DeepSeek V4.1 Flash Abliterated

OrcaCyber DeepSeek V4.1 Flash Abliterated est le palier rapide et économique de la gamme OrcaCyber, un modèle de cybersécurité conçu spécifiquement pour la recherche et l'ingénierie en sécurité autorisées. Il couvre l'ensemble du flux de travail offensif et défensif : recherche et reproduction de vulnérabilités, développement d'exploits et construction de preuves de concept, tests d'intrusion et outillage red team, audit de sécurité et revue de code sécurisée, analyse de malwares et de binaires, triage de journaux et de trafic réseau, ingénierie de détection et raisonnement cyber multi-étapes. Le comportement de refus est supprimé : le modèle traite donc directement les tâches de sécurité offensive que les assistants généralistes déclinent. Il obtient 88,1 sur CyberGym, 62,8 sur SEC-Bench Pro, 90,6 sur Terminal-Bench 2.1, 74,2 sur DeepSWE v1.1 et 90,9 sur GPQA Diamond. Il accepte des entrées texte et image : les captures d'écran d'interfaces et d'états d'erreur, les schémas de réseau et d'architecture, les tableaux de bord et les documents numérisés peuvent donc être analysés conjointement avec du code source et un long contexte textuel. Une fenêtre de contexte de 1 M de tokens permet de traiter des dépôts entiers, de grands ensembles de journaux, des captures de paquets ou des listings de désassemblage en un seul appel, sans pipeline de récupération, tandis qu'un plafond de sortie allant jusqu'à 384 K tokens prend en charge de longs artefacts en une seule passe — rapports d'audit complets, chaînes d'exploitation annotées ou diffs de correctifs étendus. Les modes réflexion et sans réflexion avec effort de raisonnement sélectionnable, l'appel de fonctions natif et la sortie JSON structurée le rendent particulièrement adapté à l'outillage de sécurité agentique qui planifie, invoque des outils et renvoie des résultats analysables par machine. En tant que palier Flash, il est optimisé pour les tâches à haut débit et à contexte long où le coût par token compte — triage de vulnérabilités à grande échelle, audit massif de code et de configurations, et boucles agentiques transportant beaucoup d'état — plutôt que pour les tâches de raisonnement les plus difficiles en une seule fois, pour lesquelles les paliers OrcaCyber plus lourds restent plus adaptés. Servi via une API compatible OpenAI et soumis à un accès restreint au palier Security Research pour les chercheurs en sécurité de confiance, les red teams et les tests de sécurité autorisés.