Grok 4.7

grok/grok-4.7
ใหม่เรือธงแนะนำ
การมองเห็นเครื่องมือJSONการให้เหตุผล
โดย grok · 2026-09-21

Grok 4.7 เป็นโมเดลเรือธงของ SpaceXAI สำหรับการเขียนโค้ด งานที่ใช้เอเจนต์ และงานองค์ความรู้ สืบทอดจาก Grok 4.6 มีความแข็งแกร่งเป็นพิเศษในงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่ใช้เวลานานและการตรวจสอบงานของตนเอง อินพุตแบบมัลติโมดัล (ข้อความ รูปภาพ ไฟล์) คอนเท็กซ์ 500K โทเคน เอาต์พุตสูงสุด 450K โทเคน การให้เหตุผลด้วยระดับความพยายามที่กำหนดค่าได้ เครื่องมือ และเอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง

เอนด์พอยต์:/v1/chat/completions/v1/responses
ctx500K โทเค็น
เอาต์พุตสูงสุด450K
อินพุตtext + image + file
เอาต์พุตtext
INPUT$2.00/ 1M โทเค็น
OUTPUT$6.00/ 1M โทเค็น
p50 TTFTกำลังรวบรวม…
p95 TTFTกำลังรวบรวม…
ทราฟฟิกกำลังรวบรวม…
รับ API ของ Grok 4.7 ลองใน playground</> ใช้ผ่าน API

Grok 4.7 เป็นโมเดลเรือธงของ SpaceXAI สืบทอดจาก Grok 4.6 สำหรับงานเขียนโค้ด งานที่ใช้เอเจนต์ และงานด้านความรู้ โดยมีความแข็งแกร่งเป็นพิเศษในด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่ใช้เวลายาวนาน…

Grok 4.7 คืออะไร?

ตัวอย่างโค้ด

เรียกใช้จาก SDK ใดก็ได้

เข้ากันได้กับ OpenAI — ใช้ SDK เดิมของคุณได้เลย

  • OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1
import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model="grok/grok-4.7",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

พารามิเตอร์ที่รองรับ

  • include_reasoning
  • logprobs
  • max_tokens
  • reasoning
  • reasoning_effort
  • response_format
  • seed
  • structured_outputs
  • temperature
  • tool_choice
  • tools
  • top_logprobs
  • top_p

ราคา

ระดับอินพุต / 1M โทเค็นเอาต์พุต / 1M โทเค็นอ่านแคช / 1M
200K$2.00$6.00$0.500
$4.00$12.00$1.00
เลือกระดับชั้นตามจำนวนโทเค็นอินพุตของแต่ละคำขอ

เครื่องคำนวณค่าใช้จ่าย

โทเค็น / เดือน10MM
สัดส่วนอินพุต70%%
ประมาณ / เดือน $32.00 · เมื่อใช้แคชพรอมป์ต์ $26.75

ประมาณการจากราคาตั้ง

ราคาแบบขั้นบันได — การประเมินนี้ใช้อัตราขั้นพื้นฐาน

เครื่องมือประเมิน token และค่าใช้จ่าย

token อินพุต: 13ค่าใช้จ่ายต่อคำขอ: $0.003026

เป็นเพียงการประเมิน — จำนวน token จริงขึ้นอยู่กับ tokenizer ของผู้ให้บริการ

ประสิทธิภาพ

p50 TTFT
กำลังรวบรวม…
ความเร็วเอาต์พุต
กำลังรวบรวม…
p95 TTFT
กำลังรวบรวม…
อัตราข้อผิดพลาด
100.0%

เกณฑ์มาตรฐานสาธารณะ

46.4
AA Intelligence
ดีกว่า 90% ของโมเดลที่เปรียบเทียบ
อันดับ 14 จาก 145
Humanity's Last Exam
43.1
Long-Context Recall
76.7
SciCode
57.4
แหล่งที่มา: artificialanalysis.ai

กระแสในชุมชน

สิ่งที่นักพัฒนาพูดถึงในสัปดาห์นี้

Hacker News7 การกล่าวถึง · 7 วันเพิ่มขึ้น 7 จากสัปดาห์ก่อน

การเปรียบเทียบ

Grok 4.7grok/grok-4.3Grok 4.5Grok 4.6
อินพุต $/ล้าน$2.00$1.25$2.00$2.00
เอาต์พุต $/ล้าน$6.00$2.50$6.00$6.00
บริบท500K1.0M500K500K
คุณภาพ9/1010/109/109/10
เปรียบเทียบแบบเคียงข้างกันเปรียบเทียบแบบเคียงข้างกันเปรียบเทียบแบบเคียงข้างกันเปรียบเทียบแบบเคียงข้างกัน

เพิ่มเติมจาก grok

FAQ

Grok 4.7 คืออะไร?
มันคือโมเดลเรือธงของ SpaceXAI ผู้สืบทอดของ Grok 4.6 สำหรับการเขียนโค้ด งานแบบเอเจนต์ และงานองค์ความรู้ มันแข็งแกร่งเป็นพิเศษในด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่ดำเนินต่อเนื่องเป็นเวลานาน และการตรวจสอบงานของตนเอง
มันรองรับอินพุตอะไรบ้าง?
ข้อความ รูปภาพ และไฟล์ โดยมีเอาต์พุตเป็นข้อความ รองรับหน้าต่างบริบทขนาด 500K โทเค็น พร้อมงบประมาณเอาต์พุตที่ใหญ่เป็นพิเศษสูงสุดถึง 450K โทเค็น
รองรับความสามารถอะไรบ้าง
การให้เหตุผลด้วยความพยายามที่กำหนดค่าได้ (reasoning_effort), การเรียกใช้ฟังก์ชัน / เครื่องมือ, เอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง (JSON) ผ่าน response_format พร้อมทั้ง temperature, seed และ logprobs — ผ่าน API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI
endpoint ใดบ้างที่สามารถเรียกใช้มันได้
API Chat Completions ที่เข้ากันได้กับ OpenAI (/v1/chat/completions) และ Responses API (/v1/responses) OpenAI SDK ใดก็ใช้งานได้เพียงชี้ base URL ไปที่ OrcaRouter
ราคาเป็นอย่างไร
ราคาคิดแบบเป็นขั้นตามขนาดพรอมต์: อัตรามาตรฐานสำหรับอินพุตไม่เกิน 200K โทเคน และจะเพิ่มขึ้นสำหรับพรอมต์ที่เกินกว่านั้น ดูราคาในหน้านี้สำหรับอัตราปัจจุบัน

ฝังป้ายนี้

Grok 4.7$2.00/M inผ่าน OrcaRouter
HTML <a href="https://www.orcarouter.ai/models/grok/grok-4.7" target="_blank"> <img src="https://www.orcarouter.ai/embed/grok/grok-4.7.svg" alt="Grok 4.7 บน OrcaRouter" /> </a>
Markdown [![Grok 4.7](https://www.orcarouter.ai/embed/grok/grok-4.7.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/grok/grok-4.7)

ข้อมูลโมเดลแบบ data

GET /api/public/models/grok/grok-4.7เปิด
อ่านได้ด้วยเครื่อง:/llms.txt/llms-full.txt