การ์ดชื่อเรื่องหลักที่สร้างขึ้นซึ่งมีข้อความว่า 'LongCat-2.5-Preview ฟรีบน OpenCode' คำโปรย 'คำขอไม่จำกัด, บริบท 1M โทเค็น, อินพุตรูปภาพ และไม่มีการเก็บข้อมูล' เหนือการ์ดสี่ใบที่มีมุมโค้ง: 'ฟรี', 'บริบท 1,000,000 โทเค็น', 'ไม่มีการเก็บข้อมูล' และ 'วันที่สิ้นสุดช่วงฟรี: ไม่ได้เผยแพร่' โลโก้ OrcaRouter ที่มุมขวาล่าง
Guides & Insights

LongCat-2.5-Preview ฟรีบน OpenCode: คอนเท็กซ์ 1M, อินพุตรูปภาพ และเดดไลน์ที่ไม่มีใครประกาศ

ผู้เขียน

Magnus Corvin

วันที่เผยแพร่

โมเดลล่าสุด · 20ดูโมเดลทั้งหมด →
เบนช์มาร์ก: Artificial Analysis · อัปเดตทุกวัน
กลับไปยังโพสต์ทั้งหมด

ของ MeituanLongCat-2.5-Previewไม่มีค่าใช้จ่ายใด ๆ ในการเรียกใช้งานผ่าน OpenCode ในตอนนี้ โดยไม่จำกัดจำนวนคำขอ — และข้อเท็จจริงที่น่าสนใจไม่ใช่ราคา แต่เป็นเรื่องที่ว่า การสิ้นสุดของช่วงเวลาฟรีนั้นไม่ได้ถูกบันทึกไว้ที่ใดที่ผู้อ่านจะตรวจสอบได้ เอกสารของ OpenCode เองระบุว่า "ฟรีในช่วงเวลาจำกัด" สำหรับรายการ LongCat 2.5 Preview Free ทั้งในเอกสารการสมัครสมาชิก Go และตารางราคา Zen ส่วนระยะเวลาทดลองใช้สองสัปดาห์นั้นเป็นสิ่งที่แพร่กระจายอยู่ในบทความของเว็บไซต์รวบรวมข้อมูล ทั้งหน้า Go ของ OpenCode เอกสาร Go เอกสาร Zen และเมทาดาทาบน models.dev ที่ขับเคลื่อนตัวเลือกโมเดล ล้วนไม่มีวันที่ ไม่มีเครื่องหมายหมดอายุ และไม่มีระยะเวลาทดลองใช้ระบุไว้ ดังนั้นเวอร์ชันที่ตรงไปตรงมาของเรื่องนี้คือ การเข้าถึงฟรีแบบไม่จำกัด มีผลตั้งแต่วันที่ 25 กันยายน 2026 โดยมีจุดสิ้นสุดที่ไม่ได้ประกาศไว้

เรื่องนี้ควรพูดให้ชัดเจนก่อนที่ใครจะเอาเอเจนต์ระดับโปรดักชันไปใช้กับมัน

อะไรที่ถูกบันทึกไว้จริง ๆ และโดยใคร

ต้องแยกแหล่งข้อมูลสามแหล่งที่แตกต่างกันออกจากกันในที่นี้ เพราะแต่ละแหล่งมีความน่าเชื่อถือที่แตกต่างกัน

หน้าเพจของ OpenCode เองเป็นแหล่งอ้างอิงหลักเกี่ยวกับข้อเสนอนี้ หน้า Go ระบุ "LongCat 2.5 Preview Free" พร้อมแท็ก "New" และ "limited time" อยู่ข้าง ๆ และมีเครื่องหมายไม่จำกัดในทั้งคอลัมน์จำนวนคำขอโดยประมาณต่อ 5 ชั่วโมงและคอลัมน์การใช้งานรายเดือน — โมเดลอื่นเพียงหนึ่งเดียวที่ได้รับการจัดการแบบเดียวกันคือ Space Bunny Free ตารางราคาในเอกสารประกอบของ Go ย้ำเช่นเดียวกัน: LongCat 2.5 Preview Free นั้นฟรีสำหรับอินพุต เอาต์พุต และการอ่านจากแคช โดยมีขีดจำกัดรายเดือนเป็น "Unlimited" ตารางราคาของ Zen ระบุโมเดลเดียวกันว่าฟรีในทั้งสามคอลัมน์ บันทึกเกี่ยวกับโมเดลฟรีของ Zen กล่าวว่า: "LongCat 2.5 Preview Free นั้นฟรีบน OpenCode ในช่วงเวลาจำกัด ผู้ให้บริการปฏิบัติตามนโยบายไม่เก็บข้อมูลเลย และไม่นำข้อมูลของคุณไปใช้ในการฝึกโมเดล" ตารางความเป็นส่วนตัวของ Zen ให้ตัวเลขในเรื่องนี้: การฝึกโมเดล "Not used" การเก็บรักษาข้อมูล "0 days" เพื่อเปรียบเทียบ ตารางเดียวกันนี้ให้ Grok 4.6 และ Grok 4.7 มีระยะเวลาเก็บรักษาสามสิบวัน และ GPT 6 Luna ก็เช่นกัน

A screenshot of OpenCode's own pricing table showing the row 'LongCat 2.5 Preview Free' with Free in the input, output and cached-read columns and 'Unlimited' in the monthly-usage column, alongside higher rows for Qwen3.7 Plus, Qwen3.6 Plus and other OpenCode models.

Zero retention คือส่วนที่ควรอ่านซ้ำอีกครั้ง เพราะมันทำงานได้จริง โมเดลเขียนโค้ดฟรีที่เก็บพรอมป์ของคุณไว้เพื่อการเทรนเป็นข้อเสนอที่แตกต่างจากโมเดลที่ไม่เก็บ และ OpenCode ระบุชัดเจนว่าผู้ให้บริการรายนี้ไม่ทำทั้งสองอย่าง

โมเดลที่อยู่ด้านล่าง

รายการ LongCat 2.5 Preview Free ในแคตตาล็อกโมเดลของ OpenCode — ซึ่งให้บริการจาก models.dev รีจิสทรีเมทาดาทาที่ OpenCode ดูแล — ให้สเปกหลัก หน้าต่างบริบท 1,000,000 โทเคน เอาต์พุตสูงสุด 131,072 รองรับไฟล์แนบ true ซึ่งเป็นแฟล็กของแคตตาล็อกสำหรับการป้อนภาพ การให้เหตุผล true เปิดเผยเป็นตัวสลับ โดยร่องรอยการให้เหตุผลที่แทรกสลับมาถึงในฟิลด์ reasoning_content/ การเรียกใช้เครื่องมือ true น้ำหนักเปิด false วันที่เผยแพร่ 25 กันยายน 2026

เอกสาร API ของ Meituan เองก็เห็นพ้องในกรอบดังกล่าว และเพิ่มรายละเอียดของตัวเองเข้าไป บันทึกการเปลี่ยนแปลงของผู้ให้บริการมีรายการที่ระบุวันที่ว่า "เวอร์ชัน: 2026-09-25 — LongCat-2.5-Preview พร้อมใช้งานแล้ว" โดยระบุความสามารถที่อ้างว่ามีสามประการ ได้แก่ ความเข้าใจภาพที่สามารถแยกวิเคราะห์เนื้อหาภาพเพื่อตอบคำถามแบบข้ามโมดัล การสรุปเนื้อหา และการให้เหตุผลเชิงภาพที่ซับซ้อน; ประสิทธิภาพด้านการเขียนโค้ดทั้งในการสร้าง การทำความเข้าใจ และการเขียนโปรแกรมอัตโนมัติ; และความเข้ากันได้กับ "Claude Code และสภาพแวดล้อมการพัฒนากระแสหลักอื่น ๆ" โดยระบุชื่อ Hermes, OpenClaw, OpenCode และ Kilo Code หน้าด้านราคาของผู้ให้บริการระบุอัตราแบบจ่ายตามการใช้งานจริงสำหรับผู้ที่เรียกใช้โมเดลโดยตรงแทนที่จะผ่าน OpenCode: 0.30 ดอลลาร์ต่อโทเคนอินพุตที่ไม่ได้แคชหนึ่งล้านโทเคน, 0.006 ดอลลาร์ต่อโทเคนอินพุตที่แคชไว้หนึ่งล้านโทเคน, 1.20 ดอลลาร์ต่อโทเคนเอาต์พุตหนึ่งล้านโทเคน — ซึ่งระบุไว้บนหน้าเพจเองว่าเป็นอัตราส่วนลดแบบจำกัดเวลา พร้อมหมายเหตุว่า "ราคาที่แสดงบน LongCat API Platform และบันทึกการเรียกเก็บเงินของคุณถือเป็นข้อมูลที่มีผลชี้ขาด"

A screenshot of Meituan's LongCat API Platform change-log page headlined 'Version: 2026-09-25 - LongCat-2.5-Preview Now Available', listing the new model's multimodal understanding and coding capabilities, with the platform's Guide, API, Tools and Pricing navigation visible.

ตัวเลขขนาด — พารามิเตอร์รวมราว 1.6 ล้านล้านตัว โดยมีประมาณ 48,000 ล้านตัวที่ทำงานต่อโทเคนบนโครงสร้างแบบ mixture-of-experts — มาจากเมทาดาทาบนเว็บไซต์ของ Meituan เอง และจากรายงานข่าวของสื่ออุตสาหกรรมจีนเกี่ยวกับการเปิดตัวเมื่อวันที่ 25 กันยายน ไม่ได้มาจากเอกสารประกอบ API สื่อจีนรายงานข่าวการเปิดตัวเมื่อวันที่ 26 กันยายนด้วยตัวเลขเดียวกัน ไม่มีรายงานทางเทคนิค ไม่มี model card และไม่มีตารางเปรียบเทียบประสิทธิภาพใด ๆ ประกอบมาด้วย

มีความไม่สอดคล้องอย่างหนึ่งที่ควรตั้งข้อสังเกต เพราะมันส่งผลต่อว่าคุณจะพึ่งพาฟีเจอร์ที่การเปิดตัวให้น้ำหนักมากที่สุดได้หรือไม่ บันทึกการเปลี่ยนแปลงนำเสนอความเข้าใจภาพเป็นสิ่งที่เพิ่มเข้ามาในฐานะไฮไลต์ แต่ตัวอย่างการตอบกลับในเอกสาร "Retrieve Model" ของ Meituan เองยังคงแสดงinput_modalities/ เป็น ["text"]/ โดยมีสตริงมอดัลลิตีเป็น text->text/ ตัวอย่างนั้นอาจเป็นเพียงข้อมูลที่ล้าสมัย แต่มันก็ยังคงเป็นสัญญาที่ผู้ขายเผยแพร่ ดังนั้นให้ถือว่าอินพุตภาพเป็นเพียงคำกล่าวอ้างของผู้ขายจนกว่าคุณจะทดสอบด้วยตัวเอง

สิ่งที่ "สองสัปดาห์" หมายถึง และทำไมคุณจึงไม่ควรวางแผนโดยอิงกับมัน

ระยะเวลาทดลองใช้งานเป็นตัวเลขที่ตรวจสอบยืนยันได้ยากที่สุดในบรรดาข้อมูลทั้งหมดที่แนบมากับการเปิดตัวครั้งนี้ OpenCode ระบุเพียงว่า "limited time" แล้วก็หยุดแค่ตรงนั้น รายการของ models.dev ไม่มีฟิลด์วันหมดอายุอยู่เลย ส่วนเชิงอรรถของตารางการใช้งานของ Go เขียนไว้แบบเต็ม ๆ ว่า "LongCat 2.5 Preview Free: Free for a limited time."

หน้าเพจแบบรวมข้อมูล (aggregator) ได้อธิบายโปรโมชันนี้ว่าเป็นช่วงทดลองใช้สองสัปดาห์ ข้อกล่าวอ้างนั้นฟังดูเป็นไปได้ — OpenCode เคยจัดช่วงเวลาที่มีรูปแบบคล้ายกันมาก่อน และโปรโมชัน DeepSeek V4.1 Flash ใน Go มีเครื่องหมาย "Ends Sep 20" ระบุไว้อย่างชัดเจน ซึ่งโปรโมชันนี้ไม่มี — แต่ตัวเลขที่ฟังดูเป็นไปได้ก็ไม่ใช่ตัวเลขที่ประกาศอย่างเป็นทางการ และสองสิ่งนี้ไม่ควรถูกพิมพ์ราวกับว่าเป็นสิ่งเดียวกัน ข้อสรุปในทางปฏิบัติ: วางแผนงบประมาณโดยถือว่าช่วงฟรีจะสิ้นสุดลงโดยไม่มีการแจ้งเตือนล่วงหน้า และอย่าเอาเรื่องใด ๆ ไปผูกกับมัน ซึ่งจะรับมือไม่ได้หากมีราคาโผล่ขึ้นมาในชั่วข้ามคืน

วิธีใช้งานจริง ๆ

• รหัสโมเดล — longcat-2.5-preview-free/ เปิดให้ใช้งานผ่านการกำหนดค่าผู้ให้บริการของ OpenCode ทั้งใน opencode/ (Zen) และ opencode-go/ (Go)

• Endpoint สำหรับการใช้งาน API โดยตรง — https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions/, described as OpenAI-compatible.

• การยืนยันตัวตน — คีย์ OpenCode API อันเดียวกับที่ใช้กับส่วนที่เหลือของ Zen หรือ Go ไม่มีการสมัครแยกต่างหากสำหรับโมเดลฟรี

• ข้อกำหนดด้านการสมัครสมาชิก — ไม่มีสำหรับเส้นทาง Zen โมเดลนี้ปรากฏอยู่ในรายการฟรีของ Zen ดังนั้นการสมัครสมาชิก Go จึงเป็นเส้นทางทางเลือกในการเข้าถึงโมเดลนี้ ไม่ใช่ข้อกำหนดเบื้องต้น

• พฤติกรรมของโควตา — ภายใต้ Go จะไม่ใช้โควตารายเดือนที่เป็นดอลลาร์ เนื่องจากขีดจำกัดรายเดือนที่ระบุไว้ไม่จำกัด ไม่ใช่จำนวนเงินดอลลาร์ หากคุณใช้ถึงขีดจำกัดแบบชำระเงินในส่วนอื่น เอกสารของ OpenCode เองระบุว่าคุณยังใช้โมเดลฟรีต่อไปได้

• การให้เหตุผล — เป็นตัวสลับเปิด/ปิด ไม่ใช่พารามิเตอร์ที่ถูกสุ่ม โดยมีร่องรอยที่ส่งคืนแบบอินไลน์ สิ่งใดก็ตามที่แยกวิเคราะห์ chat completions โดยไม่คาดว่าจะมีฟิลด์ reasoning ที่แทรกสลับ ควรได้รับการตรวจสอบก่อนเป็นอันดับแรก; ฮาร์เนสที่ทิ้งมันไปอย่างเงียบ ๆ จะสูญเสียการคิดของโมเดล และในทางปฏิบัติ ก็สูญเสียประโยชน์ส่วนใหญ่ของมันไป

สิ่งนี้อยู่ตรงไหนเมื่อเทียบกับการจ่ายต่อโทเคน

ช่วงใช้งานฟรีเป็นวิธีในการประเมิน ไม่ใช่วิธีในการใช้งานจริง ทันทีที่มันปิดลง โมเดลเดียวกันมีค่าใช้จ่าย $0.30 และ $1.20 ต่อล้านโทเค็นบนแพลตฟอร์มของผู้ให้บริการ — อัตราที่ผู้ให้บริการเองระบุว่าเป็นราคาโปรโมชัน ซึ่งหมายความว่าตัวเลขที่คงอยู่หลังโปรโมชันไม่ใช่ตัวเลขนี้

นั่นคือเหตุผลที่เราควรทำให้กลไกสำรองนั้นเรียบง่ายที่สุด บน OrcaRouter โมเดลที่เราให้บริการอยู่เบื้องหลังคีย์เดียวในราคาตามที่ผู้ให้บริการประกาศไว้ โดยมีการบวกเพิ่มเป็นศูนย์ ดังนั้นการเปลี่ยนแปลงราคาของผู้ให้บริการจึงสะท้อนถึงบิลของคุณในวันเดียวกัน แทนที่จะรอถึงการต่อสัญญาครั้งถัดไป และระบบสลับอัตโนมัติจะย้ายคำขอที่ประสิทธิภาพลดลงไปยังผู้ให้บริการที่ทำงานปกติ โดยที่โค้ดของคุณไม่ต้องรับรู้เรื่องนี้เลย LongCat-2.5-Preview ไม่ได้อยู่ในเส้นทางของเรา เราไม่ได้ให้บริการโมเดลนี้ และคุณไม่ควรตีความส่วนใดของบทความนี้ว่าเราอ้างเช่นนั้น แต่หลักการแบบเดียวกันนี้ใช้ได้กับไม่ว่าคุณจะชี้ให้เอเจนต์ไปใช้บริการใดต่อไป โมเดลที่คุณประเมินฟรีมักไม่ใช่โมเดลที่คุณลงเอยด้วยการจ่ายเงิน และการสลับควรมีค่าใช้จ่ายแค่บรรทัดเดียวในคอนฟิก

ใครควรดำเนินการกับเรื่องนี้ และใครไม่ควร

ลงมือเลยตอนนี้ หากคุณมีงานประเมินที่คุณเลื่อนผัดผ่อนไว้ เพราะต้นทุนต่อโทเคนทำให้มันน่ารำคาญ — ไม่ว่าจะเป็นการรีแฟกเตอร์บริบทขนาดยาว รอบการตรวจทานที่มีภาพจำนวนมาก หรือการตรวจสอบความเข้ากันได้ของฮาร์เนสกับโมเดลที่มีฟิลด์การให้เหตุผลแบบแทรกสลับ การเข้าถึงฟรีแบบไม่จำกัดพร้อมการไม่เก็บข้อมูลนั้นใกล้เคียงกับเงื่อนไขในอุดมคติสำหรับเรื่องแบบนี้โดยตรง และนโยบายการเก็บรักษาข้อมูลยังหมายความว่าคุณชี้มันไปที่รีโพซิทอรีส่วนตัวได้โดยไม่ต้องคุยเรื่องการประมวลผลข้อมูล

เดี๋ยวนะ ถ้าสิ่งที่คุณต้องการคือตัวเลข benchmark แล้วล่ะก็ Meituan ยังไม่เคยเผยแพร่ตัวเลขใด ๆ สำหรับโมเดลนี้เลย: ไม่มีชาร์ตจากผู้พัฒนา ไม่มีคะแนนจากบุคคลที่สาม ไม่มีรายการบนลีดเดอร์บอร์ด ใครก็ตามที่อ้างคะแนน benchmark ของ LongCat-2.5-Preview ในสัปดาห์นี้ ไม่ได้กำลังอ้างถึงโมเดล LongCat อื่น ก็แค่กุขึ้นมา ช่วงเวลาฟรีคือโอกาสให้คุณสร้างตัวเลขของคุณเองบนงานของคุณเอง ซึ่งเป็นเพียงการเปรียบเทียบเดียวที่ยังไงก็จะนำไปใช้ได้จริงอยู่แล้ว

A generated scoreboard card titled 'LongCat-2.5-Preview - the rate card, as the vendor publishes it', sourced to 'LongCat API Platform, pay-as-you-go, read 2026-09-27', comparing the vendor's paying price with what the page itself says about the price and its limited-time discount caveats. OrcaRouter logo bottom-right.
© 2026 OrcaRouter

สำหรับผู้ให้บริการ

ให้บริการแพลตฟอร์มการอนุมานอยู่หรือไม่ นำโมเดลของคุณขึ้น OrcaRouter

providers@orcarouter.ai

เข้าร่วมคอมมูนิตี้ของเรา

Discordsupport@orcarouter.aiXGitHubYouTube