Images 2.6 対 HY Image 3.5：4セント対10セント、そしてその差が何をもたらすか

議論の前に計算を。TencentのHY Image 3.5で2K画像を10万枚生成すると、公表レートの1枚あたり$0.024では約$2,400かかる。同じ処理をOpenAIのImages 2.6——2026年11月4日にリリースされたAPIの組み合わせ、GPT-Image-2.6 FlareとGPT-Image-2.6 Sunburst——で行うと、高品質な2Kレンダーをおよそ10セントとしてモデル化した場合で$10,000近くになり、プロンプトが重く出力が大きければかなり高くなる。これは保守的な端で4倍の差であり、Artificial AnalysisがOpenAIの前の品質ティアについて最大設定で記録している実測の1,000枚あたり$210.70と比較すれば、9倍近くになる。

つまり問題は、どちらのモデルが優れているかではない。両者の違いが請求額の4〜9倍に値するかどうかであり、その答えは、発売時の報道がほとんど見落としているある区別にかかっている。この2つのモデルは得意分野が異なり、完成しているのは片方だけなのだ。

テンセントが実際にリリースしたもの

HY Image 3.5 previewは2026年9月22日に公開されました。80BのMixture-of-Experts構成を採用したHy Image 3.0をベースにした、テキスト-to-画像と画像-to-画像を統合したモデルで、マルチターンの対話型編集を後付けではなく第一級のモードとして備えています。1リクエストにつき最大5枚の参照画像を受け付け、最大2Kでレンダリングし、課金は出力のみです。Tencent Cloud Internationalでは2K画像1枚あたり0.024ドル、中国国内クラウドでは0.15元です。

流通経路がすべてを物語っている。TencentはこれをYuanbao、ima、Miora、WorkRally、OnSolo、WorkBuddyに投入し、クラウド側ではTokenHub、MPS、VODにも投入した。さらにGMI CloudとComfyUIを通じてサードパーティからも利用できる。これは、コンシューマー向けとエンタープライズ向けの製品スイート内で使われるために作られたモデルであり、ユーザーごとの画像生成を誤差の範囲にしてしまう価格だ。デザインツールの物語を備えたプレミアムAPI製品ではない。

「preview」という言葉が名前に含まれているのには理由があります。公開されたSLAも非推奨化ポリシーもなく、正式版が後に続く見込みです。これを本番経路に組み込む人は、エンドポイントが自分たちの知らないうちに変わり得ることを受け入れていることになります。

HY Image 3.5 が真に優れている点

三つのこと、しかもどれも小さくない。

• ボリューム時の価格。 1枚$0.024（2K画像）なら、100万枚で$24,000です。OpenAIで同等の処理を行えば、6桁のコスト項目になります。カタログのレンダリング、アバター生成、ソーシャルアセットの量産など、画像が「10枚のうちの1枚」ではなく「数千枚のうちの1枚」であるあらゆる用途では、この点が他のあらゆる考慮事項を凌駕します。

• 画像内のテキスト、特に非ラテン文字のテキスト。 Tencentのモデルは多言語レンダリングと小さい文字の精度に明確にチューニングされており、独立系のレビュアーは、密集したラベルやパッケージ上の文言において競争力があると評価しています。OpenAIのImagesラインは短い英語の見出しに強みがありますが、そこから離れるほど、誰も確信を持てなくなります。

• 会話型のマルチターンをネイティブモードとして。 HY Image 3.5 は、ユーザーが「もっと暖かくして、ロゴを左に移動して、今度は青で試して」と言うチャット画面向けに設計された。Images 2.6 は機能リストでは追いついた——ChatGPT での参照画像とフレーム編集——が、Tencent の製品はローンチ以来そのループを中心に形作られてきた。

テンセント自身のブラインドテストの数値によると、Hy Image 3.0を約30%上回り、Seedream 5.0 Proとほぼ同等、Nano-Banana ProとQwen-Image-3.0 Proをわずかに上回っています。これらはベンダーが報告したGSB結果であり、第三者のスコアではないため、方向性を示す主張として読むべきです。

Images 2.6 が優位な点

• 伸びしろ。HY Image 3.5は2Kで頭打ちです。OpenAIのモデルは解像度表を公開していませんが、Imagesラインは一貫してより高解像度へ進んでおり、2.6リリースではSVG出力が追加されます — 別のラスターサイズではなく、ベクターです。成果物が印刷物、4K、またはリサイズされるデザインファイルなら、比較はここで終わりです。

• 低価格帯でのスピード。 Flare の低品質設定では、1画像あたり約6秒と公表されており、生成全体では前世代よりおよそ50%高速です。Tencent は比較可能なレイテンシの数値を公表しておらず、プレビュー用エンドポイントはスループットの保証を求める場所ではありません。

• モーションおよびベクター形式。アニメーションGIF出力とSVGエクスポートは2.6に存在し、HY Image 3.5には同等の機能がありません。成果物が動いたり拡大縮小したりする場合、これはまったく品質比較になりません。

• 編集能力の天井。HY Image 3.5はArtificial Analysisの編集ボードで1,092 Eloを記録しており、悪くない成績で、テキストから画像を生成する際のスコアよりも上だ。しかしOpenAIの前世代モデル、GPT Image 2.5 Sunburstが同じボードで1,199を記録して首位に立っている。この差は紛れもなく実在し、新モデルが広げようとしているのもまさにこの差なのだ。

スコアと、欠けているもの

Artificial AnalysisはHunyuanImage 3.5 (Preview)を、テキストから画像生成では971 Eloで約60位、編集では1,092で17〜25位あたりに位置づけている。その計測コストは1,000枚あたり24ドルだ。これは最前線と比べれば低いスコアである——GPT Image 2.5 Sunburstが1,224でテキストから画像生成の首位に立っている——が、それは実際のスコアであり、サンプル基盤に裏打ちされている。

Images 2.6 には何もありません。両方のボードはローンチ翌日の2026年11月5日に確認されましたが、GPT-Image-2.6 Flare も Sunburst も現れていません。OpenAI が引用する唯一のランキングは Design Arena で、そこでは Sunburst が自社の前身モデルを上回って1位を獲得したとされています。これはベンダーが引用したアリーナ結果であり、その Elo を検証することはできませんでした。

これがこの対決に潜む気まずい対称性だ。安価なモデルには監査済みのスコアがあるが、解像度を上げる余地はない。高価なモデルには解像度の余地と新しいフォーマットがあるが、監査済みのスコアはない。今日どちらが優れているかを断言する人は、どちらか一方の前世代から外挿しているにすぎない。

10万枚の画像テストを、きちんと実施する

現実的なカタログ作業を想定してください。商品画像10万点、2K、それぞれ参照画像1枚、短い英語プロンプト、編集なし。

• HY Image 3.5 — 100,000 × $0.024 = $2,400。固定料金で予測可能、トークンのモデリングは不要です。

• Images 2.6 — 出力トークンは描画ピクセル数に応じて増えるため、同じ作業でも高品質な2K相当では約$10,000となり、画像が十分にシンプルで低複雑度・中品質で処理できる場合は大幅に安くなります。

• その差額は約7,600ドル——パートタイムのイラストレーター1か月分の費用にほぼ相当します。

ここで2回目のパスを追加しよう。安価なモデルの画像の15%に人手による修正が必要で、高価なモデルの画像は5%だけなら、計算は変わるが逆転することはまれだ。人件費が1分4ドルなら、安価な方の実行が依然として勝つ。これがこの判断の正直な姿だ。HY Image 3.5が勝つのは、見た目がより良いからではない。カタログ規模では「十分に良い」がビジネスモデルであり、「最高」はぜいたく品だからだ。

逆転するのは、画像がまさに製品そのものになるときです。ヒーローアセット、キャンペーンのキービジュアル、ブランドイラストなど。週に10枚なら、価格差は40ドルで、大した問題ではありません。その程度の量なら、より良いモデルを買って、それ以上考えないことです。

両方実行中

ほとんどのチームにとって、合理的なアーキテクチャは選択肢ではありません。大量処理——下書き、サムネイル、バリエーション、ローカライズ——には HY Image 3.5 を使い、承認されて出荷されるアセットには Images 2.6 を使います。2つの価格モデルがその分担をほぼ機械的にします。画像ごとの価格は安価な作業を安価なモデルに回すことに報い、トークン価格は費用のかかる高負荷なレンダリングをまれに保つことに報います。

現在、どちらのモデルもOrcaRouterにはありません。当社の画像ラインが実際に提供しているのは、GPT-Image-2.5 FlareとSunburst、GoogleのGeminiおよびImagenファミリー、そしてGrok Imagine Imageです。1つのキーで、プロバイダーの定価を0%マークアップで利用でき、プロバイダーが劣化した際には自動フェイルオーバーが働きます。上記のような2モデル分割では、重要なのはモデル選択よりも、接続や運用の仕組みです。つまり、1つの統合、1つの請求ライン、そして2つ目の契約なしに安価なジョブを安価なエンドポイントへ送るルーティングルールです。

注目点：TencentがHY Image 3.5をプレビューから正式リリースすること、そしてImages 2.6の初の独立系スコア。前者は、$0.024という価格がローンチ記念のプロモーションなのか、それともビジネスモデルなのかを教えてくれる。後者は、4倍の差のうちどれだけが品質によるもので、どれだけが請求書に載っているロゴにすぎないのかを教えてくれる。