Qwen 3.8 MoE: أي الأعضاء هم من مزيج الخبراء، وما الذي يغيّره ذلك بالنسبة لك

نعم — يحتوي الجيل 3.8 على نماذج خليط الخبراء، وتلك التي تستجيب للسؤال المجرد هي Qwen3.8-2.4T-A95B، نواة Max البالغة 2.4 تريليون معامل التي نشرتها A​libaba كأوزان مفتوحة في أغسطس 2026، و Qwen3.8-Flash-Next، المعاينة المتناثرة البالغة 125 مليار معامل لمعمارية Qwen4. العضوان اللذان يمكن للقارئ الاتصال بهما فعلاً — Qwen3.8-Max و Qwen3.8-Flash — هما البنيتان المخدومتان الخاصتان بالبائع والمشتقتان من هاتين المعماريتين، لذا فهما متناثران بالنسب حتى وإن لم تُنشر تكويناتهما الداخلية. الاستثناء الوحيد هو العضو الذي يصل إليه معظم الناس هنا وهم يحملونه بالفعل: Qwen3.8-27B كثيف، ولا شيء في اسمه يشير إلى ذلك. هذه هي الإجابة الكاملة، وبقية هذه الصفحة هي الأرقام الكامنة وراءها، كل واحد منها مأخوذ من بطاقة نموذج A​libaba الخاصة وليس من سلسلة نقاش.

التواريخ في هذا المقال تُستخدم لتأريخ النماذج، لا للإعلان عنها. وما تجيب عنه هذه الصفحة هو السؤال الذي يكتبه القراء الآن: في الفترة من 2026-09-15 إلى 2026-10-12، سجّلت خاصية Search Console الخاصة بنا 432 مرة ظهور و35 نقرة على الاستعلام الواحد qwen 3.8 moe — بنسبة نقر إلى الظهور 8.1%، وهي الأعلى لأي استعلام في دفعتها — إضافة إلى ثلاثة صفوف طويلة الذيل ترفع العائلة إلى 440 مرة ظهور و36 نقرة. القارئ الذي يكتب ذلك لا يبحث عن أخبار. إنه يحاول معرفة ما إذا كان النموذج الذي على وشك تنزيله أو استدعائه متناثرًا، لأن الإجابة تحدد ما يمكنه تشغيله. لم يجب أي شيء على هذا الموقع عن ذلك، ولهذا توجد هذه الصفحة. وحين يتعلق السؤال بعضو معيّن بدلًا من البنية، تُذكر الصفحة التي تخصه كلما مضينا.

الاسم يخبرك، إن كنت تعرف الترميز.

لا تضع Alibaba "MoE" في أي اسم من أسماء نماذج Qwen 3.8. بل تكتب عدد المعلمات على هيئة إجمالي-Aنشط، لذا 2.4T-A95B يُقرأ على أنه 2.4 تريليون معلمة مخزنة و95 مليارًا من المعلمات المفعّلة لكل رمز. إن نصف -A هو الدليل: الاسم الذي يحتوي على رقم تفعيل يكون نموذجًا متفرقًا، والاسم الذي يحتوي على رقم مستدير واحد بالبلايين يكون نموذجًا كثيفًا. لا يحمل Qwen3.8-27B رقم تفعيل لأن كل معلمة من معلماته تكون حية عند كل رمز، وتصفه بطاقته بأنه "نموذج كثيف مدمج وملائم للنشر" في الجملة الأولى التي تصفه.

تظل هذه القراءة سارية عبر الجيل:

• Qwen3.8-2.4T-A95B — مزيج الخبراء، 512 خبيرًا، 2.4 تريليون مخزَّنة / 95 مليار نشِطة، أوزان مفتوحة، ترخيص مخصّص.

• Qwen3.8-Flash-Next — خليط الخبراء، 512 خبيرًا، 125B مخزّنة بالإضافة إلى جدول n-gram بحجم 51B / 6B نشطة، أوزان مفتوحة، رخصة مجتمعية.

• Qwen3.8-Max — البنية المخدومة؛ تقول بطاقة Alibaba الخاصة بالأوزان إن Max هو "الإصدار الرسمي المستند إلى Qwen3.8-2.4T-A95B"، وتصفه صفحة النموذج السحابي بأنه "رائد MoE بـ2.4 تريليون معامل". متناثر.

• Qwen3.8-Flash — الإصدار المُخدَّم المشتق من Flash-Next، ويحمل افتراضيًا سياقًا بسعة مليون رمز. متناثر بحكم النسب.

• Qwen3.8-27B — كثيف، 27B مخزّنة و27B نشطة، Apache 2.0. لا يوجد أي خبراء في أي مكان من تكوينه.

البنية المعمارية، من البطاقات نفسها

كلا العضوين المتناثرين موثّقان بالصيغة نفسها على Hugging Face، والأرقام أدناه مقتبسة من Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B وQwen/Qwen3.8-Flash-Next على الترتيب. وحيث لا يوجد رقم على بطاقة، تذكر هذه الصفحة ذلك بدلًا من استعارته من منتدى.

Qwen3.8-2.4T-A95B — النواة Max

إنه نموذج لغوي سببي من 92 طبقة، وهيكل الكتل الخاص به مكتوب على البطاقة كما يلي: 23 × (3 × (Gated DeltaNet → MoE) → 1 × (Gated Attention → MoE)). وبعبارة بسيطة: ثلاث كتل انتباه خطي بين كل كتلة انتباه كامل، وطبقة تغذية أمامية من مزيج الخبراء بعد كليهما. تُحدَّد طبقة الخبراء على النحو التالي: 512 خبيرًا، يتم تفعيل 10 موجّهين بالإضافة إلى 1 مشترك لكل رمز، مع بُعد وسيط للخبير يبلغ 2048. المعلمات المخزنة 2.4T والمعلمات المفعّلة 95B. نظام الانتباه هجين: Gated DeltaNet بـ128 رأسًا خطيًا لـV و16 لـQK عند بُعد الرأس 128، مقترنًا بـGated Attention عند 64 رأس استعلام و4 رؤوس KV عند بُعد الرأس 256، مع بُعد دوراني 64. طول السياق هو 262,144 رمزًا أصليًا، ويمكن توسيعه إلى 1,010,000. تشير البطاقة أيضًا إلى التنبؤ متعدد الرموز المدرَّب بخطوات متعددة، ويؤكد ملف الإعداد الحقول المتفرقة مباشرة: num_experts: 512، num_experts_per_tok: 10، num_hidden_layers: 92.

هناك أمران توضحهما البطاقة صراحةً ولا ينبغي للقارئ أن يغفلهما. إنه نصّي فقط — لا يوجد برج رؤية — وتذكر ملاحظة البطاقة نفسها أن Max المستضاف يضيف إدخال الرؤية، ودعم نمط عدم التفكير، وسياق 1M افتراضيًا، وأدوات مدمجة إضافةً إلى هذه الأوزان، لذا فإن المنتج القابل للتنزيل أضيق من واجهة API التي يتشارك معها في النواة. ويُتاح بموجب اتفاقية مخصصة، qwen3.8-max، وليست Apache 2.0 ولا رخصة المجتمع؛ لا تعيد هذه الصفحة مناقشة تلك الشروط، وهي مغطاة في صفحة الأوزان نفسها.

Qwen3.8-Flash-Next — البنية المتفرقة الأصغر

هذا هو العضو الذي تكون فيه نسبة التناثر أكثر تطرفًا وأكثر عرضة للقراءة الخاطئة. تعطي بطاقته 48 طبقة مرتبة على النحو التالي 12 × (3 × (Gated DeltaNet → MoE) → 1 × (Qwen Sparse Attention → MoE))، مع الخبراء الـ512 أنفسهم، 10 موجَّهين بالإضافة إلى 1 مشترك، وبُعد وسيط للخبير قدره 640 — أي ثلث ما لدى نواة Max. تُذكر المعاملات على نحو غير معتاد: "125B مع تفعيل 6B، إضافة إلى تضمين n-gram بسعة 51B و4B MTP". هذه المكونات الثلاثة هي سبب إدراج مستودعه 180B في الشريط الجانبي بينما جسم MoE هو 125B، وسبب أن القارئ الذي يقارن "125B مقابل 2.4T" يقارن الأرقام الخاطئة. الانتباه هو Gated DeltaNet مقترنًا بـ Qwen Sparse Attention، الذي تقول البطاقة إنه يعمل على مستوى الكتلة الدقيقة بدلًا من اختيار الرموز الفردية. السياق 262,144 أصلاً، وقابل للتوسيع إلى 1,000,000. الترخيص: Qwen Community License 1.0. ويسجل ملف تهيئته أيضًا num_experts: 512، num_experts_per_tok: 10 و48 طبقة.

ما لم تنشره ع​لي بابا

بالنسبة إلى النسخة المُقدَّمة من Qwen3.8-Max لا يوجد عدد خبراء، ولا عدد طبقات، ولا رقم للمعلمات المُنشَّطة، ولا مواصفة توجيه لكل رمز في أي من مواد البائع التي تمكنت هذه الصفحة من العثور عليها. ويصفه البائع بأنه طراز MoE رائد بـ 2.4 تريليون معلمة، ويذكر أنه مبني على Qwen3.8-2.4T-A95B؛ وهذا هو حد التفاصيل المنشورة، ومن هذين البيانين يمكن الاستنتاج على نحو معقول أن البنية متطابقة، وليس حقيقة موثّقة. وتنطبق الفجوة نفسها من حيث النوع على النسخة المُقدَّمة من Qwen3.8-Flash، التي ذُكر اشتقاقها من Flash-Next لكن تكوينها الداخلي غير منشور على الإطلاق. وأي صفحة تمنحك عدد خبراء لـ Max المستضاف فهي تملأ فجوة تركها البائع مفتوحة.

ما الذي يغيّره عدد المعلمات النشطة فيما يتعلق بتشغيله

وهذا هو سبب طرح السؤال من الأساس، والإجابة تسير في اتجاهين في آنٍ واحد.

يتبع حجم التنزيل الإجمالي، وليس عدد العناصر النشطة. يبلغ Qwen3.8-2.4T-A95B نحو 4.9 تيرابايت موزعة على 213 جزءًا في مستودعه بصيغة BF16، ونحو 2.5 تيرابايت في نظيره بصيغة FP8 — وفي كلتا الحالتين فهو ناتج بحجم رفّ خوادم، لا بحجم محطة عمل. أما Qwen3.8-Flash-Next فيبلغ نحو 360 غيغابايت بصيغة BF16 موزعة على 131 جزءًا، ونحو 180 غيغابايت بحسب العدّاد الخاص به في الشريط الجانبي عند جمع المكوّنات. وعلى القرص، لا شيء في التصميم المتناثر يجعل أيًّا منهما صغيرًا؛ فأوزان الخبراء كلها موجودة وكلها يجب تخزينها.

يتبع عرض النطاق الترددي للحوسبة والذاكرة عددَ المعلمات النشطة. ولأن 95B فقط من معلمات Max core البالغة 2.4T، و6B فقط من المعلمات المخزّنة لدى Flash-Next، تشارك في أي رمز واحد، فإن التكلفة لكل رمز لهذه النماذج أقرب إلى تكلفة نموذج كثيف أصغر بكثير مما توحي به أحجام ملفاتها. هذه الفجوة هي السبب الكامل وراء إمكانية تقديم نموذج بـ2.4 تريليون معلمة أصلاً، وهي السبب في أن النسبة نفسها من الإجمالي إلى النشط التي تبدو كحاشية على البطاقة هي الرقم الأكثر صلة من الناحية التشغيلية عليها. لن تضع هذه الصفحة رقم رموز في الثانية بجانبها، لأن أي معدل قد نذكره لن يصمد عبر تكميمين مختلفين ومكدس تقديم غير معروف — النسبة هي الحقيقة القابلة للنقل، وليس الإنتاجية.

يضيف Flash-Next طبقة تعقيد ثانية مكانها هنا لا في حاشية. فجدول تضمين n-gram بحجم 51 مليار لديه بنية بحث، وصياغة البطاقة نفسها تقول إن التضمينات «أكثر قابلية للتفريغ من خليط الخبراء». وهذا ما يجعل نقطة تفتيش بهذا الحجم قابلة للتشغيل مع بقاء جدول التضمين مقيمًا في ذاكرة المضيف بدلًا من تثبيته في ذاكرة المسرّع — خيار تصميمي، وليس ادعاءً بشأن جهازك. والنتيجة العملية هي أن Flash-Next أسهل في الملاءمة عبر إضافة ذاكرة RAM للنظام من إضافة VRAM، وهو عكس سلوك نموذج كثيف بحجم تخزين مكافئ.

حيث يستقر الشقيق الكثيف

Qwen3.8-27B هو المثال المضاد الذي يُقاس عليه باقي هذا الجيل: 64 طبقة، وبُعد وسيط للتغذية الأمامية بعرض 17,408 بدلاً من بنك خبراء، و27 مليار معامل مخزَّنة و27 مليار نشطة، ورخصة Apache 2.0، ونحو 55.6 GB من أوزان BF16 تتّسع على عتاد يملكه المرء. وبينما تقايض الأعضاء المتناثرة سعة التخزين ببصمة حسابية صغيرة لكل رمز، يقايض العضو الكثيف التكلفة لكل رمز بالقابلية للتنبؤ — فكل معامل فعّال، ما يجعل تقدير الذاكرة والسرعة أمراً بديهياً. تنتمي المعالجة الكاملة لذلك النموذج، وصيغه ومدى ملاءمته، إلى Qwen3.8-27B التي تملكه؛ ولا تحتاج هذه الصفحة سوى إلى المقارنة.

ما الذي لم يتم تسويته؟

ما إذا كانت Qwen3.8-Max وQwen3.8-Flash المقدَّمتان عبر الخدمة تُنشئان فعليًا أعداد الخبراء والتوجيه نفسيهما كما في النوى القابلة للتنزيل أمر غير مُتحقَّق منه: تذكر الجهة الموردة الاشتقاق وتتوقف عند هذا الحد، لذا تعامل مع أي عدد محدد للخبراء يخص نماذج API على أنه غير مؤكد. وقد أنتج النظام البيئي المفتوح للتكميم حول Flash-Next إصدارات تتراوح من نحو 1-بت إلى الدقة الكاملة، دون نشر أي مقارنة مضبوطة للبتات المنخفضة على عتاد مطابق — وإذا كنت تختار عرض البتات، فذلك القرار قرارك لقياسه.

التوفر

العضوان اللذان تم توثيق عدد الخبراء فيهما — Qwen3.8-2.4T-A95B وQwen3.8-Flash-Next — هما منتجان قابلان للتنزيل والاستضافة الذاتية. لا يوجد أي منهما في قائمة نماذجنا اليوم، ولا يوجد معرّف يشبههما، لذلك لا تقدم هذه الصفحة أي ادعاء بشأن توفرهما أو بشأن أي نموذج باسم "Qwen3.8-MoE": فالاسم يصف بنية معمارية، ولا شيء في كتالوجنا يُباع تحت هذا الاسم. ما نقدمه فعلاً هو ثلاثة أعضاء آخرين من الجيل نفسه، ويمكن لأي قارئ كان سؤاله معماريًا أن يستدعي أيًا منها:

• qwen/qwen3.8-27b — النموذج الكثيف، بترخيص Apache-2.0، القابل للاستضافة الذاتية؛ يستقبل النص والصورة والفيديو، بسياق يبلغ 262,144 رمزًا، و0.33 دولار لكل مليون رمز إدخال و2.40 دولار لكل مليون رمز إخراج وفق القائمة المنشورة لدى المزوّد.

• qwen/qwen3.8-flash — المسار الإنتاجي المتناثر المشتق من Flash-Next؛ سياق بطول مليون رمز، و0.15 دولار لكل مليون رمز إدخال و0.47 دولار لكل مليون رمز إخراج، مع إدخال مخزّن مؤقتًا بنحو 0.018 دولار.

• qwen/qwen3.8-max — نواة Max خلف نقطة نهاية؛ سياق 1M رمز، 2.00 دولار لكل مليون إدخال و6.00 دولار لكل مليون إخراج.

تقع الثلاثة جميعها خلف نقطة نهاية واحدة متوافقة مع OpenAI، لذا فإن تشغيل الشكل الكثيف مقابل الشكل المتناثر الذي يتم تقديمه على حركة المرور الخاصة بك لا يكلف سوى تغيير معرّف النموذج بدلًا من التكامل. تلك الأسعار هي قائمة الأسعار المنشورة لدى المزوّد وتُمرَّر دون أي هامش ربح، ولهذا يصل تغيير سعر البائع إلى نقطة النهاية الخاصة بك في اليوم نفسه.

النصف الكثيف من تلك المقارنة هو أيضاً منفذ الهروب على صعيد العتاد، وهو الخيار الذي يختاره معظم قراء هذه الصفحة في نهاية المطاف. يبلغ Qwen3.8-27B نحو 55.6 GB من أوزان BF16، و27B مخزّنة و27B نشطة، برخصة Apache 2.0 — لذا فهو العضو الوحيد في هذا الجيل الذي يمكنك قياس ملاءمته على آلة حاسبة واحدة. الأعضاء المتناثرة أرخص لكل رمز يُقدَّم وأثقل من حيث التملّك: نحو 4.9 TB من الأوزان لـ Max core، ونحو 360 GB لـ Flash-Next، وكلاهما يحتاج إلى بنية تحتية تجهّزها بنفسك بدلاً من استئجارها. أما Qwen3.8-27B فتتولى الصفحة مسائل الملاءمة والصيغ وأسئلة الترخيص؛ أما هذه الصفحة فتتوقف عند البنية المعمارية.

إذن، هل تغيّر إجابة البنية المعمارية ما ينبغي أن تشغّله؟ أقل مما يوحي به البحث الذي أتى بك إلى هنا. إذا كنت تستدعي نموذجًا، فإن التوفير الناتج عن الأعضاء المتناثرين محسوب أصلًا فيما نتقاضاه، والخيار خيار تكلفة وجودة، لا خيار بنية معمارية. وإذا كنت تنزّل نموذجًا، فالإجابة هي أنه لا يوجد نموذج Qwen 3.8 بـ512 خبيرًا يتّسع لمحطة عمل — الذي يتّسع لها هو النموذج الكثيف 27B، وهذا هو القرار الذي كانت صيغة -A تتخذه لك بهدوء طوال الوقت.

النصف الكثيف من تلك المقارنة هو أيضًا مخرج الطوارئ على صعيد العتاد، وهو الخيار الذي ينتهي معظم قرّاء هذه الصفحة إلى اتخاذه. Qwen3.8-27B يبلغ نحو 55.6 غيغابايت من أوزان BF16، مع 27B مخزَّنة و27B نشطة، ورخصة Apache 2.0 — لذا فهو العضو الوحيد في هذا الجيل الذي يمكنك حساب مدى ملاءمته على آلة حاسبة واحدة.