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DeepSeek V4.1 Pro 対 Muse Spark 1.2:同じウィンドウ、正反対のモダリティ

著者

Rowan Sterling

公開日

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ベンチマーク:Artificial Analysis · 毎日更新
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入力100万トークンあたり約2ドルで、片方は出力上限がはるかに大きい2つのモデル——そして価格表のどの列にも現れない分岐があります。Muse Spark 1.2は入力100万トークンあたり$1.25、出力$4.25で、100万トークンのコンテキストを持ち、テキスト、画像、動画、ファイル、音声を入力として受け付けます。DeepSeek V4 Proはオフピーク時に$0.66と$1.98で、平日の2つの時間帯には倍額になり、テキスト専用です。DeepSeek V4.1 Pro——このページが存在する理由であるその名前——にはカードが一切ありません。

つまり、実際に実行できる比較はMuse対V4 Proであり、それは一つの問いに懸かっています。入力内の何かが画像またはファイルとして届くかどうかです。もしそうなら、DeepSeek側は安価なのではなく、利用不可能です。

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カード

• Muse Spark 1.2 —入力$1.25、出力$4.25、コンテキスト1M、実測p50ファーストトークン3.03秒、入力はテキスト・画像・動画・ファイル・音声、出力はテキスト。

• DeepSeek V4 Pro — オフピーク時は入力$0.66、出力$1.98(ピーク時は入力$1.32、出力$3.96)、キャッシュ$0.022、コンテキスト1M、出力384K、テキストのみ、最初のトークンまで6.22秒。

• DeepSeek V4.1 Pro — カードなし、価格なし、エンドポイントなし。9月に一度だけ名前が挙がった。

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タスクごとの数値

100万入力トークンと10万出力トークン。Muse:$1.25+$0.425で$1.68。DeepSeekのオフピーク時:$0.66+$0.198で86セント。ピーク時間帯なら$1.72となり、Museの固定価格との差は3%以内です。

これが比較全体を端的にまとめた版です。DeepSeekはオフピーク時には半額で、平日は毎日7時間は同じ価格ですが、最初のトークンまでの速度は2倍遅く、スクリーンショットを読み取れません。スケジューラ用途ならDeepSeekの勝ちです。人や画像が関わるものであればMuseの勝ちです。

また、Muse は最初のトークンまでの時間も 3.2 秒速く、こうした差は製品の料金よりも使用感を左右する類のものです。

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ここで欠けている階層の重要性が低い理由

ほとんどのDeepSeekの比較では、不在のV4.1 Proが話題の中心になる。ここではそうではない。分岐点がモダリティだからだ。たとえV4.1 Proがリリースされても、おそらくV4世代の構成を継承するだろう。そこではPro階層がテキスト専用で、Flashが視覚機能を担っていた。DeepSeek自身の価格表では、Proは視覚が「非対応」、Flashにはチェックマークが付いている。そのパターンがV4.1でも続くなら、欠けているPro階層は、これら2つのモデルを分ける要素を解決しないだろう。

それは明言する価値がある。なぜなら、それがリリースを待つことと再設計を待つことの違いだからだ。

何を実行するか

Muse Spark 1.2とDeepSeek V4 Proはどちらも、各ベンダーの公表価格でOrcaRouter上にあり、自動フェイルオーバーを備えた単一のOpenAI互換エンドポイントで利用できます。ルーティングルールは自明です。マルチモーダル入力はMuseへ、テキストのみの大量処理はDeepSeekのオフピーク時間帯へ。

V4.1 Pro向けの3つのチェック——変更履歴、リポジトリ、価格欄——は変わっておらず、10月30日時点でいずれも動いていない。もっとも、このページの論旨はそれらに依存しない。モダリティの分割は、すでに存在するカードによって決まっているのだ。

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