Modèle de cybersécurité pour la recherche en sécurité autorisée, basé sur Z.ai GLM-5.3 avec le comportement de refus supprimé. Flux de travail offensif/défensif complet : recherche de vulnérabilités, développement d’exploits, outillage de pentest/red team, audit, analyse de logiciels malveillants. Entrée/sortie texte, contexte de 1 M de tokens, jusqu’à 128 K de sortie. Accès restreint au niveau Security Research.
Modèle à capacité offensive · une clé d'accès et les conditions
Un modèle de cybersécurité basé sur GLM-5.3 de Z.ai, conçu spécialement pour la recherche en sécurité autorisée et l'ingénierie de sécurité sur l'ensemble du flux de travail offensif et défensif. Le…
Entrée et sortie de texte, une fenêtre de contexte de 1M tokens et jusqu'à 128K tokens en sortie. Modes réflexion et non-réflexion avec effort de raisonnement sélectionnable, appel de fonctions natif et sortie structurée (JSON) — bien adapté aux outils de sécurité agentiques qui planifient, invoquent des outils et renvoient des résultats analysables par machine.
Consultez la tarification sur cette page pour connaître le tarif actuel. La facturation se fait par token.
POST /v1/chat/completions avec le modèle orca/orcacyber-glm-5.3 via votre clé API OrcaRouter — n'importe quel SDK OpenAI fonctionne en définissant l'URL de base sur OrcaRouter. Prend en charge les outils / l'appel de fonctions, response_format pour les sorties JSON structurées et un effort de raisonnement sélectionnable. L'accès est réservé au niveau Security Research. Les erreurs utilisent l'enveloppe d'erreur OpenAI.
| Entrée / 1M tokens | $3.00 |
|---|---|
| Sortie / 1M tokens | $5.00 |
| Lecture cache / 1M | $0.300 |
| Devise | USD |
Estimation basée sur le tarif public
Estimation seulement — le nombre réel de tokens dépend du tokeniseur du fournisseur.
Ce dont parlent les développeurs cette semaine
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