M3.1 Flash

MiniMax M3.1 Flash est le modèle multimodal rapide et économique de MiniMax, successeur direct de M3, offrant des gains substantiels sur les tâches agentiques complexes, le codage et la cybersécurité tout en maintenant une faible latence et un prix bas. Il est conçu pour un travail de longue haleine et à haut débit — boucles d'agents autonomes, traitement à grande échelle de code et de documents, recherche pilotée par outils et pipelines de raisonnement multi-étapes — où le débit et le coût par token comptent autant que l'intelligence de pointe brute. Il accepte en entrée du texte, des images et des vidéos et renvoie du texte, de sorte que les captures d'écran d'interface et les états d'erreur, les diagrammes d'architecture et de réseau, les tableaux de bord, les graphiques et les captures d'écran enregistrées peuvent être analysés directement aux côtés du code source et d'un long contexte textuel. Une fenêtre de contexte de 1 048 576 tokens permet à des dépôts entiers, de grands ensembles de documents et de journaux, de longues transcriptions ou des projets multi-fichiers de tenir dans un seul appel sans pipeline de récupération, tandis qu'un plafond de sortie allant jusqu'à 524 288 tokens prend en charge de longs artefacts en une seule passe — rapports complets, refactorisations et génération de code étendues, ou plans détaillés en plusieurs étapes — sans troncature ni assemblage. Le raisonnement est toujours activé, avec un effort sélectionnable (low / medium / high / xhigh / max) afin que les appelants puissent arbitrer entre latence et profondeur à chaque requête. L'appel de fonctions natif et la sortie structurée (JSON) le rendent particulièrement adapté à l'outillage agentique qui planifie, invoque des outils et renvoie des résultats analysables par machine, et il peut piloter des assistants de codage, des agents de navigation et d'utilisation d'ordinateur, ainsi que des workflows automatisés qui transportent beaucoup d'état sur de nombreux tours. En tant que niveau Flash, il est optimisé pour l'étendue et le volume plutôt que pour les tâches de raisonnement les plus difficiles en une seule fois — tri en masse, exécutions d'agents à large diffusion et assistants interactifs servis à grande échelle — pour lesquels les modèles MiniMax plus lourds restent le meilleur choix. Il est disponible via les API Chat Completions, OpenAI Responses et Anthropic Messages, de sorte que les clients existants de style OpenAI et Anthropic peuvent l'utiliser sans modification de code. Artificial Analysis Intelligence Index : 42.