
Mistral Large 4 対 Muse Spark 1.2:25セントの価格差と3秒のレイテンシー差
- OrcaNEWOrcaCyber: GLM 5.3 Abliterated / Uncensored2026-11-04$3.00 / $5.00 100万トークンあたり · 76 tok/s
- OrcaNEWOrcaCyber: Hy4 Abliterated / Uncensored2026-11-04$0.80 / $1.60 100万トークンあたり · 115 tok/s
- OrcaNEWOrcaCyber: Kimi K3.1 Pro Abliterated / Uncensored2026-11-04$4.00 / $20.00 100万トークンあたり · 40 tok/s
- orcaNEWOrca: OrcaC2 1.02026-10-303 tok/s
- OrcaNEWOrcaCyber: MiniMax M3.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-29$0.80 / $1.60 100万トークンあたり · 100 tok/s
- OrcaNEWOrcaCyber: GLM 5.3 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-27$0.80 / $1.60 100万トークンあたり · 99 tok/s
- OrcaNEWOrcaCyber: Qwen3.8 Flash Next Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 100万トークンあたり · 96 tok/s
- OrcaNEWOrcaCyber: MiMo V2.6 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 100万トークンあたり · 46 tok/s
- MoonshotNEWMoonshotAI: Kimi K3.1 Pro2026-10-2447知能
- OrcaNEWOrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-23$0.80 / $1.60 100万トークンあたり · 77 tok/s
- minimaxMiniMax: M3.1 Flash2026-10-1929知能
- OrcaOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 100万トークンあたり · 109 tok/s
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1733知能
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740知能
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 100万トークンあたり · 50 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2955知能
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2855知能
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 100万トークンあたり · 174 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2228知能
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2244知能
これはサイト内で最も価格が接近した組み合わせであり、選択は驚くほど明確になります。Mistral Large 4は100万入力トークンあたり$1.36、出力は$4.18と表示されています。Muse Spark 1.2は$1.25と$4.25です。入力ではMistralが9%高く、出力では2%安い。どちらも誤差の範囲であり、つまり価格では決められず、他の項目で判断するしかありません。
両者はすぐに意見が分かれる。Muse は最初のトークンを 3.03 秒で返す。Mistral Large 4 は 1 兆パラメータの MoE であり、比較可能な提供時の測定値もなく、同クラスのあらゆるモデルから得られる証拠に照らせば、より低速である。Muse はテキスト、画像、動画、ファイル、音声を受け付ける。Mistral はテキストと画像を受け付ける。Mistral は重みを公開しているが、Muse は公開していない。

カード
• Mistral Large 4 —入力 $1.36、キャッシュ $0.14、出力 $4.18。半額でプロモーション中、終了日は未公表。パラメータ数 1.05 兆、アクティブ 520 億、16 億パラメータのビジョンエンコーダー。コンテキストは 1M と主張、実測値は 524,288。重みは公開、bf16 で 1,060.6 GB、Mistral Ecosystem Open-Weight License の下で。
• Muse Spark 1.2 —入力 $1.25、出力 $4.25、100万トークンのコンテキスト、入力はテキスト・画像・動画・ファイル・音声、出力はテキスト、最初のトークンまで3.03秒。読んだページには出力上限は公開されておらず、重みもありません。
2つの非対称性は正確に名指しする価値がある。Museは動画、音声、ファイルを受け取るのに対し、Mistralは画像とテキストを受け取る——入力面がより広いのであって、解像度がより高いのではない。また、Mistralには524,288トークンという測定済みの出力ウィンドウがある一方、Museの最大出力は明記されていない。これは比較における空白であって、非対称性の証拠ではない。

唯一近くない数字
レイテンシ。同クラスのモデルが通常は数秒遅いのに対し、最初のトークンが3.03秒であることは、即座に感じられる製品と、わざと間を置いているように感じられる製品との差です。20ターンのエージェントループでは、それがタスクあたり数十秒になります。チャットインターフェースでは、それがその製品の知覚品質のすべてになります。
反論はボリュームです。Mistralの$0.14というキャッシュ入力の料金項目は、Museの料金表が公表していない、繰り返し使われるプレフィックスへの割引を提供します。毎ターン安定したシステムプロンプトを再送するエージェントにとって、その料金項目は4秒のレイテンシ差のコストよりも価値がある場合があり、しかもスレッドで論じるのではなく午後ひとつで測定できます。

またライセンスか
Mistralの重みは、商用利用、改変、配布、追加学習を許可し、モデル・アズ・ア・サービス(MaaS)のみ別契約として留保するライセンスの下でダウンロードできます。Muse Spark 1.2にはダウンロードできるチェックポイントがありません。モデルを自社の境界内で実行することが要件であれば、25セントの価格差は無関係であり、Mistralは存在するだけで勝ります。
それが要件でなければ、ライセンスは無視してよい列であり、判断はレイテンシと入力サーフェスだけに集約されます。
タスクごとに
入力100万トークン、出力10万トークン。Muse:$1.25+$0.425 — $1.68。Mistralの定価:$1.78。プロモーション時:89セント。
つまり定価ベースでは両者の差は6%で、プロモーションによってMistralはMuseの半額になる。この比較で表示価格が優劣を決めるのはそのバージョンだけであり、しかもそれは終了日の定まっていない割引にかかっている。
何を実行するか
Muse Spark 1.2 は OrcaRouter 上でベンダー公開価格のまま利用でき、OpenAI 互換の単一エンドポイントで自動フェイルオーバーに対応し、他 223 モデルと並んで提供されています。Mistral Large 4 はそのカタログには含まれておらず、Mistral 独自の API およびサードパーティのホストを通じて実行されます。
ルーティングルール:音声と動画の入力は{{1}}Muse{{/1}}へ、画像とテキストの作業は、{{2}}あなた自身の測定{{/2}}が、2つのうちどちらがより少ないトークンでタスクを完了すると示す方へ。{{3}}2%の価格差{{/3}}では、その測定だけがそれを決着できる唯一の残された手段だ。
