DeepSeek V4.1 Flash 1017 est l’instantané du 17 octobre 2026 de DeepSeek V4.1 Flash, servi en amont par DeepSeek sous le nom de modèle API deepseek-flash. Il épingle un point de contrôle fixe pour les équipes qui ont besoin d’un comportement reproductible, tandis que l’alias deepseek/deepseek-v4.1-flash continue de suivre le dernier déploiement ; les capacités et la tarification correspondent au modèle de base. Comme le modèle de base, V4.1 Flash est un modèle à mélange d’experts creux (sparse mixture-of-experts) avec compréhension visuelle multimodale native : il accepte le texte et les images et renvoie du texte, propose une fenêtre de contexte de 1 M de tokens avec jusqu’à 384 K tokens de sortie, et prend en charge les modes réflexion (avec un effort de raisonnement sélectionnable) et non-réflexion, la sortie JSON et structurée, ainsi que les appels d’outils via les API Chat Completions, Responses et compatibles Anthropic. Épinglez cet instantané lorsqu’un flux de travail ne doit pas changer sous l’effet d’une mise à jour silencieuse du modèle ; utilisez l’alias deepseek/deepseek-v4.1-flash lorsque vous souhaitez bénéficier automatiquement des dernières améliorations.
Il s'agit de l'instantané daté du 17 octobre 2026 de DeepSeek V4.1 Flash, servi en amont sous le nom de deepseek-flash. Il fige un point de contrôle fixe pour un comportement reproductible, tandis…
Modèle clairsemé à mélange d’experts avec compréhension visuelle multimodale native : texte et images en entrée, texte en sortie. Fenêtre de contexte de 1M jetons, jusqu’à 384K jetons en sortie. Modes réflexion et non-réflexion avec effort de raisonnement sélectionnable, sortie JSON et structurée, et appels d’outils avec appels d’outils parallèles.
Tarification identique à celle de la version de base DeepSeek V4.1 Flash, avec la grille heures pleines / heures creuses de DeepSeek. Consultez la tarification sur cette page pour connaître le tarif actuel.
Appelez-le avec le modèle deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017 via votre clé API OrcaRouter sur les API Chat Completions, Responses ou compatibles Anthropic — n’importe quel SDK OpenAI ou Anthropic fonctionne en définissant l’URL de base sur OrcaRouter. Prend en charge les outils / l’appel de fonctions, response_format pour les sorties structurées, et un effort de raisonnement sélectionnable.
Compatible OpenAI — gardez votre SDK actuel
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_completion_tokensmax_tokensmin_pparallel_tool_callspresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p| Entrée / 1M tokens · Heures creuses | $0.150 |
|---|---|
| Sortie / 1M tokens · Heures creuses | $0.600 |
| Lecture cache / 1M · Heures creuses | $0.0030 |
| Heures de pointe | 01:00–04:00, 06:00–10:00 ×2 (UTC) |
| Entrée / 1M tokens · ×2 | $0.300 |
| Sortie / 1M tokens · ×2 | $1.20 |
| Lecture cache / 1M · ×2 | $0.0060 |
| Devise | USD |
Estimation basée sur le tarif public
Estimation seulement — le nombre réel de tokens dépend du tokeniseur du fournisseur.
Ce dont parlent les développeurs cette semaine
GET /api/public/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017Ouvrir @misc{orcarouter_deepseek_v4_1_flash_1017,
title = {DeepSeek V4.1 Flash 1017 API},
author = {DeepSeek},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017}
}DeepSeek. (2026). DeepSeek V4.1 Flash 1017 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017