Fugu Ultra v2 vs DeepSeek V4 Pro: คำถามเรื่องราคาเอาต์พุตที่ต่างกัน 34 เท่า

Fugu Ultra v2 คิดราคาประมาณสามสิบสี่เท่าของราคาตามรายการของ DeepSeek V4 Pro สำหรับข้อความที่มันเขียน นั่นไม่ใช่การพิมพ์ผิด และไม่ใช่ผลพลอยได้จากการปัดเศษ: ออร์เคสเตรเตอร์ตัวใหม่ของ Sakana AI ตั้งราคาไว้ที่ $30.00 ต่อโทเคนเอาต์พุตหนึ่งล้านโทเคน DeepSeek รายงานที่ $0.87 ต่อหนึ่งล้าน และบนเบนช์มาร์กเดียวที่ทั้งสองผู้ขายเผยแพร่ตัวเลขไว้ ช่องว่างด้านประสิทธิภาพไม่ได้ใกล้เคียงสามสิบสี่เท่าเลย Sakana อ้างว่า Fugu Ultra v2 ทำได้ 74.3 บน DeepSWE ซึ่งเปิดตัวเมื่อวันที่ 11 กันยายน 2026 ส่วน DeepSeek รายงาน 62.7 สำหรับ DeepSeek V4 Pro โมเดลน้ำหนักเปิดที่มันเปิดตัวในเดือนสิงหาคม ส่วนต่าง 11.6 จุดที่ผู้ขายรายงาน แลกกับราคาเอาต์พุต 34 เท่า คือการเปรียบเทียบทั้งหมดในบรรทัดเดียว — และคำถามที่ซื่อสัตย์ไม่ใช่ว่า Fugu Ultra v2 ดีกว่าหรือไม่ แต่คือว่ามันดีกว่ากันถึงสิบเก้าดอลลาร์ต่อล้านโทเคนหรือไม่ และดีกว่าสำหรับใคร

สองคำตอบสำหรับปัญหาเดียวกัน ที่สร้างขึ้นจากปลายสองด้านที่ตรงกันข้าม

DeepSeek V4 Pro และ Fugu Ultra v2 ต่างก็เป็นคำตอบต่อความกังวลเดียวกัน — การพึ่งพาผู้ให้บริการโมเดลระดับแนวหน้าแบบปิดเพียงรายเดียว — และทั้งสองแทบจะแตกต่างกันมากไปกว่านี้ไม่ได้อีกแล้วในแง่วิธีการ

DeepSeek V4 Pro เป็นโมเดลหนึ่ง ข่าวการเปิดตัวระบุว่าการเปิดให้ใช้ API ของเวอร์ชันทางการ ซึ่งก็คือบิลด์ DeepSeek-V4-Pro-0813 จะมีขึ้นราววันที่ 12 ถึง 13 สิงหาคม 2026 แทนที่พรีวิวเมื่อวันที่ 24 เมษายน มันเป็นระบบ Mixture-of-Experts ที่มีรายงานว่ามีพารามิเตอร์รวม 1.5 ถึง 1.6 ล้านล้านตัว โดยเปิดใช้งานประมาณ 49 พันล้านตัวต่อโทเคน มีหน้าต่างบริบทขนาด 1M โทเคน และเอาต์พุตสูงสุด 384K โทเคน มันให้เหตุผลในโหมดคิดและไม่คิดด้วยระดับความพยายามสามระดับ รองรับทั้งโปรโตคอล API ของ Ope​nAI และ Anth​ropic และเพิ่ม Responses API แบบเนทีฟที่มุ่งเป้าโดยตรงไปที่ฮาร์เนสเอเจนต์สไตล์ Codex ที่สำคัญ น้ำหนักโมเดลได้รับการเผยแพร่ภายใต้ MIT ซึ่งหมายความว่าข้อโต้แย้งเรื่องความทนทานถูกตัดสินด้วยการครอบครอง: ไม่มีใครเพิกถอนสำเนาของคุณได้

Fugu Ultra v2 ไม่ใช่โมเดล แต่เป็นผู้ประสานงานที่ผ่านการฝึกมาแล้ว ซึ่งมีรายงานว่ามีพารามิเตอร์ราว 7B ทำหน้าที่แตกคำขอออกไปยังกลุ่มโมเดลที่ไม่เปิดเผย กำหนดบทบาท Thinker, Worker และ Verifier แล้วสังเคราะห์คำตอบไว้เบื้องหลัง endpoint เดียวที่เข้ากันได้กับ OpenAI ข้อโต้แย้งเรื่องความทนทานของมันเป็นเชิงสถาปัตยกรรมมากกว่าเชิงกฎหมาย เพราะกลุ่มโมเดลสามารถสลับได้ ระบบจึงอยู่รอดได้แม้ผู้ขายรายใดรายหนึ่งเปลี่ยนเงื่อนไข เวอร์ชัน 2.0 ซึ่งเปิดตัวพร้อมกับ Fugu Max ได้เลื่อนจุดตัดการฝึกไปเป็นวันที่ 28 สิงหาคม 2026 และ — ที่น่าสังเกต — ได้ถอด Claude Fable 5, Claude Fable 5.1 และ GPT-6 Astra ออกจากกลุ่มทั้งหมด ขณะที่ยังอ้างว่าชนะโมเดลเหล่านี้ได้

ดังนั้น การเปรียบเทียบจึงเป็นการเป็นเจ้าของเทียบกับการประสานงาน Deep​Seek มอบโมเดลที่คุณดาวน์โหลด ตรวจสอบ ปรับจูนละเอียด และให้บริการเองได้ ในอัตรากำไรเท่าใดก็ตามที่ฮาร์ดแวร์ของคุณเองเอื้ออำนวย ส่วน Sakana มอบระบบที่ตัดสินใจว่าจะจัดการแต่ละปัญหาอย่างไร ในอัตราที่สนับสนุนค่าใช้จ่ายในการรันโมเดลระดับแนวหน้าหลายตัวแทนคุณ

34x ซื้ออะไรได้จริง

เริ่มจากเบนช์มาร์กก่อน โดยให้แหล่งที่มาเด่นชัดเป็นอันดับแรก ตัวเลข Deep​Seek ทุกตัวด้านล่างนี้เป็นของเจ้าของผู้ขายเอง และมีมาก่อนการปรับราคาช่วงพีค/ออฟพีคที่ Deep​Seek ประกาศสำหรับกลางเดือนสิงหาคม ซึ่งแหล่งข่าวยังไม่ตรงกันเรื่องตัวเลขสุดท้าย — รายงานหนึ่งระบุว่าราคาเอาต์พุตช่วงพีคอยู่ที่ประมาณ ¥27 ต่อล้าน อีกรายงานหนึ่งอยู่ที่ประมาณ ¥12 เทียบกับราคาฐาน ¥6 ตรวจสอบกับตารางราคาที่ Deep​Seek เผยแพร่ก่อนที่คุณจะสร้างแบบจำลองงบประมาณ ตัวเลข Fugu ทุกตัวเป็นของ Sakana เอง และยังไม่มีบุคคลที่สามอิสระรายใดทำซ้ำตัวเลขใด ๆ เหล่านั้นได้; ยังไม่มีรายการของ Artificial Analysis สำหรับโมเดล Fugu

• DeepSWE — Fugu Ultra v2 74.3 (ตามที่ผู้ขายรายงาน) เทียบกับ DeepSeek V4 Pro 62.7 (ตามที่ผู้ขายรายงาน)

• Terminal Bench 2.1 — ไม่มีผลคะแนนของ Fugu Ultra v2 ที่ Sakana เผยแพร่ เทียบกับ DeepSeek V4 Pro 87.9 (ตามที่ผู้ขายรายงาน)

• SWE-bench (Vals) — ไม่มีตัวเลขของ Fugu Ultra v2 เทียบกับ DeepSeek V4 Pro 96.4 (รายงานโดยผู้ขาย)

• Humanity's Last Exam — ไม่มีตัวเลขของ Fugu Ultra v2 v2.0 เทียบกับ DeepSeek V4 Pro ที่ 42.7 เมื่อไม่ใช้เครื่องมือ และ 60.0 เมื่อใช้เครื่องมือ (ตามที่ผู้ขายรายงาน)

• GPQA Diamond — ไม่มีตัวเลขของ Fugu Ultra v2 v2.0 เมื่อเทียบกับ DeepSeek V4 Pro 92.8 (ตามที่ผู้ขายรายงาน)

• ราคาเอาต์พุต — Fugu Ultra v2 $30.00 ต่อ 1M เพิ่มขึ้นเป็น $45.00 เมื่อบริบทเกิน 272K เทียบกับ DeepSeek V4 Pro ประมาณ $0.87 ต่อ 1M ตามราคาที่ประกาศ โดยอัตราคิดตามการใช้งานจริงที่เคยสูงกว่านั้น

มีข้อควรระวังสองประการเกี่ยวกับแถวราคานั้น เพราะการเปรียบเทียบทั้งหมดขึ้นอยู่กับมัน ประการแรก ตัวเลขของ DeepSeek คืออัตราตามรายการที่รายงานในการเปิดตัวและระบุซ้ำในคำอธิบายโมเดลของเรา แต่ อัตราที่คิดตามการใช้งานในรายการของเราอยู่ที่ $2.18 ต่อล้านเอาต์พุต และ $0.73 ต่อล้านอินพุต — พฤติกรรมแคชและส่วนผสมทำให้ตัวเลขที่แท้จริงเปลี่ยนแปลง ดังนั้นตัวคูณที่ซื่อสัตย์จึงอยู่ระหว่างประมาณ 14 เท่า ถึงประมาณ 34 เท่า ขึ้นอยู่กับว่าอินพุตของคุณถูกแคชไว้มากน้อยเพียงใด แม้ที่ขอบล่างของช่วงนั้น เอาต์พุตก็มีค่าใช้จ่ายมากกว่าถึงกว่าสิบสองเท่า ประการที่สอง DeepSeek ได้ประกาศการปรับราคาช่วงพีก/ออฟพีกแล้ว ซึ่งแหล่งข่าวยังคงไม่เห็นด้วยกับตัวเลขสุดท้าย — รายงานหนึ่งระบุว่าเอาต์พุตช่วงพีกอยู่ที่ประมาณ ¥27 ต่อล้าน ขณะที่อีกรายงานหนึ่งอยู่ที่ประมาณ ¥12 เทียบกับฐาน ¥6 ตรวจสอบกับตารางอัตราค่าบริการที่เผยแพร่ก่อนที่คุณจะจำลองงบประมาณ

• ราคาอินพุต — Fugu Ultra v2 $5.00 ต่อ 1M โดยเพิ่มเป็นสองเท่าเมื่อเกิน 272K เทียบกับ DeepSeek V4 Pro ประมาณ $0.435 ต่อ 1M เมื่อเกิดแคชมิส และถูกกว่าประมาณ 120 เท่าเมื่อเกิดแคชฮิต

• น้ำหนักโมเดล — Fugu Ultra v2 ปิด, ไม่เปิดเผยพูล, การจัดเส้นทางไม่ถูกเปิดเผยโดยการออกแบบ เทียบกับ DeepSeek V4 Pro เปิดภายใต้ MIT, โฮสต์เองได้

• บริบทและเอาต์พุต — Fugu Ultra v2 บริบท 1M, เพดานเอาต์พุตยังไม่เปิดเผย เทียบกับ DeepSeek V4 Pro บริบท 1M, เพดานเอาต์พุต 384K

ปัญหาความทับซ้อนนั้นชัดเจน: สองระบบแทบไม่ปรากฏอยู่ในแถวเดียวกันเลย Sakana เผยแพร่ชัยชนะ 5 จาก 8 เบนช์มาร์กที่มันเลือกไว้; Deep​Seek เผยแพร่กระดานที่กว้างกว่าซึ่งครอบคลุมถึงความสามารถด้านเอเจนต์เชิงลึก — MCP Atlas 73.6, Toolathlon-Verified 74.1, CyberGym 83.3, NL2Repo 61.5, CorpusQA 62.0 บนบริบทยาว — ซึ่ง Fugu Ultra v2 ไม่มีตัวเลขที่เผยแพร่เลยแม้แต่ตัวเดียว แถวเดียวที่คุณจัดให้เทียบกันได้คือ DeepSWE ซึ่งเป็นแถวที่ Fugu อ้างว่ามีข้อได้เปรียบด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์มากที่สุด ผู้อ่านที่เปรียบเทียบการเปิดตัวทั้งสองกำลังเปรียบเทียบข้อสอบคนละชุดกัน

ตัวคูณความละเอียดของคำ

ราคาเอาต์พุตไม่ใช่ภาษีเชิงเส้นบนการประสานงาน หากแต่เป็นตัวคูณของปริมาณที่การประสานงานเพิ่มขึ้น Fugu Ultra v2 สร้างเอเจนต์ขึ้นมา โดยแต่ละตัวสร้างโทเค็นการให้เหตุผลและโทเค็นเอาต์พุต ก่อนที่ผู้ประสานงานจะสังเคราะห์รวมเข้าด้วยกัน คำถามที่พบบ่อยด้านราคาของ Sakana ให้คำมั่นที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้อย่างแท้จริง — คุณจ่ายในอัตราผสมเดียวโดยอิงจากโมเดลระดับสูงสุดในพูล และการเพิ่มเอเจนต์ไม่ทำให้บิลทวีคูณ — ซึ่งจำกัดกรณีที่แย่ที่สุด แต่ไม่ได้จำกัดปริมาณ ที่ราคา 30 ดอลลาร์ต่อโทเค็นเอาต์พุตทุก ๆ หนึ่งล้านโทเค็น การรันแบบหลายเอเจนต์ที่สร้างข้อความมากกว่าการเรียกโมเดลเดียวสี่เท่าจะมีค่าใช้จ่ายสูงกว่าถึงสี่เท่า และตัวคูณนี้ยิ่งทบต้นเมื่ออัตราเอาต์พุตสูงกว่าถึง 34 เท่า

โครงสร้างต้นทุนของ DeepSeek V4 Pro ให้รางวัลกับพฤติกรรมที่ตรงกันข้าม การแคชฮิตบนอินพุตถูกกว่าการแคชพลาดประมาณสองอันดับขนาด ซึ่งทำให้งานบริบทยาวที่ทำซ้ำ ๆ — รีโพซิทอรีเดิม ชุดเอกสารเดิม พร้อมต์ระบบเดิม — ถูกกว่าราคาหน้าป้ายที่บอกไว้อย่างมาก สำหรับลูปเอเจนต์ที่อ่านบริบทเดิมซ้ำในทุกเทิร์น นั่นคือจุดที่ต้นทุนที่แท้จริงตกอยู่ และมันเป็นข้อได้เปรียบเชิงโครงสร้างที่ออร์เคสเตรเตอร์รายใดก็ไม่สามารถหลบเลี่ยงได้

นำสองสิ่งนี้มารวมกัน แล้วการตัดสินใจจะกลายเป็นรูปธรรมชัดเจน หาก Fugu Ultra v2 มอบข้อได้เปรียบด้าน DeepSWE 11.6 จุด และสร้างโทเคนเอาต์พุตมากกว่าการเรียกเพียงครั้งเดียวถึงสามเท่า คุณก็กำลังจ่ายแพงขึ้นราวหนึ่งร้อยเท่าต่อหนึ่งงานที่ทำเสร็จ เพื่อแลกกับการเพิ่มขึ้นสิบถึงสิบห้าจุดบนเบนช์มาร์กเพียงหนึ่งรายการ การแลกเปลี่ยนนั้นสมเหตุสมผลสำหรับงานวิจัยและปัญหาทางวิศวกรรมที่ยากจนลดทอนไม่ได้ ซึ่งจุดที่เพิ่มขึ้นเพียงจุดเดียวคือทั้งหมดของเกม แต่ไม่สมเหตุสมผลเลยสำหรับไปป์ไลน์ที่ทำงานหนึ่งแสนครั้งต่อวัน

แต่ละอันจริง ๆ แล้วสำหรับใคร

เลือก DeepSeek V4 Pro หากข้อใดข้อหนึ่งต่อไปนี้เป็นจริง: ภาระงานของคุณมีปริมาณสูงและไวต่อต้นทุน; คุณต้องการผลลัพธ์ที่ยาวเกินเพดานที่ orchestrator จะให้คุณ; คุณต้องการระบบที่คุณสามารถตรวจสอบ ปรับแต่งละเอียด หรือให้บริการบนฮาร์ดแวร์ของคุณเองด้วยเหตุผลด้านการเก็บข้อมูลในประเทศ; หรือคุณต้องการให้ราคาเป็นตัวเลขที่คุณคำนวณได้ ไม่ใช่ตัวเลขที่คุณสังเกตเห็น สัญญาอนุญาต MIT แบบเปิดไม่ใช่คุณสมบัติทางการตลาด — มันเป็นรูปแบบที่แข็งแกร่งที่สุดของข้อโต้แย้งเรื่องความยืดหยุ่นที่ระบบใดก็ตามกำลังนำเสนอ เพราะมันไม่ขึ้นอยู่กับความปรารถนาดีต่อเนื่องของผู้ขายรายใดรายหนึ่ง อีกทั้งที่ราคาราว $0.87 ต่อล้านโทเคนเอาต์พุต มันก็ถูกพอที่การทดลองจะไม่มีค่าใช้จ่ายเลย

เลือก Fugu Ultra v2 หากจุดส่วนเพิ่มนั้นคุ้มค่าหลายเท่า งานเป็นระยะยาว และความถูกต้องสามารถตรวจสอบได้ — การเขียนโค้ดที่มีชุดทดสอบ การใช้เหตุผลกับเอกสารที่มีโครงสร้าง การวิเคราะห์หลายขั้นตอน ซึ่งบทบาทผู้ตรวจสอบสามารถจับข้อผิดพลาดที่การทำครั้งเดียวอาจปล่อยออกไปได้ กรณีศึกษาของ Sakana เองชี้ไปที่สิ่งนี้อย่างแม่นยำ: การวิจัยอัตโนมัติเป็นเวลาสิบสี่ชั่วโมง ตัวแก้รูบิกที่แก้ได้ครบทั้ง 300 การสลับ ในขณะที่ฐานอ้างอิงแบบไม่ระบุชื่อสองตัวล่มไปโดยสิ้นเชิง โปรดจำไว้ว่าฐานอ้างอิงเหล่านั้นถูกทำให้ไม่ระบุชื่อและถูกเลือกโดยผู้ขาย ซึ่งทำให้หลักฐานอ่อนลงแต่ไม่ได้ทำให้มันเป็นเท็จ และโปรดจำข้อจำกัดที่ยุติการสนทนาสำหรับบางทีมด้วย: Fugu Ultra v2 ไม่ได้จำหน่ายใน EU หรือ EEA และ Sakana ระบุไว้อย่างชัดเจน

บันทึกเชิงปฏิบัติหนึ่งข้อ หากคุณตั้งใจจะรันตัวใดตัวหนึ่ง Fugu Ultra v2 ไม่มีอยู่บน OrcaRouter — มันให้บริการผ่าน API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ของ Sakana เองและผ่านแพลตฟอร์มบุคคลที่สามหลายแห่ง และการอัปเกรดจาก Fugu รุ่นก่อนหน้าเป็นเพียงการเปลี่ยนพารามิเตอร์บรรทัดเดียว DeepSeek V4 Pro อยู่บน OrcaRouterในราคาตามที่ผู้ให้บริการประกาศ โดยไม่บวกเพิ่ม 0% ซึ่งในกรณีนี้สำคัญกว่าปกติ: DeepSeek ได้ประกาศปรับราคาไปแล้วหนึ่งครั้งในรอบนี้ และบนเราเตอร์แบบส่งผ่านราคาตรง การเปลี่ยนแปลงราคาของผู้ให้บริการจะมีผลทันทีบนคีย์เดิมในวันเดียวกัน แทนที่จะมีผลหลังการเจรจาใหม่ หากคุณต้องการทดสอบประสิทธิภาพทั้งสองตัวกับภาระงานของคุณเองก่อนตัดสินใจ ฝั่งที่ถูกกว่าของการเปรียบเทียบคือฝั่งที่คุณเรียกใช้ได้ในราคาตามที่ประกาศ พร้อมระบบสลับสำรองอัตโนมัติอยู่เบื้องหลัง

คำตัดสิน

นี่ไม่ใช่การเทียบกันที่สูสีในแง่เศรษฐศาสตร์ และไม่ใช่การเทียบกันที่ชี้ขาดในแง่ขีดความสามารถ DeepSeek V4 Pro เป็นตัวเลือกเริ่มต้นที่ดีกว่าแบบทิ้งห่างไกลอย่างชัดเจน: น้ำหนักแบบเปิดที่คุณถือไว้ได้เอง เพดานเอาต์พุต 384K คอนเท็กซ์ 1M คะแนนลองก์คอนเท็กซ์ที่เผยแพร่ต่อสาธารณะ และราคาที่อยู่ราวหนึ่งในสามสิบสี่ของราคาเอาต์พุตของ Fugu Ultra v2 Fugu Ultra v2 เป็นเครื่องมือที่ดีกว่าสำหรับปัญหากลุ่มแคบ ๆ ที่มีค่าใช้จ่ายสูง และข้ออ้างของ Sakana — ที่ว่าคลังโมเดลแบบตายตัวซึ่งกีดกันสามโมเดลที่แข็งแกร่งที่สุดออกไป ก็ยังเอาชนะพวกมันได้ในงานที่ตรวจสอบยืนยันได้ — คือข้อโต้แย้งเชิงสถาปัตยกรรมที่น่าสนใจที่สุดในแวดวงตอนนี้ และเป็นข้อที่มีหลักฐานอิสระรองรับน้อยที่สุดด้วย

ทางออกที่ใช้ได้จริงไม่ใช่การเลือกอันใดอันหนึ่ง จงใช้ DeepSeek V4 Pro เป็นค่าเริ่มต้น เพราะมันถูก เป็นแบบเปิด และเร็ว และสำรอง Fugu Ultra v2 ไว้สำหรับงานที่ต้นทุนที่เพิ่มขึ้นร้อยเท่ายังน้อยกว่าต้นทุนของการผิดพลาด สิ่งที่คุณไม่ควรทำคืออ่านบอร์ดแปดเบนช์มาร์กของ Sakana เป็นหลักฐานว่าตัวประสานงานราคาแพงได้แทนที่โมเดลเปิดราคาถูกแล้ว ในแถวเดียวที่ทั้งคู่มีร่วมกัน มันนำอยู่ 11.6 คะแนน โดยแลกกับราคาเอาต์พุตที่สูงกว่า 34 เท่า ว่าจะเป็นของถูกหรือกับดักนั้นขึ้นอยู่ทั้งหมดกับว่าคุณชี้มันไปที่ปัญหาใด