M3.1 Flash

MiniMax M3.1 Flashは、MiniMaxの高速かつコスト効率に優れたマルチモーダルモデルであり、M3の直接の後継です。複雑なエージェントタスク、コーディング、サイバーセキュリティにおいて大幅な性能向上を実現しながら、低レイテンシと低価格を維持しています。長時間にわたる高スループットの処理、すなわち自律エージェントループ、大規模なコードやドキュメントの処理、ツール駆動型のリサーチ、多段階推論パイプラインなど、スループットとトークンあたりのコストがピーク性能そのものと同じくらい重要となる用途向けに設計されています。 テキスト、画像、動画を入力として受け取り、テキストを返すため、インターフェースのスクリーンショットやエラー状態、アーキテクチャ図やネットワーク図、ダッシュボード、チャート、画面録画などを、ソースコードや長いテキストコンテキストと並べて直接推論することができます。1,048,576トークンのコンテキストウィンドウにより、リポジトリ全体、大規模なドキュメントやログの集合、長い文字起こし、複数ファイルのプロジェクトを、検索パイプラインなしで単一の呼び出しに収められます。さらに最大524,288トークンの出力上限により、完全なレポート、大規模なリファクタリングやコード生成、詳細な多段階プランといった長い単一パスの成果物を、切り捨てやつなぎ合わせなしで生成できます。 推論は常に有効で、エフォート（low / medium / high / xhigh / max）を選択できるため、呼び出し側はリクエストごとにレイテンシと推論の深さをトレードオフできます。ネイティブな関数呼び出しと構造化（JSON）出力を備えているため、計画を立て、ツールを呼び出し、機械的に解析可能な結果を返すエージェント型ツールに適しており、コーディングアシスタント、ブラウザやコンピュータ操作エージェント、多数のターンにわたって大量の状態を保持する自動化ワークフローを動かすことができます。 Flashティアとして、単発の最も難易度の高い推論タスクよりも、幅広さと処理量に最適化されています。すなわち、大量のトリアージ、大規模なファンアウト型エージェント実行、規模を問わず提供される対話型アシスタントなどであり、こうした用途ではより重量級のMiniMaxモデルの方が適しています。Chat Completions、OpenAI Responses、Anthropic Messagesの各APIで利用できるため、既存のOpenAI形式およびAnthropic形式のクライアントはコード変更なしで利用できます。Artificial Analysis Intelligence Index：42。