ราคา GPT-6.1 Terra: $1 และ $5 ซื้ออะไรได้จริง

การ์ดอัตราค่าใช้จ่ายของ GPT-6.1 Terra มีตัวเลขสี่ตัว และสามตัวคือตัวที่ผู้คนมักอ้างถึง: หนึ่งดอลลาร์ต่อหนึ่งล้านโทเคนอินพุต ห้าดอลลาร์ต่อหนึ่งล้านโทเคนเอาต์พุต ห้าเซนต์ต่อหนึ่งล้านโทเคนอินพุตที่แคชไว้ ตัวที่สี่ — 1.25 ดอลลาร์ต่อหนึ่งล้านโทเคนเขียนแคช — คือตัวที่ตัดสินว่าบิลของคุณจะลดครึ่งหรือเพียงลดลงเล็กน้อย นี่คือหน้าราคา ไม่ใช่เรื่องราวการเปิดตัว: มันแยกการ์ดทั้งใบออกทีละบรรทัด ตั้งราคาภาระงานจริงสามแบบครอบคลุม GPT-6.1 Terra, GPT-6.1 Sol, GPT-5.6 Terra, GPT-6 Astra และ GPT-6 Luna และแสดงให้เห็นว่าคำกล่าวอ้างเรื่องราคาครึ่งเดียวอยู่รอดเมื่อเจอใบแจ้งหนี้จากการใช้งานจริงตรงไหน และเงียบ ๆ กลายเป็นไม่จริงตรงไหน

ตัวเลขทุกตัวด้านล่างมาจากเอกสารประกอบโมเดลของ OpenAI สำหรับ GPT-6.1 Terra ซึ่งอ่านเมื่อวันที่ 27 ตุลาคม 2026 และจากรายการแบบเรียลไทม์บน Artificial Analysis สำหรับตัวเลขต้นทุนต่องานที่เป็นอิสระ ในกรณีที่ตัวเลขใดเป็นการรายงานโดยผู้ขาย จะระบุไว้อย่างชัดเจน ไม่มีสิ่งใดที่นี่เป็นการพยากรณ์ที่แต่งให้ดูเหมือนผลการวัด

การ์ด ทีละบรรทัด

อัตรามาตรฐานของ GPT-6.1 Terra คือ $1.00 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นอินพุต และ $5.00 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นเอาต์พุต อินพุตที่แคชไว้คือ $0.05 ต่อหนึ่งล้าน ตัวเลขเหล่านี้คือตัวเลขที่ปรากฏในพาดหัวข่าวทุกฉบับ และถูกต้องเท่าที่ระบุไว้

สิ่งที่พาดหัวข่าวไม่ได้บอกก็คือ การเติมแคชไม่ฟรี การเขียนลงแคชมีค่าใช้จ่าย $1.25 ต่อล้านโทเคนเมื่อเก็บไว้ 30 นาที หรือ $2.50 ต่อล้านโทเคนเมื่อเก็บไว้ 12 ชั่วโมง หากภาระงานของคุณคือพรอมต์ระบบยาวหนึ่งชุดที่ใช้ซ้ำในคำขอสั้น ๆ หลายพันรายการ แคชจะคืนทุนภายในไม่กี่ครั้งที่เรียกใช้ หากภาระงานของคุณคือเอกสารขนาด 40,000 โทเคนที่แตกต่างกันทุกครั้ง คุณกำลังจ่าย $1.25 เพิ่มจากอัตราอินพุต $1.00 เพื่อแลกกับสิทธิ์ในการจัดเก็บสิ่งที่คุณจะไม่มีวันได้อ่านอีก และอินพุตแบบแคชในราคาห้าเซนต์ก็ไม่เคยเข้ามาอยู่ในภาพเลย

ตัวปรับแต่งอื่น ๆ ซ้อนทับกันในลักษณะที่มองข้ามได้ง่าย:

• คอนเท็กซ์ยาว — คำขอใด ๆ ที่มีโทเคนอินพุตเกิน 272,000 จะคิดค่าบริการที่อินพุต $2.00 และเอาต์พุต $7.50 สำหรับคำขอทั้งหมด ไม่ใช่เฉพาะส่วนที่เกิน อินพุตที่แคชไว้จะเพิ่มเป็นสองเท่าเป็น $0.10 และการเขียนแคชเป็น $2.50 ในระดับนั้น

• Batch และ Flex — ต่ำกว่ามาตรฐาน 50% ดังนั้นอินพุต $0.50 และเอาต์พุต $2.50 นี่คืออัตราการใช้งานทั่วไปที่ใช้งานได้จริงและถูกที่สุดในตารางราคาของ OpenAI

• โหมดเร็ว — 2× มาตรฐาน หรือ $2.00 สำหรับอินพุต และ $10.00 สำหรับเอาต์พุต

• การประมวลผลระดับภูมิภาค — ส่วนเพิ่ม 10% ในกรณีที่มีการเสนอภูมิภาคนั้น Terra ไม่รองรับการกำหนดถิ่นที่อยู่สำหรับการอนุมานใน UAE ดังนั้นส่วนเพิ่มดังกล่าวจึงไม่พร้อมใช้งานสำหรับผู้ซื้อทุกรายที่ต้องการ

• ระดับความพยายามในการใช้เหตุผล — none, low, medium, high, xhigh และ max ค่าเริ่มต้นคือ medium ระดับความพยายามไม่เปลี่ยนราคาต่อโทเคน แต่เปลี่ยนจำนวนโทเคนที่โมเดลใช้ในการคิด ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมพรอมป์เดียวกันจึงอาจมีค่าใช้จ่ายสูงกว่าถึงสามเท่าเมื่อใช้ max เทียบกับ low

กล่าวอีกนัยหนึ่ง การ์ดราคาต่อโทเคนคือเมนูที่มีปุ่มปรับหกปุ่มและหน้าผาสองแห่ง หน้าผานั้นคือเกณฑ์ 272K และค่าธรรมเนียมการเขียนแคช ส่วนปุ่มปรับได้แก่ ระดับความพยายาม แบบกลุ่ม โหมดเร็ว ระดับภูมิภาค และอินพุตแบบแคชเทียบกับไม่แคช

สามเวิร์กโหลด สามบิล

ลองพิจารณาไปป์ไลน์คัดแยกงานสนับสนุน: พรอมต์ระบบ 2,000 โทเค็น ทิกเก็ต 1,500 โทเค็น และคำตอบ 400 โทเค็น หากไม่ใช้แคช นั่นคือโทเค็นอินพุต 3,500 โทเค็นในราคา $1.00 ต่อล้าน และโทเค็นเอาต์พุต 400 โทเค็นในราคา $5.00 ต่อล้าน — $0.0035 บวก $0.0020 หรือ $0.0055 ต่อทิกเก็ต ทิกเก็ตหนึ่งหมื่นใบต่อวันมีค่าใช้จ่าย $55 เมื่อแคชพรอมต์ระบบไว้และแคชยังคงพร้อมใช้งาน อินพุตจะลดเหลือโทเค็นที่ไม่ถูกแคชประมาณ 1,500 โทเค็น บวกกับ 2,000 โทเค็นที่แคชไว้ในราคา $0.05 และทิกเก็ตเดียวกันมีค่าใช้จ่ายประมาณ $0.0037 การประหยัดคือ 33% ไม่ใช่ 50% เพราะเอาต์พุตเป็นครึ่งที่มีค่าใช้จ่ายสูงกว่าอยู่เสมอ

ตอนนี้เป็นไปป์ไลน์เอกสาร: ข้อความสัญญาอินพุต 80,000 โทเค็น และเอาต์พุตสรุป 2,000 โทเค็น นั่นคือ $0.08 ขาเข้า $0.01 ขาออก — เก้าเซนต์ต่อเอกสาร บน GPT-5.6 Terra ที่ $2.00 และ $12.00 งานเดียวกันนี้คือ $0.16 ขาเข้าและ $0.024 ขาออก หรือ 18.4 เซนต์ บิลลดลงครึ่งหนึ่ง และเอาต์พุตคือจุดที่ส่วนลดตามสัดส่วนใหญ่กว่าอยู่: ลด 58% ไม่ใช่ 50%

จากนั้นก็เป็น browser agent ซึ่งเป็นภาระงานที่ Terra ถูกขายมาเพื่อรองรับจริง ๆ แต่ละขั้นตอนจะส่งภาพหน้าจอพร้อมสถานะของงานและขอให้ดำเนินการหนึ่งอย่าง สมมติว่าใช้ 3,000 โทเค็นอินพุตและ 150 โทเค็นเอาต์พุตต่อขั้นตอน และยี่สิบขั้นตอนต่องาน นั่นคือ 60,000 โทเค็นอินพุตและ 3,000 โทเค็นเอาต์พุตต่องาน — 0.06 ดอลลาร์สำหรับอินพุต, 0.015 ดอลลาร์สำหรับเอาต์พุต, 7.5 เซนต์ต่องานที่เสร็จสมบูรณ์ก่อนการลองใหม่ เพิ่มอัตราการลองใหม่ 30% แล้วคุณจะอยู่ที่ประมาณ 9.8 เซนต์ นี่คือจุดที่ต้นทุนต่องาน ไม่ใช่ต้นทุนต่อโทเค็น กลายเป็นตัวเลขเดียวที่สำคัญ

เจาะลึกหน้าผา 272K ทีละขั้นตอน

เนื่องจากตัวคูณบริบทยาวมีผลกับทั้งคำขอ การข้าม 272,000 โทเค็นอินพุตจึงไม่ใช่ต้นทุนส่วนเพิ่ม คำขอที่มีอินพุต 300,000 โทเค็นและเอาต์พุต 3,000 โทเค็นจะคิดเงินในอัตรา $2.00 และ $7.50 ต่อล้าน: $0.60 สำหรับอินพุต, $0.0225 สำหรับเอาต์พุต, รวม $0.6225 คำขอเดียวกันที่อินพุต 270,000 โทเค็นคิดเงินที่ $0.27 สำหรับอินพุต และ $0.015 สำหรับเอาต์พุต รวม $0.285 คุณเพิ่ม 30,000 โทเค็นและจ่ายมากขึ้น 118%

เรื่องนี้สำคัญเพราะหน้าต่างบริบทของ GPT-6.1 Terra มีขนาด 1,050,000 โทเคน โดยมีอินพุตสูงสุด 922,000 โทเคน หน้าต่างนี้ดึงดูดเวิร์กโหลดที่ราคาตามการ์ดราคาลงโทษไว้ หากไปป์ไลน์ของคุณส่ง 300K ถึง 500K โทเคนเป็นประจำ การเปรียบเทียบที่ตรงไปตรงมาจึงไม่ใช่ Terra ที่ $1 เทียบกับ Sol ที่ $2 — แต่เป็น Terra ที่ $2 เทียบกับ Sol ที่ $4 และ Terra ที่เอาต์พุต $7.50 เทียบกับ Sol ที่ $15 ช่องว่าง 50% ยังคงอยู่ แต่ตัวเลขสัมบูรณ์นั้นเป็นสองเท่าของสิ่งที่พาดหัวชวนให้คิด: คำขอที่มีอินพุต 400,000 และเอาต์พุต 4,000 มีค่าใช้จ่าย $0.83 บน Terra และ $1.66 บน Sol

จุดที่ข้ออ้างเรื่องครึ่งราคาสิ้นสุดลง

โหมดเร็วเป็นตัวอย่างที่ชัดเจน GPT-6.1 Terra ที่ตัวคูณ 2× มีราคาอินพุต $2.00 และเอาต์พุต $10.00 ซึ่งเป็นราคาปลีกมาตรฐานของ GPT-6.1 Sol พอดี สำหรับโมเดลที่ Artificial Analysis ให้คะแนนต่ำกว่าอยู่สี่จุดดัชนี หากงานของคุณต้องการความเร็วของ Terra มากพอที่จะยอมจ่ายตัวคูณโหมดเร็ว เหตุผลด้านราคาที่จะเลือก Terra แทน Sol ก็หายไปโดยสิ้นเชิง สิ่งที่เหลืออยู่คือเหตุผลด้านความหน่วง และมันจะเป็นเหตุผลได้ก็ต่อเมื่อช่องว่างความเร็วที่วัดได้นั้นมีจริง

จุดที่สองที่มันหยุดคือความพยายาม ที่ระดับ xhigh หรือ max, Terra อาจใช้โทเคนมากกว่า Sol ที่ระดับ low หรือ medium เพื่อให้ได้คำตอบที่ใกล้เคียงกัน ผู้แสดงความคิดเห็นบน Hacker News ชี้ประเด็นนี้ภายในไม่กี่ชั่วโมงหลังเปิดตัว: “Terra ที่ xhigh มีค่าใช้จ่ายสูงกว่า Sol ที่ low และได้คะแนนแย่กว่า” คือคำพูดที่ถูกพูดซ้ำบ่อย ตารางราคาไม่สามารถตอบเรื่องนั้นได้ เพราะตารางราคาคิดราคาต่อโทเคน และภาระงานเป็นตัวกำหนดว่าจะใช้จำนวนเท่าใด

อันดับที่สามคือทราฟฟิกที่เน้นการเขียนแคชเป็นหลัก ด้วยราคา 1.25 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นที่เขียน พายป์ไลน์ที่สร้างบริบท 50,000 โทเค็นใหม่ทุกครั้งที่มีคำขอจะจ่าย 0.0625 ดอลลาร์ต่อคำขอก่อนที่จะอ่านโทเค็นแม้แต่โทเค็นเดียว บน GPT-5.6 Terra การเขียนแบบเดียวกันมีค่าใช้จ่าย 2.50 ดอลลาร์ — ดังนั้นโมเดลใหม่ยังคงถูกกว่า — แต่รายการแคชตอนนี้คิดเป็น 55% ของบิลอินพุต ไม่ใช่ 20%

ต้นทุนต่องานที่เสร็จสมบูรณ์คือตัวเลขที่ต้องใช้ในการจัดทำงบประมาณ

Artificial Analysis เผยแพร่ทั้ง Intelligence Index และค่าใช้จ่ายต่องานในดัชนี ในรายการสดของตน GPT-6.1 Terra อยู่ที่ 48 โดยมีค่าใช้จ่ายต่องาน $0.40 GPT-6.1 Sol อยู่ที่ 52 และ $0.72 GPT-5.6 Terra อยู่ที่ 42 และ $1.40 GPT-6 Astra อยู่ที่ 53 โดยมีราคาต่อโทเค็นสูงกว่ามาก และ GPT-6 Luna อยู่ที่ 38 และยังถูกกว่าอีก

ข้อสรุปที่มีประโยชน์ไม่ใช่ “Terra ถูกกว่าค่าใช้จ่ายต่องานถึง 71% เมื่อเทียบกับรุ่นก่อน” — ซึ่งจริง แต่เป็นการเปรียบเทียบกับโมเดลที่คุณกำลังจะเลิกใช้อยู่แล้ว สิ่งที่มีประโยชน์คือ $0.40 ของ Terra อยู่ระหว่าง $0.72 ของ Sol กับช่วงต่ำกว่าสิบเซนต์ของ Luna ซึ่งทำให้การตัดสินใจขึ้นอยู่กับเส้นแบ่งเส้นหนึ่ง: งานนั้นยากพอที่สี่จุดดัชนีจะเปลี่ยนผลลัพธ์หรือไม่ สำหรับการกรอกแบบฟอร์ม การดึงข้อมูลใบแจ้งหนี้ และการคัดแยกภาพหน้าจอ คำตอบคือไม่ สำหรับการเขียนโค้ดระยะยาว คำตอบคือใช่

ตัวเลขหนึ่งจากการเปิดตัวครั้งนี้ควรค่าแก่การอ่านซ้ำภายใต้มุมมองนี้ การเปรียบเทียบของ OpenAI เองจัดให้ GPT-6.1 Terra ที่ความพยายามสูงสุดอยู่ในระดับใกล้เคียงกับ GPT-6 Astra ที่ระดับกลางบน Agents' Last Exam โดยมีราคาต่อโทเคนประมาณหนึ่งในสิบ นั่นเป็นข้อกล่าวอ้างต่อหนึ่งงานที่สวมคราบราคาต่อโทเคน และเป็นข้อโต้แย้งด้านต้นทุนที่แข็งแกร่งที่สุดในการเปิดตัวครั้งนี้ — แข็งแกร่งกว่า “ครึ่งราคา” เพราะมันคำนึงถึงจำนวนโทเคนที่แต่ละโมเดลเผาไป

สิ่งที่คุณสามารถซื้อได้จริงในวันนี้

ในเวลาที่เขียนนี้ GPT-6.1 Terra ไม่ได้อยู่ในแคตตาล็อกของ OrcaRouter แคตตาล็อกมี GPT-6.1 Sol ในราคา $2/$10, GPT-5.6 Terra ในราคา $2/$12, GPT-6 Astra ในราคา $10/$50 และ GPT-6 Luna ในราคา $0.10/$0.50 โดยบวกเพิ่ม 0% จากราคาตามรายการของผู้ให้บริการ แต่ไม่มี Terra ใหม่ ใครก็ตามที่เสนอราคา Terra ให้คุณผ่านเราเตอร์ในวันนี้ ย่อมล้ำหน้ากว่าเอกสารของผู้ขาย หรือไม่ก็แค่เดา

นั่นทำให้เหลือรูปแบบที่ปฏิบัติได้สำหรับอีกไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้า ประเมินต้นทุนเวิร์กโหลดบนอาร์มที่คุณเรียกใช้ได้ตอนนี้ — {{1}}Sol and Luna{{/1}} เปิดใช้งานทั้งคู่บนคีย์เดียว พร้อมระบบสลับสำรองอัตโนมัติ — และทดลอง {{2}}Terra{{/2}} เทียบกับ API ของ OpenAI โดยตรงไปพร้อมกัน เนื่องจากแคตตาล็อกของเราส่งต่อราคาตามรายการของผู้ให้บริการโดยไม่บวกเพิ่ม เมื่อผู้ขายลดราคา การลดราคาจะปรากฏบนอาร์ม Sol and Luna ในวันเดียวกับที่ OpenAI ประกาศ และไม่ต้องเจรจาใหม่ หากภายหลัง Terra เข้าสู่แคตตาล็อก การย้ายระบบก็เป็นเพียงสตริงชื่อโมเดล และการวัดที่คุณสร้างบนอาร์ม Sol จะเป็น baseline ที่คุณใช้เปรียบเทียบ

เทมเพลตงบประมาณที่ยังใช้งานได้จริงเมื่อเจอสถานการณ์จริง

• แยกอินพุต อินพุตที่แคชไว้ เอาต์พุต และการเขียนแคชออกจากกัน เป็นสี่บรรทัด ไม่ใช่บรรทัดเดียว

• แจ้งเตือนทุกคำขอที่เกิน 272K โทเค็น หากมีมากกว่าไม่กี่เปอร์เซ็นต์ที่ข้ามเกณฑ์นี้ ให้กำหนดราคาปริมาณงานทั้งหมดใหม่ที่ระดับบริบทแบบยาว (long-context tier) ไม่ใช่ระดับราคาหลักที่ประกาศไว้ (headline tier)

• คิดต้นทุนของความพยายามแยกต่างหาก รัน eval เดียวกันที่ระดับต่ำ กลาง และสูงสุด สิ่งที่เปลี่ยนแปลงคือจำนวนโทเค็น ไม่ใช่อัตรา

• การลองใหม่ของโมเดล เอเจนต์เบราว์เซอร์ที่มีอัตราการลองใหม่ 30% จะมีต้นทุนต่องานสูงกว่าที่การคำนวณทางคณิตศาสตร์บ่งชี้ไว้ 30% และโมเดลราคาถูกมักเป็นตัวที่ต้องลองใหม่

• เปรียบเทียบต้นทุนต่องานที่ทำเสร็จแล้ว ไม่ใช่ต้นทุนต่อล้าน ตัวเลข index-task จาก Artificial Analysis ถือเป็นตัวแทนที่สมเหตุสมผลเมื่อคุณไม่มีอะไรที่ดีกว่า แต่การประเมินของคุณเองดีกว่า

พาดหัวราคาครึ่งหนึ่งเป็นเรื่องจริง และยังเป็นตัวเลขที่น่าสนใจน้อยที่สุดบนการ์ดด้วย เพราะมันบอกอัตรา ไม่ใช่บิล บิลจริงถูกกำหนดโดยความพยายาม โดยจุดหน้าผา 272K โดยความถี่ที่คุณสร้างแคชใหม่ และโดยจำนวนครั้งที่งานต้องลอง และในสามจากสี่ข้อนั้น เอกสารของ OpenAI เองให้ปุ่มปรับแก่คุณ แต่ไม่ได้ให้ค่าที่ตั้งไว้