Qwen-Image-2.1 vs Grok Imagine Image 2.0: น้ำหนักโมเดลฟรี ปะทะ สภาพแวดล้อมที่ต้องเสียค่าใช้จ่าย

หนึ่งในสองอย่างนี้ไม่มีค่าใช้จ่ายต่อภาพและมาพร้อมสัญญาอนุญาตที่ห้ามขายผลลัพธ์ที่ได้ ส่วนอีกอย่างมีค่าใช้จ่ายระหว่างสองถึงหกเซนต์ต่อภาพ ขึ้นอยู่กับว่าคุณซื้อจากที่ไหน ไม่มีข้อจำกัดดังกล่าว และติดอันดับบนกระดานจัดอันดับที่คุณสามารถตรวจดูได้จริง Qwen-Image-2.1เปิดตัวต่อสาธารณะเมื่อวันที่ 20 กันยายน 2026 ในรูปแบบน้ำหนักโมเดลแบบเปิดภายใต้สัญญาอนุญาตสำหรับการวิจัย Grok Imagine Image 2.0เป็นเอนด์พอยต์รูปภาพแบบเสียค่าบริการของผู้ให้บริการรายนี้ เผยแพร่ผ่าน API ของตัวเองและผู้ให้บริการบุคคลที่สามหลายราย การเลือกระหว่างสองสิ่งนี้ไม่ใช่เรื่องของคุณภาพ — แต่เป็นเรื่องว่าคุณต้องการเป็นเจ้าของโมเดลหรือเช่าสภาพแวดล้อมรอบ ๆ โมเดล และสภาพแวดล้อมนั้นทำงานมากกว่าที่ป้ายราคาบอกไว้

ภาพหนึ่งภาพมีค่าใช้จ่ายเท่าไรในแต่ละด้าน

ราคาของ Qwen-Image-2.1 อยู่ที่ศูนย์ต่อภาพ และมีค่าใช้จ่ายเริ่มต้นครั้งเดียวที่ไม่เป็นศูนย์ คุณดาวน์โหลดประมาณ 33 GB — ดิฟฟิวชันทรานส์ฟอร์เมอร์แบบ single-stream ขนาด 7B จำนวน 32 เลเยอร์ ที่ประมาณ 14 GB บวกกับตัวเข้ารหัสข้อความ Qwen3-VL 8B ซึ่งกินพื้นที่ส่วนใหญ่ที่เหลือ — และหลังจากนั้นต้นทุนส่วนเพิ่มของแต่ละภาพก็คือค่าไฟฟ้าที่ใช้รันมัน บนการ์ดที่มีทรัพยากรจำกัด การ์ดโมเดลแนะนำให้ใช้ CPU offload ผ่าน pipe.enable_model_cpu_offload() ซึ่งเป็นทางออกมาตรฐาน และคุณต้องแลกด้วยความเร็วแทนที่จะเป็นเงิน

ราคาของ Grok Imagine Image 2.0 มีลักษณะตรงกันข้าม เอกสารของ xAI เองระบุว่าตัวเรือธงอยู่ที่ $0.04 ต่อภาพที่ส่งออก โดยเอนด์พอยต์รูปภาพ Grok Imagine พื้นฐานอยู่ที่ $0.02 และระดับคุณภาพอยู่ที่ $0.05 ผู้ให้บริการบุคคลที่สามอยู่ในช่วงใกล้เคียงกันโดยมีการแบ่งระดับของตนเอง — รายหนึ่งระบุราคาคงที่ $0.05 สำหรับ text-to-image และ $0.06 สำหรับการแก้ไข โดยไม่คำนึงถึงความละเอียดหรือการตั้งค่าคุณภาพ อีกรายเสนอราคาคงที่ $0.045 ทั้งที่ 1K และ 2K สำหรับระดับคุณภาพของตน และอีกรายโฆษณา $0.025 สำหรับ text-to-image หรือการแก้ไขแบบอ้างอิงด้วยภาพอินพุตสูงสุดห้าภาพ โดยรวมแล้วตลาดอยู่ที่ประมาณ $0.02 ถึง $0.06 ต่อภาพ โดยการเข้าถึงสำหรับผู้บริโภครวมอยู่ใน X Premium และ SuperGrok แทนที่จะคิดค่าบริการต่อภาพ

• โมเดลต้นทุน — Qwen-Image-2.1 มีต้นทุนฮาร์ดแวร์และดาวน์โหลดแบบคงที่ โดยมีต้นทุนส่วนเพิ่มต่อภาพเป็นศูนย์; Grok Imagine Image 2.0 เป็นต้นทุนส่วนเพิ่มล้วน ๆ ซึ่งเพิ่มขึ้นเชิงเส้นตามปริมาณตลอดไป
• จุดคุ้มทุน — จุดตัดเปลี่ยนผ่านเป็นคำถามเรื่องปริมาณที่คุณคำนวณได้ และมันจะขยับทุกครั้งที่ผู้ให้บริการเปลี่ยนอัตราค่าใช้จ่าย เมื่อใช้ไม่กี่พันภาพต่อเดือน เส้นทางแบบโฮสต์ถูกกว่าการซื้อ GPU อย่างเห็นได้ชัด; ที่ปริมาณสูงอย่างต่อเนื่อง เส้นทางภายในเครื่องชนะด้านต้นทุน แต่แพ้ในแกนอื่นทุกด้าน
• สิ่งที่คุณซื้อไม่ได้ในฝั่งภายในเครื่อง — ขีดจำกัดอัตราการใช้งาน ความพร้อมใช้งาน และทีมปฏิบัติการของคนอื่น สิ่งที่คุณซื้อไม่ได้ในฝั่งโฮสต์ก็คือค่าน้ำหนักของโมเดล

สิ่งที่ลีดเดอร์บอร์ดบอก และสิ่งที่ไม่ได้บอก

Grok Imagine Image 2.0 มีการอ้างอันดับแบบสาธารณะ เนื้อหาการเปิดตัวของ xAI ระบุว่าอยู่อันดับสองโดยรวมทั้งบนบอร์ด Text-to-Image และ Image Edit Arena ณ วันที่ 7 สิงหาคม 2026 เป็นรอง GPT Image 2 — นั่นคือสแนปช็อตที่ผู้ขายอ้างอิงและประทับเวลา และควรอ่านในฐานะนั้น ผู้ติดตามจากบุคคลที่สามในสัปดาห์ถัดมาจัดให้อยู่ราวอันดับสองในการแก้ไขภาพ และอันดับสามในการสร้างภาพจากข้อความ เป็นรอง GPT Image 2 อีกครั้ง โดยมีค่า Elo อยู่ในช่วงต้นๆ 1,300 และเว็บติดตามบางแห่งรายงานใกล้เคียง 1,173–1,175 ช่องว่างระหว่างตัวเลขเหล่านั้นเองคือบทเรียน: อันดับบนลีดเดอร์บอร์ดในหมวดนี้เปลี่ยนแปลงทุกสัปดาห์ และอันดับที่ไม่ระบุวันที่แนบไปด้วยไม่ใช่ข้อมูล

Qwen-Image-2.1 ไม่มีอันดับใด ๆ เลย มันไม่อยู่ในลีดเดอร์บอร์ดรูปภาพแบบอิสระในขณะที่เขียนข้อความนี้ ตัวเลขคุณภาพเพียงตัวเดียวของมันคือแผนภูมิ Qwen-Image-Bench ของผู้จำหน่ายเอง ซึ่งแสดงค่า 60.28 เทียบกับ Nano Banana 2.0 ที่ 59.82 และ GPT Image 1.5 ที่ 59.65 — เป็นข้อมูลจากผู้จำหน่าย ไม่ได้ถูกทำซ้ำโดยบุคคลที่สามรายใด จุดข้อมูลที่เป็นอิสระอย่างแท้จริงเพียงจุดเดียวคือการตรวจสอบเชิงฟังก์ชันที่เผยแพร่ควบคู่กับงานผสานรวม SGLang: เอาต์พุต PNG แบบโปร่งใสผ่านการทดสอบ ค่าอัลฟาถูกคงไว้ตลอดช่วง 0–255 เต็ม และ RGBA PSNR วัดได้ 60.69 dB ในตัวอย่างเดียว ซึ่งผู้เขียนอธิบายอย่างชัดเจนว่าเป็นการตรวจสอบความถูกต้อง มากกว่าจะเป็นการรับประกันคุณภาพ

ดังนั้นสกอร์บอร์ดที่ตรงไปตรงมาคือ โมเดลหนึ่งมีอันดับสาธารณะที่เปลี่ยนแปลงได้และมีคำกล่าวอ้างจากผู้ขายแนบมาด้วย ส่วนอีกโมเดลหนึ่งมีสกอร์การ์ดจากผู้ขายและการทดสอบการผสานรวมที่ผ่าน นั่นไม่ใช่การเปรียบเทียบ และไม่มีบทความใดที่อ้างเป็นอย่างอื่นได้รันทั้งสองตัว

Alpha และเหตุใดจึงเป็นความไม่สมมาตรทางเทคนิคเพียงหนึ่งเดียว

ความโปร่งใสของ Qwen-Image-2.1 ถูกสร้างไว้ในโมเดลโดยตรง VAE แบบ RGBA 64 แชนเนลที่มีการบีบอัดเชิงพื้นที่ 16× หมายความว่าช่องอัลฟาเป็นส่วนหนึ่งของปริภูมิแฝงที่ถูกดีนอยซ์ ซึ่งให้สามสิ่งจากกลไกเดียว: การสร้างภาพที่มีความโปร่งใส, การแก้ไขภายในภาพที่มีความโปร่งใสอยู่แล้วโดยไม่ต้องแบนให้แบนราบก่อน, และการแยกตัวแบบจากภาพถ่าย RGB ธรรมดาที่คืนค่าอัลฟาแทนที่จะเป็นมาสก์แบบแข็ง ไม่มีโหนดลบพื้นหลัง ไม่มีโมเดล matting ไม่มีการทำความสะอาดขอบ — นั่นคือคำกล่าวอ้างของผู้ขาย และการตรวจสอบเชิงฟังก์ชันของ SGLang เป็นหลักฐานอิสระเพียงชิ้นเดียวที่ยืนยันว่าช่องสัญญาณนี้มีอยู่จริง ไม่ใช่เพียงในนาม

Grok Imagine Image 2.0 ไม่มีคู่เทียบที่มีการบันทึกไว้อย่างเป็นทางการ พื้นผิวที่เผยแพร่ของมันคือ text-to-image และการแก้ไขโดยอ้างอิงภาพ พร้อมระดับความละเอียดและคุณภาพ และรองรับภาพอินพุตสูงสุดห้าภาพในผู้ให้บริการบางราย หากอัสเซ็ตของคุณต้องการตัวแบบที่ตัดออกพร้อมขอบกึ่งโปร่งใสที่สะอาด — เส้นผม แก้ว ควัน — คุณกำลังเพิ่มขั้นตอน matting ฝั่ง Grok ไม่ใช่ฝั่ง Qwen คำถามทางวิศวกรรมที่แท้จริงคือขั้นตอนนั้นมีต้นทุนสูงกว่าปัญหาปวดหัวเรื่องใบอนุญาตอีกฝั่งหรือไม่ และมันขึ้นอยู่กับเนื้อหาต้นแบบของคุณ

สภาพแวดล้อมการแก้ไขเทียบกับจุดตรวจสอบ

ระบบทั้งสองไม่เห็นด้วยว่าความอัจฉริยะในการตัดต่อควรอยู่ที่ใด

Grok Imagine Image 2.0 นำมันเข้าสู่รูปแบบบริการ คุณส่งภาพอ้างอิงและคำสั่ง ผู้ให้บริการจะเป็นผู้ตัดสินใจว่าสิ่งนั้นหมายถึงอะไร และระดับความละเอียดและคุณภาพจะถูกเลือกตามแต่ละคำขอ ไม่มีอะไรต้องอ่าน ไม่มีอะไรต้องปรับแต่ง และไม่มีอะไรต้องพัง — ซึ่งเป็นข้อได้เปรียบที่แท้จริงสำหรับทีมที่ไม่ต้องการเป็นเจ้าของไปป์ไลน์ diffusers เอง นี่ก็เป็นเหตุผลที่ราคาแตกต่างกันไปตามผู้ให้บริการสำหรับสิ่งที่เรียกได้ว่าเป็นโมเดลเดียวกัน: คุณกำลังซื้อสภาพแวดล้อม ไม่ใช่แค่น้ำหนักโมเดล

Qwen-Image-2.1 ใส่มันไว้ในเช็กพอยต์ที่คุณตรวจสอบได้ พร้อมกับโมเดลรูปภาพ มันมาพร้อมโมเดลเขียนพรอมป์ต์ใหม่สองตัว — PE-T2I และ PE-I2I โดยแต่ละตัวเป็น Qwen3.5-VL 9B ที่ผ่านการปรับแต่งละเอียด ขนาดประมาณ 18.8 GB — โดยมีโค้ดสำหรับเขียนใหม่อยู่ใน prompt_rewrite/ โฟลเดอร์ และไฟล์ที่มาพร้อม system_prompt.txt ที่ระบุไว้อย่างชัดเจน อาทิ วิธีเลือกภาษาของข้อความที่เรนเดอร์ นั่นเป็นระดับความสามารถในการตรวจสอบที่ไม่มี API รูปภาพแบบโฮสต์ใดเสนอให้ และยังเป็นตัวเขียนใหม่ขนาด 37.6 GB เพิ่มบนโมเดล ซึ่งเป็นต้นทุนจริงทั้งในด้านดิสก์และเวลาโหลดสำหรับคอมโพเนนต์ที่ไปป์ไลน์ส่วนใหญ่มองว่าเป็นทางเลือกเสริม

• พื้นที่การแก้ไข — Qwen-Image-2.1 รองรับการแก้ไขเฉพาะจุดด้วยการวงกลม การวาดคำอธิบายประกอบ หรือมาสก์แยกต่างหาก รวมถึงการแก้ไขเลเยอร์แบบโปร่งใสและการแยกวัตถุ ส่วนการแก้ไขที่ระบุไว้ในเอกสารของ Grok Imagine Image 2.0 นั้นขับเคลื่อนด้วยภาพอ้างอิง
• อินพุตอ้างอิง — Qwen-Image-2.1 รับภาพอ้างอิงได้สูงสุด 10 ภาพ โดยผู้ตรวจสอบช่วงเปิดให้ใช้ก่อนใครรายหนึ่งรายงานว่าความสอดคล้องของภาพอ้างอิงหลายภาพเริ่มลดลงตั้งแต่ประมาณภาพที่สามเป็นต้นไป ขณะที่ผู้ให้บริการ Grok หลายรายระบุว่ารองรับภาพอินพุตได้สูงสุดห้าภาพ
• ความละเอียดแบบเนทีฟ — Qwen-Image-2.1 ส่งออกที่ความละเอียดเนทีฟ 2K โดยค่าเริ่มต้นคือ 2048×2048 ที่ 40 สเต็ป พร้อมพรีเซ็ตอัตราส่วนภาพเจ็ดแบบ ส่วนความละเอียดของ Grok Imagine Image 2.0 เป็นการเลือกต่อคำขอโดยคิดราคาตามผู้ให้บริการ

การเผยแพร่และใบอนุญาต

นี่คือจุดที่ทั้งสองสิ่งแตกต่างกันอย่างรุนแรงที่สุด และมันไม่ใช่ความแตกต่างทางเทคนิคเลยแม้แต่น้อย

Grok Imagine Image 2.0 ใช้งานได้ผ่าน API ของ xAI และผ่านผู้ให้บริการบุคคลที่สามรายอื่นๆ ที่เป็นอิสระหลายราย ซึ่งหมายความว่ามีการแข่งขันด้านราคา ซึ่งหมายความว่าอัตราที่คุณจ่ายคือราคาตลาด ไม่ใช่ราคาตามประกาศ ไม่ต้องดาวน์โหลด ไม่ต้องใช้ GPU ไม่มีไฟล์ใบอนุญาตให้อ่าน และไม่มีข้อจำกัดด้านการใช้งานเชิงพาณิชย์ใดๆ นอกเหนือจากข้อกำหนดของผู้ให้บริการเอง

Qwen-Image-2.1 มีให้ใช้งานเพียงวิธีเดียว: ดาวน์โหลดเท่านั้น โดยเผยแพร่ภายใต้ Qwen Research License Agreement ลงวันที่ 20 กันยายน 2026 ซึ่งให้สิทธิ์สำหรับวัตถุประสงค์ที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์เท่านั้น และระบุว่าการใช้งานเชิงพาณิชย์ต้องมีใบอนุญาตแยกต่างหากที่ร้องขอจากผู้ขาย นี่เป็นการเข้มงวดขึ้นจากตระกูล Qwen-Image รุ่นก่อนหน้า ซึ่งเผยแพร่ภายใต้ Apache 2.0 และเป็นข้อเท็จจริงเพียงข้อเดียวที่ชี้ขาดการตัดสินใจจริงส่วนใหญ่ระหว่างสองรุ่นนี้ สตูดิโอที่เปรียบเทียบทั้งสองรุ่นในด้านคุณภาพของผลลัพธ์กำลังตอบคำถามผิดข้อ ส่วนสตูดิโอที่ใช้ Qwen-Image-2.1 กับงานของลูกค้าไม่ได้ ย่อมไม่ได้เปรียบเทียบทั้งสองรุ่นเลยแม้แต่น้อย

OrcaRouter คือที่ที่ฝั่งเช่าใช้ของข้อตกลงนั้นอาศัยอยู่ เราจัดเส้นทางโมเดลกว่า 200 ตัวไว้เบื้องหลังปลายทางเดียวที่เข้ากันได้กับ OpenAI ในราคาตามที่ผู้ให้บริการระบุโดยไม่บวกเพิ่ม พร้อมการสลับสำรองไปยังผู้ให้บริการรายอื่นโดยอัตโนมัติ มี DSL สำหรับการจัดเส้นทาง และการหลอมรวมโมเดล — ดังนั้นเส้นทางสำหรับรูปภาพจึงสามารถระบุตัวหลักและตัวสำรองได้ แทนที่จะเดิมพันกับช่วงบ่ายของผู้ให้บริการรายใดรายหนึ่ง เราจัดเส้นทางไปยังปลายทางรูปภาพ xAI Grok Imagine แต่ขอให้สังเกตเวอร์ชัน แคตตาล็อกของเรามีgrok/grok-imagine-image ไม่ใช่ Grok Imagine Image 2.0 ดังนั้นโมเดลที่ใหม่กว่าจึงเป็นสิ่งที่เรายังไม่สามารถให้บริการคุณได้ในขณะนี้ เราก็ไม่ได้จัดเส้นทางโมเดล Qwen-Image เวอร์ชันใดเลยเช่นกัน ดังนั้น Qwen-Image-2.1 จึงใช้ได้เฉพาะในเครื่องเท่านั้น สายงานรูปภาพที่เราจัดเส้นทางให้จริงคือ ครอบครัว GPT-Image ของ OpenAI, Imagen 4 ทุกระดับของ Google และภาพตัวอย่างจาก Gemini รวมถึงปลายทางรูปภาพ Grok Imagine เวอร์ชันเก่านั้น เนื่องจากราคาตามที่ผู้ขายระบุถูกส่งต่อโดยไม่บวกเพิ่ม การลดราคาจากผู้ขายรายใดก็ตามในกลุ่มนี้จึงมีผลทันทีในวันเดียวกัน

อะไรจะทำให้คำตอบนี้เปลี่ยนไป

สามเรื่อง และทั้งสามเรื่องล้วนเป็นไปได้ภายในหนึ่งไตรมาส

• ใบอนุญาตเชิงพาณิชย์สำหรับ Qwen-Image-2.1 หากผู้จำหน่ายเผยแพร่เงื่อนไขในราคาที่สตูดิโอพร้อมจ่าย ข้อได้เปรียบด้านความโปร่งใสและต้นทุนส่วนเพิ่มที่เป็นศูนย์ก็จะนำมาใช้ในงานเชิงพาณิชย์ได้ทั้งคู่ และการเปรียบเทียบนี้ก็จะเปลี่ยนรูปไปโดยสิ้นเชิง วันนี้ยังไม่มีราคาที่ประกาศไว้และไม่มีเงื่อนไขที่ระบุไว้
• การทดสอบประสิทธิภาพแบบอิสระของ Qwen-Image-2.1 หากบุคคลที่สามทำซ้ำตัวเลข Qwen-Image-Bench ของผู้จำหน่าย หรือนำโมเดลไปวางบนกระดานภาพสาธารณะ ก็จะเปลี่ยนคำถามเปิดข้อเดียวที่เหลืออยู่ — มันดีจริงหรือไม่ — ให้กลายเป็นคำถามที่ได้ข้อยุติ
• การปรับราคาฝั่ง Grok การแข่งขันระหว่างผู้ให้บริการได้ก่อให้เกิดช่วงราคาตั้งแต่ $0.02 ถึง $0.06 สำหรับโมเดลเดียวกันในนามแล้ว การลดราคาที่คงอยู่จะทำให้เส้นทางแบบโฮสต์กลายเป็นค่าเริ่มต้นสำหรับช่วงปริมาณการใช้งานมากขึ้นกว่าที่เป็นอยู่ในปัจจุบัน

จนกว่าหนึ่งในนั้นจะเกิดขึ้นจริง ตัวชี้ขาดไม่ใช่คุณภาพและไม่ใช่ราคา แต่คือว่าคุณต้องการ alpha และอยู่กับสัญญาอนุญาตแบบไม่ใช่เชิงพาณิชย์ได้หรือไม่ ซึ่งในกรณีนั้นคุณดาวน์โหลดมันมาและจ่ายด้วยฮาร์ดแวร์ หรือว่าคุณต้องส่งสินค้าออกและอยากให้คนอื่นรันโมเดลให้ ซึ่งในกรณีนั้นคุณจ่ายต่อภาพและไม่ต้องคิดถึง VAE อีกเลย