว่า สองข้อนี้ยืนหยัดได้ดีกว่าคำกล่าวอ้างส่วนใหญ่ และกลไกดังกล่าวปรากฏให้เห็นในสถาปัตยกรรม

โมเดล sparse mixture-of-experts ใช้พลังประมวลผลเฉพาะกับ expert ที่โทเคนถูกจัดเส้นทางไปหาเท่านั้น ดังนั้นค่าที่เปิดใช้งานจึงเป็นตัวกำหนดพฤติกรรมการใช้งานจริง ขณะที่จำนวนรวมเป็นเรื่องของหน่วยความจำเป็นหลัก ด้วย 27B active เทียบกับ 40B ของ GLM-5.3, Step 5 Preview ทำงานต่อโทเคนน้อยลงประมาณหนึ่งในสาม และผลการวัดก็เป็นไปตามนั้น: 99.8 โทเคนเอาต์พุตต่อวินาที เทียบกับ 72.1 และค่าใช้จ่ายต่องานจัดทำดัชนี 0.71 ดอลลาร์ เทียบกับ 2.01 ดอลลาร์ นั่นคือเรื่องเดียวกันที่เล่าในสามแบบ ซึ่งเป็นสิ่งที่ทำให้มันน่าเชื่อถือ แทนที่จะเป็นตัวเลขสวยหรูเพียงตัวเดียว

ส่วนลดแคชคือแถวที่สำคัญที่สุดสำหรับเวิร์กโหลดที่ทั้งสองโมเดลถูกนำมาขาย ลูปของเอเจนต์ที่ส่งพรอมป์ต์ระบบและบริบทของรีโพซิทอรีเดิมซ้ำทุกเทิร์นจะอยู่ในส่วนลดนั้นแทบทั้งหมด ดังนั้น 95% เทียบกับ 81% จึงทบต้นสะสมตลอดเซสชันยาวในแบบที่ราคาตั้งทำไม่ได้ ที่ส่วนผสมแคชฮิต / อินพุต / เอาต์พุต 7:2:1 อัตราผสมของ Step 5 Preview อยู่ราว $0.51 ต่อล้านโทเคน เทียบกับอัตราผสมที่สูงกว่าอย่างมีนัยสำคัญของ GLM-5.3 และช่องว่างนี้ยิ่งกว้างขึ้นเมื่อลูปทำงานนานขึ้น

สิ่งที่ยังทดสอบไม่ได้ในตอนนี้คือประสิทธิภาพนั้นจะคงอยู่ได้หรือไม่ในระดับ規模 API ของ Step 5 Preview เปิดให้บริการในวันเปิดตัวบนเอนด์พอยต์เดียว GLM-5.3 ได้รองรับทราฟฟิกโปรดักชันตั้งแต่กลางเดือนสิงหาคมจากผู้เรียกใช้ที่เป็นอิสระหลายราย และโมเดลที่มีภาระงานจริงรองรับมาแล้วห้าสัปดาห์ย่อมมีโหมดความล้มเหลวที่เป็นที่รู้จักในกลุ่มคนจำนวนมากพอจนปรากฏต่อสาธารณะ เอนด์พอยต์ที่เพิ่งเปิดได้ไม่กี่วันไม่มีสิ่งเหล่านั้นเลย ตัวเลขประสิทธิภาพเป็นการตีความที่ดูดีกว่า; ประวัติการดำเนินงานเป็นการตีความที่มีประโยชน์มากกว่า

Screenshot of the Artificial Analysis model page for Step 5 Preview, showing StepFun as the creator and a September 2026 release date, an Intelligence Index of 44 at rank 24 of 200, output speed 99.8 tokens per second, cost per Intelligence Index task $0.71, verbosity 160M output tokens, pricing of $1.00 per million input tokens and $2.70 per million output tokens with a 95% cache discount, and technical specifications listing reasoning, text and image input, and a 1M-token context window.

สิ่งที่คุณสามารถพึ่งพาได้ในแต่ละฝ่ายในวันนี้

นี่คือส่วนเดียวของการเปรียบเทียบที่ทั้งสองฝ่ายไม่สมมาตรกัน และควรพูดให้ตรงเผงเรื่องนี้ แทนที่จะปัดเป็นว่า "ทั้งคู่มีให้ใช้"

GLM-5.3 เปิดให้ใช้งานแล้วบน OrcaRouter ภายใต้z-ai/glm-5.3 ซึ่งเป็นหน้าโมเดล ในราคาอินพุต $1.26 และเอาต์พุต $3.96 เทียบกับราคา $1.40 และ $4.40 ในรายการของ Z.ai บนหน้าโมเดลเอง — ส่งผ่านโดยไม่มีมาร์กอัปเลย ตัวเลขที่คุณเห็นจึงเป็นอัตราปัจจุบันของผู้ให้บริการ ไม่ใช่ราคาที่เรากำหนดเอง น้ำหนักแบบเปิดอยู่บน Hugging Face โมเดลเดียวกันจึงเข้าถึงได้สามวิธี: เอนด์พอยต์ของเรา, API ของ Z.ai เอง หรือฮาร์ดแวร์ของคุณเอง

Step 5 Preview ไม่ได้อยู่ในแคตตาล็อกของเรา และเราไม่ได้จัดเส้นทางให้มันทำงานผ่านเรา มันทำงานบน API และ Studio ของ StepFun เอง และนั่นคือที่เดียวที่มันทำงานจนกว่าเวตจะเปิดตัว สิ่งที่อยู่เคียงข้างมันในฝั่งของเราคือชุดโมเดลที่มันถูกนำมาใช้วัดเปรียบเทียบ หลังคีย์เดียวสำหรับมากกว่า 200 โมเดล: GLM-5.3 ในอัตราส่วนลดข้างต้น, DeepSeek V4 Pro ที่ $0.66 และ $1.98 และ Claude Opus 5 ที่ $5.00 และ $25.00 นั่นคือสิ่งที่ทำให้สี่สัปดาห์ข้างหน้าดำเนินไปได้แทนที่จะถูกบล็อก — คุณสามารถวัดประสิทธิภาพของพรีวิวเทียบกับโมเดลโปรดักชันบนคีย์เดียวกัน โดยมี automatic failover ข้ามผู้ให้บริการคอยประคองเส้นทางโปรดักชันไว้ในขณะที่เส้นโค้งความจุของพรีวิวยังไม่เป็นที่ทราบ และ routing DSL ที่ประกอบขาโปรดักชันให้เป็นการเรียกครั้งเดียวแทนที่จะเป็นการผสานรวมครั้งที่สอง

Generated two-column comparison scoreboard titled 'Step 5 Preview vs GLM-5.3 — the scoreboard'. The left column gives Step 5 Preview the rows AA Index 44, parameters 600B total / 27B active, price $1.00 / $2.70, cache discount 95%, cost per index task $0.71, and weights due October 15. The right column gives GLM-5.3 the rows AA Index 45, parameters 753B total / 40B active, price $1.40 / $4.40 list, $1.26 / $3.96 on OrcaRouter, cache discount 81%, cost per index task $2.01, and weights published under a custom licence. A footer reads 'Both per Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2; GLM-5.3 is scored as GLM-5.3 (max).'

การเลือกระหว่างลีดกับผลงานที่ผ่านมา

หากคุณกำลัง fine-tuning, self-hosting หรือสร้างผลิตภัณฑ์ดัดแปลง GLM-5.3 คือคำตอบ และไม่ใช่การแข่งขันที่สูสี — ไม่ใช่เพราะมันได้คะแนนสูงกว่าหนึ่งคะแนน แต่เพราะมันเป็นเพียงหนึ่งเดียวในสองตัวนี้ที่มีใบอนุญาตให้อ่านและมี checkpoint ให้ดาวน์โหลด กันงบไว้สำหรับการตรวจสอบทางกฎหมายด้วย เพราะข้อกำหนดเฉพาะนั้นไม่ใช่ MIT และความแตกต่างแบบนี้คือประเภทที่โผล่ขึ้นมาในการตรวจสอบจัดซื้อจัดจ้าง ไม่ใช่ใน benchmark

ถ้าคุณกำลังเรียกโมเดลผ่าน API และปริมาณงานของคุณคือข้อความแบบเอเจนต์ในระดับมาก Step 5 Preview เหนือกว่าทุกสิ่งที่ใบแจ้งหนี้และเวลาสนใจ: ถูกกว่าต่อโทเคน ถูกกว่าต่องาน สร้างได้เร็วกว่า และมีส่วนลดแคชที่ลึกกว่าสำหรับรูปแบบคำนำหน้าที่ซ้ำซึ่งเติมเต็มลูปของเอเจนต์ เมื่อเทียบกับเอนด์พอยต์แหล่งเดียวที่เพิ่งมีอายุไม่กี่วัน ซึ่งไม่มีเพดานเอาต์พุตที่เผยแพร่และไม่มีใบอนุญาต เหตุผลในการทำให้มันเป็นค่าเริ่มต้นของคุณจึงเป็นเรื่องเกี่ยวกับเบนช์มาร์ก ไม่ใช่เกี่ยวกับสัญญา

สิ่งที่เปลี่ยนคำตอบได้คือเช็คพอยต์วันที่ 15 ตุลาคม สัญญาอนุญาตแบบเปิดกว้างจะทำให้ความได้เปรียบด้านประสิทธิภาพกลายเป็นสิ่งที่คุณเป็นเจ้าของได้แทนที่จะต้องเช่า และเมื่อถึงจุดนั้น การขาดไปหนึ่งคะแนนก็เลิกมีความสำคัญ — โมเดลที่ถูกกว่าถึง 2.8 เท่าต่องานดัชนีแต่ละงาน และเร็วกว่า 38% ในการสร้าง ไม่จำเป็นต้องชนะในคะแนนรวม ส่วนสัญญาอนุญาตแบบจำกัดจะทำให้ GLM-5.3 เป็นเพียงหนึ่งเดียวในคู่นี้ที่คุณสร้างผลิตภัณฑ์บนนั้นได้ และช่องว่างหนึ่งคะแนนก็กลายเป็นเรื่องไม่สำคัญเกี่ยวกับสองโมเดลที่คุณก็คงใช้งานต่างกันอยู่ดี

สเปกเดียวที่ควรจับตาคือเพดานเอาต์พุต ผู้ขายทั้งสองรายโฆษณาคอนเท็กซ์ 1M โทเคน แค็ตตาล็อกของเราระบุ GLM-5.3 ที่เอาต์พุตสูงสุด 131.1K ประกาศของ StepFun ระบุคอนเท็กซ์ 1M และไม่มีเพดานเอาต์พุต ส่วนการกำหนดค่าของบุคคลที่สามอีกชุดที่เผยแพร่ระหว่างการรั่วไหลระบุคอนเท็กซ์ 350,000 พร้อมเอาต์พุตสูงสุด 64,000 สำหรับโมเดลคู่หนึ่งที่วางขายบนงานเอเจนต์ระยะยาว ตัวเลขนั้นตัดสินว่าคุณสร้างอะไรได้จริง และตอนนี้มีเพียงฝ่ายเดียวที่ตอบเรื่องนี้

Screenshot of the OrcaRouter model page for GLM-5.3 at www.orcarouter.ai/models/z-ai/glm-5.3, showing the model id z-ai/glm-5.3, a 1M-token context and 131.1K max output, input pricing of $1.26 and output pricing of $3.96 per million tokens against the crossed-out list rates of $1.40 and $4.40, a cache read rate of $0.25 per million tokens, and the endpoints and SDK snippets behind the OrcaRouter API.

การเปรียบเทียบในบทความนี้1

ตรวจพบจากบทความนี้ · เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน

© 2026 OrcaRouter

สำหรับผู้ให้บริการ

ให้บริการแพลตฟอร์มการอนุมานอยู่หรือไม่ นำโมเดลของคุณขึ้น OrcaRouter

providers@orcarouter.ai

เข้าร่วมคอมมูนิตี้ของเรา

Discordsupport@orcarouter.aiXGitHubYouTube