OrcaC2 1.0

orca/orcac2-1.0
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提供 Orca · 2026-10-30

意思決定優先の言語視覚モデルを型付きsystemoneインターフェース上で提供：状態と1つ以上の型付き質問を与えると、単一のフォワードパスで、確率と信頼度を伴う校正済みの機械可読な判定を得られます。マルチモーダル（状態に画像を含む）で、複数の質問に並列に回答します。POST /v1/systemone 経由で提供されます。

エンドポイント:/v1/systemone
入力text + image
出力text
p50 TTFT347 ms
価格$0.0000/ 1リクエストあたり
p50 TTFT347 ms7日
p95 TTFT806 ms7日
トラフィック692.9Ktokens / 7日
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OrcaC2-1.0は、型付きsystemoneインターフェース上で動作する意思決定優先の言語視覚モデルです。観測（状態）と1つ以上の型付き質問を与えると、較正済みで機械可読な判定を返します。各判定には確率と信頼度が付き、単一のフォワードパスで得られ、思考連鎖の生成は行いません。高スループット・低レイテンシの構造化された意思決定向けに構築されています。

OrcaC2-1.0とは何ですか？

コードサンプル

import os, requests

resp = requests.post(
    "https://api.orcarouter.ai/v1/systemone",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['ORCAROUTER_API_KEY']}"},
    json={
        "model": "orca/orcac2-1.0",
        "state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
        "questions": {
            "is_urgent": {"type": "noul", "instructions": "Does this convey urgency?"},
            "department": {
                "type": "choice",
                "instructions": "Which team should handle this?",
                "criteria": {"billing": "Payments, invoicing, refunds",
                             "technical": "Bugs, outages, integrations"},
            },
            "frustration": {
                "type": "score",
                "instructions": "How frustrated is the customer?",
                "criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"],
            },
        },
    },
)
print(resp.json()["answers"])

対応パラメータ

  • reasoning
  • reasoning_effort

料金

料金
1 リクエストあたり$0.0000
通貨USD
API 呼び出しごとの定額料金（画像生成モデル）

パフォーマンス

過去 7 日間
p50 TTFT
347 ms
出力速度
3.4 tok/s
p95 TTFT
806 ms
エラー率
0.18%

公開ベンチマーク

保留中
Design Arena の仕組み
ソース: Design Arena

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よくある質問

OrcaC2 はチャットモデルとどのように異なりますか？
これはチャットモデルではなく意思決定モデルです。観測（状態）と1つ以上の型付き質問を送信すると、キャリブレーション済みで機械可読な判定結果が返されます。各判定結果には確率と信頼度が付き、単一のフォワードパスで得られ、思考連鎖の文章は含まれません。これは Chat Completions ではなく、systemone エンドポイント経由で呼び出されます。
画像を読み取ることはできますか？
はい — これは言語・視覚モデルです。画像を state 内のキー image / image_url / images の下に、URL または base64 データURI として配置すると、テキストとともにマルチモーダルに読み取られます。
一度に複数の質問をしてもよろしいですか？
はい。1つのリクエストで複数の型付き質問を送ると、同じ状態に対して並列で回答されるため、1回の呼び出しですべての判定結果が得られます。
どうやって呼び出せばいいですか？
POST /v1/systemone をモデル orca/orcac2-1.0 と OrcaRouter API キーで実行します。ボディには観測（状態）と入力した質問が含まれ、レスポンスは構造化された判定結果のセットです。
どのように価格設定されていますか？
呼び出しごとに課金され、入力のサイズとリクエストに画像が含まれているかどうかに応じて段階的に料金が設定されます。現在の料金については、このページの価格をご覧ください。

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Orca: OrcaC2 1.0•価格設定待ち•347ms p50•OrcaRouter 経由
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Markdown [![Orca: OrcaC2 1.0](https://www.orcarouter.ai/embed/orca/orcac2-1.0.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/orca/orcac2-1.0)

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GET /api/public/models/orca/orcac2-1.0開く
機械可読:/llms.txt/llms-full.txt