Modèle de cybersécurité destiné à la recherche en sécurité autorisée, basé sur Moonshot AI Kimi K3.1 Pro avec le comportement de refus supprimé. Flux de travail offensif/défensif complet : recherche de vulnérabilités, développement d'exploits, outillage de pentest/red team, audit, analyse de logiciels malveillants. Entrée texte + image + vidéo, sortie texte, contexte de 1M de tokens, jusqu'à 943K de sortie. Accès restreint au niveau Security Research.
Modèle à capacité offensive · une clé d'accès et les conditions
Un modèle de cybersécurité basé sur Kimi K3.1 Pro, le modèle de raisonnement multimodal phare de Moonshot AI, conçu spécialement pour la recherche en sécurité autorisée et l'ingénierie de sécurité…
Entrée texte, image et vidéo, sortie texte, une fenêtre de contexte de 1M de tokens et un plafond de sortie exceptionnellement élevé allant jusqu’à 943K tokens. Modes avec et sans réflexion, avec un effort de raisonnement sélectionnable, appel de fonctions natif et sortie structurée (JSON) — bien adapté aux outils de sécurité agentiques qui planifient, invoquent des outils et renvoient des résultats analysables par machine.
Consultez la tarification sur cette page pour connaître le tarif actuel. La facturation se fait par token.
POST /v1/chat/completions avec le modèle orca/orcacyber-k3.1-pro via votre clé d'API OrcaRouter — tout SDK OpenAI fonctionne en définissant l'URL de base sur OrcaRouter. Prend en charge les outils / l'appel de fonctions, response_format pour les sorties JSON structurées, et un effort de raisonnement sélectionnable. L'accès est réservé au niveau Security Research. Les erreurs utilisent l'enveloppe d'erreur OpenAI.
| Entrée / 1M tokens | $4.00 |
|---|---|
| Sortie / 1M tokens | $20.00 |
| Lecture cache / 1M | $0.350 |
| Devise | USD |
Estimation basée sur le tarif public
Estimation seulement — le nombre réel de tokens dépend du tokeniseur du fournisseur.
Ce dont parlent les développeurs cette semaine
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