GLM 5.3 Flash Abliterated

OrcaCyber GLM 5.3 Flash Abliterated est le niveau rapide et économique de la gamme OrcaCyber, un modèle de cybersécurité conçu spécialement pour la recherche et l’ingénierie de sécurité autorisées. Il couvre l’ensemble du flux de travail offensif et défensif : recherche et reproduction de vulnérabilités, développement d’exploits et construction de preuves de concept, tests d’intrusion et outillage red team, audit de sécurité et revue de code sécurisée, analyse de logiciels malveillants et de binaires, triage des journaux et du trafic réseau, ingénierie de détection et raisonnement cyber multi-étapes. Le comportement de refus est supprimé, de sorte que le modèle traite directement les tâches de sécurité offensive que les assistants généralistes déclinent. Il obtient 67,9 sur CyberBench pour les tâches spécifiques à la sécurité, 92,0 sur SWE-bench et 80,5 sur LiveCodeBench pour le codage agentique, 84,3 sur Terminal-Bench 2.1 pour le travail d’agent piloté par terminal, et 91,2 sur GPQA Diamond pour le raisonnement scientifique. Il est nativement multimodal et accepte les entrées texte, image et vidéo, de sorte que les captures d’écran d’interfaces et d’états d’erreur, les schémas de réseau et d’architecture, les tableaux de bord et les sessions enregistrées peuvent être analysés parallèlement au code source et à un long contexte textuel. Une fenêtre de contexte de 1 M de tokens permet à des dépôts entiers, de grands ensembles de journaux, des captures de paquets ou des listings de désassemblage de tenir dans un seul appel sans pipeline de récupération, tandis qu’un plafond de sortie allant jusqu’à 131 072 tokens prend en charge de longs artefacts en une seule passe — rapports d’audit complets, chaînes d’exploitation annotées ou diffs de correctifs étendus. Une conception d’attention hybride creuse et linéaire maintient un comportement précis sur contexte long tout en gardant le calcul faible. Le raisonnement est toujours activé, avec un effort sélectionnable (faible / élevé / max) ; l’appel de fonctions natif et la sortie JSON structurée le rendent bien adapté à l’outillage de sécurité agentique qui planifie, invoque des outils et renvoie des résultats analysables par machine. En tant que niveau Flash, il est optimisé pour les travaux à haut débit et à contexte long où le coût par token compte — triage de vulnérabilités à grande échelle, audit en masse de code et de configurations, et boucles d’agents transportant beaucoup d’état — plutôt que pour les tâches de raisonnement les plus difficiles en une seule passe, pour lesquelles les niveaux plus lourds d’OrcaCyber restent plus adaptés. Servi via une API compatible OpenAI et à accès restreint au niveau Security Research pour les chercheurs en sécurité de confiance, les red teams et les tests de sécurité autorisés.