Qwen3.8-27B هو نموذج Alibaba متعدد الوسائط كثيف مفتوح الأوزان بحجم 27B، صدر بترخيص Apache-2.0 ويُستضاف ذاتيًا على البنية التحتية الخاصة بـ OrcaRouter. يقبل النصوص والصور والفيديو ويُخرج النصوص، مع نافذة سياق تبلغ 256 ألف رمز (262,144 موضعًا) مبنية على بنية Qwen3.5 - 64 طبقة، وحجم مخفي 5120، مع برج رؤية مخصص. على الرغم من حجمه البالغ 27B، فإنه يسجّل نتائج قوية بشكل غير معتاد في مجالي الوكلاء (agentic) والبرمجة على بطاقة نموذج Qwen الخاصة، بما في ذلك 90.3 على LiveCodeBench v6، و89.2 على GPQA Diamond، و84.3 على OSWorld-Verified، و79.0 على QwenSWEBench - وهو منافس لنماذج مغلقة أكبر بكثير على عدة محاور. وهو يدعم استدعاء الأدوات الأصلي، والمخرجات المنظمة، ووضع الاستدلال، وكامل خيارات أخذ العينات. نظرًا لأن الأوزان مفتوحة ونحن نشغّلها بأنفسنا، فلا توجد تكلفة بائعة لكل رمز (per-token) يمكن تمريرها. وهذا يجعل Qwen3.8-27B خيارًا افتراضيًا قويًا لأعمال الوسائط المتعددة عالية الحجم: فهم المستندات ولقطات الشاشة، وإطارات الفيديو، ووكلاء البرمجة، وأتمتة استخدام الكمبيوتر.
متوافق مع OpenAI — أبقِ على SDK الحالي
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen3.8-27b",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p| الإدخال / 1M توكن | $0.330 |
| الإخراج / 1M توكن | $2.40 |
| العملة | USD |
تقدير بناءً على السعر المُعلن
تقدير فقط — يعتمد العدد الفعلي للرموز على مُجزّئ الرموز الخاص بالمزوّد.
ما يتحدث عنه المطورون هذا الأسبوع
GET /api/public/models/qwen/qwen3.8-27bفتح @misc{orcarouter_qwen3_8_27b,
title = {Qwen3.8 27B API},
author = {Qwen},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3.8-27b}
}Qwen. (2026). Qwen3.8 27B API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3.8-27b