Qwen3.5-35B-A3B

qwen/qwen3.5-35b-a3b
การมองเห็นเครื่องมือJSONการให้เหตุผล
โดย Qwen · 2026-02-25

Qwen3.5 35B-A3B — โอเพ่นเวท MoE มัลติโมดัล (ข้อความ/รูปภาพ/วิดีโอ), 35B พารามิเตอร์ทั้งหมด / 3B พารามิเตอร์ที่ทำงาน, 32k คอนเท็กซ์ (โหมดภาพ)

เอนด์พอยต์:/v1/chat/completions
ctx32K โทเค็น
เอาต์พุตสูงสุด65K
อินพุตtext + image + video
เอาต์พุตtext
p50 TTFT3.50 s
INPUT$0.06/ 1M โทเค็น
OUTPUT$0.46/ 1M โทเค็น
p50 TTFT3.50 s7 วัน
p95 TTFT8.56 s7 วัน
ทราฟฟิก484.2Kโทเค็น / 7วัน
รับ API ของ Qwen3.5-35B-A3B ลองใน playground</> ใช้ผ่าน API

ตัวอย่างโค้ด

เรียกใช้จาก SDK ใดก็ได้

เข้ากันได้กับ OpenAI — ใช้ SDK เดิมของคุณได้เลย

  • OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1
import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3.5-35b-a3b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

พารามิเตอร์ที่รองรับ

  • enable_search
  • enable_thinking
  • include_reasoning
  • logprobs
  • max_tokens
  • n
  • parallel_tool_calls
  • presence_penalty
  • reasoning
  • repetition_penalty
  • response_format
  • seed
  • stop
  • stream
  • stream_options
  • temperature
  • thinking_budget
  • tool_choice
  • tools
  • top_k
  • top_logprobs
  • top_p

ราคา

ระดับอินพุต / 1M โทเค็นเอาต์พุต / 1M โทเค็น
128K$0.057$0.459
256K$0.229$1.835
เลือกระดับชั้นตามจำนวนโทเค็นอินพุตของแต่ละคำขอ

เครื่องคำนวณค่าใช้จ่าย

โทเค็น / เดือน10MM
สัดส่วนอินพุต70%%
ประมาณ / เดือน $1.78

ประมาณการจากราคาตั้ง

ราคาแบบขั้นบันได — การประเมินนี้ใช้อัตราขั้นพื้นฐาน

เครื่องมือประเมิน token และค่าใช้จ่าย

token อินพุต: 13ค่าใช้จ่ายต่อคำขอ: $0.000230

เป็นเพียงการประเมิน — จำนวน token จริงขึ้นอยู่กับ tokenizer ของผู้ให้บริการ

ประสิทธิภาพ

p50 TTFT
3.50 s
ความเร็วเอาต์พุต
110 tok/s
p95 TTFT
8.56 s
อัตราข้อผิดพลาด
0%

เกณฑ์มาตรฐานสาธารณะ

63.9
AA Coding
ดีกว่า 75% ของโมเดลที่เปรียบเทียบ
อันดับ 32 จาก 130
29.9
AA Intelligence
ดีกว่า 35% ของโมเดลที่เปรียบเทียบ
อันดับ 85 จาก 132
69.9
AA Math
ดีกว่า 61% ของโมเดลที่เปรียบเทียบ
อันดับ 32 จาก 82
GPQA Diamond
84.5
Humanity's Last Exam
21.0
IFBench
72.5
Long-Context Recall
68.3
MMLU-Pro
71.9 index
SciCode
37.7
TerminalBench Hard
26.5
τ²-Bench
89.2
แหล่งที่มา: artificialanalysis.ai

กระแสในชุมชน

สิ่งที่นักพัฒนาพูดถึงในสัปดาห์นี้

Hacker News0 การกล่าวถึง · 7 วัน

การเปรียบเทียบ

Qwen3.5-35B-A3BQwen3.8 Maxqwen/qwen3-max-previewQwen3.5 397B A17B
อินพุต $/ล้าน$0.06$2.00$0.86$0.17
เอาต์พุต $/ล้าน$0.46$6.00$3.44$1.03
บริบท33K1.0M262K33K
คุณภาพ6/109/108/108/10
เปรียบเทียบแบบเคียงข้างกันเปรียบเทียบแบบเคียงข้างกันเปรียบเทียบแบบเคียงข้างกันเปรียบเทียบแบบเคียงข้างกัน

เพิ่มเติมจาก Qwen

FAQ

Qwen: Qwen3.5-35B-A3B ราคาเท่าไหร่บน OrcaRouter?
Qwen: Qwen3.5-35B-A3B มีราคา $0.06 ต่อ 1M input tokens และ $0.46 ต่อ 1M output tokens ผ่าน OrcaRouter ราคาจะถูกดึงแบบเรียลไทม์จากเลเยอร์การกำหนดเส้นทาง
Qwen: Qwen3.5-35B-A3B's context window คืออะไร?
Qwen: Qwen3.5-35B-A3B รองรับหน้าต่างบริบทที่มี 33K โทเค็น ใช้ฟีเจอร์บริบทยาว (RAG, การสรุป) ภายในขีดจำกัดนั้น
ฉันจะเรียก Qwen: Qwen3.5-35B-A3B ผ่าน OpenAI SDK ได้อย่างไร?
ตั้งค่า OpenAI base_url เป็น https://api.orcarouter.ai/v1, ระบุ OrcaRouter API key ของคุณ, และส่ง model="qwen/qwen3.5-35b-a3b" ในการเรียก chat.completions.create
OrcaRouter มีการจำกัดอัตรา Qwen: Qwen3.5-35B-A3B หรือไม่?
อัตราจำกัดต่อโมเดลเป็นไปตามแผน OrcaRouter ของคุณ ระดับฟรีมาพร้อมขีดจำกัดที่ค่อนข้างต่ำ ระดับที่เสียเงินจะเพิ่มขีดจำกัดให้สูงขึ้น ตรวจสอบ /pricing สำหรับโควตาปัจจุบัน

ฝังป้ายนี้

Qwen: Qwen3.5-35B-A3B$0.06/M in3500ms p50ผ่าน OrcaRouter
HTML <a href="https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3.5-35b-a3b" target="_blank"> <img src="https://www.orcarouter.ai/embed/qwen/qwen3.5-35b-a3b.svg" alt="Qwen: Qwen3.5-35B-A3B บน OrcaRouter" /> </a>
Markdown [![Qwen: Qwen3.5-35B-A3B](https://www.orcarouter.ai/embed/qwen/qwen3.5-35b-a3b.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3.5-35b-a3b)

ข้อมูลโมเดลแบบ data

GET /api/public/models/qwen/qwen3.5-35b-a3bเปิด
อ่านได้ด้วยเครื่อง:/llms.txt/llms-full.txt