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DeepSeek V4.1 Pro vs GPT-6.1 Sol : un prix de sortie cinq fois supérieur et une vitesse quatre fois supérieure

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Rowan Sterling

Date de publication

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GPT-6.1 Sol coûte 2,00 $ par million de tokens d'entrée et 10,00 $ par million de tokens de sortie, offre un contexte de 1M avec un plafond de sortie de 128K, et renvoie son premier token en 1,36 seconde — le chiffre le plus rapide de toutes les comparaisons sur ce site. DeepSeek V4 Pro coûte 0,66 $ et 1,98 $ hors heures de pointe, avec un plafond de sortie de 384K et 6,22 secondes jusqu'au premier token. DeepSeek V4.1 Pro, le nom cité dans le titre, n'a ni fiche, ni prix, ni endpoint.

Donc, la comparaison honnête oppose Sol au véritable modèle phare de DeepSeek, et sa configuration est inhabituelle : le modèle le moins cher est quatre fois et demie plus lent au début de chaque requête. Tout se joue là, et le tester ne coûte rien.

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Les cartes

• GPT-6.1 Sol — 2,00 $ en entrée, 10,00 $ en sortie ; contexte de 1 M ; sortie maximale de 128 K ; entrée texte, image et fichier ; 1,36 seconde jusqu’au premier token.

• DeepSeek V4 Pro — 0,66 $ en entrée, 1,98 $ en sortie hors pointe ; 0,022 $ en cache ; 1,32 $ et 3,96 $ pendant les deux fenêtres de pointe en semaine ; contexte de 1 M ; sortie de 384 K ; texte uniquement ; 6,22 secondes.

• DeepSeek V4.1 Pro — mentionné une seule fois le 10 septembre ; rien n'a été publié depuis.

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Ce que chaque carte apporte sur une tâche réelle

Un million de jetons d’entrée et 100 000 jetons de sortie. Sol : 2,00 $ plus 1,00 $ — 3,00 $. DeepSeek hors heures de pointe : 86 cents. En période de pointe : 1,72 $. L’écart de prix est donc de 3,5× hors heures de pointe et de 1,7× en période de pointe — plus petit que ne le suggère la seule ligne de sortie, car la sortie ne représente qu’un dixième des jetons de cette tâche.

Pour les tâches à forte composante de décodage, le ratio s’élargit jusqu’à cinq sur la colonne de sortie, et c’est là que réside le premium de Sol. Pour les tâches à forte composante de lecture — documents longs, revue de code, récupération —, c’est la ligne d’entrée qui décide et l’écart est modeste.

Puis la colonne inversée : 1,36 seconde contre 6,22 secondes. Sol commence à répondre alors que DeepSeek est encore en train de lire, quatre fois et demie plus vite. Dans une boucle d’agent qui effectue vingt tours, cela représente plus de quatre-vingt-dix secondes d’attente pure par tâche — un coût qu’aucune grille tarifaire n’affiche et que chaque utilisateur ressent.

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Là où le plafond de 384K change la réponse

Le plafond de sortie de 128K de Sol représente un tiers des 384K de DeepSeek. Pour la génération d'un long document en un seul appel, le côté DeepSeek fait le travail et Sol le refuse. C'est la seule charge de travail où le modèle lent et bon marché est aussi le seul modèle, et il vaut la peine de le savoir avant que l'argument de la latence ne scelle la décision.

Pourquoi V4.1 Pro figure dans le titre et non dans le tableau

Parce qu’il n’y a rien à y mettre. DeepSeek n’a nommé ce niveau qu’une seule fois, dans la note de version qui accompagnait V4.1 Flash, dans une phrase sur l’acheminement des requêtes Pro vers Flash « jusqu’au lancement de V4.1-Pro » — un plan retiré après les objections des développeurs. Aucune carte, aucun dépôt, aucune troisième colonne de prix n’est apparu.

Le substitut utilisé tout au long est V4 Pro, désigné comme tel. Lorsque cette offre sera commercialisée, la question intéressante sera de savoir si elle conserve le calendrier de la fenêtre de pointe et le plafond de 384K, car ce sont ces deux caractéristiques — et non le prix — qui rendent cette comparaison intéressante aujourd’hui.

Quoi exécuter

GPT-6.1 Sol et DeepSeek V4 Pro sont tous deux disponibles sur OrcaRouter aux tarifs publiés par leurs fournisseurs, sur un point de terminaison unique compatible OpenAI avec bascule automatique. La règle de routage : le trafic sensible à la latence et contenant des images vers Sol, la génération de texte à grand volume et les longs documents en appel unique vers DeepSeek aux heures creuses.

Et une remarque sur l’hypothèse qui sous-tend tout cela : les fenêtres de pointe de DeepSeek sont 01:00–04:00 et 06:00–10:00 UTC en semaine. Si votre charge de travail ne peut pas être planifiée autour de ces fenêtres, l’avantage tarifaire de cette page est divisé par deux avant même de compter quoi que ce soit d’autre.

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