Images 2.6 กับ HY Image 3.5: สี่เซนต์กับสิบเซนต์ และสิ่งที่ราคานั้นแลกมาได้
- Orcaใหม่OrcaCyber: GLM 5.3 Abliterated / Uncensored2026-11-04$3.00 / $5.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 78 tok/s
- Orcaใหม่OrcaCyber: Hy4 Abliterated / Uncensored2026-11-04$0.80 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 105 tok/s
- orcaใหม่Orca: OrcaC2 1.02026-10-303 tok/s
- Orcaใหม่OrcaCyber: MiniMax M3.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-29$0.80 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 100 tok/s
- Orcaใหม่OrcaCyber: GLM 5.3 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-27$0.80 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 106 tok/s
- Orcaใหม่OrcaCyber: Qwen3.8 Flash Next Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 107 tok/s
- Orcaใหม่OrcaCyber: MiMo V2.6 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 52 tok/s
- Moonshotใหม่MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro2026-10-2447ความฉลาด
- Orcaใหม่OrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-23$0.80 / $1.60 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 80 tok/s
- minimaxMiniMax: M3.1 Flash2026-10-1929ความฉลาด
- OrcaOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 107 tok/s
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1733ความฉลาด
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740ความฉลาด
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 54 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2955ความฉลาด
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2855ความฉลาด
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 ต่อ 1 ล้านโทเค็น · 160 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2228ความฉลาด
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2244ความฉลาด
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2259ความฉลาด
คำนวณตัวเลขก่อนจะโต้แย้ง ภาพ 2K หนึ่งแสนภาพบน HY Image 3.5 ของ Tencent มีค่าใช้จ่ายประมาณ $2,400 ตามราคาที่ประกาศไว้ที่ $0.024 ต่อภาพ การรันเดียวกันบน Images 2.6 ของ OpenAI — คู่ API อย่าง GPT-Image-2.6 Flare และ GPT-Image-2.6 Sunburst ซึ่งเปิดตัวเมื่อวันที่ 4 พฤศจิกายน 2026 — จะอยู่ราว ๆ $10,000 หากคุณประเมินการเรนเดอร์ 2K คุณภาพสูงไว้ที่ประมาณสิบเซนต์ต่อภาพ และจะมากกว่านั้นอย่างมีนัยสำคัญหากพรอมป์ของคุณใช้โทเคนมากและเอาต์พุตมีขนาดใหญ่ นั่นคือช่องว่างสี่เท่าในกรณีประมาณการแบบอนุรักษ์นิยม และใกล้เคียงเก้าเท่าหากคุณเปรียบเทียบกับราคาที่วัดได้ $210.70 ต่อพันภาพ ซึ่ง Artificial Analysis บันทึกไว้สำหรับระดับคุณภาพก่อนหน้าของ OpenAI ที่การตั้งค่าสูงสุด
ดังนั้น คำถามจึงไม่ใช่รุ่นไหนดีกว่า แต่คือความแตกต่างระหว่างสองรุ่นนี้คุ้มกับใบแจ้งหนี้ที่แพงกว่าสี่ถึงเก้าเท่าหรือไม่ — และคำตอบขึ้นอยู่กับความแตกต่างที่สื่อรายงานข่าวการเปิดตัวส่วนใหญ่พลาดไป นั่นคือ สองรุ่นนี้เก่งคนละด้าน และมีเพียงรุ่นเดียวเท่านั้นที่สมบูรณ์พร้อมใช้
สิ่งที่ Tencent ส่งมอบจริง ๆ
HY Image 3.5 preview เปิดให้ใช้งานแล้วเมื่อวันที่ 22 กันยายน 2026 เป็นโมเดลแบบรวมสำหรับ text-to-image และ image-to-image ที่สร้างขึ้นบนฐาน Hy Image 3.0 แบบ mixture-of-experts ขนาด 80B โดยมีการแก้ไขผ่านบทสนทนาแบบหลายรอบเป็นโหมดหลักที่ออกแบบมาแต่แรก ไม่ใช่สิ่งที่เพิ่มเข้ามาภายหลัง รองรับภาพอ้างอิงสูงสุดห้าภาพต่อคำขอ เรนเดอร์ได้สูงสุด 2K และคิดค่าบริการเฉพาะเอาต์พุต — $0.024 ต่อภาพ 2K บน Tencent Cloud International และ ¥0.15 บนคลาวด์ในประเทศ
การกระจายตัวคือสัญญาณที่บอกชัด Tencent ใส่มันไว้ใน Yuanbao, ima, Miora, WorkRally, OnSolo และ WorkBuddy รวมถึง TokenHub, MPS และ VOD ในฝั่งคลาวด์ โดยเปิดให้บุคคลที่สามเข้าถึงผ่าน GMI Cloud และ ComfyUI นี่คือโมเดลที่ถูกสร้างมาเพื่อใช้งานภายในชุดผลิตภัณฑ์ทั้งสำหรับผู้บริโภคและองค์กร ในราคาที่ทำให้การสร้างภาพต่อผู้ใช้หนึ่งรายกลายเป็นเพียงเศษเสี้ยวที่แทบไม่มีนัยสำคัญ มันไม่ใช่ผลิตภัณฑ์ API ระดับพรีเมียมที่มีเรื่องราวของเครื่องมือออกแบบรองรับ
คำว่า "preview" อยู่ในชื่อก็ด้วยเหตุผล tertentu ไม่มี SLA ที่ประกาศไว้ ไม่มีนโยบายการยกเลิก และคาดว่าจะมีเวอร์ชันเต็มตามมา ใครก็ตามที่นำไปใช้ในเส้นทางการทำงานจริง (production) ย่อมยอมรับว่า endpoint นี้อาจเปลี่ยนแปลงได้ตลอดเวลา
จุดที่ HY Image 3.5 ชนะอย่างแท้จริง
สามสิ่ง และมันไม่ใช่เรื่องเล็ก
• ราคาเมื่อใช้ในปริมาณมาก ที่ $0.024 ต่อภาพ 2K ภาพหนึ่งล้านภาพมีค่าใช้จ่าย $24,000 การรันที่เทียบเท่ากับ OpenAI เป็นรายการค่าใช้จ่ายระดับหกหลัก สำหรับการเรนเดอร์แคตตาล็อก การสร้างอวาตาร์ โรงงานผลิตแอสเซ็ตโซเชียล และทุกกรณีที่ภาพเป็นหนึ่งในหลายพันภาพมากกว่าหนึ่งในสิบภาพ สิ่งนี้มีน้ำหนักเหนือกว่าปัจจัยอื่นทั้งหมด
• ข้อความภายในภาพ โดยเฉพาะข้อความที่ไม่ใช่ภาษาละติน โมเดลของ Tencent ได้รับการปรับแต่งมาอย่างชัดเจนสำหรับการเรนเดอร์หลายภาษาและความแม่นยำของข้อความขนาดเล็ก และผู้ตรวจสอบอิสระพบว่ามีความสามารถแข่งขันได้ในฉลากที่มีข้อมูลหนาแน่นและข้อความบนบรรจุภัณฑ์ ส่วนไลน์ Images ของ OpenAI มีจุดแข็งในพาดหัวภาษาอังกฤษแบบสั้น ยิ่งออกห่างจากนั้นมากเท่าไร ทุกคนก็ยิ่งควรมีความแน่ใจน้อยลงเท่านั้น
• โหมดสนทนาหลายรอบเป็นโหมดพื้นฐาน HY Image 3.5 ถูกออกแบบมาสำหรับพื้นที่แชตที่ผู้ใช้พูดว่า "ทำให้อุ่นขึ้น ย้ายโลโก้ไปทางซ้าย ตอนนี้ลองเป็นสีฟ้า" Images 2.6 ตามทันในรายการฟีเจอร์แล้ว — รูปภาพอ้างอิงและการแก้ไขเฟรมใน ChatGPT — แต่ผลิตภัณฑ์ของ Tencent ถูกหล่อหลอมรอบวงจรนั้นมาตั้งแต่เปิดตัว
ตัวเลขการทดสอบแบบ blind test ของ Tencent เองชี้ว่ามันนำอยู่ประมาณ 30% เมื่อเทียบกับ Hy Image 3.0 และอยู่ในระดับเดียวกับ Seedream 5.0 Pro โดยนำหน้า Nano-Banana Pro และ Qwen-Image-3.0 Pro เล็กน้อย ผลลัพธ์ GSB เหล่านี้เป็นผลที่ผู้ขายรายงานเอง ไม่ใช่คะแนนจากบุคคลที่สาม และควรอ่านเป็นข้อกล่าวอ้างเชิงทิศทางเท่านั้น
จุดที่ Images 2.6 ชนะ
• พื้นที่เผื่อที่มากกว่าHY Image 3.5 ให้ความละเอียดได้สูงสุดที่ 2K ส่วนโมเดลของ OpenAI ไม่ได้เผยแพร่ตารางความละเอียด แต่ไลน์ Images ก็ให้ความละเอียดสูงขึ้นมาอย่างต่อเนื่อง และรีลีส 2.6 เพิ่มเอาต์พุตแบบ SVG — เวกเตอร์ ไม่ใช่ขนาดราสเตอร์อีกขนาดหนึ่ง หากสิ่งที่คุณต้องส่งมอบเป็นงานพิมพ์ 4K หรือไฟล์ดีไซน์ที่ต้องถูกปรับขนาดใหม่ การเปรียบเทียบก็จบเพียงเท่านี้
• ความเร็วในระดับล่าง Flare ที่คุณภาพต่ำระบุไว้ที่ประมาณหกวินาทีต่อภาพ โดยการสร้างโดยรวมเร็วกว่ารุ่นก่อนหน้าประมาณ 50% Tencent ไม่ได้เผยแพร่ตัวเลขความหน่วงที่เทียบเคียงได้ และ endpoint แบบพรีวิวไม่ใช่ที่ที่คุณจะไปหาการรับประกันด้านทรูพุต
• รูปแบบภาพเคลื่อนไหวและเวกเตอร์ เอาต์พุต GIF แบบเคลื่อนไหวและการส่งออก SVG มีอยู่ใน 2.6 และไม่มีสิ่งที่เทียบเท่าใน HY Image 3.5 หากสิ่งที่ต้องส่งมอบมีการเคลื่อนไหวหรือปรับขนาด นี่ไม่ใช่การเปรียบเทียบคุณภาพเลย
• เพดานของการแก้ไขภาพ HY Image 3.5 ทำคะแนนได้ 1,092 Elo บนกระดานจัดอันดับการแก้ไขภาพของ Artificial Analysis — ถือว่าน่าพอใจ และดีกว่าคะแนน text-to-image ของมัน แต่ GPT Image 2.5 Sunburst ซึ่งเป็นรุ่นก่อนหน้าของ OpenAI ยังนำอยู่ในกระดานเดียวกันด้วยคะแนน 1,199 ช่องว่างนี้มีอยู่จริง และเป็นช่องว่างที่โมเดลใหม่กำลังพยายามขยายให้กว้างขึ้น
คะแนน และอันที่หายไป
Artificial Analysis จัดอันดับ HunyuanImage 3.5 (Preview) ไว้ที่ 971 Elo ในการสร้างภาพจากข้อความ ซึ่งอยู่ราวอันดับที่ 60 และ 1,092 ในการแก้ไขภาพ ซึ่งอยู่ในช่วงอันดับปลายสิบถึงกลางยี่สิบ ค่าใช้จ่ายที่วัดได้คือ $24 ต่อภาพหนึ่งพันภาพ นั่นเป็นคะแนนที่ต่ำเมื่อเทียบกับแนวหน้า — GPT Image 2.5 Sunburst นำอยู่ในการสร้างภาพจากข้อความที่ 1,224 — แต่มันเป็นจริงซึ่งเป็นคะแนนที่มีฐานตัวอย่างรองรับ
Images 2.6 ไม่มีเลย ทั้งสองบอร์ดได้รับการตรวจสอบเมื่อวันที่ 5 พฤศจิกายน 2026 ซึ่งเป็นวันถัดจากการเปิดตัว และไม่ปรากฏทั้ง GPT-Image-2.6 Flare และ Sunburst อันดับเดียวที่ OpenAI อ้างถึงคือ Design Arena ซึ่งระบุว่า Sunburst คว้าอันดับหนึ่งนำหน้ารุ่นก่อนของตัวเอง นั่นเป็นผลจากอารีนาที่ผู้ขายอ้างถึง เราไม่สามารถตรวจสอบ Elo สำหรับมันได้
นี่คือความสมมาตรอันชวนอึดอัดของการเทียบกันครั้งนี้ โมเดลราคาถูกมีคะแนนที่ผ่านการตรวจสอบและไม่มีศักยภาพด้านความละเอียดเหลืออยู่ ส่วนโมเดลราคาแพงมีศักยภาพด้านความละเอียด รูปแบบใหม่ ๆ และไม่มีคะแนนที่ผ่านการตรวจสอบ ใครก็ตามที่บอกคุณว่าวันนี้ตัวไหนดีกว่า กำลังคาดการณ์ต่อยอดจากรุ่นก่อนหน้าของหนึ่งในสองตัวนั้น
การทดสอบด้วยภาพหนึ่งแสนภาพที่ทำอย่างถูกต้อง
ลองพิจารณางานแคตตาล็อกจริง: ภาพสินค้า 100,000 ภาพ ขนาด 2K โดยมีภาพอ้างอิงหนึ่งภาพต่อหนึ่งภาพ พร้อมพรอมต์ภาษาอังกฤษสั้น ๆ และไม่มีการแก้ไข
• HY Image 3.5 — 100,000 × $0.024 = $2,400 คงที่ คาดการณ์ได้ ไม่มีการสร้างแบบจำลองโทเคน
• Images 2.6 — จำนวนโทเค็นเอาต์พุตจะแปรผันตามพิกเซลที่ถูกเพนต์ ดังนั้นงานเดียวกันจะมีค่าใช้จ่ายประมาณ $10,000 ที่คุณภาพสูงเทียบเท่า 2K และถูกกว่าอย่างมีนัยสำคัญหากรูปภาพเรียบง่ายพอที่จะรันที่ความซับซ้อนต่ำและคุณภาพปานกลาง
• ความแตกต่าง — ประมาณ $7,600 หรือประมาณค่าจ้างนักวาดภาพประกอบพาร์ทไทม์เป็นเวลาหนึ่งเดือน
ตอนนี้เพิ่มรอบที่สองเข้าไป หากภาพ 15% ของโมเดลราคาถูกต้องได้รับการแก้ไขโดยมนุษย์ และมีเพียง 5% ของโมเดลราคาแพงที่ต้องแก้ ตัวเลขอาจเปลี่ยนไปแต่แทบจะไม่กลับผล: ที่ค่ามนุษย์นาทีละ 4 ดอลลาร์ การรันแบบราคาถูกก็ยังชนะอยู่ นี่คือลักษณะที่ตรงไปตรงมาของการตัดสินใจนี้ HY Image 3.5 ไม่ได้ชนะเพราะมันดูดีกว่า มันชนะเพราะในระดับแคตตาล็อก "ดีพอใช้" คือโมเดลธุรกิจ และ "ดีที่สุด" คือความหรูหรา
จุดที่มันพลิกคือเมื่อภาพคือ ตัวผลิตภัณฑ์: แอสเซ็ตหลัก คีย์วิชวลแคมเปญ หรือภาพประกอบแบรนด์ ที่สัปดาห์ละสิบภาพ ส่วนต่างราคาสี่สิบดอลลาร์นั้นไม่สำคัญเลย ที่ปริมาณขนาดนั้น ซื้อรุ่นที่ดีกว่าแล้วเลิกคิดมากไปได้เลย
กำลังรันทั้งคู่
สถาปัตยกรรมที่สมเหตุสมผลสำหรับทีมส่วนใหญ่ไม่ใช่ทางเลือก ใช้ HY Image 3.5 สำหรับงานปริมาณมาก — ฉบับร่าง, ภาพขนาดย่อ, ตัวเลือกต่าง ๆ, การแปลภาษา — และใช้ Images 2.6 สำหรับแอสเซ็ตที่ผ่านการอนุมัติและพร้อมส่งมอบ โมเดลการคิดราคาสองแบบทำให้การแบ่งงานนี้แทบเป็นกลไกอัตโนมัติ: ราคาต่อภาพให้ผลตอบแทนแก่คุณเมื่อส่งงานราคาถูกไปยังโมเดลราคาถูก และราคาต่อโทเค็นให้ผลตอบแทนแก่คุณเมื่อทำให้การเรนเดอร์ที่มีต้นทุนสูงและใช้ความพยายามสูงเกิดขึ้นน้อยครั้ง
ทั้งสองโมเดลยังไม่มีบน OrcaRouter ในตอนนี้ สิ่งที่กลุ่มผลิตภัณฑ์ภาพของเรามีให้บริการจริง ๆ คือ GPT-Image-2.5 Flare และ Sunburst, ตระกูล Gemini และ Imagen ของ Google และ Grok Imagine Image — ใช้คีย์เดียว ราคาตามรายการของผู้ให้บริการโดยไม่บวกเพิ่ม 0% และสลับสำรองอัตโนมัติเมื่อผู้ให้บริการมีประสิทธิภาพลดลง สำหรับการแยกใช้สองโมเดลแบบข้างต้น เรื่องนี้มีความสำคัญต่อการเลือกโมเดลน้อยกว่าตัวระบบเชื่อมต่อ: การเชื่อมต่อเพียงครั้งเดียว ใบเรียกเก็บเงินเพียงรายการเดียว และกฎการกำหนดเส้นทางที่ส่งงานต้นทุนต่ำไปยังปลายทางต้นทุนต่ำโดยไม่ต้องมีสัญญาที่สอง
สิ่งที่ต้องจับตา: Tencent ปล่อย HY Image 3.5 ออกจากพรีวิว และคะแนน Images 2.6 แบบอิสระครั้งแรก สิ่งแรกบอกคุณว่าราคา $0.024 เป็นโปรโมชันเปิดตัวหรือเป็นโมเดลธุรกิจ ส่วนสิ่งที่สองบอกคุณว่าช่องว่างสี่เท่านั้นเป็นเรื่องคุณภาพมากแค่ไหน และเป็นแค่โลโก้บนใบแจ้งหนี้มากแค่ไหน
