OrcaC2 1.0

orca/orcac2-1.0
Nouveau
VisionRaisonnement
par Orca · 2026-10-30

Modèle langage-vision axé sur la décision, sur une interface typée systemone : fournissez-lui un état et une ou plusieurs questions typées, obtenez des verdicts calibrés lisibles par machine, avec une probabilité et une confiance, en une seule passe avant. Multimodal (images dans l'état) ; plusieurs questions traitées en parallèle. Servi via POST /v1/systemone.

Points de terminaison:/v1/systemone
Entréetext + image
Sortietext
p50 TTFT347 ms
PRIX$0.0000/ par requête
p50 TTFT347 ms7 j
TTFT p95806 ms7 j
TRAFIC692.9Ktokens / 7 j
Obtenir l'API OrcaC2 1.0 →▶ Essayer dans le Playground</> Utiliser via API

OrcaC2-1.0 est un modèle vision-langage axé sur la décision, reposant sur une interface systemone typée. Vous lui fournissez une observation (état) et une ou plusieurs questions typées, et il renvoie…

Qu'est-ce que OrcaC2-1.0 ?

Exemples de code

import os, requests

resp = requests.post(
    "https://api.orcarouter.ai/v1/systemone",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['ORCAROUTER_API_KEY']}"},
    json={
        "model": "orca/orcac2-1.0",
        "state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
        "questions": {
            "is_urgent": {"type": "noul", "instructions": "Does this convey urgency?"},
            "department": {
                "type": "choice",
                "instructions": "Which team should handle this?",
                "criteria": {"billing": "Payments, invoicing, refunds",
                             "technical": "Bugs, outages, integrations"},
            },
            "frustration": {
                "type": "score",
                "instructions": "How frustrated is the customer?",
                "criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"],
            },
        },
    },
)
print(resp.json()["answers"])

Paramètres pris en charge

  • reasoning
  • reasoning_effort

Tarifs

Tarifs
Par requête$0.0000
DeviseUSD
Frais fixes par appel API (modèles de génération d'images)

Performances

7 derniers jours
p50 TTFT
347 ms
Vitesse de sortie
3.4 tok/s
TTFT p95
806 ms
Taux d'erreur
0.18%

Benchmarks publics

en attente
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Source: Design Arena

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FAQ

En quoi OrcaC2 se distingue-t-il d'un modèle de chat ?
C'est un modèle de décision, pas un modèle de conversation. Vous envoyez une observation (état) et une ou plusieurs questions typées ; il renvoie des verdicts calibrés et lisibles par machine — chacun avec une probabilité et une confiance — en une seule passe avant, sans prose de chaîne de raisonnement. Il est appelé via le point de terminaison systemone, et non via Chat Completions.
Peut-il lire les images ?
Oui — c’est un modèle langage-vision. Placez les images dans l’état sous les clés image / image_url / images, sous forme d’URL ou de data-URI base64, et elles sont lues de manière multimodale aux côtés du texte.
Puis-je poser plusieurs questions à la fois ?
Oui. Plusieurs questions typées dans une seule requête reçoivent une réponse en parallèle sur le même état, vous obtenez donc tous les verdicts en un seul appel.
Comment l'appeler ?
POST /v1/systemone avec le modèle orca/orcac2-1.0 et votre clé API OrcaRouter. Le corps de la requête contient l'observation (l'état) et vos questions typées ; la réponse est un ensemble structuré de verdicts.
Comment est-ce tarifé ?
Facturé par appel, par paliers selon la taille de l’entrée et selon que la requête contient une image ou non. Consultez la grille tarifaire sur cette page pour connaître les tarifs en vigueur.

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Orca: OrcaC2 1.0•tarification en attente•347ms p50•via OrcaRouter
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Markdown [![Orca: OrcaC2 1.0](https://www.orcarouter.ai/embed/orca/orcac2-1.0.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/orca/orcac2-1.0)

Fiche du modèle en données

GET /api/public/models/orca/orcac2-1.0Ouvrir
Lisible par machine:/llms.txt/llms-full.txt