Qwen3.5-35B-A3B

qwen/qwen3.5-35b-a3b
การมองเห็นเครื่องมือJSONการให้เหตุผล
โดย Qwen · 2026-02-25

Qwen3.5 35B-A3B — โอเพ่นเวท MoE มัลติโมดัล (ข้อความ/รูปภาพ/วิดีโอ), 35B พารามิเตอร์ทั้งหมด / 3B พารามิเตอร์ที่ทำงาน, 32k คอนเท็กซ์ (โหมดภาพ)

เอนด์พอยต์:/v1/chat/completions
ctx32.8K โทเค็น
เอาต์พุตสูงสุด65.5K
อินพุตtext + image + video
เอาต์พุตtext
p50 TTFT3.73 s
INPUT$0.06/ 1M โทเค็น
OUTPUT$0.46/ 1M โทเค็น
p50 TTFT3.73 s7 วัน
p95 TTFT10.00 s7 วัน
ทราฟฟิก10.5Mโทเค็น / 7วัน
รับ API ของ Qwen3.5-35B-A3B ลองใน playground</> ใช้ผ่าน API

ตัวอย่างโค้ด

เรียกใช้จาก SDK ใดก็ได้

เข้ากันได้กับ OpenAI — ใช้ SDK เดิมของคุณได้เลย

  • OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3.5-35b-a3b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

พารามิเตอร์ที่รองรับ

  • enable_search
  • enable_thinking
  • include_reasoning
  • logprobs
  • max_tokens
  • n
  • parallel_tool_calls
  • presence_penalty
  • reasoning
  • repetition_penalty
  • response_format
  • seed
  • stop
  • stream
  • stream_options
  • temperature
  • thinking_budget
  • tool_choice
  • tools
  • top_k
  • top_logprobs
  • top_p

ราคา

ระดับอินพุต / 1M โทเค็นเอาต์พุต / 1M โทเค็น
128K$0.057$0.459
256K$0.229$1.835
เลือกระดับชั้นตามจำนวนโทเค็นอินพุตของแต่ละคำขอ

เครื่องคำนวณค่าใช้จ่าย

โทเค็น / เดือน10MM
สัดส่วนอินพุต70%%
ประมาณ / เดือน $1.78

ประมาณการจากราคาตั้ง

ราคาแบบขั้นบันได — การประเมินนี้ใช้อัตราขั้นพื้นฐาน

เครื่องมือประเมิน token และค่าใช้จ่าย

token อินพุต: 13ค่าใช้จ่ายต่อคำขอ: $0.000230

เป็นเพียงการประเมิน — จำนวน token จริงขึ้นอยู่กับ tokenizer ของผู้ให้บริการ

ประสิทธิภาพ

p50 TTFT
3.73 s
ความเร็วเอาต์พุต
203 tok/s
p95 TTFT
10.00 s
อัตราข้อผิดพลาด
1.9%

เกณฑ์มาตรฐานสาธารณะ

63.9
AA Coding
ดีกว่า 92% ของโมเดลที่เปรียบเทียบ
อันดับ 8 จาก 106
64.9
AA Intelligence
ดีกว่า 91% ของโมเดลที่เปรียบเทียบ
อันดับ 10 จาก 110
69.9
AA Math
ดีกว่า 62% ของโมเดลที่เปรียบเทียบ
อันดับ 31 จาก 81
GPQA Diamond
60.9 index
Humanity's Last Exam
19.7
IFBench
72.5
Long-Context Recall
62.7
MMLU-Pro
71.9 index
SciCode
37.7
TerminalBench Hard
26.5
τ²-Bench
57.9 index
แหล่งที่มา: artificialanalysis.ai

การเปรียบเทียบ

Qwen3.5-35B-A3Bqwen/qwen3-max-previewQwen3.5 397B A17Bqwen/qwen3.5-plus
อินพุต $/ล้าน$0.06$0.86$0.17$0.12
เอาต์พุต $/ล้าน$0.46$3.44$1.03$0.69
บริบท33K262K33K1.0M
คุณภาพ6/108/108/108/10
เปรียบเทียบแบบเคียงข้างกันเปรียบเทียบแบบเคียงข้างกันเปรียบเทียบแบบเคียงข้างกันเปรียบเทียบแบบเคียงข้างกัน

เพิ่มเติมจาก Qwen

FAQ

Qwen: Qwen3.5-35B-A3B ราคาเท่าไหร่บน OrcaRouter?
Qwen: Qwen3.5-35B-A3B มีราคา $0.06 ต่อ 1M input tokens และ $0.46 ต่อ 1M output tokens ผ่าน OrcaRouter ราคาจะถูกดึงแบบเรียลไทม์จากเลเยอร์การกำหนดเส้นทาง
Qwen: Qwen3.5-35B-A3B's context window คืออะไร?
Qwen: Qwen3.5-35B-A3B รองรับหน้าต่างบริบทที่มี 33K โทเค็น ใช้ฟีเจอร์บริบทยาว (RAG, การสรุป) ภายในขีดจำกัดนั้น
ฉันจะเรียก Qwen: Qwen3.5-35B-A3B ผ่าน OpenAI SDK ได้อย่างไร?
ตั้งค่า OpenAI base_url เป็น https://api.orcarouter.ai/v1, ระบุ OrcaRouter API key ของคุณ, และส่ง model="qwen/qwen3.5-35b-a3b" ในการเรียก chat.completions.create
OrcaRouter มีการจำกัดอัตรา Qwen: Qwen3.5-35B-A3B หรือไม่?
อัตราจำกัดต่อโมเดลเป็นไปตามแผน OrcaRouter ของคุณ ระดับฟรีมาพร้อมขีดจำกัดที่ค่อนข้างต่ำ ระดับที่เสียเงินจะเพิ่มขีดจำกัดให้สูงขึ้น ตรวจสอบ /pricing สำหรับโควตาปัจจุบัน

ฝังป้ายนี้

Qwen: Qwen3.5-35B-A3B$0.06/M in3728ms p50ผ่าน OrcaRouter
HTML <a href="https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3.5-35b-a3b" target="_blank"> <img src="https://www.orcarouter.ai/embed/qwen/qwen3.5-35b-a3b.svg" alt="Qwen: Qwen3.5-35B-A3B บน OrcaRouter" /> </a>
Markdown [![Qwen: Qwen3.5-35B-A3B](https://www.orcarouter.ai/embed/qwen/qwen3.5-35b-a3b.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3.5-35b-a3b)

ข้อมูลโมเดลแบบ data

GET /api/public/models/qwen/qwen3.5-35b-a3bเปิด
อ่านได้ด้วยเครื่อง:/llms.txt/llms-full.txt