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Mistral Large 4 vs Muse Spark 1.2 : un écart de prix de 25 cents et un écart de latence de 3 secondes

Auteur

Rowan Sterling

Date de publication

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C'est l'appariement de prix le plus serré du site, et cela rend la décision inhabituellement simple. Mistral Large 4 est affiché à 1,36 $ par million de tokens d'entrée et à 4,18 $ en sortie ; Muse Spark 1.2 coûte 1,25 $ et 4,25 $. En entrée, Mistral est 9 % plus cher ; en sortie, il est 2 % moins cher. C'est un écart négligeable dans les deux sens, ce qui signifie que le prix ne peut pas trancher et que les autres colonnes doivent le faire.

Ils divergent immédiatement. Muse renvoie son premier token en 3,03 secondes ; Mistral Large 4 est un MoE à mille milliards de paramètres, sans mesure de service comparable, et, à en juger par tous les modèles de cette classe, plus lent. Muse accepte le texte, l’image, la vidéo, les fichiers et l’audio ; Mistral accepte le texte et l’image. Mistral publie ses poids ; Muse ne le fait pas.

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Les cartes

• Mistral Large 4 — 1,36 $ en entrée, 0,14 $ en cache, 4,18 $ en sortie ; promu à moitié prix, aucune date de fin publiée. 1,05 billion de paramètres, 52 milliards actifs, encodeur visuel de 1,6 milliard de paramètres. Contexte de 1 M revendiqué, 524 288 mesurés. Poids publics, 1 060,6 Go bf16, sous la licence Mistral Ecosystem Open-Weight License.

• Muse Spark 1.2 — 1,25 $ en entrée, 4,25 $ en sortie ; contexte de 1 M ; en entrée : texte, image, vidéo, fichier et audio ; en sortie : texte ; 3,03 secondes jusqu’au premier token. Aucun plafond de sortie n’est publié sur la page que nous avons consultée, et aucun poids.

Deux asymétries méritent d’être nommées précisément. Muse accepte la vidéo, l’audio et les fichiers, tandis que Mistral accepte des images et du texte — une surface d’entrée plus étendue, non une résolution supérieure. Et Mistral dispose d’une fenêtre de sortie mesurée de 524 288 tokens, tandis que la sortie maximale de Muse n’est pas indiquée, ce qui constitue une lacune dans la comparaison plutôt qu’une preuve de l’une de ces asymétries.

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Le seul nombre qui n'est pas proche

Latence. Un premier token en 3,03 secondes face à un modèle dont la catégorie tourne généralement plusieurs secondes plus lentement, c’est la différence entre un produit qui semble immédiat et un produit qui semble délibéré. Sur une boucle d’agent de vingt tours, cela représente des dizaines de secondes par tâche ; sur une interface de chat, c’est toute la qualité perçue de l’objet.

Le contre-argument tient au volume : la ligne d’entrée mise en cache à 0,14 $ de Mistral offre une remise sur les préfixes répétés que la fiche de Muse ne publie pas. Pour un agent qui renvoie un prompt système stable à chaque tour, cette ligne peut valoir plus que ce que coûte l’écart de latence de 4 secondes — et c’est mesurable en un après-midi plutôt que discutable dans un fil.

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La licence, encore.

Les poids de Mistral sont téléchargeables sous une licence qui autorise l’usage commercial, la modification, la distribution et l’entraînement ultérieur, ne réservant que le modèle en tant que service (model-as-a-service) à un accord distinct. Muse Spark 1.2 n’a aucun checkpoint à télécharger. Si l’exécution du modèle dans votre propre périmètre est une exigence, l’écart de prix de 25 cents n’a aucune importance et Mistral l’emporte du seul fait qu’il existe.

S'il ne s'agit pas d'une exigence, la licence est une colonne que vous pouvez ignorer, et la décision se résume à la latence et à la surface de saisie.

Par tâche

Un million de tokens d'entrée et 100 000 tokens de sortie. Muse : 1,25 $ plus 0,425 $ — 1,68 $. Mistral au tarif catalogue : 1,78 $. En promotion : 89 cents.

Donc, au prix catalogue, il y a 6 % d’écart entre les deux, et la promotion fait que Mistral coûte moitié moins cher que Muse. C’est la seule version de cette comparaison où l’étiquette de prix décide de quoi que ce soit — et elle dépend d’une remise sans date de fin.

Quoi exécuter

Muse Spark 1.2 est disponible sur OrcaRouter au tarif publié par son fournisseur, sur un point de terminaison compatible OpenAI avec basculement automatique, aux côtés de 223 autres modèles. Mistral Large 4 ne figure pas dans ce catalogue ; il fonctionne via l’API propre à Mistral et des hébergeurs tiers.

Règle de routage : les entrées audio et vidéo vont à Muse ; le travail sur les images et le texte va à celui des deux que votre propre mesure indique comme accomplissant une tâche avec moins de tokens. Avec un écart de prix de 2 %, cette mesure est la seule chose qui reste pour trancher.