Nex-N2.6 เปลี่ยนจาก Qwen เป็น GLM: โมเดลเอเจนต์ใหม่ของ Nex-AGI แพงขึ้นและพูดน้อยลง

Nex-N2.6 เปิดให้ใช้งานบน API เชิงพาณิชย์ของ Nex-AGI เองเมื่อวันที่ 10 พฤศจิกายน 2026 โดยไม่มีโพสต์เปิดตัว ไม่มี model card ที่อ่านได้ และไม่มีตาราง benchmark สิ่งที่มาพร้อมกับมันคือการเปลี่ยนโมเดลฐาน: โดยที่ Nex-N2.5 Pro ผ่านการ post-train บน checkpoint แบบ mixture-of-experts ของ Qwen3.5 ส่วน Nex-N2.6 ผ่านการ post-train บน GLM-5.3-Flash ซึ่งเป็นโมเดล multimodal ขนาด 320 พันล้านพารามิเตอร์ของ Z.ai และผลลัพธ์ที่ได้มีพารามิเตอร์ราว 321 พันล้านตัวของตัวเอง มันยังมาพร้อมราคาที่สูงกว่าโมเดลที่มันมาแทน — $0.12 ต่อโทเค็นอินพุต 1 ล้านโทเค็น และ $0.40 ต่อโทเค็นเอาต์พุต 1 ล้านโทเค็น เทียบกับ $0.075 และ $0.25 ของ Nex-N2.5 Pro เพิ่มขึ้น 60% ทั้งสองฝั่งของมิเตอร์ สำหรับตระกูลโมเดลที่ใช้เวลาสองการเปิดตัวเพื่อยืนยันว่ามอบพฤติกรรมเอเจนต์ระดับแนวหน้าในราคาโมเดลเปิด รุ่นสืบทอดที่แพงกว่าและมีเอกสารน้อยกว่าคือส่วนที่น่าสนใจของการเปิดตัวครั้งนี้ ไม่ใช่ตัวการเปิดตัวเอง Nex-N2.6 เป็นโมเดลแบบปลายทางเดียว และนั่นคือความเสี่ยงด้านปฏิบัติการที่อธิบายไว้ข้างต้น OrcaRouter มีโมเดล 200+ รุ่นอยู่เบื้องหลังปลายทางเดียวที่เข้ากันได้กับ OpenAI พร้อม automatic failover ดังนั้นเส้นทางสำรองที่คุณเก็บไว้สำหรับโมเดลที่ยังไม่ได้วัดผลสามารถเป็นกฎการกำหนดเส้นทางได้ แทนที่จะเป็นการผสานรวมครั้งที่สอง — และเมื่อเราโฮสต์โมเดลใด ๆ ราคาตามรายการของผู้ให้บริการจะถูกส่งต่อโดยไม่มีมาร์กอัป

จริง ๆ แล้วมีอะไรให้ดูบ้าง

โมเดลนี้ไม่ใช่ข่าวลือ สามารถเรียกใช้งานได้ตอนนี้ ให้บริการโดย Nex-AGI เองที่ความแม่นยำ fp8 และ endpoint รายงานสถานะสุขภาพปกติ — uptime 100% ในช่วงเวลาที่แคตตาล็อกวัดได้ ประมาณ 35 โทเคนเอาต์พุตต่อวินาที และความหน่วง p50 ที่ 2.81 วินาที ทุกอย่างด้านล่างมาจากรายการนั้น ไม่ใช่จากผู้จำหน่าย เพราะผู้จำหน่ายไม่ได้เผยแพร่ข้อมูลอื่นเลย:

• ราคา — $0.12 สำหรับอินพุต / $0.40 สำหรับเอาต์พุต ต่อหนึ่งล้านโทเค็น โดยการอ่านแคชอยู่ที่ $0.024 หน้ารายการแสดงราคานี้เป็นส่วนลด 20% จากราคาปกติที่ขีดฆ่าไว้ที่ $0.15 / $0.50 ดังนั้นให้ถือว่าตัวเลขปัจจุบันเป็นราคาแนะนำช่วงเริ่มต้นโดยไม่ระบุวันหมดอายุ

บริบท — 262,144 โทเคน ซึ่งเป็นหน้าต่างการให้บริการเดียวกับทุกโมเดลในตระกูล N2.5 พร้อมเอาต์พุตสูงสุด 235,929 โทเคน

• รูปแบบข้อมูล — รับข้อความและรูปภาพเข้า ส่งออกเป็นข้อความ ไม่มีช่องทางเสียงหรือวิดีโอ และไม่มีการสร้างรูปภาพ

• การให้เหตุผล — เป็นสิ่งบังคับ ไม่ใช่ทางเลือก endpoint รองรับการตั้งค่าระดับความพยายามเพียงสองค่าเท่านั้น คือ high และ medium และค่าเริ่มต้นคือ high คุณไม่สามารถปิดการคิดบนโมเดลนี้ได้

• การรองรับเครื่องมือ — รองรับฟังก์ชันคอลลิง (function calling), การบังคับเลือกเครื่องมือ (forced tool choice), เอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง (structured outputs) และ logprobs ทั้งหมด ซึ่งเป็นชุดที่เหมาะสมสำหรับโมเดลเอเจนต์ และเป็นสิ่งเดียวเกี่ยวกับรีลีสนี้ที่ระบุไว้อย่างครบถ้วน

• น้ำหนักโมเดล — รายการนี้อ้างอิงลิงก์ไปยังที่เก็บข้อมูลบน Hugging Face สำหรับ Nex-N2.6 ที่เก็บข้อมูลดังกล่าวแสดงหน้าขอการยืนยันตัวตนแทนที่จะเป็นโมเดลการ์ดแบบสาธารณะ ดังนั้นน้ำหนักโมเดล ไฟล์คอนฟิก และตารางการประเมินใด ๆ จากผู้จำหน่ายจึงไม่สามารถอ่านได้ ณ เวลาที่เผยแพร่

การสลับฐานคือการเปลี่ยนแปลงที่แท้จริง

ตระกูลโมเดลมักพัฒนาต่อยอดด้วยการขยายสูตรการฝึกหลังการฝึกแบบเดิม Nex-AGI กลับทำสิ่งที่สร้างความเปลี่ยนแปลงมากกว่านั้น คือเปลี่ยนรากฐาน Nex-N2.5 Pro ซึ่งเปิดตัวเมื่อวันที่ 8 กันยายน สร้างขึ้นบนฐาน Qwen3.5 แบบ mixture-of-experts ขนาด 397 พันล้านพารามิเตอร์ โดยมีพารามิเตอร์ที่ใช้งานจริงราว 17 พันล้านตัวต่อโทเคน สถาปัตยกรรมและตัวตัดคำ(tokenizer) เห็นได้ชัดว่าพัฒนามาจาก Qwen และการ์ดโมเดลก็ระบุไว้เช่นนั้น Nex-N2.6 สร้างขึ้นบน GLM-5.3-Flash ซึ่งเป็นโมเดลของอีกห้องแล็บหนึ่ง ใช้ตัวตัดคำคนละแบบ และมีงบพารามิเตอร์คนละขนาด การ์ดของ Z.ai ระบุว่ามีทั้งหมด 320 พันล้านพารามิเตอร์ โดยใช้งาน 18 พันล้านพารามิเตอร์ และสร้างบนการออกแบบ attention แบบผสมระหว่าง sparse และ linear แทนที่จะเป็นชุดสถาปัตยกรรม Qwen

เรื่องนี้สำคัญเกินกว่าเป็นเพียงเกร็ดความรู้ การเปลี่ยนฐานหมายความว่าตัวแยกวิเคราะห์การเรียกเครื่องมือ เทมเพลตแชต โทเคไนเซอร์ และโหมดความล้มเหลวทั้งหมดก็เปลี่ยนไปด้วย พรอมต์ที่ปรับจูนกับ Nex-N2.5 Pro — โดยเฉพาะพรอมต์ระบบแบบยาวที่สอนภาษาเฉพาะสำหรับการเรียกเครื่องมือ และสิ่งใดก็ตามที่อาศัยขอบเขตโทเคนของ Q​wen เพื่อควบคุมต้นทุน — ไม่สามารถโยกย้ายมาใช้ได้โดยถือว่าใช้ได้ตามเดิม ข้อกล่าวอ้างเชิงพฤติกรรมเพียงข้อเดียวที่ Nex-AGI ระบุนั้นเกี่ยวกับอินเทอร์เฟซนี้อย่างแม่นยำ: ระบุว่าโมเดลลดการให้เหตุผลซ้ำซากและปฏิบัติตามเครื่องมือที่มีอยู่ในสภาพแวดล้อมปัจจุบันได้ใกล้ชิดยิ่งขึ้น นั่นเป็นสิ่งที่เป็นไปได้ว่าจะปรับปรุงได้เมื่อคุณเปลี่ยนฐานไปยังโมเดลที่ถูกปรับจูนมาเพื่องานแบบเอเจนต์อยู่แล้ว และยังเป็นข้อกล่าวอ้างประเภทที่ปรากฏเฉพาะในเทรซของคุณเอง ไม่ใช่ในตาราง benchmark ข้อมูลจากผู้ขาย ยังไม่ได้ทำซ้ำ และระบุไว้เพียงประโยคเดียว

ผลกระทบลำดับที่สองคือความสามารถในการคาดการณ์ต้นทุน Nex-N2.5 Pro สามารถรันโดยปิดการใช้เหตุผลทั้งหมด ซึ่งทำให้มีต้นทุนต่ำสำหรับรอบสั้น ๆ ที่เป็นงานกลไก Nex-N2.6 ทำแบบนั้นไม่ได้ ทุกการเรียกจะคิดวิเคราะห์ โดยค่าเริ่มต้นใช้ความพยายามสูง ในลูปเอเจนต์ที่ยิงการเรียกเครื่องมือเล็ก ๆ สี่สิบครั้งเพื่อค้นหาไฟล์ ความแตกต่างในพฤติกรรมเริ่มต้นนี้จะขยับบิลของคุณมากกว่าอัตราที่พาดหัวว่า 60% เสียอีก

รุ่นสืบทอดที่มีราคาสูงขึ้น 60%

ทิศทางราคาเป็นเรื่องที่ควรหยุดคิด เพราะมันกลับกันกับเรื่องเล่าทั่วไปเกี่ยวกับรุ่นใหม่ ๆ ต่อหนึ่งล้านโทเคน: Nex-N2.5 Pro ราคา $0.075 ขาเข้า / $0.25 ขาออก, Nex-N2.6 ราคา $0.12 ขาเข้า / $0.40 ขาออก หน้าต่างบริบทเท่ากัน ประเภทข้อมูลเดียวกัน โมเดลใหม่กว่าจากแล็บเดียวกัน บนฐานที่เล็กกว่า ในอัตรา 1.6 เท่า

ลองรันด้วยภาระงานเอเจนต์ที่สมจริง — โทเคนอินพุต 10 ล้านโทเคนและโทเคนเอาต์พุต 2 ล้านโทเคนต่อเดือน ซึ่งเท่ากับเอเจนต์เขียนโค้ดระดับปานกลางหนึ่งตัวในทีมที่งานยุ่ง — แล้วตัวเลขคือ $1.20 บวก $0.80 รวมเป็น $2.00 ต่อเดือนบน Nex-N2.6 ภาระงานเดียวกันบน Nex-N2.5 Pro คือ $0.75 บวก $0.50 หรือ $1.25 ทั้งสองเป็นเพียงเศษเสี้ยวเล็กน้อยเมื่อเทียบกับโมเดลระดับแนวหน้า นี่คือการตีความตามจริง: Nex-N2.6 แพงกว่ารุ่นก่อน และยังมีต้นทุนประมาณหนึ่งในสิบหกของเรือธง ดังนั้นการขึ้นราคาจึงเป็นสัญญาณเกี่ยวกับการวางตำแหน่งมากกว่าปัญหางบประมาณ

จุดที่การขึ้นราคาสร้างผลกระทบจริงคือที่ปริมาณ และจุดที่การบังคับให้ต้องใช้เหตุผลสร้างผลกระทบคือที่ส่วนท้าย โมเดลที่คิดด้วยความพยายามสูงตลอดเวลาจะใช้โทเค็นเอาต์พุตที่คุณไม่ได้ขอ และ $0.40 ต่อล้านโทเค็นเอาต์พุตในลูปที่เน้นการใช้เหตุผลหนัก ๆ นั้นเป็นตัวเลขที่ต่างจาก $0.40 สำหรับคำตอบสั้น ๆ วัดจำนวนโทเค็นต่องานที่ทำเสร็จ ไม่ใช่วัดราคาต่อโทเค็น ก่อนจะสรุปอะไร

ข้อสังเกตเชิงโครงสร้างประการหนึ่งเกี่ยวกับวิธีที่อัตราเหล่านี้ส่งผ่าน: เกตเวย์ที่ส่งผ่านราคาตามรายการของผู้ให้บริการโดยบวกเพิ่ม 0%จะไม่มีตารางอัตราแยกให้ต้องกระทบยอด ดังนั้นเมื่อผู้ขายปรับลดราคา หรือส่วนลดหมดอายุลง สิ่งนั้นจะปรากฏในวันเดียวกัน แทนที่จะเป็นตอนต่อสัญญาครั้งถัดไป OrcaRouter ทำงานแบบนั้น และนี่ก็เป็นจุดที่ควรพูดตามตรงถึงสิ่งที่เราไม่มี — ปัจจุบันยังไม่มีเช็กพอยต์ Nex-AGI ในแคตตาล็อกของ OrcaRouterดังนั้น Nex-N2.6 จึงเป็นโมเดลที่คุณเรียกใช้โดยตรงจากผู้ให้บริการรายเดียวในราคาเดียว รูปแบบผู้ให้บริการรายเดียวนี้คือความเสี่ยงด้านปฏิบัติการที่แท้จริงในรีลีสนี้ และควรค่าแก่การวางแผนรับมือแม้คุณจะไม่เคยแตะต้องผลิตภัณฑ์ของเราเลยก็ตาม: โมเดลที่มีปลายทางเดียว ไม่มีเวตที่เผยแพร่ และไม่มีโฮสต์ที่สอง ย่อมไม่มีที่ให้สลับไปทำงานต่อ

ช่องว่างของหลักฐานคือส่วนที่ต้องนำมาคิดในราคา

การเปิดตัวครั้งก่อนของ Nex-AGI มาพร้อมชุดองค์ประกอบครบครัน ทั้งเว็บไซต์ของผู้จำหน่ายที่มีแผนภูมิผลการทดสอบมาตรฐาน การ์ดบน Hugging Face ที่มีตารางข้อความและตารางมัลติโมดัลซึ่งเปรียบเทียบตระกูลนี้กับ Claude Opus 5, GPT-5.6 Sol, Kimi-K3 และ Qwen3.8-Max และสูตรการให้บริการบน H100 จำนวนแปดตัวที่จัดทำเป็นเอกสารไว้ ส่วน Nex-N2.6 มาพร้อมเพียงย่อหน้าหนึ่งย่อหน้า

ตรวจสอบว่าอะไรขาดหายไป และนี่คือรายการที่สอดคล้องกัน เว็บไซต์ของผู้ขายเองยังโฆษณาตระกูล Nex-N2.5 และไม่กล่าวถึง N2.6 ในรูปแบบใดก็ตามที่เราโหลดได้ องค์กร GitHub มีรีโพซิทอรีสำหรับ Nex-N2.5, NexRT และเฟรมเวิร์กเอเจนต์ NexAU และไม่มีรีโพซิทอรีใดสำหรับ N2.6 ModelScope ไม่มีบันทึกสำหรับเช็กพอยต์นี้ รีโพซิทอรี Hugging Face ที่ระบุในรายการไม่สามารถอ่านได้แบบสาธารณะ ไม่มีรายการบน Artificial Analysis จึงไม่มีคะแนนอิสระใด ๆ เลย — ไม่ใช่คะแนนที่อ่อน แต่ไม่มีเลย ณ เวลาที่เผยแพร่ ฐานหลักฐานสาธารณะทั้งหมดสำหรับโมเดลนี้คือ ราคา ความยาวบริบท โมดัลลิตี จำนวนพารามิเตอร์ และประโยคแสดงจุดยืนหนึ่งประโยค

นั่นไม่ใช่เรื่องเดียวกับโมเดลที่แย่ แต่เป็นโมเดลที่คุณตรวจสอบคำกล่าวอ้างไม่ได้ มาจากแล็บที่เคยส่งมอบระบบตรวจสอบมาก่อน ท่าทีที่ถูกต้องคือท่าทีที่คุณจะใช้กับ dependency ที่ยังไม่ได้วัดค่าใดๆ ก็คือ ลองใช้กับงานที่คุณให้คะแนนเองได้ เชื่อมต่อโมเดลก่อนหน้าไว้เป็นตัวสำรอง และอย่าย้ายเส้นทางการทำงานจริงมาใช้โมเดลนี้เพียงเพราะหมายเลขเวอร์ชันเพิ่มขึ้น

ใครควรย้าย และใครควรรอ

มีกรณีที่สมเหตุสมผลจริงสำหรับการสลับมาใช้ตอนนี้ และกรณีนั้นก็แคบ หาก agent harness ของคุณใช้งบประมาณไปกับการต่อสู้กับโมเดลแทนที่จะใช้กับงาน — เช่น อ่านไฟล์เดิมซ้ำ สร้างข้อสรุปที่มันได้บรรลุแล้วขึ้นมาใหม่ หรือส่ง tool call ในไวยากรณ์ที่สคีมาของคุณปฏิเสธ — โมเดลที่ปรับแต่งมาอย่างชัดเจนเพื่อลดการให้เหตุผลซ้ำซากและทำงานสอดคล้องกับเครื่องมือที่มีอยู่ก็มุ่งเป้าไปที่ปัญหาของคุณโดยตรง และด้วยราคา $0.12/$0.40 การทดลองนี้แทบไม่มีค่าใช้จ่ายในการรัน การรองรับอินพุตรูปภาพพร้อมกับ function calling ใน endpoint เดียวกันยังทำให้มันใช้สำหรับ QA ที่ขับเคลื่อนด้วยภาพหน้าจอได้โดยไม่ต้องมีโมเดลที่สองในวงจร

ข้อโต้แย้งในการรอมีน้ำหนักกว่านั้น หากเวิร์กโหลดของคุณทำงานอยู่บน Nex-N2.5 Pro แล้ว การสลับโมเดลฐานเพียงอย่างเดียวก็ถือเป็นการย้ายระบบแล้ว และคุณจะทำเช่นนั้นเพื่อโมเดลที่ต้นทุนต่อโทเคนสูงกว่า ไม่สามารถรันโดยปิดโหมดให้เหตุผลได้ ไม่สามารถดาวน์โหลดได้ และไม่มีคะแนนที่เผยแพร่ ยังไม่มีหลักฐานว่า N2.6 ดีกว่าในด้านใดนอกจากสองพฤติกรรมที่ผู้เขียนระบุไว้

สิ่งที่ทำให้ภาพเปลี่ยนไป โดยเรียงตามความมีประโยชน์คร่าว ๆ คือ การ์ดโมเดลที่เปิดตัวพร้อมตาราง benchmark ของตัวเอง คะแนนอิสระครั้งแรกที่ปรากฏบนกระดานอันดับสาธารณะ น้ำหนักโมเดลที่เผยแพร่จริงภายใต้สัญญาอนุญาตที่คุณใช้งานได้ และผู้ให้บริการรายที่สองที่โฮสต์โมเดลนี้ เพื่อให้ความเสี่ยงจากการมี endpoint เดียวหมดไป จนกว่าอย่างน้อยสองข้อนั้นจะเกิดขึ้นจริง Nex-N2.6 ก็เป็นตัวเลือกที่มีแนวโน้มดีแต่ยังไม่ได้วัดผล มากกว่าจะเป็นการอัปเกรดที่แนะนำ — ซึ่งเมื่อพิจารณาการขึ้นราคาแล้ว นั่นคือเรื่องทั้งหมด

การเปลี่ยนฐานมีหน้าตาอย่างไรบนกระดาษ

การเปรียบเทียบที่สำคัญไม่ใช่ Nex-N2.6 กับโมเดลระดับแนวหน้า แต่คือ Nex-N2.6 กับเช็กพอยต์ที่มันมาแทนที่ เพราะนั่นคือการย้ายระบบที่ผู้ใช้ตระกูลนี้อยู่แล้วถูกขอให้ทำ

อ่านรายการนั้นไล่ลงมา แล้วรูปแบบที่เห็นก็คือโมเดลที่เล็กลง แพงขึ้น ปรับแต่งได้น้อยลง และตรวจสอบได้น้อยลงในขั้นเดียว การแลกเปลี่ยนนี้ไม่ได้แย่ลงโดยอัตโนมัติ — ฐานขนาด 321 พันล้านพารามิเตอร์ที่ปรับมาเพื่องานใช้เครื่องมือแบบเอเจนต์สามารถเอาชนะฐานขนาด 397 พันล้านพารามิเตอร์ที่ถูกปรับมาเพื่ออย่างอื่นได้ และราคาต่อโทเคนก็ต่ำในแง่ค่าสัมบูรณ์ แต่มันคือการแลกเปลี่ยน และผู้ขายยังไม่ได้เผยแพร่การเปรียบเทียบที่จะทำให้ใครก็ตามตัดสินได้ จนกว่าสิ่งนั้นจะเปลี่ยน การสลับฐานคือเรื่องราวหลัก และตารางเบนช์มาร์กคือบทที่หายไป