เปิดตัว Images 2.6: OpenAI วางการเคลื่อนไหวไว้เบื้องหลัง API
- Orcaใหม่OrcaCyber: GLM 5.3 Abliterated / Uncensored2026-11-04$3.00 / $5.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 78 tok/s
- Orcaใหม่OrcaCyber: Hy4 Abliterated / Uncensored2026-11-04$0.80 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 105 tok/s
- orcaใหม่Orca: OrcaC2 1.02026-10-303 tok/s
- Orcaใหม่OrcaCyber: MiniMax M3.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-29$0.80 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 100 tok/s
- Orcaใหม่OrcaCyber: GLM 5.3 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-27$0.80 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 106 tok/s
- Orcaใหม่OrcaCyber: Qwen3.8 Flash Next Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 107 tok/s
- Orcaใหม่OrcaCyber: MiMo V2.6 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 52 tok/s
- Moonshotใหม่MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro2026-10-2447ความฉลาด
- Orcaใหม่OrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-23$0.80 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 80 tok/s
- minimaxMiniMax: M3.1 Flash2026-10-1929ความฉลาด
- OrcaOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 107 tok/s
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1733ความฉลาด
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740ความฉลาด
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 54 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2955ความฉลาด
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2855ความฉลาด
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 160 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2228ความฉลาด
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2244ความฉลาด
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2259ความฉลาด
OpenAI เปิดตัว Images 2.6 เมื่อวันที่ 4 พฤศจิกายน 2026 และเดโมที่เลือกใช้นั้นเป็นมาสคอตโบกมือ นี่คือเวอร์ชันของการเปิดตัวนี้ที่สื่อส่วนใหญ่จะนำเสนอ: ตอนนี้ ChatGPT สามารถสร้าง GIF แบบวนซ้ำจากพรอมต์หรือรูปภาพ ปรับความเร็วในการเล่น เลื่อนดูทีละเฟรม และแก้ไขเฟรมหนึ่งได้ เวอร์ชันที่นักพัฒนาควรสนใจกลับเงียบกว่า การเปิดตัวเดียวกันนี้ได้เปิดตัวโมเดล API ใหม่สองตัว ได้แก่ GPT-Image-2.6 Flare ซึ่งปรับแต่งมาเพื่อความหน่วง และ GPT-Image-2.6 Sunburst ซึ่งปรับแต่งมาเพื่อรายละเอียดและการรักษาวัตถุให้คงที่ตลอดชุดการแก้ไขต่อเนื่อง พร้อมเพิ่มตัวควบคุมสี่อย่างที่เปลี่ยนวิธีเขียนคำสั่งเรียกภาพ ไม่ใช่แค่ความเร็วในการตอบกลับ Images 2.6 พร้อมใช้งานแล้วใน ChatGPT ใน Codex และผ่าน API ในทุกแพ็กเกจ ChatGPT บนเว็บ เดสก์ท็อป และมือถือ
บทความนี้ว่าด้วยสิ่งที่เปลี่ยนไปจริงๆ ค่าใช้จ่ายที่ต้องจ่าย และคำกล่าวอ้างตอนเปิดตัวข้อไหนบ้างที่มีหลักฐานรองรับแล้วในตอนนี้ คำตอบสั้นๆ สำหรับคำถามสุดท้ายคือ แทบไม่มีเลย เพราะโมเดลเพิ่งเปิดตัวได้เพียงวันเดียว
มีอะไรเปิดตัวเมื่อวันที่ 4 พฤศจิกายน
ห้าสิ่ง เรียงตามลำดับคร่าว ๆ ว่าสิ่งเหล่านี้เปลี่ยนแปลงกระบวนการทำงานจริงมากน้อยเพียงใด
• เอาต์พุตเป็น GIF แบบเคลื่อนไหว ภาพนิ่งจะกลายเป็นลูปสั้น ๆ ใน ChatGPT คุณสามารถตั้งค่าความเร็วในการเล่น ตรวจดูแต่ละเฟรม และแก้ไขก่อนแชร์ได้ บน API นี่เป็นรูปแบบเอาต์พุตควบคู่กับ PNG, JPEG และ WebP ซึ่งใช้ได้กับโมเดลใหม่ทั้งสองรุ่น
• พารามิเตอร์ความซับซ้อนต่ำ กลาง หรือสูง และไม่ใช่ปุ่มปรับคุณภาพ มันควบคุมว่าโมเดลวางแผนมากแค่ไหนก่อนจะวาด คำแนะนำสำหรับนักพัฒนาของ OpenAI คือให้เริ่มที่ระดับต่ำสำหรับการแก้ไขทั่วไป และเพิ่มขึ้นเฉพาะเมื่อฉากมีองค์ประกอบหรือข้อจำกัดหลายอย่างที่ต้องคงอยู่ด้วยกัน
• การแก้ไขที่ชี้นำด้วยมาร์กอัป คุณส่งภาพต้นฉบับพร้อมโอเวอร์เลย์ที่มีเครื่องหมายกำกับซึ่งระบุตำแหน่งที่ต้องการแก้ไขอย่างชัดเจน โอเวอร์เลย์เป็นไฟล์ PNG โปร่งใสที่มีขนาดตรงกับภาพแรก และไม่สามารถใช้ร่วมกับมาสก์ในคำขอเดียวกันได้ นี่คือท่าทาง “วาดบนรูปภาพ” ของ ChatGPT ที่ถูกยกระดับให้เป็นพารามิเตอร์
• การส่งออก SVG เอาต์พุตแบบเวกเตอร์ที่ได้โดยตรงจากการเรียกสร้างภาพ ซึ่งมีความสำคัญสำหรับโลโก้ ชุดไอคอน และทุกสิ่งที่จะนำไปใช้ในกระบวนการพิมพ์หรือการออกแบบที่มิฉะนั้นจะต้องทำการไล่เส้นใหม่จากภาพแรสเตอร์
• ความเร็วOpenAI อ้างว่าการสร้างโดยรวมเร็วขึ้นประมาณ 50% Flare ที่คุณภาพต่ำระบุว่าอยู่ที่ประมาณหกวินาทีต่อภาพ — ตัวเลขที่ทำให้ตัวอย่าง GIF รู้สึกโต้ตอบได้มากกว่าการประมวลผลแบบเป็นชุด
ChatGPT ยังได้รับความสามารถในการใช้ภาพอ้างอิงซ้ำได้ ทำให้ไม่ต้องอัปโหลดตัวละคร สัตว์เลี้ยง หรือสินค้าที่ปรากฏซ้ำใหม่ในทุกครั้งที่โต้ตอบ สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่โมเดลพื้นฐานใหม่ในเชิงสถาปัตยกรรม แต่เป็นการเปิดตัวความสามารถในสายผลิตภัณฑ์ Images ซึ่งเริ่มต้นด้วย Images 2.0 ในเดือนเมษายน 2026 และแยกออกเป็นสองระดับด้วย Images 2.5 ในเดือนกันยายน
โมเดล API ทั้งสองแบบเป็นการตัดสินใจด้านการกำหนดเส้นทาง ไม่ใช่การแบ่งแยกทางการตลาด
GPT-Image-2.6 Flare และ GPT-Image-2.6 Sunburst มีราคาเท่ากัน ทั้งสองไม่ใช่โมเดลเดียวกันที่เพียงมีค่าเริ่มต้นต่างกัน Flare ถูกออกแบบมาให้ตอบกลับได้อย่างรวดเร็ว และตามที่ OpenAI ระบุ ยังช่วยปรับปรุงคุณภาพเลย์เอาต์สำหรับโปสเตอร์และภาพสินค้า ซึ่งเป็นกรณีการจัดองค์ประกอบที่ข้อความและวัตถุต้องอยู่ในตำแหน่งเฉพาะ Sunburst ถูกสร้างขึ้นสำหรับองค์ประกอบที่มีรายละเอียด และสำหรับสิ่งที่กลายเป็นส่วนที่ยากของการสร้างภาพไปอย่างเงียบ ๆ นั่นคือการรักษาให้ตัวแบบยังจดจำได้ว่าเป็นตัวเองตลอดการแก้ไขต่อเนื่องสิบครั้ง
การแยกนั้นเป็นข้อเท็จจริงที่มีประโยชน์ที่สุดเพียงข้อเดียวในรีลีสนี้ เพราะมันตรงกับงานสองแบบที่เคยใช้โมเดลเดียวกัน ตัวสร้างภาพย่อ เครื่องมือร่างสตอรีบอร์ด หรือตัวอย่างในแชทต้องการ Flare ส่วนไปป์ไลน์สินทรัพย์แบรนด์ที่แก้ไขภาพหลักภาพเดียวกันในห้าสิบ SKU ต้องการ Sunburst และยินดีจ่ายเวลาเพิ่มอีกไม่กี่วินาที
ทั้งสองรับข้อความและรูปภาพเป็นอินพุต และส่งออกเป็นรูปภาพ บน /v1/images/generations และ /v1/images/edits ทั้งคู่ไม่ใช่โมเดลแชตทั่วไป และทั้งคู่ไม่รองรับวิดีโอ
ต้องแลกมาด้วยอะไร ในหน่วยเดียวที่สำคัญ
OpenAI คิดค่าบริการโมเดลเหล่านี้ตามโทเคน ไม่ใช่ตามภาพ และอัตราค่าบริการไม่เปลี่ยนแปลงจาก Images 2.5:
• อินพุตข้อความ — $5.00 ต่อล้านโทเค็น, $1.25 สำหรับแบบแคช
• อินพุตภาพ — $8.00 ต่อล้านโทเค็น, $2.00 สำหรับแคช
• เอาต์พุตภาพ — $30.00 ต่อหนึ่งล้านโทเค็น
เนื่องจากจำนวนโทเค็นเอาต์พุตเพิ่มขึ้นตามจำนวนพิกเซลที่โมเดลวาดจริง ต้นทุนต่อภาพจึงเป็นช่วง ไม่ใช่ตัวเลขเดียว ที่ 1K งานเรนเดอร์คุณภาพต่ำจะอยู่ที่ประมาณครึ่งเซนต์ และงานคุณภาพสูงอยู่ที่ประมาณห้าเซนต์ เมื่อขยับไป 2K งานคุณภาพสูงจะแตะประมาณสิบเซนต์ อัตราโทเค็นเดียวกันซึ่งดูแพงเมื่อเทียบกับคู่แข่งที่คิดราคาแบบเหมาจ่ายต่อภาพ จะดูเป็นเรื่องปกติทันทีเมื่อคุณตระหนักว่าคุณกำลังจ่ายสำหรับความละเอียดที่คุณขอ ไม่ใช่ค่าเฉลี่ยข้ามระดับ
โครงสร้างนั้นยังเป็นเหตุผลว่าทำไมตารางราคาที่ไม่เปลี่ยนแปลงจึงยังถือเป็นการลดราคาในทางปฏิบัติได้ หาก Images 2.6 ทำคุณภาพได้เท่าเดิมโดยใช้เวลาจริงน้อยลง 50% และจำนวนโทเคนต่อภาพใกล้เคียงกัน ต้นทุนของผลลัพธ์หนึ่งๆ จะคงที่ ขณะที่ต้นทุนของไปป์ไลน์โดยรอบลดลง งานแบบแบตช์ที่เข้าคิวประมวลผลภาพข้ามคืนจะไม่รู้สึกถึงความต่าง ส่วนงานใดก็ตามที่ต้องโต้ตอบจะรู้สึกได้
ณ เวลาที่เขียนนี้ OrcaRouter ยังไม่ให้บริการ Images 2.6 ดังนั้นข้อมูลความพร้อมใช้งานที่ตรงไปตรงมาคือ API ของ OpenAI เองและแพลตฟอร์มบุคคลที่สามอีกหลายแห่ง สิ่งที่แคตตาล็อกของเรามีอยู่ในวันนี้คือรุ่นก่อนหน้า ได้แก่ GPT-Image-2.5 Flare และ GPT-Image-2.5 Sunburst พร้อมกับโมเดลรูปภาพ Gemini และ Imagen ของ Google และ Grok Imagine Image ของ xAI — ทั้งหมดใช้คีย์เดียว ในราคาตามรายการของผู้ให้บริการโดยบวกเพิ่ม 0% พร้อมการสลับไปยังผู้ให้บริการอื่นโดยอัตโนมัติเมื่อเกิดข้อขัดข้อง เมื่อโมเดลใดเข้ามาให้บริการที่นี่ ราคาของผู้ขายก็คือราคาของเราในวันเดียวกัน เราไม่เพิ่มส่วนต่างสำหรับการจัดเส้นทางบนราคาดังกล่าว
สิ่งที่เรายังไม่สามารถบอกคุณได้
ยังไม่มีคะแนนอิสระสำหรับ Images 2.6 เราได้ตรวจกระดานจัดอันดับ text-to-image และ image-editing ของ Artificial Analysis เมื่อวันที่ 5 พฤศจิกายน และไม่มีกระดานใดแสดงรายชื่อ GPT-Image-2.6 Flare หรือ Sunburst เลย อันดับต้นของกระดาน text-to-image ยังคงเป็นรุ่นก่อนหน้า คือ GPT Image 2.5 Sunburst ที่ 1,224 Elo และ GPT Image 2.5 Flare ที่ 1,208 นั่นไม่ใช่การตำหนิโมเดลใหม่ แต่เป็นเพียงภาพลักษณ์ของคำว่า "อายุหนึ่งวัน" บนสังเวียนการเปรียบเทียบตามความชอบที่ต้องใช้คะแนนโหวตแบบจับคู่หลายพันคะแนนก่อนจะเผยแพร่ตัวเลขออกมา
อันดับเดียวที่ OpenAI สามารถชี้ให้ดูได้คือ Design Arena ซึ่งระบุว่า Sunburst คว้าอันดับหนึ่งและแทนที่รุ่นก่อนหน้าของตัวเอง ให้ถือว่านั่นเป็นผลลัพธ์จากอารีนาที่ผู้ขายอ้างอิง มากกว่าเป็นเบนช์มาร์กที่ได้รับการตรวจสอบ: ข้อกล่าวอ้างนี้เจาะจงและตรวจสอบได้ แต่ Design Arena ยังไม่ได้เผยแพร่ Elo สำหรับโมเดลใหม่ที่เราตรวจสอบได้ และตำแหน่งในอารีนาเป็นการวัดความชอบ ไม่ใช่การวัดความเที่ยงตรง
ข้อกล่าวอ้างที่มีน้ำหนักรองรับมากที่สุดกลับเป็นข้อที่看起來 least glamorous ที่สุด OpenAI กล่าวว่าปัจจุบันบริการนี้สร้างภาพมากกว่า 4 พันล้านภาพต่อสัปดาห์ผ่าน ChatGPT และ API เพิ่มขึ้นจาก 3 พันล้านภาพในเดือนกันยายน นั่นเป็นตัวเลขการใช้งาน ไม่ใช่ตัวเลขคุณภาพ และเป็นการรายงานเอง — แต่การเพิ่มขึ้น 33% ในเจ็ดสัปดาห์เป็นตัวเลขแบบที่อธิบายได้ว่าทำไมงานด้านความเร็วจึงได้รับความสำคัญก่อนการเพิ่มขึ้นอีกครั้งของความละเอียดสูงสุด
การชนกันของชื่อที่ควรรู้
Microsoft เปิดตัว MAI-Image-2.6 ในเดือนสิงหาคม 2026 เป็นโมเดลอื่นจากบริษัทอื่น มี API ของตัวเองผ่านแพลตฟอร์มของ Microsoft และมีคะแนนอิสระอยู่แล้ว — 1,168 Elo บนกระดาน text-to-image ของ Artificial Analysis และ 1,151 ในการแก้ไขภาพ หากคุณค้นหา "Images 2.6 benchmarks" ในสัปดาห์นี้ ผลลัพธ์จำนวนหนึ่งที่มีนัยสำคัญจะเกี่ยวกับโมเดลนั้น หรือจะผสมทั้งสองเข้าด้วยกัน
ความแตกต่างที่สำคัญเมื่อคุณกำลังอ่านสเปกชีตคือ: ไลน์ผลิตภัณฑ์ของ OpenAI คือ Images ในฐานะชื่อผลิตภัณฑ์ และ GPT-Image-2.6 ในฐานะตัวระบุ API ส่วนของ Microsoft คือ MAI-Image-2.6 ทั้งสองไม่ได้ใช้เวตเดียวกัน ราคาเดียวกัน หรือแถวเดียวกันบนลีดเดอร์บอร์ด ใครก็ตามที่อ้างคะแนน Elo สำหรับ "Images 2.6" ในวันนี้ เกือบแน่นอนว่ากำลังอ้างค่าของตัวหนึ่งให้อีกตัวหนึ่ง
ใครควรย้าย และใครควรรอ
หากไปป์ไลน์ของคุณใช้ GPT-Image-2.5 อยู่แล้ว และคอขวดคือความหน่วงแบบอินเทอร์แอกทีฟ Flare คือการสลับที่ตรงไปตรงมา และความเสี่ยงที่เพิ่งมีมาหนึ่งวันก็ต่ำ: เอนด์พอยต์เดิม อัตราโทเคนเดิม รูปร่างเอาต์พุตเดิม และมีเอกสารยืนยันถึงความเร็วที่เพิ่มขึ้น หากคอขวดของคุณคือ edit drift — การแก้ไขครั้งที่ห้าที่แอบเปลี่ยนใบหน้าหรือโลโก้ — Sunburst คือตัวที่น่าสนใจ และคุ้มค่าที่จะทดสอบแบบมีขอบเขตมากกว่าการย้ายระบบ เพราะคำกล่าวอ้างเรื่องความสอดคล้องคือคำกล่าวอ้างที่ยังไม่มีหลักฐานอิสระรองรับเลย
หากสิ่งที่คุณต้องการจริง ๆ คือฟีเจอร์ GIF โปรดทราบข้อควรระวังที่ผู้รีวิวช่วงแรกพบ: การเปิดให้ใช้งานเป็นแบบค่อยเป็นค่อยไป และบางบัญชีไม่มีฟีเจอร์นี้ในวันแรก นอกจากนี้ API ยังไม่รับ GIF เป็นรูปแบบอินพุต — คุณสร้าง GIF ได้ แต่ป้อนกลับเข้าไปไม่ได้
สิ่งที่น่าจับตาในสองสัปดาห์ข้างหน้าคือการปรากฏของแถว Artificial Analysis เมื่อ GPT-Image-2.6 Sunburst ได้คะแนน Elo การเปรียบเทียบที่มีประโยชน์ไม่ใช่การเทียบกับกลุ่มโมเดล open-weight แต่เป็นการเทียบกับ 1,224 ของ GPT Image 2.5 Sunburst — เพราะนั่นคือตัวเลขที่ OpenAI ต้องเอาชนะให้ได้ เพื่อให้การเรียกสิ่งนี้ว่าเป็นเจนเนอเรชันใหม่มีเหตุผล แทนที่จะเป็นเพียงการปรับจูนรอบหนึ่ง
