GLM 5.3 Flash

z-ai/glm-5.3-flash
การมองเห็นเครื่องมือJSONการให้เหตุผล
โดย Z.ai · 2026-08-26

GLM-5.3-Flash เป็นโมเดลมัลติโมดัลแบบเนทีฟจาก Z.ai เหมาะสำหรับการเขียนโค้ดอย่างมีประสิทธิภาพและงานเอเจนต์ระยะยาว สถาปัตยกรรมความสนใจแบบไฮบริดระหว่างสปาร์สและเชิงเส้นช่วยรักษาความแม่นยำในบริบทยาวพร้อมลดต้นทุนการให้บริการลงอย่างมาก พารามิเตอร์ทั้งหมด 320B / ใช้งาน 18B รองรับบริบท 1M โทเคน รับข้อความ + รูปภาพ + วิดีโอ และส่งออกเป็นข้อความ

เอนด์พอยต์:/v1/chat/completions
ctx1M โทเค็น
เอาต์พุตสูงสุด128K
อินพุตtext + image + video
เอาต์พุตtext
p50 TTFT3.93 s
INPUT$0.15/ 1M โทเค็น
OUTPUT$0.50/ 1M โทเค็น
p50 TTFT3.93 s7 วัน
p95 TTFT10.00 s7 วัน
ทราฟฟิก16934.1Mโทเค็น / 7วัน
รับ API ของ GLM 5.3 Flash →▶ ลองใน playground</> ใช้ผ่าน API

ตัวอย่างโค้ด

เรียกใช้จาก SDK ใดก็ได้

เข้ากันได้กับ OpenAI — ใช้ SDK เดิมของคุณได้เลย

  • OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1
import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model="z-ai/glm-5.3-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

พารามิเตอร์ที่รองรับ

  • include_reasoning
  • max_tokens
  • reasoning
  • reasoning_effort
  • response_format
  • stop
  • stream
  • temperature
  • tool_choice
  • tools
  • top_p

ราคา

ราคา
อินพุต / 1M โทเค็น$0.150
เอาต์พุต / 1M โทเค็น$0.500
อ่านแคช / 1M$0.030
สกุลเงินUSD

เครื่องคำนวณค่าใช้จ่าย

โทเค็น / เดือน10MM
สัดส่วนอินพุต70%%
ประมาณ / เดือน $2.55 · เมื่อใช้แคชพรอมป์ต์ $2.13

ประมาณการจากราคาตั้ง

เครื่องมือประเมิน token และค่าใช้จ่าย

token อินพุต: 13ค่าใช้จ่ายต่อคำขอ: $0.000252

เป็นเพียงการประเมิน — จำนวน token จริงขึ้นอยู่กับ tokenizer ของผู้ให้บริการ

ประสิทธิภาพ

p50 TTFT
3.93 s
ความเร็วเอาต์พุต
89.2 tok/s
p95 TTFT
10.00 s
อัตราข้อผิดพลาด
0.11%

เกณฑ์มาตรฐานสาธารณะ

71.5
AA Coding
ดีกว่า 86% ของโมเดลที่เปรียบเทียบ
อันดับ 19 จาก 138
41.8
AA Intelligence
ดีกว่า 84% ของโมเดลที่เปรียบเทียบ
อันดับ 23 จาก 147
Agents' Last Exam
26.3
AutomationBench v1.0.6
48.8
BabyVision
53.4
Chartography (with tools)
78.0
CharXiv Reasoning (with tools)
89.4
DeepSWE v1.1
63.4
GPQA Diamond
91.2
HLE (with tools)
55.3
Humanity's Last Exam
39.9
Long-Context Recall
80.0
MMVU
80.5
MVBench
77.8
NL2Repo
56.3
OfficeQA Pro
62.4
SciCode
51.6
tau_banking
47.2
Terminal-Bench 2.1
84.3
terminalbench_v2_1
84.3
terminalbench_v4_0
32.8
Toolathlon Verified
78.4
แหล่งที่มา: artificialanalysis.ai, z.ai

กระแสในชุมชน

สิ่งที่นักพัฒนาพูดถึงในสัปดาห์นี้

Hacker News2 การกล่าวถึง · 7 วันลดลง 2 จากสัปดาห์ก่อน

การเปรียบเทียบ

GLM 5.3 FlashGLM 5.1GLM 5.2GLM 5.3
อินพุต $/ล้าน$0.15$1.40$1.40$1.26
เอาต์พุต $/ล้าน$0.50$4.40$4.40$3.96
บริบท1.0M200K1.0M1.0M
คุณภาพ8/109/109/109/10
เปรียบเทียบแบบเคียงข้างกันเปรียบเทียบแบบเคียงข้างกันเปรียบเทียบแบบเคียงข้างกันเปรียบเทียบแบบเคียงข้างกัน

เพิ่มเติมจาก Z.ai

FAQ

Z.ai: GLM 5.3 Flash ราคาเท่าไหร่บน OrcaRouter?
Z.ai: GLM 5.3 Flash มีราคา $0.15 ต่อ 1M input tokens และ $0.50 ต่อ 1M output tokens ผ่าน OrcaRouter ราคาจะถูกดึงแบบเรียลไทม์จากเลเยอร์การกำหนดเส้นทาง
Z.ai: GLM 5.3 Flash's context window คืออะไร?
Z.ai: GLM 5.3 Flash รองรับหน้าต่างบริบทที่มี 1M โทเค็น ใช้ฟีเจอร์บริบทยาว (RAG, การสรุป) ภายในขีดจำกัดนั้น
ฉันจะเรียก Z.ai: GLM 5.3 Flash ผ่าน OpenAI SDK ได้อย่างไร?
ตั้งค่า OpenAI base_url เป็น https://api.orcarouter.ai/v1, ระบุ OrcaRouter API key ของคุณ, และส่ง model="z-ai/glm-5.3-flash" ในการเรียก chat.completions.create
OrcaRouter มีการจำกัดอัตรา Z.ai: GLM 5.3 Flash หรือไม่?
อัตราจำกัดต่อโมเดลเป็นไปตามแผน OrcaRouter ของคุณ ระดับฟรีมาพร้อมขีดจำกัดที่ค่อนข้างต่ำ ระดับที่เสียเงินจะเพิ่มขีดจำกัดให้สูงขึ้น ตรวจสอบ /pricing สำหรับโควตาปัจจุบัน

ฝังป้ายนี้

Z.ai: GLM 5.3 Flash•$0.15/M in•3930ms p50•ผ่าน OrcaRouter
HTML <a href="https://www.orcarouter.ai/models/z-ai/glm-5.3-flash" target="_blank"> <img src="https://www.orcarouter.ai/embed/z-ai/glm-5.3-flash.svg" alt="Z.ai: GLM 5.3 Flash บน OrcaRouter" /> </a>
Markdown [![Z.ai: GLM 5.3 Flash](https://www.orcarouter.ai/embed/z-ai/glm-5.3-flash.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/z-ai/glm-5.3-flash)

ข้อมูลโมเดลแบบ data

GET /api/public/models/z-ai/glm-5.3-flashเปิด
อ่านได้ด้วยเครื่อง:/llms.txt/llms-full.txt